CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Ebyte E180-ZG120B-TB — это плата для оценки/разработки Zigbee 3.0, основанная на модуле E180-ZG120B, работающем на базе Silicon Labs EFR32MG1B Series 1 Zigbee / Thread Arm Cortex-M4 SoC.
Читать далее «Особенностью оценочной платы Ebyte E180-ZG120B-TB Zigbee 3.0 за 9 $ стал Silicon Labs EFR32MG1B Zigbee/Thread SoC»
Микроконтроллеры будут играть важную роль в приложениях AIoT (AI + IoT), поскольку они обеспечивают наименьшую стоимость и энергопотребление. Производительность ограничена, но мы уже рассматривали микроконтроллеры с AI-ускорителями, такие как многоядерный микроконтроллер RISC-V GreenWaves GAP9 или микроконтроллер Kendryte K210 RISC-V с KPU AI-ускорителем.
Читать далее «Микроконтроллер Edgeless EAI-серии с двумя ядрами Arm Cortex-M4 оснащен 300 GOPS CNN-NPU»
При работе над проектом вам может понадобиться микроконтроллер или плата микроконтроллера, внешний дисплей, макетная плата и другие аксессуары, такие как датчики и соединительные кабели. Это работает, но это весьма запутанно.
Читать далее «M5Stack ATOM — это компактный, полностью интегрированный комплект разработки ESP32»
Еще летом 2018 года мы писали о одноплатном компьютере Lindenis V5 на основе четырехъядерного процессора Allwinner V5 Cortex-A7 с двумя разъемами MIPI CSI, рассчитанный на камеры 4K.
В настоящее время Allwinner предлагает новый процессор для камер 4К, очень похожий на V5, поскольку Allwinner V566 поставляется с двумя ядрами Cortex-A7 и одним интерфейсом MIPI CSI, а Lindenis разработал новый SBC на основе нового процессора с использованием SoM + материнская плата.
Читать далее «Lindenis V536 SoM и SBC предназначены для камеры 4К»
NVIDIA Jetson Nano developer kit , выпущенный в марте 2019 года , предложил платформу для разработки ИИ по доступной цене 99 долларов. Комплект состоит из модуля Jetson Nano и несущей платы, а версия, которую мы получили в ноябре прошлого года, заканчивалась на «A02» .
Комплект разработчика Jetson Nano в настоящее время обновляется платой-носителем B01, в которую добавлен дополнительный разъем MIPI CSI и некоторые другие изменения, в том числе совместимость с производственным модулем NVIDIA Jetson Nano (с флэш-памятью eMMC вместо карты MicroSD).
Читать далее «NVIDIA Jetson Nano Developer Kit-B01 получает дополнительный разъем для камеры»
NXP i.MX 8M Mini и i.MX 8M Nano являются более дешевыми и более экономичными вариантами процессоров NXP iM 8M, изготовленных с использованием 14-нм процесса FinFET, и поддерживают некоторые функции, такие как HDMI и встроенный DisplayPort, или аппаратный видео-декодер.
Читать далее «Variscite представляет i.MX 8M Mini и Nano SoM, несущую плату Symphony»
Пару лет назад мы рассмотрели камеру JeVois-A33, предназначенную для приложений компьютерного зрения, работающую на четырехъядерном процессоре Allwinner A33 Cortex-A7 под управлением Linux. В крошечной камере будет реализовано простое в использовании программное обеспечение для машинного зрения с такими функциями, как обнаружение объектов, отслеживание глаз, QR-код и обнаружение маркеров ArUco и так далее.
Мы впервые написали о Khadas VIM3 в мае этого года как о плате разработки Amlogic S922X с разъемом M.2 для твердотельного накопителя NVMe и беспроводным модулем 802.11ac WiFi 5 и Bluetooth 5.0. В конце концов, в конце прошлого месяца, перед самым запуском, компания Shenzhen Wesion решила заменить процессор на Amlogic A311D, так как он стоит не намного дороже, но включает в себя 5,0 TOPS neural processing engine.
Компания отправила нам комплект Khadas VIM3 для оценки и анализа. Прежде чем перейти к части программного обеспечения, и особенно к инструментам для NPU, которые будут одним из основных моментов платы, проверим то, что мы получили сегодня, и покажем, как собрать комплект.
Читать далее «Обзор Khadas VIM3 — Часть 1. Распаковка и сборка комплекта»