QNAP готовит Rockchip RK3588 AI NAS и Intel NAS с с возможностью горячей замены E1.S SSDs

QNAP анонсировала два потенциально интересных NAS: TS-AI642 AI NAS, использующий 6 NPU TOPS в процессоре Rockchip RK3588 Arm для распознавания изображений и лиц, и TBS-574X NAS на базе процессора Intel Core i3-1220P Alder Lake и до пяти твердотельных накопителей E1.S NVMe PCIe с возможностью горячей замены.

Подробности ограничены, поскольку ни одно из устройств еще не доступно, но оба NAS оснащены относительно мощными процессорами Arm и Intel и предлагают некоторые инновационные функции.

Читать далее «QNAP готовит Rockchip RK3588 AI NAS и Intel NAS с с возможностью горячей замены E1.S SSDs»

T-Camera S3 – плата ESP32-S3 с камерой, дисплеем, датчиком движения PIR и микрофоном

Компания LilyGO представила новую плату T-Camera S3 на базе ESP32-S3 с камерой,  которая оснащена небольшим дисплеем, датчиком движения PIR и микрофоном, а также дополнительным пластиковым корпусом.

T-Camera S3 представляет собой обновленную версию платы TTGO T-Camera ESP32, которая была представлена в 2019 году, с многими из тех же функций, но микроконтроллер ESP32 был заменен на ESP32-S3 с векторными расширениями, что делает его подходящим для применения машинного обучения и компьютерного зрения. Новая плата также поставляется с 16 Мб SPI флэш-памяти, большим количеством входов-выходов и несколькими другими небольшими изменениями. Читать далее «T-Camera S3 – плата ESP32-S3 с камерой, дисплеем, датчиком движения PIR и микрофоном»

ArduCam Mega — 3-мегапиксельная или 5-мегапиксельная SPI-камера для микроконтроллеров (краудфандинг)

ArduCam Mega — это 3-мегапиксельная или 5-мегапиксельная камера, специально разработанная для микроконтроллеров с интерфейсом SPI, а SDK в настоящее время поддерживает платы Arduino UNO и Mega2560, платы ESP32 /ESP8266, Raspberry Pi Pico и другие платы на базе микроконтроллеров RP2040, BBC Micro:bit V2, а также платформы STM32 и MSP430.

Обе камеры имеют одинаковые характеристики, включая размер, но 3-мегапиксельная модель — это камера с фиксированным фокусом, а 5-мегапиксельная версия поддерживает автофокус. Потенциальные приложения включают мониторинг активов, мониторинг лесных пожаров, удаленное считывание показаний счетчиков, приложения TinyML и т. д.

Читать далее «ArduCam Mega — 3-мегапиксельная или 5-мегапиксельная SPI-камера для микроконтроллеров (краудфандинг)»

Комплект разработчика Open AI Lab EAIDK-610 предназначен для обучения компьютерному зрению с помощью OpenCV

Open AI Lab EAIDK-610 — это встраиваемый комплект для разработки искусственного интеллекта на базе процессора Rockchip RK3399, недавно добавленный в в журнале изменений ядра Linux 6.1 и описываемый как «популярно используемый студентами университетов».

Но мы никогда о нем не слышали, и оказалось, это потому, что он популярен среди студентов в Китае, а большая часть документации написана на китайском языке. Плата для разработки оснащена 4 ГБ LPDDR3, флэш-памятью eMMC 16 ГБ, видеовыходом HDMI, Gigabit Ethernet и WiFi 5, несколькими портами USB, 40-контактным разъемом GPIO и многим другим.

Читать далее «Комплект разработчика Open AI Lab EAIDK-610 предназначен для обучения компьютерному зрению с помощью OpenCV»

Aetina запускает систему Edge AI на базе ASIC со встроенным 16-битным процессором Blaize P1600.

Aetina AIE-CP1A-A1 — это компактная система Edge AI на базе ASIC, работающая на базе встроенной системы-на-модуле (SoM) Blaize Pathfinder P1600, оснащенной двухъядерным процессором Cortex-A53 и архитектурой Blaize Graph Streaming Processor (GSP) до 16 TOPS и 4 ГБ оперативной памяти.

Система логического вывода Aetina AI также оснащена флэш-памятью eMMC емкостью 8 ГБ, видеовыходом HDMI, Gigabit Ethernet, двумя портами USB 3.2 и последовательным интерфейсом, а встроенный компьютер небольшого размера предназначен для приложений компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов, обнаружение движения человека и автоматизированный осмотр.

Читать далее «Aetina запускает систему Edge AI на базе ASIC со встроенным 16-битным процессором Blaize P1600.»

Платформа FPGA среднего уровня Lattice Avant включает до 500 тысяч логических ячеек, 25 Гбит/с SERDES, Hard PCIe Gen4

Lattice Avant — это новая маломощная платформа FPGA среднего класса с малым форм-фактором, изготовленная по 16-нм техпроцессу FinFET и оснащенная SERDES 25 Гбит/с, усиленным интерфейсом PCI Express, физическими интерфейсами внешней памяти, большим числом DSP и механизмом безопасности.

Lattice Semi более известна своими FPGA начального уровня, такими как iCE40, которая популярна в сообществе благодаря недорогому оборудованию и поддержке инструментов с открытым исходным кодом, но платформа Avant знаменует выход компании на рынок FPGA среднего уровня, определяется микросхемами с логическими ячейками от 100 до 500 тысяч. (LC).

Читать далее «Платформа FPGA среднего уровня Lattice Avant включает до 500 тысяч логических ячеек, 25 Гбит/с SERDES, Hard PCIe Gen4»

Камера Arducam OCam AI с помощью платформы PhysicO добавляет контекст к видеопотокам в режиме реального времени

Arducam OCam, чье название расшифровывается как Object Camera, представляет собой камеру с искусственным интеллектом, обеспечивающую 3 TOPS производительности искусственного интеллекта и предназначенную для работы с мультимедийной платформой OStream PhysicO Edge AI, которая добавляет контекст к видеопотокам MP4 в режиме реального времени.

Камера поддерживает разрешения от QVGA до 2K, питается от USB или PoE, поставляется с  AI Pipeline для упрощения программирования/настройки, а также совместима с распространенными инструментами искусственного интеллекта, такими какTensorFlow, PyTorch, Edge Impulse и другими.

Читать далее «Камера Arducam OCam AI с помощью платформы PhysicO добавляет контекст к видеопотокам в режиме реального времени»

Комплект разработчика Sipeed Maix-III включает процессор AXERA AX620A для приложений машинного зрения

Комплект для разработки Sipeed Maix-III состоит из основной платы, оснащенной процессором искусственного интеллекта AXERA AX620A, и несущей платы с несколькими интерфейсами, такими как Ethernet, USB и разъемы для камеры. 

Как отмечалось в нашем предыдущем обзоре о чипе AXERA AX620A, это четырехъядерный чип Arm Cortex-A7 с NPU, предлагающий максимум 14,4 TOPS при INT4 или 3,6 TOPS при INT8, и поэтому эта плата для разработки в основном предназначена для искусственного интеллекта. Плата представляет собой обновление более ранней версии Speed ​​Maix II с процессором Allwinner V831.

Читать далее «Комплект разработчика Sipeed Maix-III включает процессор AXERA AX620A для приложений машинного зрения»