mcu — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

04/08/202205/08/2022

EncroPi — USB-донгл Raspberry Pi RP2040 для чтения, шифрования и хранения данных (краудфандинг)

EncroPi от SB Components — это USB-донгл на базе микроконтроллера Raspberry Pi RP2040, который можно использовать для регистрации данных, шифрования данных или в качестве ключа безопасности, а также часы реального времени DS3231 с резервной батареей для хранения данных и времени.

USB-донгл также оснащен небольшим 1,14-дюймовым цветным дисплеем для отображения такой информации, как время и дата, и должен быть программируемым, как Raspberry Pi Pico с MicroPython или C/C++. На всех фотографиях показан порт USB Type-A, но, основываясь на отзывах пользователей, компания также выпустит версию USB Type-C.

04/08/202205/08/2022

Milandr MDR32F02FI — микроконтроллер RISC-V для (российских) счетчиков электроэнергии

В прошлом году мы писали о российском микроконтроллере Mikron MIK32 RISC-V с функциями, аналогичными STM32L0 Arm Cortex-M0+, а недавно стало известно, что первые полностью упакованные образцы ожидаются в конце осени.

Но оказывается, есть еще одна российская компания, которая производит микроконтроллеры RISC-V, и, например, Milandr MDR32F02FI имеет ядро BM-310 RISC-V MCU с открытым исходным кодом и специально разработан для счетчиков электроэнергии. Это второе поколение микроконтроллера, первое из которых основано на ядре Arm Cortex-M0 и производится более 5 лет.

20/07/202228/07/2022

Проект can2040 добавляет программную шину CAN к микроконтроллеру Raspberry Pi RP2040

Проект can2040 представляет собой программную реализацию шины CAN для микроконтроллера Raspberry Pi RP2040, которая использует программируемые вводы-выводы (PIO) для обеспечения чтения и записи данных CAN 2.0B со скоростью до 1 Мбит в секунду.

Кевин О’Коннор (Kevin O’Connor), разработчик проекта, далее объясняет, что в реализации используется только один из двух аппаратных блоков PIO RP2040, поэтому один чип Raspberry Pi RP2040 может иметь два отдельных интерфейса шины CAN.

04/07/202218/07/2022

Raspberry Pi Pico W — плата Raspberry Pi Pico за 6 долларов с WiFi 4

Мы ожидали, что следующая официальная плата Raspberry Pi будет либо обновлением Raspberry Pico с WiFi и Bluetooth, либо с ускорителем машинного обучения. Новая плата Raspberry Pi Pico W за 6 долларов реализует это желание благодаря добавлению 2,4 ГГц WiFi 4.

02/07/202228/06/2022

Промышленный модуль Iono RP D16 IO оснащен микроконтроллером Raspberry Pi RP2040

В прошлом месяце компания Sfera Labs запустила в продажу модуль Exo Sense RP и теперь они представили еще одну платформу на базе Raspberry Pi RP2040, а именно промышленный модуль Iono RP D16 IO.

Модуль Iono RP D16 предлагает шестнадцать цифровых линий ввода-вывода 24 В, последовательный интерфейс RS-485, вход питания широкого диапазона 12–28 В, а его корпус с поддержкой DIN-рейки позволяет устанавливать его в электрические шкафы и системы управления автоматикой.
Читать далее «Промышленный модуль Iono RP D16 IO оснащен микроконтроллером Raspberry Pi RP2040»

29/06/202204/07/2022

Renesas SmartBond DA1470x Bluetooth 5.2 LE SoC с 2D-графическим процессором

Обычно мы не задаемся вопросом: «Есть ли GPU?» в Bluetooth LE SoC, но это именно то, что предлагает микроконтроллер Renesas SmartBond DA1470x Bluetooth 5.2 LE с 2D-графическим процессором, используемым для ускорения рендеринга пользовательских интерфейсов в носимых устройствах, медицинских устройствах, бытовой технике с дисплеями, системах промышленной автоматизации и безопасности, а также консоли в электровелосипедах и игровом оборудовании.

15/06/202215/06/2022

Компания NXP представляет семейство микроконтроллеров MCX с производительностью машинного обучения в 30 раз превосходящей выполнение задач вывода искусственного интеллекта только на ядре Arm

Компания NXP анонсировала новое семейство микроконтроллеров Arm Cortex-M общего назначения MCX, разработанное для передовых промышленных вычислений и периферийных IoT-вычислений и интегрирующее нейронный процессор (NPU) NXP, способный обеспечить более чем в 30 раз более высокую производительность, чем выполнение задач вывода искусственного интеллекта только на ядре Arm Cortex-M33.