Новости, инструкции, обзоры
Уважаемые читатели! Следить за нашими новостями становится еще проще, поскольку у нас появился новостной канал в популярном мессенджере Telegram, в котором будут публиковаться анонсы всех выходящих статей на сайте. Будем рады всем присоединившимся! С Уважением, редакторы CNX-Software.RU.
Присоединиться к нашему каналу в Telegram можно по ссылке — https://t.me/cnxsoftwareru. Читать далее «Мы теперь в Телеграм!»
Компания Globalscale Technologies выпустила серию Case8 вычислительных платформ в стиле кибердеки с открытым исходным кодом на базе процессоров MediaTek Genio 520 и Genio 720. Платформа предлагается в хакерском (только печатная плата), игровом, для домашней автоматизации и образовательном вариантах.
Case8 построен на вычислительном модуле OSM-L с SoC MediaTek Genio 520 или Genio 720, которая содержит до восьми ядер, GPU Mali-G67 и NPU производительностью 10 TOPS. В зависимости от конфигурации устройство оснащается 4 ГБ, 8 ГБ или 16 ГБ LPDDR5 и накопителем UFS на 64 ГБ или 128 ГБ, а также Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, стереодинамиками, микрофонами и опциональной поддержкой 4G/5G. Варианты дисплеев включают 5-дюймовую панель для игровой модели и 7-дюймовые сенсорные или несенсорные дисплеи для вариантов домашней автоматизации и обучения; конфигурации камер различаются в зависимости от модели.
Geniatech XPI-3576-CM5 — это система-на-модуле на базе восьмиядерного Rockchip RK3576 с ядрами Arm Cortex-A72/A53, выполненная в форм-факторе Raspberry Pi CM4/CM5 и оснащённая до 16 ГБ LPDDR5 и 128 ГБ eMMC-флеш-памяти.
Модуль также оснащён Gigabit Ethernet-контроллером RealTek RTL8211F, беспроводным модулем Ampak AP6275S для двухдиапазонного WiFi 6 и Bluetooth 5.3, а также PMIC Rockchip RK806S-5 для управления питанием. Он имеет два 100-контактных разъёма B2B, что позволяет подключать его к базовым платам, разработанным для Raspberry Pi CM4/CM5, хотя и с некоторыми ограничениями, как будет показано ниже.
На прошлой неделе мы писали о плате автоматизации Olimex PICO-EVB с четырьмя реле и четырьмя изолированными входами, предназначенной для плат, совместимых с Raspberry Pi Pico.
Компания Make Things Happy предлагает нечто подобное, но в модульном исполнении: семейство базовых плат IoTextra с четырьмя входами и четырьмя выходами для автоматизации, поддерживающее ряд плат MCU IoTsmart на базе Raspberry Pi RP2350, ESP32-S3 и т.д.
Компания Efinix представила семейство FPGA Titanium Edge, разработанное для энергоэффективных приложений периферийного искусственного интеллекта и машинного зрения. Новое семейство, основанное на архитектуре Titanium FPGA, предлагает пониженное статическое энергопотребление, настраиваемый MIPI I/O до 2.5 Гбит/с, встроенную коррекцию одиночных сбоев (SEU) и варианты System-in-Package (SiP), интегрирующие SPI Flash и HyperRAM для компактных систем.
Первоначальное семейство FPGA Titanium Edge включает устройства Ti125, Ti40, Ti70 и Ti95, содержащие от 39 000 до 123 000 логических элементов для встраиваемых систем ИИ, машинного зрения, робототехники, медицинских систем и других приложений. По сравнению с флагманским Titanium Ti375 и экономичным семейством Topaz FPGA новые устройства имеют примерно на 50% более низкое статическое энергопотребление, сохраняя при этом архитектуру Quantum.
После изучения аппаратной части с распаковкой и разбором мини-ПК Beelink EQi Wildcat Lake , мы подробно рассмотрели компьютер Intel Core 3 304 с Windows 11 . Теперь у нас было время протестировать мини-ПК Beelink EQi под управлением Ubuntu 26.04 с ядрами Linux 7.0/7.1.
Будет представлен отчет об опыте тестирования функций, результатах бенчмарков, оценке работы сетевых интерфейсов 2.5GbE, 10GbE и WiFi 6, тестах накопителей и USB/Thunderbolt, а также об измерениях энергопотребления.
Читать далее «Beelink EQi 304 обзор – Часть 3: Ubuntu 26.04 на мини-ПК Wildcat Lake»
IAMLIUBO написал прошивку для IoT-контроллера M5Stack Core2, чтобы воспроизвести функции макроклавиатуры Codex Micro за $230 для платформы AI-агентов кодирования OpenAI, позволяя разработчикам легче отслеживать и управлять агентами.
Оригинал выглядит аккуратно с фрезерованным корпусом, энкодером и джойстиком, но он довольно дорог (и сейчас нет в наличии), поставляется только в США, а компания уже открыла предзаказы на 25-клавишную «Custom Alternative» за $125. Однако можно легко воспроизвести ту же функциональность с другими макроклавиатурами с энкодерами, такими как SayoDevice O3C , DuckyPad Pro , Waveshare MK10 , T-Keyboard-S3 Pro и другие, за небольшую часть цены, просто переназначив клавиши.
Компания Espressif Systems только что выпустила SDK для Aliro, предназначенный для умных замков Matter и других решений контроля доступа, созданных на базе микроконтроллеров ESP32-C (WiFi) или ESP32-H (Thread) и сторонних NFC-чипов.
Недавно мы писали о независимом от вендора стандарте цифрового контроля доступа Aliro , работающем через NFC, Bluetooth LE или BLE+UWB. По сути, это аналог Matter, но для умных замков, а не для более широкой экосистемы умного дома. Конечная цель — уменьшить фрагментацию и позволить пользователям использовать совместимые кошельки от Google, Apple, Samsung и других для работы с устройствами, поддерживающими Aliro.
Камера reCamera Pro от Seeed Studio — это AI-камера на базе Rockchip RV1126B с четырехъядерным Cortex-A53 SoC и NPU производительностью 3 TOPS для встроенного AI-зрения, а также для больших языковых моделей (LLM), моделей визуального языка (VLM), а также преобразования речи в текст (STT) и текста в речь (TTS) со встроенными аудиовозможностями.
Она представляет собой мощное обновление более ранней модульной AI-камеры reCamera на базе SG2002 RISC-V AI SoC , с объемом оперативной памяти до 4 ГБ, встроенной flash-памятью eMMC 16 ГБ, сенсором камеры на 8 Мп с поддержкой до 4K @ 30 FPS, креплением объектива M12, встроенным динамиком мощностью 1 Вт, двумя микрофонами, Gigabit Ethernet с поддержкой PoE, двухдиапазонным WiFi 5, портом USB-C для питания и данных, а также возможностью расширения через разъемы GPIO и MIPI DSI.