Опубликовано

Luxonis M8 Controller Box добавляет промышленные входы/выходы, CAN-шину и управление реле к AI-камерам машинного зрения OAK4

Luxonis представила прототип M8 Controller Box, промышленного модуля расширения ввода/вывода для edge AI-камер машинного зрения OAK4 на базе Qualcomm DragonWing QCS8550. Подключаясь через интерфейс M8 камеры, он добавляет GPIO, реле, CAN, последовательный и USB-интерфейсы, позволяя системам на базе OAK4 напрямую взаимодействовать с сенсорами, исполнительными механизмами, ПЛК, двигателями и другим промышленным оборудованием для приложений машинного зрения и автоматизации.

Прототип модуля имеет 16 GPIO, четыре реле на 16 А, CAN 2.0, RS232, два порта USB 2.0 Type-A, изолированный строб-выход, встроенное аудио, три кнопки и три светодиодных индикатора состояния. Он питается напрямую от разъема M8 OAK4 и поддерживает монтаж на DIN-рейку и VESA.

Читать далее «Luxonis M8 Controller Box добавляет промышленные входы/выходы, CAN-шину и управление реле к AI-камерам машинного зрения OAK4»

Опубликовано

AMD представляет процессоры Ryzen AI Embedded X100, модуль Kria AI SoM и платформу для разработчиков physical AI/робототехники

AMD объявила о ряде новых решений в области ИИ на Advanced AI 2026, включая процессоры AMD EPYC 6-го поколения, графические процессоры AMD Instinct MI400 Series и масштабируемые решения AMD Helios AI для центров обработки данных. В этой статье основное внимание уделяется встраиваемым и physical AI решениям, таким как новое семейство процессоров Ryzen AI Embedded X100 и новый модуль Kria AI SoM, интегрированный в платформу Kria AI Robotics Developer Platform, объединяющую встраиваемый CPU X100 с ПЛИС Kria.

AMD Ryzen AI Embedded X100

AMD впервые представила семейство Ryzen AI Embedded X100 при запуске семейства Ryzen AI Embedded P100 в январе 2026 года, обеспечивая до 50 TOPS производительности AI. Однако на тот момент было очень мало подробностей о семействе X100, только что оно будет предлагать большее количество ядер CPU и более высокую производительность AI TOPS, и это последнее объявление исправляет ситуацию.

Читать далее «AMD представляет процессоры Ryzen AI Embedded X100, модуль Kria AI SoM и платформу для разработчиков physical AI/робототехники»

Опубликовано

NVIDIA увеличивает цены на модули Jetson и наборы для разработки до 101%

Несколько месяцев назад NVIDIA прекратила выпуск нескольких модулей Jetson из-за высоких цен на LPDDR4 , а теперь компания решила повысить цены на все свои модули Jetson и наборы для разработки до 101%.

Читать далее «NVIDIA увеличивает цены на модули Jetson и наборы для разработки до 101%»

Опубликовано

Geniatech XPI-3576-CM5 – совместимый с Raspberry Pi CM5 вычислительный модуль ИИ на Rockchip RK3576 с WiFi 6 и Bluetooth 5.3

Geniatech XPI-3576-CM5 — это система-на-модуле на базе восьмиядерного Rockchip RK3576 с ядрами Arm Cortex-A72/A53, выполненная в форм-факторе Raspberry Pi CM4/CM5 и оснащённая до 16 ГБ LPDDR5 и 128 ГБ eMMC-флеш-памяти.

Модуль также оснащён Gigabit Ethernet-контроллером RealTek RTL8211F, беспроводным модулем Ampak AP6275S для двухдиапазонного WiFi 6 и Bluetooth 5.3, а также PMIC Rockchip RK806S-5 для управления питанием. Он имеет два 100-контактных разъёма B2B, что позволяет подключать его к базовым платам, разработанным для Raspberry Pi CM4/CM5, хотя и с некоторыми ограничениями, как будет показано ниже.

Читать далее «Geniatech XPI-3576-CM5 – совместимый с Raspberry Pi CM5 вычислительный модуль ИИ на Rockchip RK3576 с WiFi 6 и Bluetooth 5.3»

Опубликовано

NVIDIA запускает компактные основные модули Jetson T2000 и T3000 для приложений периферийного ИИ и робототехники

NVIDIA только что выпустила модули Jetson T2000 и T3000 «основной» серии как более компактные и недорогие альтернативы Jetson T4000/T5000 modules представленным в прошлом году для периферийного ИИ и робототехники.

