AI-камера безопасности со степенью защиты IP67 на базе Rockchip RV1126B или RK3576/J/M SoC для коммерческих, промышленных и автомобильных применений

В январе 2024 года компания Firefly выпустила AI-камеры безопасности CT36L , построенные на базе системы на кристалле Rockchip RV1106G2 с NPU производительностью 0,5 TOPS и поддержкой Power over Ethernet (PoE). Теперь Firefly представила две новые AI-камеры, CQ38W-1126B и CQ38W-3576, которые используют аналогичный корпус со степенью защиты IP67, но оснащены более мощными процессорами.

Обе новые модели больше не поддерживают PoE и вместо этого используют вход 12 В постоянного тока, а также добавляют интерфейс RS485. С точки зрения производительности, CQ38W-1126B построена на базе Rockchip RV1126B с NPU производительностью 3 TOPS и может запускать небольшие мультимодальные AI-модели. Более продвинутая CQ38W-3576 оснащена восьмиядерным Rockchip RK3576 с NPU производительностью 6 TOPS, что делает её пригодной для более требовательных AI-задач, включая YOLO и большие языковые модели. Обе камеры доступны с 3- или 5-мегапиксельными сенсорами и выпускаются в коммерческом или промышленном (с суффиксом J) вариантах. Линейка 3576 также добавляет автомобильную (с суффиксом M) опцию.

Firefly CQ38W 1126B and CQ38W 3576 AI smart security cameras

Характеристики Firefly CQ38W-1126B и CQ38W-3576:

  • Система на кристалле
    • CQ38W-1126B – Rockchip RV1126B или RV1126BJ (промышленная версия)
      • ЦПУ – Четырехъядерный Arm Cortex-A53 с частотой до 1,6 ГГц с кэшем L1 I-Cache 32 КБ и кэшем L1 D-Cache 32 КБ, объединенный кэш L2 512 КБ
      • ГПУ – 2D Graphics Engine
      • Видеопроцессор (VPU)
        • Видеодекодер – H.265/H.264 до 3840×2160 @ 30 кадр/с
        • Видеокодер – H.265, H.264, JPEG до 12 Мбит/с @ 30 кадр/с
        • Декодер JPEG
      • AI-ускоритель – Движок Rockchip NPU до 3 TOPS (INT8); поддерживает модели INT4, INT8, INT16 и FP16; фреймворки TensorFlow, ONNX, PyTorch и Caffe.
    • CQ38W-3576 – Rockchip RK3576 / RK3576J / RK3576M (коммерческая/промышленная/автомобильная версия)
      • ЦПУ – Восьмиядерный ЦПУ с 4 ядрами Cortex-A72 на частоте 2,2 ГГц, 4 ядрами Cortex-A53 на частоте 2,0 ГГц (1,6 ГГц для промышленной и автомобильной версий)
      • ГПУ – Arm Mali-G52 MC3 с поддержкой OpenGL ES 1.1, 2.0 и 3.2, OpenCL 2.0 и Vulkan 1.2
      • NPU – AI-ускоритель производительностью 6 TOPS (INT8) с поддержкой смешанных операций INT4, INT8, INT16, BF16, TF32.
      • Видеопроцессор (VPU)
        • Видеодекодер
          • H.265, VP9, AV1 и AVS2 до 8Kp30 или 4Kp120
          • H.264/AVC и MJPEG до 4Kp60
        • Видеокодер – H.264, H.265, MJPEG до 4Kp60
  • Память
    • 1 ГБ, 2 ГБ или 4 ГБ LPDDR4/LPDDR4X (только CQ38W-1126B)
    • 4 ГБ, 8 ГБ или 16 ГБ LPDDR4/LPDDR4X (только CQ38W-3576)
  • Накопитель
    • 8 ГБ, 16 ГБ или 64 ГБ флэш-памяти eMMC (только CQ38W-1126B)
    • от 16 ГБ до 256 ГБ флэш-памяти eMMC (только CQ38W-3576)
  • Варианты камеры
    • 3 Мп сенсор SONY SC3336 1/2,8″ CMOS (2304×1296) с диафрагмой F2,56 (F2,0 на 1126B), фокусным расстоянием 3,95 мм и ручной фокусировкой
    • 5 Мп сенсор SONY IMX335 1/2,8″ CMOS (2592×1944) с диафрагмой F2,0 (F2,56 на 1126B), фокусным расстоянием 4 мм и фиксированным фокусом
    • Все варианты умной камеры могут быть сконфигурированы с 3- или 5-мегапиксельными камерами
  • Сеть – 1x Ethernet 10/100 Мбит/с (RJ45)
  • Последовательный порт – RS485 через 2-контактный клеммник Phoenix 3,5 мм
  • Питание – 12 В постоянного тока/2 А через разъем типа «бочонок» 5,5×2,1 мм
  • Габариты – 69,72 x 69,72 x 174,21 мм
  • Вес – примерно 336 грамм
  • Степень защиты – IP67 (защита от воды и пыли)
  • Условия окружающей среды – Диапазон температур: от -20°C до 50°C; влажность: 15%–90% (без конденсации)

Firefly CQ38W 1126B and CQ38W 3576 Overview

Что касается программного обеспечения, CQ38W-1126B поддерживает Debian 12 и Linux1-системы, собранные с помощью Buildroot + Qt GUI, в то время как CQ38W-3576, как сообщается, поддерживает Ubuntu 22.04 и Debian 12. Обе камеры совместимы с распространенными AI-фреймворками для моделей. CQ38W-1126B может запускать легковесные мультимодальные и языковые модели до ~2 млрд параметров, включая серию Qwen, Gemma2-2B, Phi2 и MiniCPM, и поддерживает оптимизации, такие как разреживание весов и смешанную квантизацию W4A16/W8A16. Более продвинутая CQ38W-3576 поддерживает развертывание моделей YOLO и более крупных языковых моделей для более требовательных AI-задач. Firefly обычно предоставляет вики для всех своих продуктов, но на момент написания вики доступна только для камеры CQ38W-3576 .

Обе камеры используют «AI-ISP» (8 Мп в 1126B и 16 Мп в 3576), где 1126B сочетает это с технологией AI Remosaic для обеспечения адаптивного двухрежимного (день/ночь) функционирования без траты ресурсов основного NPU. Согласно техническому описанию, 1126B обладает стабилизацией 6 степеней свободы для активного устранения высокочастотной тряски. Довольно странно, что более высокоуровневая версия на RK3576 не имеет этих функций стабилизации. Весьма вероятно, что варианты на RK3576 основаны на серии одноплатных компьютеров Firefly CAM-3576 , о которой писали в прошлом декабре.

CAM-3576Q38 Mini AI SBC
Одноплатный компьютер CAM-3576Q38

Другие умные камеры безопасности с AI-функциями включают   уличные Edge AI-камеры Seeed Studio Modbus Vision RS485 и SenseCAP A1102 (LoRaWAN),    прожекторную камеру Reolink Floodlight 4K,  и камерные наборы, такие как All-in-One Raspberry Pi CM5 AI Camera Kit от Arducam.

AI-камера CQ38W-3576 представлена в магазине Firefly по цене $149.00 . Цена на CQ38W-1126B пока не объявлена. Более подробная информация об умных AI-камерах CQ38W-1126B и CQ38W-3576 доступна на соответствующих страницах продуктов .

Firefly-CQ38W 1126B and CQ38W-3576 Dimensions
Габариты Firefly CQ38W-1126B и CQ38W-3576

Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 votes
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments