Мы теперь в Телеграм!

Уважаемые читатели! Следить за нашими новостями становится еще проще, поскольку у нас появился новостной канал в популярном мессенджере Telegram, в котором будут публиковаться анонсы всех выходящих статей на сайте. Будем рады всем присоединившимся! С Уважением, редакторы CNX-Software.RU.

Присоединиться к нашему каналу в Telegram можно по ссылке — https://t.me/cnxsoftwareru. Читать далее «Мы теперь в Телеграм!»

Microchip SAM9X75 — гибридный автомобильный MCU: Неожиданно, но ARM9 все еще актуален в 2026 году

Когда Microchip анонсировала SAM9X60 в 2020 году , было неожиданно увидеть новую систему-на-кристалле на основе устаревшего ядра ARM926EJ-S. Но еще большее удивление вызвал выход SAM9X75 — гибридного автомобильного (соответствующего стандарту AEC-Q100 Grade 2) System-in-Package (SiP) с тем же классическим ядром ARM9 и встроенной памятью DDR2 или DDR3L.

Первым устройством станет SiP SAM9X75D5M с 512 Мбит встроенной оперативной памяти DDR2, но компания также разработала SAM9X75D1G с 1 Гбит DDR3L и SAM9X75D2G с 2 Гбит DDR3L. Гибридный MCU SAM9X75 на базе ARM9 предназначен для разработчиков, которым требуется среда разработки, подобная MCU, с одновременным использованием более высоких вычислительных и графических возможностей микропроцессоров для автомобильных HMI-приложений и приложений для электромобилей.

Читать далее «Microchip SAM9X75 — гибридный автомобильный MCU: Неожиданно, но ARM9 все еще актуален в 2026 году»

picoZ80 – прямая замена микропроцессора Z80 на базе Raspberry Pi RP2350B и ESP32

Плата picoZ80 является прямой заменой микропроцессора Z80, основанной на двухъядерном микроконтроллере Cortex-M33 Raspberry Pi RP2350B и беспроводной системе на кристалле ESP32 для подключения по WiFi и Bluetooth.

Первым компьютером был ZX81, работающий на микропроцессоре Zilog Z80 , производство которого было окончательно прекращено в 2024 году после почти 50 лет выпуска. Однако энтузиасты ретро-компьютеров поддерживают платформу, обычно с помощью реализаций на ПЛИС, таких как MiSTer . picoZ80 отличается тем, что полагается на программируемые автоматы ввода-вывода (PIO) из микроконтроллера RP2350B для воспроизведения адресных, шин данных и управления с точным соответствием циклам микропроцессора Z80.

Читать далее «picoZ80 – прямая замена микропроцессора Z80 на базе Raspberry Pi RP2350B и ESP32»

Проект RuView использует WiFi узлы ESP32 для обнаружения присутствия, оценки позы и мониторинга дыхания/сердечного ритма

RuView — это реализаose» с открытым исходным кодом, использующая несколько узлов ESP32 для преобразования сигналов WiFi в оценку позы человека в реальном времени, мониторинг жизненных показателей и обнаружение присутствия без использования видеокамер.

WiFi DensePose — это метод сенсоринга, впервые исследованный в академических работах , который использует сигналы WiFi для реконструкции позы человека. RuView реализует эту технику на Rust или Python и полагается на ваш WiFi-роутер и несколько узлов ESP32 для отслеживания позы тела, определения частоты дыхания и измерения сердечного ритма даже сквозь стены. Как будет обсуждаться ниже, этот проект не лишен противоречий, поскольку некоторые утверждают, что это подделка.

Читать далее «Проект RuView использует WiFi узлы ESP32 для обнаружения присутствия, оценки позы и мониторинга дыхания/сердечного ритма»

AngstromIO – крошечная плата 9.0 x 8.9 мм на ATtiny1616, размещаемая поверх USB-C разъёма

AngstromIO от Dieu-de-l-elec – это невероятно компактная плата с открытым исходным кодом на базе микроконтроллера ATtiny1616 от Microchip. Её размеры составляют всего 9.0 x 8.9 мм, что немногим больше краевого разъёма USB Type-C, который её питает. Это делает плату идеальной для встраиваемых проектов с крайне ограниченным пространством.

Несмотря на миниатюрные габариты, AngstromIO содержит микроконтроллер ATtiny1616 в корпусе QFN20, два адресных RGB-светодиода SK6805-EC15 и обеспечивает доступ к различным полезным линиям GPIO, включая I2C, UART и UPDI для программирования.

