Вычислительный модуль LattePanda Mu Ultra оснащен процессором Intel Core Ultra 5 226V/7 256V Lunar Lake для рабочих нагрузок ИИ

LattePanda Mu Ultra — это x86-вычислительный модуль на базе процессора Intel Core Ultra 5 226V или Ultra 7 256V Lunar Lake, оснащенный 16 ГБ памяти DDR5.

Предлагаемый в том же компактном форм-факторе 69,6 × 60 мм, что и более ранний системный модуль LattePanda Mu Alder Lake-N (N100 или Core i3-N305), он обеспечивает значительно более высокую производительность, включая до 115 TOPS производительности ИИ. Целевые области применения включают робототехнику, промышленную автоматизацию, портативные приборы, ИИ для машинного зрения и ряд приложений периферийного ИИ.

Читать далее «Вычислительный модуль LattePanda Mu Ultra оснащен процессором Intel Core Ultra 5 226V/7 256V Lunar Lake для рабочих нагрузок ИИ»

FREE-WILi 2 — портативный хакерский мультитул с двумя микроконтроллерами RP2350, ESP32-C5, FPGA ICE40 и Raspberry Pi CM0

FREE-WILi 2 (Founder Edition) — это портативный хакерский мультитул и лаборатория с открытым аппаратным обеспечением, предназначенные для аппаратных хакеров, пентестеров и разработчиков встраиваемых систем. Разработанный как «открытый электронный мультитул», прибор объединяет ряд микросхем и модулей в портативном корпусе, включая два микроконтроллера Raspberry Pi RP2350, ESP32-C5 для беспроводной связи, FPGA Lattice ICE40UP5K и Raspberry Pi CM0 для запуска полноценной ОС Linux.

Устройство также оснащено 3,5-дюймовым емкостным сенсорным экраном, физическим интерфейсом с 14 кнопками и модульными разъемами «Orca» для расширения аппаратных возможностей. Его беспроводные функции включают Wi-Fi 2,4/5 ГГц, Bluetooth, LoRa, связь на частотах ниже 1 ГГц, NFC, RFID 125 кГц и ИК. Эти возможности делают его очень подходящим для тестирования беспроводных сетей, отладки встраиваемого оборудования, управления в реальном времени, разработки электроники и ретро-игр, с поддержкой Adafruit Fruit Jam, PICO-8 и Doom.

Читать далее «FREE-WILi 2 — портативный хакерский мультитул с двумя микроконтроллерами RP2350, ESP32-C5, FPGA ICE40 и Raspberry Pi CM0»

Система-на-модуле для периферийного ИИ Amlogic A311Y3 Cortex-A78/A55 обеспечивает до 8 TOPS

Система-на-модуле (SoM) Boardcon CM311Y3 работает на базе восьмиядерного SoC Amlogic A311Y3 Cortex-A78/A55 с NPU производительностью 8 TOPS и предназначена для систем видеонаблюдения 4K, устройств периферийных вычислений с ИИ, интерактивных терминалов, корпоративных тонких клиентов и автономных роботов.

Модуль поставляется с объемом до 16 ГБ LPDDR5 и до 256 ГБ флеш-памяти eMMC, имеет 210 контактов, выведенных через кастеллированные кромки, а также предоставляется отладочная плата для оценки и ранней разработки программного обеспечения. В наши дни новые SoM или SBC на базе SoC Amlogic встречаются нечасто, поэтому рассмотрим модуль подробнее.

Читать далее «Система-на-модуле для периферийного ИИ Amlogic A311Y3 Cortex-A78/A55 обеспечивает до 8 TOPS»

ARK Just A Pi – миниатюрная несущая плата для Raspberry Pi CM5, соответствующая требованиям NDAA, для дронов и роботов

ARK Just A Pi — это миниатюрная несущая плата для Raspberry Pi CM5, соответствующая требованиям NDAA, предназначенная для дронов, роботов и других встраиваемых применений с ограниченным пространством, размером примерно с сам Compute Module.

Это продолжение ARK Electronics NDAA-совместимых комплектов ARK Jetson Orin NX/Nano. introduced in 2024. The new “Just A Pi” is much smaller and lighter, features a built-in 100 Mbps Ethernet switch with two JST-GH Ethernet ports, a micro HDMI port, two MIPI CSI camera connectors, a microSD card slot, a PCIe FFC connector, a USB 3.0 Type-C dual role connector, and a range of small connectors for UART, SPI, PWM, GPIO, and fan. It also features a power connector for the company’s PAB power modules.

