Новости, инструкции, обзоры
Уважаемые читатели! Следить за нашими новостями становится еще проще, поскольку у нас появился новостной канал в популярном мессенджере Telegram, в котором будут публиковаться анонсы всех выходящих статей на сайте. Будем рады всем присоединившимся! С Уважением, редакторы CNX-Software.RU.
Присоединиться к нашему каналу в Telegram можно по ссылке — https://t.me/cnxsoftwareru. Читать далее «Мы теперь в Телеграм!»
CtrlVibe AI Console — это программируемая настольная клавиатура, предназначенная для AI рабочих процессов. Устройство включает аппаратные элементы управления для переключения между AI инструментами, запуска ярлыков, выбора режимов выполнения и записи голосового ввода. Оно оснащено девятью программируемыми механическими клавишами, поворотным энкодером, трехпозиционным переключателем, 1,14-дюймовым ЖК-дисплеем, встроенным MEMS микрофоном, USB-C и Bluetooth подключением, а также RGB индикацией состояния.
Возможности и технические характеристики CtrlVibe делают его альтернативой Work Louder Codex Micro , механическому макропаду за 230 долларов, предназначенному для OpenAI Codex. Также существует проект прошивки с открытым исходным кодом для M5Stack Core2 , который воспроизводит многие функции Codex Micro. В то время как Codex Micro разработан специально для OpenAI Codex, CtrlVibe AI Console может использоваться с несколькими AI инструментами и использует поворотный энкодер для переключения между приложениями или моделями, а также трехпозиционный аппаратный переключатель для выбора режимов выполнения AI.
Разработанный для робототехнических приложений, reComputer Mini J501 — это Edge AI-компьютер на базе модуля NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB или 32GB, обеспечивающий до 275 TOPS производительности ИИ.
Компьютер оснащен портами 10GbE и GbE RJ45, видеовыходом HDMI 2.1, двумя портами USB 3.2, двумя портами USB 2.0 Type-C для отладки/восстановления, твердотельным накопителем M.2 NVMe объемом 128 ГБ, двумя разъемами FAKRA для подключения до восьми камер GMSL2 и рядом других разъемов ввода-вывода.
Еще в 2024 году Espressif Systems представила SoC ESP32-C61 с Wi-Fi 6 на 2,4 ГГц и Bluetooth LE (BLE) как бюджетный вариант ESP32-C6 без радиомодуля 802.15.4, с одним ядром RISC-V и уменьшенным объемом SRAM (320 КБ против 512 КБ).
Впервые ESP32-C61 был замечен в плате Wireless Tag ESP32P4C61 представленной в июне в рамках кампании на Kickstarter, но Espressif теперь начал продавать образцы ESP32-C61-MINI-1 и ESP32-C61-MINI-1U на AliExpress по цене 10,7 доллара за упаковку из 5 штук , или примерно по 2 доллара за модуль.
Silicon Labs BG2B — это сверхнизкопотребляющий Arm Cortex-M33 Bluetooth 6 LE SoC с поддержкой Channel Sounding, безопасности “Secure Vault High”, а также интегрированными CAN-FD и периферийными устройствами, такими как драйверы светодиодов и АЦП, для создания более компактных и долговечных IoT-устройств.
Компания заявляет, что это устройство Bluetooth LE с самым низким энергопотреблением в её портфеле: ток сна в режиме EM2 составляет 1,1 мкА с сохранением RAM, а также на 14–15% ниже активный ток MCU и ниже ток приёма Bluetooth по сравнению с Silicon Labs BG22 / BG22L . Новый микроконтроллер предназначен для безопасного определения дальности, отслеживания активов, электронных ценников (ESL), умного дома, промышленного мониторинга и диагностики транспортных средств.
Если вы когда-либо хотели собрать собственные часы, DIY-часы ChronoWatch X2040 позволяют сделать это легко с помощью платы Waveshare RP2040-Touch-LCD-1.28 с сенсорным LCD, корпуса, напечатанного на 3D-принтере, литий-полимерного аккумулятора 3.7 В, нескольких винтов и прошивки с использованием Pico C/C++ SDK.
Когда Вишал Сони решил, что хочет собрать часы, он изначально планировал разработать собственную плату , но поскольку уже есть несколько круглых LCD-плат на базе Raspberry Pi RP2040 MCU , он остановился на плате Waveshare, предпочитая потратить больше времени на программирование прошивки.
Slava S. (slvDev) оптимизировал LLM с 28,9 млн параметров, работающую локально на отладочной плате ESP32-S3, со скоростью около 9 токенов/с при генерации текста, а точнее, при написании коротких рассказов.
Ранее уже публиковались материалы о LLM и ESP32, но обычно эти платы используются как энергоэффективные шлюзы для взаимодействия с онлайн-LLM, размещенными на мощных серверах в дата-центрах. К таким продуктам или проектам относятся HiWonderLLM «умный чат-модуль» , а также Фреймворк ESP-Claw , или ESP32 Agent Dev Kit . Проект Славы «esp32-ai» совсем другой, поскольку всё работает на микроконтроллере ESP32-S3.
Читать далее «LLM с 28,9 млн параметров работает локально на ESP32-S3 со скоростью 9 токенов/с»
USB AI-ускоритель ASUS UGen300 оснащен AI-процессором Hailo-10H с производительностью 40 TOPS и 8 ГБ памяти LPDDR4 для поддержки больших языковых моделей (LLM), визуально-языковых моделей (VLM) и задач ИИ-зрения при энергопотреблении менее 2,5 Вт.
В некотором смысле аппаратное обеспечение похоже на Raspberry Pi AI HAT+ 2 , но в тонком форм-факторе донгла (105 x 50 x 18 мм) и с портом USB-C Type-C USB 3.2 Gen1 на 10 Гбит/с вместо интерфейса PCIe на 5 или 8 GT/s.
Компания Aliensense из Абу-Даби представила NXS — компактную сенсорную плату, предназначенную для простого подключения камер и сенсоров к роботам без специальной проводки и работы с драйверами. Плата использует один кабель GMSL 2/3 для передачи питания, видео и данных сенсоров на расстояние до 15 метров, расширяемое до 40 метров через CAN-FD (только данные, с пониженной скоростью передачи).
Плата на базе STM32G491 также совместима с более чем 2000 плат в экосистеме Click от MikroElektronika благодаря разъему mikroBUS, выведенному через дополнительную плату Shuttle. Это означает, что можно использовать совместимые сенсоры (через mikroBUS) в дополнение к камере или вместо нее.