Новости, инструкции, обзоры
Уважаемые читатели! Следить за нашими новостями становится еще проще, поскольку у нас появился новостной канал в популярном мессенджере Telegram, в котором будут публиковаться анонсы всех выходящих статей на сайте. Будем рады всем присоединившимся! С Уважением, редакторы CNX-Software.RU.
Присоединиться к нашему каналу в Telegram можно по ссылке — https://t.me/cnxsoftwareru. Читать далее «Мы теперь в Телеграм!»
Morse Micro MM8108-M20 — это модуль Wi-Fi HaLow высокой мощности на основе SoC MM8108 и усилителя высокой мощности, обеспечивающий мощность передачи до 28,5 дБм, а также поверхностно-акустический волновой (ПАВ) фильтр, настроенный на диапазон 902–928 МГц для североамериканского рынка.
Другие модули на базе MM8108, например модуль Quectel FGH200M Wi-Fi HaLow , ограничены мощностью передачи 26 дБм, однако в США и Канаде допускается более высокая мощность передачи, а следовательно, и большая дальность. Очевидный недостаток MM8108-M20 заключается в том, что в других странах он может быть outright незаконен или требовать специальной лицензии.
Компания Wireless-Tag запустила кампанию на Kickstarter для ESP32P4C61-TINY — компактной открытой платы разработки AIoT на основе модуля WT01P461-S1, который объединяет RISC-V SoC ESP32-P4 (общего назначения) и ESP32-C61 (беспроводной).
Как и другие платы на ESP32-P4, включая ESP32P4C5 Core Board , M5Stack Stamp-P4, или ESP32-P4-Pi-VIEWE, эта также использует отдельный SoC (ESP32-C61) для беспроводного подключения. Кроме того, она имеет встроенные MIPI CSI и DSI для поддержки камеры и дисплея, а также слот для microSD-карт для хранения данных, что делает её подходящей для AIoT и периферийных вычислений.
Читать далее «Плата Wireless-Tag ESP32P4C61-TINY объединяет SoC ESP32-P4 и ESP32-C61 (краудфандинг)»
Компания Nordic Semiconductor добавила разработку с помощью ИИ для своих беспроводных микроконтроллеров IoT, с рабочими процессами, охватывающими полный жизненный цикл от первого прототипа до развернутого парка устройств.
Многие разработчики копируют и вставляют информацию из LLM, обученных на общих данных. Однако решение Nordic AI специально обучено на документации nRF Connect SDK и данных nRF Cloud и интегрируется с любимой IDE разработчика. Оно также подключается к Claude Code, Cursor, GitHub Copilot или любой другой LLM с гораздо меньшей стоимостью токенов благодаря специализированной модели.
Читать далее «Nordic добавляет разработку с помощью ИИ в nRF Connect SDK и nRF Cloud»
ASUS Ascent QN10 — это первый мини-ПК на процессоре Qualcomm Snapdragon X2 Elite с 18 ядрами Armv9 и производительностью ИИ 80 TOPS для Windows Copilot+ ПК.
Мощный Arm-компьютер поставляется с до 32 ГБ LPDDR5-памяти и NVMe SSD объёмом от 512 ГБ до 2 ТБ. Он поддерживает до четырёх видеовыходов через один порт HDMI и три порта USB4 (40 Гбит/с), а также предлагает сетевые подключения 2.5GbE и Wi-Fi 7, аудиовыход и несколько дополнительных портов USB 3.2/2.0.
Компания NVIDIA только что анонсировала эталонного гуманоидного робота Isaac GR00T в рамках сырого пресс-релиза для Computex 2026, с «поэтапно доступным эталонным рабочим процессом» и поставками к концу года на шасси гуманоида Unitree H2.
Одним из компонентов набора, который, по-видимому, доступен уже сейчас (хотя и в ограниченном количестве), является высококлассная многосуставная роботизированная рука Sharpa Wave с 22 степенями свободы (DoF) и динамической тактильной матрицей (DTA) на каждом пальце, позволяющей ощущать предметы весом с бабочку.
Компания Sixfab выпустила AI HAT+ для Raspberry Pi 5 — PCIe HAT+ на базе ускорителя ИИ DEEPX DX-M1, который также встречается в DEEPX DX-AIPlayer , Mini DX-M1 SoM и ALPON X5 .
В отличие от M.2-модуля, используемого в ALPON X5, в AI HAT+ ускоритель припаян непосредственно к плате. Он подключается к Pi 5 через кабель PCIe FFC и получает питание от 40-контактного разъёма. Плата также доступна в версиях на 13 TOPS и 25 TOPS и предназначена для выполнения задач компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов и сегментация, локально на Pi 5.
Читать далее «Sixfab AI HAT+ для Raspberry Pi 5 интегрирует ускоритель ИИ DEEPX DX-M1»
В ноябре прошлого года был анонсирован запуск микроконтроллера NuMicro M55M1 от Nuvoton , который объединяет ядро Arm Cortex-M55 с микроНПУ Ethos-U55 для ИИ на устройстве и управления жестами. Теперь был выпущен модуль для разработки NuMaker-GestureAI-M55M1 на базе этого МК для приложений, связанных с ИИ-зрением.
Новая плата объединяет МК M55M1 с CMOS-сенсором изображения GC0308, цифровым микрофоном и слотом для microSD-карты для хранения моделей ИИ. Она предназначена для таких приложений, как управление жестами, базовые системы машинного зрения и бесконтактные интерфейсы.
Waveshare RP2350B-Plus-W — это плата для разработки, которая повторяет форм-фактор Raspberry Pi Pico 2 W , но предлагает 41 GPIO благодаря микроконтроллеру RP2350B, интегрирует 16 МБ flash и включает порт USB-C.
Таким образом, по ряду параметров это улучшение по сравнению с официальной платой на RP2350A, которая предлагает только 26 GPIO через два 13-контактных разъема GPIO, 4 МБ flash и порт micro USB. Поскольку размер тот же, откуда берутся дополнительные GPIO? Ответ: компания просто добавила 15 контактных площадок снизу платы — не так удобно, так как требует пайки, но решает задачу.