Опубликовано

HUSKYLENS 2 – 6 TOPS LLM и AI-видеокамера с возможностями самообучения

DFRobot HUSKYLENS 2 — это камера с LLM и искусственным интеллектом для компьютерного зрения, работающая на двухъядерном RISC-V SoC Kendryte K230 с ускорителем ИИ производительностью 6 TOPS, разработанная для простоты использования разработчиками, преподавателями, соревновательными командами и энтузиастами ИИ. Она представляет собой обновление камеры HUSKYLENS AI представленной в 2019 году на SoC Kendryte K210.

Она оснащена 1 ГБ LPDDR4, 8 ГБ eMMC-памяти, слотом для microSD-карты, 2-мегапиксельным сенсором камеры, 4-контактным разъемом расширения Gravity и портом USB-C для питания и программирования. Компания сообщает, что HUSKYLENS 2 поставляется с предустановленными более чем 20 моделями ИИ, включая отслеживание объектов, распознавание рук и сегментацию экземпляров, но пользователи также могут обучать и развертывать собственные модели ИИ с использованием функций, таких как самообучающийся классификатор.

Читать далее «HUSKYLENS 2 – 6 TOPS LLM и AI-видеокамера с возможностями самообучения»

Опубликовано

TerraMaster представляет системы NAS на базе Intel N150 с 5GbE-сетью и функцией распознавания фото на базе ИИ

Гибридные ИИ NAS-системы TerraMaster F4-425 Plus (4-отсека) и F2-425 Plus (2-отсека) представляют собой обновление более ранних NAS-систем F4-424 и F2-424 на базе Intel N95 с процессором Intel N150, двумя портами 5GbE (вместо 2.5GbE) и до тремя слотами M.2 SSD для гибридного хранилища объемом до 144 ТБ.

Обе модели оснащены памятью DDR5 (до 16 ГБ), транскодированием видео 4K/8K и поддерживают технологию TRAID от TerraMaster для улучшенной производительности и избыточности данных. Они также предлагают варианты расширения через USB и тихое охлаждение, что делает их NAS-решениями, подходящими для домашнего и коммерческого использования.

Читать далее «TerraMaster представляет системы NAS на базе Intel N150 с 5GbE-сетью и функцией распознавания фото на базе ИИ»

Опубликовано

M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS

Карта M5Stack LLM-8850 представляет собой модуль ускорения ИИ формата M.2 с ключом M размера 2242, работающий на базе SoC Axera AX8850 с производительностью 24 TOPS (INT8), и подходит для host-устройств, таких как Raspberry Pi 5, одноплатные компьютеры на Rockchip RK3588, и даже x86 ПК, например мини-ПК со свободным сокетом M.2 Key-M.

Карта поставляется с 8 ГБ RAM, 32 Мбит SPI NOR flash, а также поддерживает кодирование видео H.265/H.264 8K @ 30 fps и декодирование 8K @ 60 fps, с поддержкой до 16 каналов для видео 1080p. Она также оснащена активной системой охлаждения для поддержания стабильных температур и предотвращения тепловой деградации внутри корпусов.

Читать далее «M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS»

Опубликовано

Обзор Particle Tachyon – одноплатный компьютер на Qualcomm QCM6490 для Edge AI с 5G, протестированный с Ubuntu

В данном обзоре рассматривается одноплатный компьютер Particle Tachyon , разработанный для высокопроизводительных приложений edge AI, IoT и систем связи. Плата основана на платформе Qualcomm QCM6490 с восьмиядерным процессором Kryo, графическим ускорителем Adreno и DSP Hexagon. Плата также интегрирует robust-опции беспроводной связи, включая 5G, Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2.

