Espressif Systems’ ESP32-P4-EYE — это комплект разработки, разработанный для приложений AI vision, который выглядит как стандартная камера. Он объединяет микроконтроллер ESP32-P4 RISC-V с ESP32-C6 WiFi 6, BLE и 802.15.4 SoC и оснащен камерой MIPI-CSI, 2-мегапиксельным дисплеем, микрофоном и картой MicroSD для хранения фотографий или видео.
Читать далее «Комплект разработчика Espressif Systems ESP32-P4-EYE выглядит как камера»Начало работы с Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) и Raspberry Pi AI камерой
Raspberry Pi недавно представила несколько продуктов для ИИ, включая Raspberry Pi AI HAT+ для Pi 5 с производительностью 13 или 26 TOPS, а также менее мощную Raspberry Pi AI камеру , совместимую со всеми одноплатными компьютерами Raspberry Pi, имеющими разъем MIPI CSI. Компания предоставила образцы AI HAT+ (26 TOPS) и AI камеры для обзора, а также дополнительные аксессуары, такие как Raspberry Pi Touch Display 2 и защитный бампер Raspberry Pi. В этом материале представлен опыт начальной настройки, в основном следуя документации для AI HAT+ и AI камеры . Читать далее «Начало работы с Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) и Raspberry Pi AI камерой»
Безвентиляторный компьютер Edge AI Box DFI X6-MTH-ORN сочетает в себе процессор Intel Core Ultra SoC 14-го поколения и модуль NVIDIA Jetson Orin AI.
DFI X6-MTH-ORN — это безвентиляторный блочный компьютер Edge AI, который сочетает в себе AI-модуль NVIDIA Jetson Orin NX/Nano с процессором Intel Core Ultra «Meteor Lake-U» 14-го поколения мощностью 15 Вт для приложений на базе искусственного интеллекта, использующих графические процессоры, машинное обучение и обработку изображений.
Это полностью модульный компьютер с модулем Intel COM Express Type 6 или Type 10, модулем NVIDIA Jetson Orin и пятью разъемами M.2 для расширения. Безвентиляторная встраиваемая система занимает до 64 ГБ оперативной памяти DDR5, поддерживает M.2 NVMe и 2,5-дюймовое хранилище SATA, предлагает семь видеовыходов (3х HDMI, 3х DP+, VGA) и шесть портов Gigabit Ethernet. X6-MTH-ORN предназначен для промышленного применения и сред с последовательными интерфейсами, широким входным напряжением 9–36 В постоянного тока и расширенным температурным диапазоном от -20°C до 60°C.
Обзор AI-бокса Radxa Fogwise Airbox – Часть 2: Llama3, Stable Diffusion, imgSearch, Python SDK, YOLOv8
После изучения оборудования Radxa Fogwise Airbox в первой части обзора в прошлом месяце, теперь представилась возможность протестировать AI-бокс на базе SOPHGO SG2300x с предустановленным образом Ubuntu 20.04 Server, содержащим CasaOS, а также контейнеры Stable Diffusion и Llama3.
Вторую часть обзора начнём с проверки предустановленного генератора изображений Stable Diffusion и ИИ-чата Llama3, затем вручную установим в веб-интерфейсе CasaOS поисковую систему imgSearch на базе ИИ, протестируем Python SDK через командную строку и запустим модели компьютерного зрения Resnet50 и YOLOv8.
Четырехъядерный процессор EDWIN EIC7700X RISC-V SoC поддерживает 19,95 TOPS NPU для приложений машинного зрения Edge AI
Вчера мы отметили, что Sipeed работает над системой-на-модуле LM5A на базе четырехъядерного процессора ESWIN EIC7700X с ускорителем искусственного интеллекта ~ 20 TOPS, чтобы интегрировать ее в свой ноутбук Lichee Book и другие несущие платы. Итак, сегодня мы решили присмотреться к EIC7700X SoC, разработанному «BEIJING ESWIN COMPUTING TECHNOLOGY CO., LTD» или для краткости ESWIN.
EIC770X оснащен четырьмя 64-битными ядрами RISC-V (RV64GC) с тактовой частотой до 1,8 ГГц, неназванными графическими процессорами 3D и 2D, NPU 19,95 TOPS, видеокодером/декодером H.265/H.264, способным обрабатывать до 32 видео с разрешением 1080p30, различными видеовыходами (HDMI + DSI) и входными интерфейсами, двойной GbE, 4-канальный PCIe Gen 3 и многим другим.
Комплект Raspberry Pi AI Kit за 70 долларов сочетает в себе официальный M.2 HAT+ и AI-ускоритель Hailo-8L.
На днях Raspberry Pi Limited выпустила «Raspberry Pi AI Kit», состоящий из официального M.2 Key M HAT+ и 13 TOPS AI-ускорителя Hailo-8L M.2, который продается через дистрибьюторов по цене 70 долларов.
Мы видели, как Raspberry Pi демонстрировала камеру искусственного интеллекта на выставке Embedded World 2024 , поэтому, когда мы получили электронное письмо от представителя о «комплекте Raspberry Pi AI Kit», мы подумали что это будет анонс камеры. Однако, это комплект, состоящий из существующих деталей, наиболее интересными аспектами которых являются цена и доступность (надеемся), поскольку ускорители Hailo-8/8L в основном встречаются в более дорогих встраиваемых/промышленных решениях, а также более простая документация для начала работы.
Arm представляет процессоры Cortex-X925 и Cortex-A725, GPU Immortalis-G925, ПО Kleidi AI
Arm анонсировала новые процессоры Armv9 и GPU Immortalis для мобильных SoC, а также ПО Kleidi AI, оптимизированное для процессоров Arm от архитектур Armv7 до Armv9.
Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.
Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.
Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro, комплект для разработки Sipeed Maix-III, RZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.
Читать далее «Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.»