Комплект Raspberry Pi AI Kit за 70 долларов сочетает в себе официальный M.2 HAT+ и AI-ускоритель Hailo-8L.

На днях Raspberry Pi Limited выпустила «Raspberry Pi AI Kit», состоящий из официального M.2 Key M HAT+ и 13 TOPS AI-ускорителя Hailo-8L M.2, который продается через дистрибьюторов по цене 70 долларов.

Мы видели, как Raspberry Pi демонстрировала камеру искусственного интеллекта на выставке Embedded World 2024 , поэтому, когда мы получили электронное письмо от представителя о «комплекте Raspberry Pi AI Kit», мы подумали что это будет анонс камеры. Однако, это комплект, состоящий из существующих деталей, наиболее интересными аспектами которых являются цена и доступность (надеемся), поскольку ускорители Hailo-8/8L в основном встречаются в более дорогих встраиваемых/промышленных решениях, а также более простая документация для начала работы.

Читать далее «Комплект Raspberry Pi AI Kit за 70 долларов сочетает в себе официальный M.2 HAT+ и AI-ускоритель Hailo-8L.»

Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.

Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.

Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Proкомплект для разработки Sipeed Maix-IIIRZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.

Читать далее «Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.»

Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.

Sipeed MaixCAM — это камера с искусственным интеллектом на базе SOPHGO SG2002 RISC-V SoC (и Arm, и 8051) с NPU 1 TOPS, которая принимает модули камеры с разрешением до 5 МП и оснащена 2,3-дюймовым цветным сенсорным дисплеем.

В комплект разработчика также входят возможности подключения Wi-Fi 6 и BLE 5.4, дополнительный порт Ethernet, порты аудиовхода и вывода, порт USB Type-C и два 14-контактных разъема GPIO для расширения, что делает его подходящим для различных систем компьютерного зрения, интеллектуального аудио и AIoT- приложений.

Читать далее «Sipeed MaixCAM — это комплект для разработки камеры RISC-V с искусственным интеллектом, включающий камеру с разрешением до 5 МП, 2,3-дюймовый цветной сенсорный дисплей и интерфейсы GPIO.»

Waveshare UGV Rover — 6-колесный робот с искусственным интеллектом, построенный на базе Raspberry Pi 4/5 и ESP32.

Waveshare UGV Rover — это 6-колесная роботизированная платформа на базе Raspberry Pi 4 или 5, а также модуля ESP32, созданная для дистанционного исследования, распознавания объектов и автономной навигации. Поскольку исходный код платформы будет открытым, платформа также может быть использована в образовательных целях, программировании, робототехнике, экспериментах с искусственным интеллектом и во многих других приложениях.

Читать далее «Waveshare UGV Rover — 6-колесный робот с искусственным интеллектом, построенный на базе Raspberry Pi 4/5 и ESP32.»

Сетевое хранилище QNAP TS-216G с 2х отсеками оснащено четырехъядерным процессором Arm с NPU для сортировки и поиска изображений.

Сетевое хранилище QNAP TS-216G с 2х отсеками оснащено четырехъядерным процессором Arm Cortex-A55 с NPU для управления фотографиями на основе искусственного интеллекта, 4 ГБ ОЗУ, сетевыми портами 2,5GbE и GbE, двумя 3,5-дюймовыми отсеками SATA с возможностью горячей замены и небольшим количеством USB-портов.

Похоже, это обновление QNAP TS-133/TS-223 на базе Rockchip RK3566 с большим объемом памяти (4 ГБ против 2 ГБ) и более продвинутыми сетевыми возможностями (только 2,5GbE+GbE вместо GbE), сохраняя при этом объект и лицо. возможности распознавания.

Читать далее «Сетевое хранилище QNAP TS-216G с 2х отсеками оснащено четырехъядерным процессором Arm с NPU для сортировки и поиска изображений.»

Digi ConnectCore MP25 SoM предназначен для приложений Edge AI и компьютерного зрения с помощью STM32MP25 MPU

Digi International, американский поставщик решений промышленного Интернета вещей, анонсировала свою новейшую модульную систему Digi ConnectCore MP25 SoM на выставке Embedded World 2024 в Нюрнберге, Германия.

Читать далее «Digi ConnectCore MP25 SoM предназначен для приложений Edge AI и компьютерного зрения с помощью STM32MP25 MPU»

Toradex Aquila AM69 SoM оснащен восьмиъядерным процессором TI AM69A Cortex-A72 AI SoC и прочным 400-контактным межплатным разъемом.

Toradex Aquila AM69 — это первая система-на-модуле (SoM) из семейства Aquila компании с небольшим форм-фактором и прочным 400-контактным межплатным разъемом, предназначенная для сложных приложений искусственного интеллекта в медицине, промышленности и робототехнике с платформами Arm, обеспечивающими производительность на уровне x86 при низкой мощности.

Читать далее «Toradex Aquila AM69 SoM оснащен восьмиъядерным процессором TI AM69A Cortex-A72 AI SoC и прочным 400-контактным межплатным разъемом.»

Процессоры AMD Ryzen Embedded серии 8000 предназначены для промышленного искусственного интеллекта с NPU 16 TOPS

Не так давно компания AMD «анонсировала» процессоры Ryzen Embedded серии 8000 в сообщении сообщества, посвященном новейшим встраиваемым устройствам AMD, сочетающим в себе NPU 16 TOPS на базе архитектуры AMD XDNA с элементами ЦП и графического процессора, что в общей сложности составляет 39 TOPS, предназначенных для промышленного искусственного интеллекта.

Процессоры Ryzen Embedded 8000 будут использоваться в приложениях машинного зрения, робототехники и промышленной автоматизации для улучшения процессов контроля качества и проверки, принятия решений по планированию маршрутов на устройстве в режиме реального времени с минимальной задержкой, а также профилактического обслуживания и автономного управления. промышленных процессов.

Читать далее «Процессоры AMD Ryzen Embedded серии 8000 предназначены для промышленного искусственного интеллекта с NPU 16 TOPS»