Опубликовано

Плата RA8P1 Titan оснащена микроконтроллером Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц для приложений AIoT и поддерживает разработку на RT-Thread.

До сих пор для оценки MCU Renesas RA8P1 Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц приходилось тратить около $200 на комплект для оценки EK-RA8P1, но плата RT-Thread RA8P1 Titan позволяет сделать это примерно за $50 .

В основном предназначенная для разработки и оценки ОС реального времени RT-Thread, плата RA8P1 Titan поставляется с 32 МБ HyperRAM, 64 МБ HyperFlash, интерфейсами дисплея и камеры, двумя портами Gigabit Ethernet с поддержкой Time Sensitive Networking, WiFi 4 и Bluetooth 4.1, портом USB 2.0 Type-C, интерфейсами CAN Bus, Serial и RS485, 40-контактным GPIO-разъемом для Raspberry Pi, встроенным отладчиком и гибкими вариантами питания: 5 В через USB-C или 9-24 В через разъем XT60.

Читать далее «Плата RA8P1 Titan оснащена микроконтроллером Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц для приложений AIoT и поддерживает разработку на RT-Thread.»

Опубликовано

CRA-совместимая одноплатная система Grinn Genioboard Edge AI оснащена модулем системы-на-кристалле MediaTek Genio 510 или 700

Grinn выпустила одноплатную систему размером с кредитную карту на базе модуля SoM MediaTek Genio 510 или Genio 700 Cortex-A78/A55, предназначенную для приложений Edge AI с поддержкой Thistle Security Platform через встроенный аппаратный модуль безопасности Infineon OPTIGA Trust M для обеспечения соответствия Европейскому акту о кибербезопасности и устойчивости (CRA) .

С форм-фактором, аналогичным Raspberry Pi 3 model B, Genioboard оснащена 4 ГБ оперативной памяти, 16 ГБ флеш-памяти eMMC, портом Gigabit Ethernet, четырьмя портами USB 3.0/2.0, видеовыходами HDMI и DisplayPort, двумя коннекторами камеры MIPI CSI, 40-контактным заголовком GPIO, портом отладки USB-C, питанием через USB-C PD и на нижней стороне двумя разъемами M.2 для ускорителей ИИ и беспроводных модулей.

Читать далее «CRA-совместимая одноплатная система Grinn Genioboard Edge AI оснащена модулем системы-на-кристалле MediaTek Genio 510 или 700»

Опубликовано

CamThink NeoEyes NE301 – Камера Edge AI на основе STM32N6 с ультранизким энергопотреблением

CamThink NeoEyes NE301 — это энергоэффективная камера Edge AI, построенная на основе STM32N6 Arm Cortex-M55 MCU с Neural-ART NPU , которая «предлагает значительно улучшенные функции и производительность» по сравнению с более ранней NeoEyes NE101 на базе ESP32-S3 .

Камера по умолчанию оснащена 4 МП сенсором камеры MIPI CSI, но также поддерживаются сенсоры USB-камер. Она также имеет 64 МБ PSRAM, 128 МБ hyperflash, беспроводную связь WiFi 6 и Bluetooth 5.4, опциональную поддержку модуля 4G LTE (глобальная или для США), аудиопластины, отладку через USB-C и UART, 16-контактный разъем GPIO и поддержку питания через USB, аккумулятор или PoE.

Читать далее «CamThink NeoEyes NE301 – Камера Edge AI на основе STM32N6 с ультранизким энергопотреблением»

Опубликовано

Обзор Intel-based UP AI development kits – Часть 1: Распаковка и первая загрузка Ubuntu Pro 24.04

AAEON предоставил для обзора три Intel-based UP AI комплекта для разработки: компактную плату размером с банковскую карту на базе Intel N150 UP TWL , модель на базе Intel N150 UP Squared Pro TWL со слотами расширения M.2 и модулем Hailo-8L, а также более производительный UP Xtreme ARL , оснащенный 14-ядерным процессором Intel Core Ultra 5 225H.