Модуль Jetson Thor T3000 и его промышленная версия IGX Thor T3000 с функциональной безопасностью обеспечивают до 865 FP4 TFLOPS вычислительной мощности ИИ. Они оснащены графическим процессором NVIDIA Blackwell на 1536 ядер, восьмиядерным процессором Neoverse Arm, 32 ГБ памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 ГБ/с и интерфейсом 25 GbE. Jetson Thor T2000 обеспечивает до 400 TFLOPS производительности ИИ, имеет графический процессор Blackwell на 1024 ядра, 16 ГБ LPDDR5 с пропускной способностью 137 ГБ/с и сеть 10 GbE. Оба модуля примерно вдвое меньше модулей Jetson T4000/T5000.

Читать далее «NVIDIA запускает компактные основные модули Jetson T2000 и T3000 для приложений периферийного ИИ и робототехники»

Опубликовано

AI-бокс Mekotronics на базе NVIDIA Jetson Orin Nano/NX ориентирован на человекоподобных роботов, управление инфраструктурой «умных городов» и транспортные решения

Более известная своими уникальными конструкциями промышленных ПК на Rockchip , компания Mekotronics представила «AI Box» на базе NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB/8GB или Jetson Orin NX 8GB/16GB для человекоподобных роботов, приложений интеллектуального транспорта (V2X), умных городов, умного сельского хозяйства, медицинской визуализации и других областей.

Хотя компания часто предоставляет специализированные функции в своих системах на Rockchip, её встраиваемый компьютер на Jetson предлагает довольно стандартные интерфейсы: выход HDMI, шесть портов USB Type-A, два порта Gigabit Ethernet RJ45 (один с PoE), 40-контактный разъём GPIO, два коннектора для камер, клеммную колодку для CAN Bus и UART, а также системный разъём для светодиодов, кнопки питания и т.д.

Читать далее «AI-бокс Mekotronics на базе NVIDIA Jetson Orin Nano/NX ориентирован на человекоподобных роботов, управление инфраструктурой «умных городов» и транспортные решения»

Опубликовано

WeAct N006 – Компактная плата-носитель для NVIDIA Jetson Orin NX, разработанная для роботов и БПЛА

WeAct N006 — это плата-носитель для NVIDIA Jetson Orin NX 8GB/16GB, специально разработанная для роботов и БПЛА с компактным форм-фактором (90×60 мм), который едва превышает размер кредитной карты.

Плата оснащена видеовыходом HDMI, портом Gigabit Ethernet, двумя разъемами M.2 для накопителя NVMe и подключения WiFi/Bluetooth, двумя интерфейсами камер MIPI CSI, тремя портами USB 3.2, различными разъемами для GPIO, I2C, UART и CAN Bus, а также разъемом XT30 для входного напряжения постоянного тока от 16 В до 28 В.

Читать далее «WeAct N006 – Компактная плата-носитель для NVIDIA Jetson Orin NX, разработанная для роботов и БПЛА»

Опубликовано

Firefly AIBOX-9075 — промышленный Edge AI-компьютер на Qualcomm IQ-9075 с производительностью 200 TOPS, 36 ГБ LPDDR5 и промышленными интерфейсами ввода/вывода

AIBOX-9075 — это промышленный Edge AI-компьютер на базе Qualcomm IQ-9075 SoC, предназначенный для выполнения задач ИИ непосредственно на устройстве без обращения к облаку. С производительностью до 200 TOPS он подходит для граничных вычислений, развёртывания локальных LLM, робототехники, компьютерного зрения и других областей.

Система оснащена 36 ГБ LPDDR5 ECC, 128 ГБ UFS 2.2 и слотом M.2 PCIe 4.0 NVMe SSD. Варианты подключения включают два порта 2.5GbE с TSN, опционально Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 и 4G/5G, а периферийные интерфейсы — восемь входов GMSL2 для камер, HDMI 2.0, USB 3.0, CAN-FD, RS485 и оптоизолированные цифровые вводы/выводы. Прочный алюминиевый корпус работает в диапазоне от -40°C до 85°C, что обеспечивает непрерывную эксплуатацию в промышленных и наружных условиях.

Читать далее «Firefly AIBOX-9075 — промышленный Edge AI-компьютер на Qualcomm IQ-9075 с производительностью 200 TOPS, 36 ГБ LPDDR5 и промышленными интерфейсами ввода/вывода»