Новости, инструкции, обзоры
Уважаемые читатели! Следить за нашими новостями становится еще проще, поскольку у нас появился новостной канал в популярном мессенджере Telegram, в котором будут публиковаться анонсы всех выходящих статей на сайте. Будем рады всем присоединившимся! С Уважением, редакторы CNX-Software.RU.
Присоединиться к нашему каналу в Telegram можно по ссылке — https://t.me/cnxsoftwareru. Читать далее «Мы теперь в Телеграм!»
ASUS Ascent QN10 — это первый мини-ПК на процессоре Qualcomm Snapdragon X2 Elite с 18 ядрами Armv9 и производительностью ИИ 80 TOPS для Windows Copilot+ ПК.
Мощный Arm-компьютер поставляется с до 32 ГБ LPDDR5-памяти и NVMe SSD объёмом от 512 ГБ до 2 ТБ. Он поддерживает до четырёх видеовыходов через один порт HDMI и три порта USB4 (40 Гбит/с), а также предлагает сетевые подключения 2.5GbE и Wi-Fi 7, аудиовыход и несколько дополнительных портов USB 3.2/2.0.
Компания NVIDIA только что анонсировала эталонного гуманоидного робота Isaac GR00T в рамках сырого пресс-релиза для Computex 2026, с «поэтапно доступным эталонным рабочим процессом» и поставками к концу года на шасси гуманоида Unitree H2.
Одним из компонентов набора, который, по-видимому, доступен уже сейчас (хотя и в ограниченном количестве), является высококлассная многосуставная роботизированная рука Sharpa Wave с 22 степенями свободы (DoF) и динамической тактильной матрицей (DTA) на каждом пальце, позволяющей ощущать предметы весом с бабочку.
Компания Sixfab выпустила AI HAT+ для Raspberry Pi 5 — PCIe HAT+ на базе ускорителя ИИ DEEPX DX-M1, который также встречается в DEEPX DX-AIPlayer , Mini DX-M1 SoM и ALPON X5 .
В отличие от M.2-модуля, используемого в ALPON X5, в AI HAT+ ускоритель припаян непосредственно к плате. Он подключается к Pi 5 через кабель PCIe FFC и получает питание от 40-контактного разъёма. Плата также доступна в версиях на 13 TOPS и 25 TOPS и предназначена для выполнения задач компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов и сегментация, локально на Pi 5.
Читать далее «Sixfab AI HAT+ для Raspberry Pi 5 интегрирует ускоритель ИИ DEEPX DX-M1»
В ноябре прошлого года был анонсирован запуск микроконтроллера NuMicro M55M1 от Nuvoton , который объединяет ядро Arm Cortex-M55 с микроНПУ Ethos-U55 для ИИ на устройстве и управления жестами. Теперь был выпущен модуль для разработки NuMaker-GestureAI-M55M1 на базе этого МК для приложений, связанных с ИИ-зрением.
Новая плата объединяет МК M55M1 с CMOS-сенсором изображения GC0308, цифровым микрофоном и слотом для microSD-карты для хранения моделей ИИ. Она предназначена для таких приложений, как управление жестами, базовые системы машинного зрения и бесконтактные интерфейсы.
Waveshare RP2350B-Plus-W — это плата для разработки, которая повторяет форм-фактор Raspberry Pi Pico 2 W , но предлагает 41 GPIO благодаря микроконтроллеру RP2350B, интегрирует 16 МБ flash и включает порт USB-C.
Таким образом, по ряду параметров это улучшение по сравнению с официальной платой на RP2350A, которая предлагает только 26 GPIO через два 13-контактных разъема GPIO, 4 МБ flash и порт micro USB. Поскольку размер тот же, откуда берутся дополнительные GPIO? Ответ: компания просто добавила 15 контактных площадок снизу платы — не так удобно, так как требует пайки, но решает задачу.
Radxa начала партнёрство с Qualcomm в прошлом году с одноплатного компьютера Dragon Q6A , но это оказалось лишь началом: на дне разработчика Radxa + Qualcomm 30 мая 2026 года компания представила больше одноплатных компьютеров и NAS-систем на Qualcomm.
Radxa Q8B SBC будет основан на восьмиядерном SoC Qualcomm Snapdragon 8cx Gen3 , Q5E SBC – на восьмиядерном Kryo SoC Dragonwing QCS6690 . Также были анонсированы NAS-системы DragonStation и DragonBay, а дорожная карта на 2026 год включает 22 системы на Qualcomm от Radxa.
На прошлой неделе я получил комплект для обзора, в который входили одноплатный компьютер ODROID-H5, корпус Type1, модуль M.2 10GbE и другие аксессуары . В первой части обзора я провел распаковку, собрал комплект и проверил, может ли он загружаться с M.2 NVMe SSD под управлением Ubuntu 24.04 и Windows 11.
Теперь я обновил систему до Ubuntu 26.04, запустил несколько тестов производительности, проверил два порта 10GbE RJ45, а также другие функции. Сегодня я расскажу о своем опыте.
Библиотека PCMFlow722 Танаки Масаюки позволяет реализовать (полудуплексную) двустороннюю HD-голосовую связь в реальном времени через ESP-NOW на платах ESP32 с динамиком и микрофоном, фактически превращая их в рации.
Библиотека реализует дополнительный широкополосный кодек G.722 для PCMFlow — легковесной библиотеки декодирования аудио и потока PCM для Arduino, которая уже поддерживает несжатый PCM, MP3 и FLAC. PCM и FLAC требуют слишком большой пропускной способности через ESP-NOW, а MP3 не подходит для аудио в реальном времени, поэтому был выбран устаревший кодек G.722.