Читать далее «AngstromIO – крошечная плата 9.0 x 8.9 мм на ATtiny1616, размещаемая поверх USB-C разъёма»

Alibaba XuanTie C950 – мощное 64-битное RISC-V ядро, соответствующее профилю RVA23, для вычислений Edge AI

Компания Alibaba представила высокопроизводительный, 64-битный, многоядерный IP-блок процессора XuanTie C950 с суперскалярной микроархитектурой с внеочередным выполнением, соответствующий профилю RVA23 и поддерживающий «все опциональные расширения», такие как Vector Crypto, Zacas и Zama16.

Компания также заявляет, что XuanTie C950 поддерживает проприетарное расширение набора команд XuanTie AME (Attached Matrix Extension) и позволяет интегрироваться с IP-блоком тензорного процессора компании XuanTie TPE (Tensor Processing Engine). Новое 64-битное RISC-V ядро будет использоваться в системах-на-кристалле с кластерами до восьми ядер и предназначено для высокопроизводительных применений, таких как облачные вычисления, периферийные вычисления и вычисления ИИ.

Читать далее «Alibaba XuanTie C950 – мощное 64-битное RISC-V ядро, соответствующее профилю RVA23, для вычислений Edge AI»

Quixant IQON 3 и Air 3 на базе AMD Ryzen Embedded 8000 нацелены на рынок казино и аркадных игр

Quixant IQON 3 и IQON Air 3 — это две новые промышленные системы на базе Ryzen Embedded 8000, разработанные специально для автоматов казино, спортивных ставок и аркадных игр. Построенные на базе однокристальных систем AMD Ryzen 5 и Ryzen 7 PRO серии R8000, они поддерживают четыре независимых 4K-дисплея и включают аппаратное обеспечение для игр: 4 МБ энергонезависимой MRAM без батареи для мгновенного сохранения состояния, одиннадцать датчиков физического вмешательства, выделенные контроллеры светодиодов и стандартные для казино последовательные интерфейсы, такие как ccTalk, JCM ID003 и SAS.

Обе системы имеют очень схожие аппаратные характеристики, но IQON 3 — это система с пассивным охлаждением (без вентилятора), тогда как IQON Air 3 оснащена вентилятором, что позволяет обеспечить более высокий TDP (от 15 Вт до 54 Вт) для задач с интенсивной графической нагрузкой.

Читать далее «Quixant IQON 3 и Air 3 на базе AMD Ryzen Embedded 8000 нацелены на рынок казино и аркадных игр»

Компактный USB-UART преобразователь RainbowLink-V2 имеет выход 12В, два TTL, изолированные интерфейсы RS-485 и RS-232

USB-UART преобразователь DFRobot RainbowLink-V2 оснащен четырьмя независимыми каналами, а именно: одним изолированным RS-485, одним изолированным RS-232 и двумя TTL-интерфейсами, которые можно использовать одновременно.

Компактный инструмент также преобразует 5В, получаемые от USB-интерфейса хоста, в выходы 12В/800мА, 5В/2А и 3.3В/200мА, что устраняет необходимость в отдельном источнике питания.

Читать далее «Компактный USB-UART преобразователь RainbowLink-V2 имеет выход 12В, два TTL, изолированные интерфейсы RS-485 и RS-232»

LooperRobotics Insight 9 — автономная пространственная AI-камера с процессором D-Robotics RDK X5, поддерживает ROS 2 (Краудфандинг)

LooperRobotics Insight 9 — это автономная пространственная AI-камера типа «включи и работай», предназначенная для воплощённого интеллекта, четвероногих роботов и динамических мобильных платформ. В отличие от типичных USB-камер глубины, таких как Intel RealSense D435i   или   Luxonis OAK-D, которые требуют ПК для обработки данных, Insight 9 оснащена восьмиядерным процессором D-Robotics RDK X5 на базе Cortex-A55 с AI-ускорителем производительностью 10 TOPS. Это позволяет ей выполнять визуальный SLAM (V-SLAM) и построение карт глубины непосредственно на устройстве.

Камера обладает «Матрицей трёхглазого восприятия», которая включает 8.4-мегапиксельный RGB-сенсор Sony Starvis IMX415 со сверхшироким углом обзора 188° и два глобальных затворных сенсора SmartSens SG0132 для стереоскопического определения глубины. Устройство заключено в пассивно охлаждаемый корпус из фрезерованного алюминия и оснащено автомобильным IMU Bosch BMI088, способным отслеживать ускорения до 24g, что делает его подходящим для условий сильной вибрации, характерной для шагающих роботов.

Читать далее «LooperRobotics Insight 9 — автономная пространственная AI-камера с процессором D-Robotics RDK X5, поддерживает ROS 2 (Краудфандинг)»