Читать далее «Обзор Particle Tachyon – одноплатный компьютер на Qualcomm QCM6490 для Edge AI с 5G, протестированный с Ubuntu»

Опубликовано

Arm представляет платформу Lumex с процессором C1 с поддержкой SME2 для Edge AI и графическим процессором Mali-G1

Платформа Arm Lumex CSS (Compute SubSystem) для мобильных устройств сочетает высокопроизводительные процессоры Arm C1 с Scalable Matrix Extension версии 2 (SME2) и GPU Mali-G1 для реализации локальных AI-сценариев в реальном времени, таких как ассистенты, голосовой перевод и персонализация.

Lumex является частью новой архитектуры наименований продуктов Arm , анонсированной в мае прошлого года, и ориентирована specifically на мобильные устройства. Arm заявляет, что процессоры Arm с поддержкой SME2 могут обеспечить до 5-кратного повышения производительности AI, 4,7-кратного снижения задержек для речевых workloads и 2,8-кратного ускорения генерации аудио.

Читать далее «Arm представляет платформу Lumex с процессором C1 с поддержкой SME2 для Edge AI и графическим процессором Mali-G1»

Опубликовано

Четырехъядерный SoC Rockchip RV1126B-P на базе Cortex-A53 представлен в системе на модуле искусственного интеллекта и компьютерного зрения

Boardcon MINI1126B-P представляет собой систему-на-модуле (SoM) на базе 64-битного Arm SoC Rockchip RV1126B-P с нейропроцессором 3 TOPS и кодером/декодером 4K H.264/H.265, разработанную для приложений компьютерного зрения с ИИ.

Rockchip RV1126 четырехъядерный Arm Cortex-A7 SoC для камер с AI-ускорителем 2 TOPS существует с 2021 года, но RV1126B(-P) является новым чипом с четырьмя ядрами Cortex-A53 и нейропроцессором 3 TOPS. Модуль MINI1126B-P — одна из первых аппаратных платформ с новым SoC и обновление компании MINI1126 с SoC RV1126, поэтому давайте рассмотрим его подробнее.

Читать далее «Четырехъядерный SoC Rockchip RV1126B-P на базе Cortex-A53 представлен в системе на модуле искусственного интеллекта и компьютерного зрения»

Опубликовано

Плата-носитель NVIDIA Jetson T5000 поддерживает интерфейсы камер GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI или MIPI CSI-2.

NVIDIA официально представила модуль ИИ Jetson T5000, используемый в Jetson AGX Thor Developer Kit на этой неделе, и несколько компаний анонсировали или анонсировали продукты на базе новой системы-на-модуле с производительностью 2070 TOPS.

Connect Tech представила плату расширения Gauntlet для Jetson T5000, поддерживающую интерфейсы камер GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI и MIPI CSI-2 через 16-линковый расширительный разъем, видеовыход DisplayPort, сетевые порты Gigabit Ethernet и 10GbE, USB-порты и различные интерфейсы ввода-вывода. Она предназначена для физического ИИ, робототехники, автономных систем и ИИ на периферии.

Читать далее «Плата-носитель NVIDIA Jetson T5000 поддерживает интерфейсы камер GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI или MIPI CSI-2.»

Опубликовано

Octavo OSD62x-PM SiP объединяет Texas Instruments AM62x SoC с до 2 ГБ DDR4 в крошечном корпусе BGA размером 14×9 мм

Octavo OSD62x-PM System-in-Package (SiP) интегрирует Texas Instruments AM62x четырехъядерный Cortex-A53 SoC, до 2 ГБ памяти DDR4 и необходимые пассивные компоненты в крошечный корпус BGA размером 14×9 мм.

Это уменьшенная и более доступная версия Octavo OSD62x SiP (21×21 мм) с SoC AM62x, DDR4, PMIC, EEPROM и опциональными интеграциями. Оба решения OSD62x и OSD62x-PM были упомянуты в предыдущей статье, но теперь они доступны для покупки, а оценочная плата OSD62-PM-BRK также готова к отгрузке.

Читать далее «Octavo OSD62x-PM SiP объединяет Texas Instruments AM62x SoC с до 2 ГБ DDR4 в крошечном корпусе BGA размером 14×9 мм»