Sharpa Wave — это высококлассная многосуставная роботизированная рука с 22 степенями свободы и высокочувствительной динамической тактильной матрицей

Компания NVIDIA только что анонсировала эталонного гуманоидного робота Isaac GR00T в рамках сырого пресс-релиза для Computex 2026, с «поэтапно доступным эталонным рабочим процессом» и поставками к концу года на шасси гуманоида Unitree H2.

Одним из компонентов набора, который, по-видимому, доступен уже сейчас (хотя и в ограниченном количестве), является высококлассная многосуставная роботизированная рука Sharpa Wave с 22 степенями свободы (DoF) и динамической тактильной матрицей (DTA) на каждом пальце, позволяющей ощущать предметы весом с бабочку.

Sharpa Wave dexterous robotic hand

Основные характеристики роботизированной руки Sharpa Wave:

  • Масштаб 1:1, повторяющий форму человеческой руки — соотношение ширины ладони к длине руки составляет примерно 0,618, что позволяет Wave манипулировать теми же инструментами, что и человек.
  • 22 активные степени свободы — изоморфный дизайн, повторяющий строение человеческой руки
  • Динамическая тактильная матрица (DTA) на основе собственного нейросетевого алгоритма и сенсорных модулей для обнаружения легких объектов (например, бабочки)
  • Максимальное усилие на кончике пальца — 20 Н
  • Минимальный диаметр захвата — 10 мм
  • Повторяемость позиционирования кончиков пальцев — ±1 мм
  • Частота управления — 500 Гц
  • Скорость движения по всем жестам — > 4 Гц
  • 5 пальцев, каждый оснащен тактильным датчиком и датчиком крутящего момента
  • Интерфейс управления — Gigabit Ethernet
  • Напряжение питания — 18–28 В постоянного тока
  • Потребляемая мощность — 15 Вт (статический режим), до 180 Вт (пиковые переходные процессы)
  • Размеры — 208 × 90 × 50 мм
  • Вес — 1,3 кг
  • Долговечность и защита
    • Тест на сжатие — подтверждено 2,5 миллиона циклов
    • Тест на трение кончиков пальцев — проверено более 4000 км
    • Тест на удар — сотни ударов без повреждений
    • Ударная нагрузка — 3200 циклов при ускорении 30 g
    • Автоматическое защитное сжатие в кулак за 0,10 секунды
    • 1000+ часов непрерывной работы в тесте с движением пальца
Dynamic Tactile array exploded view
Динамическая тактильная матрица: вид в разрезе

Connection box
Соединительная коробка с пользовательским разъемом (A), Gigabit Ethernet (B), разъемом постоянного тока (C) и силовым разъемом XT-30 (D)

Рука Sharpa Wave предназначена для исследований в области воплощенного ИИ и интеграции в роботов; компания предоставляет пакеты ROS2, симуляционные активы MuJoCo URDF/MJCF, а также поддерживаются языки программирования C++ и Python на ОС macOS и Linux. Более подробную техническую информацию и инструкции по началу работы можно найти на сайте документации .

Sharp Wave hand simulator
Симулятор для разработчиков

Лучший способ оценить производительность рук SharpaWave — вероятно, посмотреть демонстрационное видео ниже, где с помощью телеоперации убирают мусорный пакет, чистят яйцо и делают фото на смартфон.

Если же вы предпочитаете более техническую презентацию о руке и технологии, стоит посмотреть 28-минутное видео ниже.

На странице продукта нет информации о цене; заинтересованным компаниям предлагается связаться с отделом продаж. Однако 36kr Europe в интервью с компанией упомянули цену в 50 000 долларов за руку, а в конце 2025 года протестировать руку можно было только посетив их офис в Шанхае… Такая рука состоит из крошечных шестеренок, что напоминает дизайн дорогих швейцарских часов, но можно лишь надеяться, что цены снизятся, поскольку с двумя руками в эталонном гуманоидном роботе Isaac GR00T полный комплект ожидался бы за 150 000–200 000 долларов… По крайней мере, теперь я понимаю, почему роботизированная рука за 699 долларов считается среднебюджетной…

Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 votes
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments