SamuRoid – 22-степенной гуманоидный робот на базе Raspberry Pi с поддержкой мультимодальных LLM и ROS

Shenzhen Xiao R Geek Technology (XiaoR GEEK) SamuRoid — это 22-степенной бионический гуманоидный робот, построенный на базе Raspberry Pi 4 Model B. Разработанный для исследователей, преподавателей и разработчиков в области робототехники, робот сочетает традиционную среду Robot Operating System (ROS) с современными возможностями воплощенного искусственного интеллекта.

Концепция гуманоидных роботов на одноплатных компьютерах не нова, ранее уже были представлены подобные роботы, такие как Tonybot   и   PiMecha, которые были сосредоточены на базовом управлении сервоприводами, компьютерном зрении OpenCV и программировании для начинающих. По сравнению с ними SamuRoid имеет значительно более высокую цену, но предлагает более продвинутую настройку с более тесной интеграцией аппаратного и программного обеспечения и поддержку мультимодального взаимодействия, сочетающего зрение, голос и большие языковые модели. Также был представлен более простой, но более крупный двуногий робот, такой как Mini π .

Читать далее «SamuRoid – 22-степенной гуманоидный робот на базе Raspberry Pi с поддержкой мультимодальных LLM и ROS»

UGV Beast – внедорожный гусеничный робот с ИИ, созданный для Raspberry Pi 4/5

Waveshare UGV Beast — это внедорожный робот с гусеничными траками, предназначенный для одноплатных компьютеров Raspberry Pi 4 или 5, которые обрабатывают задачи компьютерного зрения и стратегического планирования, в то время как подчиненный контроллер ESP32 отвечает за управление движением и обработку данных с сенсоров.

Если дизайн кажется знакомым, то это потому, что это вариант беспилотного наземного аппарата UGV Rover , о котором рассказывали в 2024 году. В этой версии шесть колес исходной модели заменены двумя непрерывными гусеницами, как у военных танков, для лучшей проходимости по сложной местности.

Читать далее «UGV Beast – внедорожный гусеничный робот с ИИ, созданный для Raspberry Pi 4/5»

Loona Deskmate – настольный AI-компаньон на базе iPhone, который также выполняет функцию GaN-зарядной станции на 165 Вт (Краудфандинг)

Loona Deskmate – это AI-компаньон для рабочего стола с пониманием экрана, предназначенный для iPhone. Он задуман как помощник, работающий без помощи рук, который понимает рабочий процесс, общается в диалоговом режиме и выполняет задачи непосредственно в приложениях. Вместо того чтобы оснащать робота дорогими внутренним SoC и дисплеем, Deskmate использует установленный в док iPhone в качестве своего «мозга» и лица, в то время как база служит настольной GaN-зарядной станцией на 165 Вт.

Он обладает возможностью голосового взаимодействия в реальном времени (время отклика ~0,5 с), пониманием экрана и моторной головой с 3 степенями свободы для естественных движений и отзывчивого поведения. Система полагается на смартфон (iPhone 12 и новее) для вычислений и использует его камеру и сенсоры для визуального и контекстного ввода данных. В базе интегрирован GaN-хаб питания на 165 Вт с несколькими портами (3× USB-C + 1× USB-A), что позволяет ему функционировать как зарядная станция для рабочего стола. В целом, аппаратная часть сочетает в себе роботизированную форму-фактор с практичным док-решением и источником питания, разработанными для использования на рабочем столе.

Читать далее «Loona Deskmate – настольный AI-компаньон на базе iPhone, который также выполняет функцию GaN-зарядной станции на 165 Вт (Краудфандинг)»

Boardcon Tiny1126B — это уменьшенная и облегченная система-на-модуле на базе Rockchip RV1126B, но с большим количеством интерфейсов ввода-вывода

Boardcon Tiny1126B уменьшает размер системы-на-модуле (SoM) компании MINI1126B-P на базе Rockchip RV1126B с 38×30 мм до 34×30 мм, нацеливаясь на еще более компактные системы компьютерного зрения, такие как умные камеры, умные дверные замки, инспекционные камеры, роботы для уборки/логистики, системы мониторинга водителя (DMS), решения для обнаружения слепых зон (BSD) и умные дисплеи.

Несмотря на меньший размер, Tiny1126B оснащен двумя 100-контактными разъемами с шагом 0,4 мм вместо двух 80-контактных разъемов с шагом 0,5 мм у своих предшественников, предлагая еще больше интерфейсов ввода-вывода. Примечательно, что модуль получает интерфейс USB 3.0 DRD (устройство с двойной ролью), дополнительный интерфейс SDMMC, один дополнительный интерфейс SPI и I2C, Fast Ethernet и другие. Остальные характеристики, включая объем памяти (до 4 ГБ LPDDR5) и хранилище (до 256 ГБ флэш-памяти eMMC), остаются неизменными.

