Комплект Waveshare Jetbot AI для платы NVIDIA Jetson Nano продается по цене от 100 долларов

Комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano был выпущен в марте этого года за 99 долларов США. Характеристики впечатляют, учитывая такую цену — комплект включает один модуль с четырьмя ядрами Arm Cortex-A57, 128-ядерный графический процессор Maxwell и 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4. Компания также представила робота Jetbot, основанного на новой плате, со всеми инструкциями, доступными на Github, но до сих пор вам приходилось прилагать некоторые усилия для его создания, так как довольно длинный список деталей приходилось приобретать или печатать отдельно на 3D-принтере.

Читать далее «Комплект Waveshare Jetbot AI для платы NVIDIA Jetson Nano продается по цене от 100 долларов»

Компания Clover выпустила во Вьетнаме платформу на базе Arduino, нацеленную на STEM-образование

В Юго-Восточной Азии есть активное сообщество разработчиков, которое предлагает такие продукты, как образовательная плата KidBright32 в Таиланде, и недавний запуск MakerAsia в Сингапуре и Таиланде с открытым исходным кодом KB-IDE для целей ESP32.

В конце прошлого года во Вьетнаме, команда Clover представила STEM-платформу для студентов с аппаратным обеспечением, IDE и мобильным приложением.

Читать далее «Компания Clover выпустила во Вьетнаме платформу на базе Arduino, нацеленную на STEM-образование»

RoboMaster S1 — образовательный робот от компании DJI

DJI — одна из ведущих мировых технологических компаний, специализирующаяся на производстве высококлассных дронов и других инновационных и креативных технологий.

Недавно они объявили о выпуске своего нового продукта — Robomaster S1 — робота для обучения. В процессе игры образовательный робот использует инновационное практическое обучение, что делает его забавным и умным.

Кроме того, новый S1 обладает множеством функций. Этот образовательный робот позволяет пользователям погрузиться в науку, математику, физику, программирование и многое другое.

Читать далее «RoboMaster S1 — образовательный робот от компании DJI»

Xilinx Arm FPGA, SoM Snapdragon и SBC Wandboard отправят в космос

Большинство встраиваемых систем используются на планете Земля, но вот пришло время и некоторых из них, в прямом смысле отправляют в космос. В данном обзоре будут рассмотрено два отдельных проекта, в которых используются Arm процессоры и FPGA, а также операционные системы Ubuntu / ROS и Android: это спутники связи SpaceX Starlink и роботы Астроби на Международной Космической Станции (МКС)

Читать далее «Xilinx Arm FPGA, SoM Snapdragon и SBC Wandboard отправят в космос»

ZED камера глубины и отслеживания движения поддерживает плату NVIDIA Jetson Nano

На этой неделе компания NVIDIA запустила свой недорогой комплект для разработки Jetson Nano и некоторым уже стало интересно, будут ли он поддерживать бинокулярное картирование глубины. Оказывается, что компания Stereo Labs обновила SDK (Software Development Kit) для ZED камеры глубины и отслеживания движения, чтобы поддерживать последний комплект для разработки NVIDIA.

Jetson Nano позволяет управлять глубиной и позиционным отслеживанием при 30 fps в режиме производительности с разрешением 720p и не смотря на то, что более мощный Jetson TX2 позволяет удвоить производительность при 60 fps, он стоит в разы дороже. Читать далее «ZED камера глубины и отслеживания движения поддерживает плату NVIDIA Jetson Nano»

NVIDIA представляет комплект разработчика Jetson Nano за 99 долларов

В 2015 году был представлен восьмиядерный процессор Arm NVIDIA Tegra X1 с 256-ядерным графическим процессором Maxwell. Этот процессор можно найти в популярном NVIDIA Shield Android TV и в плате разработчика Jetson TX1, стоимость которой по-прежнему составляет 500 долларов.

В настоящее время компания представила гораздо более дешевую плату с комплектом разработчика Jetson Nano всего за 99 долларов. Однако, она работает не на Tegra X1, а на более дешевой версии процессора с четырьмя ядрами Arm Cortex-A57 с тактовой частотой 1,43 ГГц и 128-ядерным GPU Maxwell.

Читать далее «NVIDIA представляет комплект разработчика Jetson Nano за 99 долларов»

96Boards SBC Robotics DragonBoard 845 основана на базе SoC Snapdragon 845

Qualcomm Snapdragon 845 является одним из самых быстрых Arm процессоров, который можно встретить в потребительских устройствах и если вам когда-либо понадобиться платформа для разработки с доступом к различным входам / выходам, то вам придется отдать не маленькую сумму за подобный комплект (более $1,000), например, такой как Intrinsyc Open-Q 845 HDK.

Есть хорошие новости, теперь появилась более дешевая платформа для разработки Snapdragon 845, соответствующая спецификациями 96Boards CE, которую разработала компания Thundercomm под названием Robotics DragonBoard 845c. Она сочетает себе процессор с оперативной памятью 4 Гб, UFS хранилищем 64 Гб, а также обычные порты 96boards и разъемы расширения. Читать далее «96Boards SBC Robotics DragonBoard 845 основана на базе SoC Snapdragon 845»

BOXER-8120AI – этот компактный мини ПК с процессорным модулем Jetson TX2 предназначен для дронов, роботов и систем видеонаблюдения

Компания AAEON только что выпустила компактный мини ПК BOXER-8120AI, который основан на базе процессорного модуля NVIDIA Jetson TX2 и оснащен 8 Гб оперативной памяти, 32 Гб хранилищем и четырьмя Гигабитными Ethernet портами.

Мини-ПК с пассивным охлаждением предназначен для интеллектуального видеонаблюдения / безопасности / парковки, дронов и роботизированных контроллеров или любых других применений, которые способны были бы использовать 256 ядер CUDA Jetson TX2 для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Читать далее «BOXER-8120AI – этот компактный мини ПК с процессорным модулем Jetson TX2 предназначен для дронов, роботов и систем видеонаблюдения»