Камера — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

15/01/202217/01/2022

Обзор Reolink Go Plus 4G. Часть 2: камера безопасности 4G LTE на солнечной энергии с функцией обнаружения людей и транспортных средств

В прошлом месяце была рассмотрена умная камера безопасности Reolink Go Plus 4G с возможностью подключения 4G LTE, поддержкой обнаружения транспортных средств/людей и питанием от солнечной панели. В первой части обзора мы распаковали камеру, добавили камеру в Android-приложение Reolink и убедились, что она работает с нашей SIM-картой DTAC.

10/01/202210/01/2022

Плата для разработки Horizon X3 AI оснащена процессором Sunrise 3 AI Edge Arm

Плата разработки Horizon X3 AI оснащена процессором Horizon Robotics Sunrise 3 (он же X3) с четырьмя ядрами Cortex-A53 с NPU 5 TOPS и поддержкой нескольких камер с чипом, который, по-видимому, предназначен для автомобильной промышленности.

Комплект для разработки состоит из системы-на-модуле Sunrise 3 с 1 ГБ памяти LPDDR4 и 16 ГБ памяти EMMC, а также базовой платы с Gigabit Ethernet и WiFi, интерфейсом HDMI до 1080p60 и MIPI DSI, интерфейсом камеры и 40-контактным разъемом. заголовок для расширения.

26/12/202121/12/2021

SoM Inforce 68A1 поддерживает до семи камер 4Kp120 и одновременное декодирование / кодирование двух видеопотоков 4Kp120

Компания SMART Wireless Computing представила компактную систему-на-модуле Inforce 68A1 на базе процессора Qualcomm QCS8250 IoT с поддержкой до семи одновременных входов камеры 4Kp120 и одновременного декодирования / кодирования двух видеопотоков 4Kp120.

Модуль оснащен 8 Гб оперативной памяти PoP DDR5, 64 Гб UFS флэш-памяти, беспроводным модулем, который поддерживает 802.11ax Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.1, и предназначен для высокопроизводительных IoT решений, таких как умные камеры, видеосвязь, концентраторы, здравоохранение и умная розничная торговля. Читать далее «SoM Inforce 68A1 поддерживает до семи камер 4Kp120 и одновременное декодирование / кодирование двух видеопотоков 4Kp120»

05/12/202103/12/2021

16-мегапиксельная камера с автофокусом для Raspberry Pi стоит $25 (Crowdfunding)

Компания ArduCam выпустила 16-мегапиксельную камеру стоимостью $25 с автофокусом для плат Raspberry Pi с разрешением на 40 % выше, чем у 12-мегапиксельной камеры Raspberry Pi HQ, при этом сохраняя компактный форм-фактор, как у 8-мегапиксельной камеры Raspberry Pi V2.

Камера оснащена 16-мегапиксельным датчиком Sony IMX519 и работает с любой платой Raspberry Pi с интерфейсом MIPI CSI. Компания утверждает, что с помощью существующих алгоритмов настройки камеры от Raspberry Pi Foundation, модуль камеры превосходит качество камеры Raspberry Pi HQ во всех аспектах, включая резкость, насыщенность, экспозицию и многое другое. Недостатком является то, что в нем отсутствуют опоры для сменных объективов.
Читать далее «16-мегапиксельная камера с автофокусом для Raspberry Pi стоит $25 (Crowdfunding)»

31/10/202129/10/2021

RISC-V процессор Allwinner D1s / F133 оснащен 64 Мб встроенной памяти DDR2

Allwinner D1s (также известный как F133) — это более дешевая версия RISC-V процессора Allwinner D1, которая была представлена ранее в этом году вместе с платой разработки с поддержкой Linux, основным отличием которой является встроенная память DDR2 объемом 64 Мб.

Помимо встроенной оперативной памяти, Allwinner D1s имеет большинство тех же функций, что и D1 RISC-V SoC, но нет HDMI выхода и аудио DSP HiFi 4, а также компания Allwinner решила внести некоторые изменения в вводы-выводы, а именно на один аудио интерфейс I2S стало меньше и был изменен корпус. Читать далее «RISC-V процессор Allwinner D1s / F133 оснащен 64 Мб встроенной памяти DDR2»

24/10/202125/10/2021

Модуль Lepton FS за 99 долларов снижает стоимость тепловизионных камер FLIR вдвое

Тепловизоры на базе модулей FLIR Lepton довольно крутые, но и довольно дорогие. Teledyne FLIR Lepton FS предлагает гораздо более экономичное решение с нерадиометрическим тепловизионным модулем с разрешением 160×120, который стоит 99 долларов, что примерно на 50% дешевле, чем другие тепловизионные модули FLIR.

11/10/202112/10/2021

Модуль M5Stack UnitV2 AI получает USB-камеру и версии камеры M12

M5Stack UnitV2 — это сверхкомпактная камера Linux AI на базе Sigmastar SSD202D SoC с двумя ядрами Cortex-A7 с тактовой частотой 1,2 ГГц и 128 МБ встроенной памяти DDR3, выпущенная в апреле 2021 года с камерой Full HD, имеющей угол обзора 68 °.

01/10/202104/10/2021

Драйвер процессора сигналов изображения (ISP) Allwinner V3 с открытым исходным кодом для включения поддержки камер без BLOB в mainline Linux

Bootlin представил первый набор исправлений для драйвера процессора сигналов изображения (ISP) Allwinner V3 в mainline Linux, который должен открыть путь для поддержки камеры с полностью открытым исходным кодом и без BLOB в Linux с использованием V4L2.