Читать далее «Boardcon Tiny1126B — это уменьшенная и облегченная система-на-модуле на базе Rockchip RV1126B, но с большим количеством интерфейсов ввода-вывода»

reBot Arm B601-DM – роботизированный манипулятор с открытым исходным кодом на 6+1 степень свободы для задач воплощенного ИИ и телеуправления

reBot Arm B601-DM от Seeed Studio — это полностью открытый 6-осевой роботизированный манипулятор (плюс параллельный захват), разработанный для снижения порога входа в изучение воплощенного ИИ и телеуправления. Построенный на базе высокопроизводительных приводов Damiao, манипулятор обеспечивает рабочий радиус до 767 мм, грузоподъемность 1.5 кг и высокую точность повторного позиционирования 0.2 мм.

Спроектированный для исследователей и разработчиков в области робототехники, B601-DM совместим из коробки с основными фреймворками для ИИ и робототехники, включая ROS 1/2, LeRobot от Hugging Face, NVIDIA Isaac Sim и Pinocchio.

Читать далее «reBot Arm B601-DM – роботизированный манипулятор с открытым исходным кодом на 6+1 степень свободы для задач воплощенного ИИ и телеуправления»

Система разработки для робототехники открытого типа на базе Intel Core Ultra X7 358H нацелена на гуманоидных роботов и автономные транспортные средства

AAEON CEXD-INTRBL — это «система разработки для робототехники открытого типа», работающая на базе 16-ядерного SoC Intel Core Ultra X7 Processor 358H (Panther Lake) с производительностью 180 TOPS и предназначенная для разработки платформ автономных транспортных средств и гуманоидных роботов с искусственным интеллектом.

Промышленный компьютер для Edge AI оснащен четырьмя портами 2.5GbE с поддержкой IEEE1588 PTP (Precision Time Protocol), двумя разъемами FAKRA для подключения до восьми камер GMSL2, четырьмя портами USB 3.2 Type-C, двумя портами USB 2.0, разъемом CAN Bus и 40-контактным разъемом HAT с 22 выводами GPIO.

Читать далее «Система разработки для робототехники открытого типа на базе Intel Core Ultra X7 358H нацелена на гуманоидных роботов и автономные транспортные средства»

IP65-сертифицированный edge AI компьютер TWOWIN T808P-G с поддержкой 8 камер GMSL2 оснащен авиационными разъемами M12/M16

Компания TWOWIN Technology представила TW-T808P-G — защищенный, с пассивным охлаждением, IP65 edge AI компьютер, построенный на базе системного модуля NVIDIA Jetson Orin NX. Разработанный специально для автономного вождения, беспилотных курьерских автомобилей и сценариев интеллектуального инспектирования, система обеспечивает до 157 TOPS производительности ИИ и обладает различными вариантами подключения для обработки в реальном времени в промышленных средах и средах интеллектуальной инфраструктуры.

Устройство в корпусе из алюминиевого сплава оснащено авиационными разъемами M12 и M16 для Gigabit Ethernet (PoE), последовательной связи RS232/RS485 и питания. Другие особенности включают два разъема FAKRA для подключения до восьми камер GMSL2, USB 3.0, CAN Bus, GPIO, HDMI и накопитель M.2 NVMe. Также поддерживаются опциональные Wi-Fi, 4G/5G и RTK GPS для позиционирования с сантиметровой точностью. Благодаря широкому входному диапазону 9–36В, конструкции с нулевым энергопотреблением в режиме ожидания с использованием автомобильного управления ACC (зажигание) и рабочему диапазону температур от -40°C до +70°C, система предназначена для таких применений, как охранное видеонаблюдение, умные АЗС, нефтегазовые системы, инспекция линий электропередач и автономные транспортные средства, поддерживая многоканальную видеоаналитику и параллельные задачи ИИ.

Читать далее «IP65-сертифицированный edge AI компьютер TWOWIN T808P-G с поддержкой 8 камер GMSL2 оснащен авиационными разъемами M12/M16»

LooperRobotics Insight 9 — автономная пространственная AI-камера с процессором D-Robotics RDK X5, поддерживает ROS 2 (Краудфандинг)

LooperRobotics Insight 9 — это автономная пространственная AI-камера типа «включи и работай», предназначенная для воплощённого интеллекта, четвероногих роботов и динамических мобильных платформ. В отличие от типичных USB-камер глубины, таких как Intel RealSense D435i   или   Luxonis OAK-D, которые требуют ПК для обработки данных, Insight 9 оснащена восьмиядерным процессором D-Robotics RDK X5 на базе Cortex-A55 с AI-ускорителем производительностью 10 TOPS. Это позволяет ей выполнять визуальный SLAM (V-SLAM) и построение карт глубины непосредственно на устройстве.

Камера обладает «Матрицей трёхглазого восприятия», которая включает 8.4-мегапиксельный RGB-сенсор Sony Starvis IMX415 со сверхшироким углом обзора 188° и два глобальных затворных сенсора SmartSens SG0132 для стереоскопического определения глубины. Устройство заключено в пассивно охлаждаемый корпус из фрезерованного алюминия и оснащено автомобильным IMU Bosch BMI088, способным отслеживать ускорения до 24g, что делает его подходящим для условий сильной вибрации, характерной для шагающих роботов.

Читать далее «LooperRobotics Insight 9 — автономная пространственная AI-камера с процессором D-Robotics RDK X5, поддерживает ROS 2 (Краудфандинг)»