Читать далее «ARK Just A Pi – миниатюрная несущая плата для Raspberry Pi CM5, соответствующая требованиям NDAA, для дронов и роботов»

D-Robotics RDK S100P – альтернатива NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с производительностью 128 TOPS и ядрами Cortex-A78AE/R52+

Комплект разработчика D-Robotics RDK S100P — это SBC для робототехники, построенный на модуле на базе S100P и представляющий собой альтернативу NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с 6-ядерным кластером приложений Cortex-A78AE, 4-ядерным доменом MCU на Cortex-R52+, BPU Nash производительностью 128 TOPS INT8, GPU Mali-G78AE и 24 ГБ LPDDR5.

Четыре ядра R52+ могут быть настроены для надежного управления в реальном времени: два ядра работают в режиме lockstep для безопасности, а два других поддерживают работу в режиме split-lock. На практике процессор A78AE и BPU могут обеспечить работу Linux и обработку изображений, в то время как MCU обрабатывает критичные по времени задачи, такие как ввод-вывод двигателей и сенсоров. Это может снизить потребность в отдельном контроллере реального времени, хотя то, устраняет ли он его полностью, зависит от робота и его требований.

Читать далее «D-Robotics RDK S100P – альтернатива NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с производительностью 128 TOPS и ядрами Cortex-A78AE/R52+»

Banana Pi BPI-AI2N – SoM и несущая плата на базе Renesas RZ/V2N для приложений Vision AI

Banana Pi BPI-AI2N — это система-на-модуле (SoM) на базе микропроцессора Renesas RZ/V2N с четырёхъядерным Arm Cortex-A55 и ускорителем DRP-AI3 производительностью 15 TOPS (в разреженном режиме) для задач Vision AI.

Модуль оснащён 8 ГБ LPDDR4x, 32 ГБ eMMC-флэш, 64 МБ SPI-флэш, двумя контроллерами Gigabit Ethernet, PMIC и выводит все I/O через 260-контактный разъём SO-DIMM. Компания также предлагает несущую плату по мотивам Jetson Nano с разъёмом MIPI DSI, двумя разъёмами MIPI CSI, двумя портами GbE RJ45, двумя портами USB 3.0, слотом M.2 для NVMe SSD, 40-контактной колодкой GPIO и другими интерфейсами.

Читать далее «Banana Pi BPI-AI2N – SoM и несущая плата на базе Renesas RZ/V2N для приложений Vision AI»

Lantronix Open-M 720G/520G – сверхкомпактные LGA-системы-на-модуле на базе SoC MediaTek Genio 720 и Genio 520

Lantronix Open-M 720G и 520G — это компактные (43×44 мм) LGA-системы-на-модуле (SoM) на базе 6-нм SoC MediaTek Genio 720 и Genio 520, обеспечивающие производительность ИИ 10 TOPS и предназначенные для периферийных IoT-приложений, выполняющих энергоэффективные задачи Vision AI и GenAI.

Двухкамерный модуль Genio 720 поставляется с 8 ГБ LPDDR5, а однокамерный модуль Genio 520 — с 4 ГБ LPDDR5. Обе модели предлагают накопитель UFS объемом 128 ГБ, гигабитный Ethernet, опциональное подключение WiFi 6 и Bluetooth 5.3, поддержку двух дисплеев, аудиовходы/выходы, интерфейсы USB 3.2/2.0, PCIe Gen2 x1 и многое другое.

Читать далее «Lantronix Open-M 720G/520G – сверхкомпактные LGA-системы-на-модуле на базе SoC MediaTek Genio 720 и Genio 520»

Модуль Advantech AOM-6741 AI Vision SMARC оснащен SoC Qualcomm IQ-9075 с производительностью до 100 TOPS и памятью до 36 ГБ LPDDR5

Advantech AOM-6741 — это модуль SMARC 2.2 Full Size на базе восьмиядерного SoC Qualcomm Dragonwing IQ-9075 с производительностью ИИ до 100 TOPS (INT8), объемом памяти LPDDR5 до 36 ГБ и накопителем UFS 128 ГБ.

Модуль также имеет два разъема MIPI DSI, как минимум один разъем MIPI CSI и выводит все линии ввода-вывода через стандартный краевой разъем MXM 3.0 с 314 контактами, включая четыре интерфейса DisplayPort, два 2.5GbE, два USB 3.2 Gen2, интерфейсы PCIe Gen3 x2 и x4 и другое. Благодаря поддержке до 16 одновременных камер, SoM OAM-06741 в первую очередь ориентирован на промышленные приложения интеллектуального зрения.

Читать далее «Модуль Advantech AOM-6741 AI Vision SMARC оснащен SoC Qualcomm IQ-9075 с производительностью до 100 TOPS и памятью до 36 ГБ LPDDR5»