Octavo OSD62x-PM SiP объединяет Texas Instruments AM62x SoC с до 2 ГБ DDR4 в крошечном корпусе BGA размером 14×9 мм

Octavo OSD62x-PM System-in-Package (SiP) интегрирует Texas Instruments AM62x четырехъядерный Cortex-A53 SoC, до 2 ГБ памяти DDR4 и необходимые пассивные компоненты в крошечный корпус BGA размером 14×9 мм.

Это уменьшенная и более доступная версия Octavo OSD62x SiP (21×21 мм) с SoC AM62x, DDR4, PMIC, EEPROM и опциональными интеграциями. Оба решения OSD62x и OSD62x-PM были упомянуты в предыдущей статье, но теперь они доступны для покупки, а оценочная плата OSD62-PM-BRK также готова к отгрузке.

Читать далее «Octavo OSD62x-PM SiP объединяет Texas Instruments AM62x SoC с до 2 ГБ DDR4 в крошечном корпусе BGA размером 14×9 мм»

Стартовый комплект камеры Prophesee GenX320 для Raspberry Pi 5 обеспечивает обнаружение событий с низкой задержкой

Starter Kit GenX320 — это энергоэффективная событийная камера, разработанная для Raspberry Pi 5, которая обнаруживает события с задержкой менее 150 мкс, что эквивалентно примерно 10 000 кадрам в секунду.

Сенсор Prophesee GenX320 предлагает разрешение 320×320 и динамический диапазон >140 дБ. Комплект подключается к Raspberry Pi 5 как официальные камерные модули , через разъем MIPI CSI-2.

Читать далее «Стартовый комплект камеры Prophesee GenX320 для Raspberry Pi 5 обеспечивает обнаружение событий с низкой задержкой»

Одноплатный компьютер Radxa Cubie A7Z формата Pi Zero оснащен однокристальной системой Allwinner A733 с ядрами Cortex-A76/A55, оперативной памятью до 16 ГБ и поддержкой Wi-Fi 6

Radxa Cubie A7Z представляет собой младшего брата одноплатника Cubie A7A , также основанного на мощном восьмиядерном процессоре Allwinner A733 с ядрами Arm Cortex-A76/A55, но предлагаемого в более компактном форм-факторе, вдохновленном Raspberry Pi Zero.

Компактный одноплатник также оснащается оперативной памятью до 16 ГБ, слотом для карт microSD, опциональной флеш-памятью UFS, видеовыходами micro HDMI и USB-C DisplayPort, беспроводным модулем WiFi 6 и Bluetooth 5.x, 4-линиевым коннектором камеры MIPI CSI, коннектором PCIe Gen3 FPC (изначально для плат размером с Pi Zero) и 40-пиновым GPIO-разъемом.

Читать далее «Одноплатный компьютер Radxa Cubie A7Z формата Pi Zero оснащен однокристальной системой Allwinner A733 с ядрами Cortex-A76/A55, оперативной памятью до 16 ГБ и поддержкой Wi-Fi 6»

Обзор AAEON NV8600-Nano AI Developer Kit – Часть 2: Тесты производительности, проверка функций, AI-демо с Nx Meta

В первой части обзора было изучено аппаратное обеспечение NV8600-Nano AI Developer Kit с модулем NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, выполнена загрузка Ubuntu 22.04, проверена системная информация и подтверждена корректная работа как USB-камеры, так и модуля Raspberry Pi Camera Module 2 (MIPI CSI).

После более продолжительной работы с Edge AI-разработчиком представлен опыт использования во второй части обзора, включая тесты производительности, проверку ключевых функций и демонстрации компьютерного зрения с использованием платформы управления IP-видео Network Optix Nx Meta с предоставленной USB-камерой и ONVIF-совместимой сетевой камерой.

Читать далее «Обзор AAEON NV8600-Nano AI Developer Kit – Часть 2: Тесты производительности, проверка функций, AI-демо с Nx Meta»

Недорогой мобильный робот и камера наблюдения для дома и питомцев

Вы, возможно, уже видели коммерческие охранные роботы в общественных местах, но теперь появился похожий, хотя и гораздо меньший, вариант для дома: недорогая OEM-модель «Умный мобильный робот-наблюдатель», иногда продаваемая как «Blinky Bot».