Они предлагают начальный, средний и высокий уровень как x86-альтернативы для AAEON NV8600-Nano AI комплекта для разработки , рассмотренного в прошлом августе, который был оснащен NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB. Все три модели поставляются с Ubuntu Pro 24.04 и поддерживают UP AI Toolkit и платформу управления IP-видео Network Optix’ Nx Meta . Все три модели будут рассмотрены отдельно, но в этой первой части рассматривается аппаратное обеспечение и проводится быстрая проверка одной из плат.

Читать далее «Обзор Intel-based UP AI development kits – Часть 1: Распаковка и первая загрузка Ubuntu Pro 24.04»

Опубликовано

HUSKYLENS 2 – 6 TOPS LLM и AI-видеокамера с возможностями самообучения

DFRobot HUSKYLENS 2 — это камера с LLM и искусственным интеллектом для компьютерного зрения, работающая на двухъядерном RISC-V SoC Kendryte K230 с ускорителем ИИ производительностью 6 TOPS, разработанная для простоты использования разработчиками, преподавателями, соревновательными командами и энтузиастами ИИ. Она представляет собой обновление камеры HUSKYLENS AI представленной в 2019 году на SoC Kendryte K210.

Она оснащена 1 ГБ LPDDR4, 8 ГБ eMMC-памяти, слотом для microSD-карты, 2-мегапиксельным сенсором камеры, 4-контактным разъемом расширения Gravity и портом USB-C для питания и программирования. Компания сообщает, что HUSKYLENS 2 поставляется с предустановленными более чем 20 моделями ИИ, включая отслеживание объектов, распознавание рук и сегментацию экземпляров, но пользователи также могут обучать и развертывать собственные модели ИИ с использованием функций, таких как самообучающийся классификатор.

Читать далее «HUSKYLENS 2 – 6 TOPS LLM и AI-видеокамера с возможностями самообучения»

Опубликовано

TerraMaster представляет системы NAS на базе Intel N150 с 5GbE-сетью и функцией распознавания фото на базе ИИ

Гибридные ИИ NAS-системы TerraMaster F4-425 Plus (4-отсека) и F2-425 Plus (2-отсека) представляют собой обновление более ранних NAS-систем F4-424 и F2-424 на базе Intel N95 с процессором Intel N150, двумя портами 5GbE (вместо 2.5GbE) и до тремя слотами M.2 SSD для гибридного хранилища объемом до 144 ТБ.

Обе модели оснащены памятью DDR5 (до 16 ГБ), транскодированием видео 4K/8K и поддерживают технологию TRAID от TerraMaster для улучшенной производительности и избыточности данных. Они также предлагают варианты расширения через USB и тихое охлаждение, что делает их NAS-решениями, подходящими для домашнего и коммерческого использования.

Читать далее «TerraMaster представляет системы NAS на базе Intel N150 с 5GbE-сетью и функцией распознавания фото на базе ИИ»

Опубликовано

M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS

Карта M5Stack LLM-8850 представляет собой модуль ускорения ИИ формата M.2 с ключом M размера 2242, работающий на базе SoC Axera AX8850 с производительностью 24 TOPS (INT8), и подходит для host-устройств, таких как Raspberry Pi 5, одноплатные компьютеры на Rockchip RK3588, и даже x86 ПК, например мини-ПК со свободным сокетом M.2 Key-M.

Карта поставляется с 8 ГБ RAM, 32 Мбит SPI NOR flash, а также поддерживает кодирование видео H.265/H.264 8K @ 30 fps и декодирование 8K @ 60 fps, с поддержкой до 16 каналов для видео 1080p. Она также оснащена активной системой охлаждения для поддержания стабильных температур и предотвращения тепловой деградации внутри корпусов.

Читать далее «M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS»

Опубликовано

Обзор Particle Tachyon – одноплатный компьютер на Qualcomm QCM6490 для Edge AI с 5G, протестированный с Ubuntu

В данном обзоре рассматривается одноплатный компьютер Particle Tachyon , разработанный для высокопроизводительных приложений edge AI, IoT и систем связи. Плата основана на платформе Qualcomm QCM6490 с восьмиядерным процессором Kryo, графическим ускорителем Adreno и DSP Hexagon. Плата также интегрирует robust-опции беспроводной связи, включая 5G, Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2.

Читать далее «Обзор Particle Tachyon – одноплатный компьютер на Qualcomm QCM6490 для Edge AI с 5G, протестированный с Ubuntu»