По сути, это питаемая от аккумулятора PTZ-камера наблюдения Full-HD с двумя объективами , установленная на роботизированное шасси с гусеничными колесами, что позволяет ей перемещаться по дому или определенной комнате. Она поддерживает карты microSD и облачное хранилище, оснащена Wi-Fi для дистанционного управления и двусторонней связи, а также реализует AI-детекцию движения и уведомления.

Читать далее «Недорогой мобильный робот и камера наблюдения для дома и питомцев»

Sipeed Maix4-HAT — AI-модуль для Raspberry Pi 5 с интерфейсом PCIe, обеспечивающий производительность ИИ до 72 TOPS и вывод видео 4K.

Maix4-HAT представляет собой компактный AI HAT для Raspberry Pi 5, построенный на базе базовой платы MAIX-IV , которая включает SoC AXERA AX650N/C с восьмиядерным процессором Cortex-A55, обеспечивающий до 72 TOPS (INT4) или 18 TOPS (INT8) с поддержкой кодирования/декодирования видео 8K.

Оснащена 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4x и 32 ГБ встроенной памяти eMMC, а также интерфейсами: PCIe 2.0, HDMI 2.0a (4Kp60), USB 3.0, USB 2.0, несколько входов для камер, дисплей SPI, сенсорный интерфейс I²C, разъемы динамика и вентилятора. Разработана для plug-and-play использования с Raspberry Pi 5 и другими платами, ускоряет трансформерные модели, что делает ее идеальной для задач периферийного ИИ с ограниченным пространством в умных камерах, промышленном контроле и мультимодальных приложениях ИИ.

Читать далее «Sipeed Maix4-HAT — AI-модуль для Raspberry Pi 5 с интерфейсом PCIe, обеспечивающий производительность ИИ до 72 TOPS и вывод видео 4K.»

Компьютер Compulab EdgeAI-ORN на базе Jetson Orin NX/Nano поддерживает подключение до 4 камер с интерфейсами GSML2, FPD Link IV или MIPI CSI.

Промышленный компьютер Compulab EdgeAI-ORN для Edge AI основан на модуле NVIDIA Jetson Orin NX/Nano и обеспечивает до 157 TOPS для задач ИИ с опциями пассивного (безвентиляторного) или активного охлаждения.

Встраиваемый ПК поддерживает до четырех входов камер с интерфейсами GMSL2, FPD Link IV или 4-канальным MIPI CSI, один порт 2.5GbE и один гигабитный порт Ethernet, опционально четыре гигабитных порта Ethernet с PoE, а также слоты M.2 для накопителей, беспроводной связи и сотовой связи 4G LTE/5G. Другие особенности включают четыре порта USB 3.2, видеовыход HDMI 2.1 и опциональный Allxon Bolt для удаленного управления OOB.

Читать далее «Компьютер Compulab EdgeAI-ORN на базе Jetson Orin NX/Nano поддерживает подключение до 4 камер с интерфейсами GSML2, FPD Link IV или MIPI CSI.»

XIAOML Kit с ESP32-S3, камерой, микрофоном и IMU дополняет бесплатную книгу по системам машинного обучения

Комплект XIAOML является одним из наборов для разработки, дополняющих книгу профессора Гарвардского университета Виджая Джанапа Редди « Введение в системы машинного обучения », доступную бесплатно в виде PDF-файла объемом 2050 страниц.

Произведенный Seeed Studio, комплект XIAOML состоит из XIAO ESP32S3 Sense с SoC ESP32-S3 с поддержкой Wi-Fi и Bluetooth, слотом для карт microSD, встроенными OV3660 камерой и микрофоном, а также платой расширения IMU, оснащенной 6-осевым IMU и OLED-дисплеем размером 0,42 дюйма. Комплект позволяет студентам, преподавателям и разработчикам создавать приложения для обработки изображений, звука и движения в рамках tinyML lab сессий, разработанных совместно с Марсело Роваи (UNIFEI).

Читать далее «XIAOML Kit с ESP32-S3, камерой, микрофоном и IMU дополняет бесплатную книгу по системам машинного обучения»