SOM – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

14/05/202513/05/2025

Jupiter NX SoM – альтернатива NVIDIA Jetson Nano/NX на базе восьмиядерного RISC-V SoC SpacemiT K1

Jupiter NX — это система-на-модуле (SoM), работающая на базе восьмиядерной 64-битной RISC-V SoC SpacemIT, которая соответствует форм-фактору NVIDIA Jetson Nano / Xavier NX для совместимости с существующими платами-носителями.

10/05/202510/05/2025

Banana Pi BPI-CM6 — это восьмиядерная система-на-модуле RISC-V, совместимая с платами-носителями Raspberry Pi CM5.

Banana Pi BPI-CM6 — это восьмиядерная система-на-модуле SpacemIT K1 RISC-V, которая соответствует дизайну Raspberry Pi CM5 и предлагает до 16 ГБ оперативной памяти LPDDR4, до 128 ГБ флэш-памяти eMMC, контроллер Gigabit Ethernet и модуль WiFi 6 + Bluetooth 5.2.

30/04/202529/04/2025

Zalmotek RA6M1, RA8M1 и RZ/A3U SoM соответствуют форм-фактору Adafruit Feather, поддерживают несущую плату для робототехники и промышленного управления

Румынская компания Zalmotek недавно представила три новых SoM – RA6M1, RA8M1 и RZ/A3UL, а также модульную несущую плату, разработанную для встраиваемых приложений, таких как робототехника, промышленное управление и периферийные вычисления. Есть несколько вещей, которые мы находим интересными. SoM поставляется в форм-факторе Adafruit Feather и, как следствие, поддерживает различные Adafruit FeatherWings. Модульная несущая плата поддерживает модуль драйвера двигателя Dynamixel, модуль разрыва Particle M-SoM, Ethernet и CAN-модули.

27/04/202526/04/2025

IBASE EC3100 – встраиваемый компьютер NVIDIA Jetson Orin NX/Nano без вентилятора с 6 портами GbE (4 с PoE)

IBASE EC3100 — это безвентиляторный периферийный компьютер с искусственным интеллектом на базе модуля NVIDIA Jetson Orin NX или Orin Nano с шестью портами GbE, включая четыре с PoE для камер, широким входом постоянного тока от 9 В до 36 В и диапазоном температур от -20 °C до 70 °C для промышленных сред.

07/04/202507/04/2025

Beacon W5+ SoM – крошечная (27×15 мм) система-на-модуле Qualcomm Snapdragon W5+ для носимых устройств

W5+ SoM от Beacon EmbeddedWorks — это сверхкомпактная (27×15 мм) система-на-модуле на базе платформы Qualcomm Snapdragon W5+ для носимых устройств, оснащенная процессором с четырьмя ядрами Cortex-A53, сопроцессором с ядром Arm Cortex-M55 и ускорителем Ethos U55 ML, а также возможностью подключения по WiFi 4 и Bluetooth 5.3.

Платформы носимых устройств Snapdragon W5/W5+ были представлены летом 2022 года, но до сих пор нам удалось найти только комплект разработчика (TurboX W5+) за 2000$, подходящий для производителей ODM/OEM. Предстоящая SoM Beacon W5+ станет одним из первых аппаратных решений на базе платформы Snapdragon W5+, предназначенной для коммерческих приложений.

05/04/202504/04/2025

Комплект разработчика NV8600-Nano AI включает NVIDIA Jetson Orin Nano 8 ГБ, quad GbE, модуль камеры Raspberry Pi 2

Комплект разработчика AAEON NV8600-Nano AI создан на базе 67-битной видеокарты NVIDIA Jetson Orin Nano 8 ГБ и поставляется с несущей платой с четырьмя портами GbE, модулем камеры Raspberry Pi 2, комплектом вентиляторов (радиатор с вентилятором) и адаптером питания мощностью 60 Вт.

Несущая плата также оснащена 256 ГБ SSD M.2 2280 M-key NVMe, разъемом SATA, видеовыходом HDMI 1.4, двумя разъемами MIPI CSI, совместимыми с модулями камер Raspberry Pi, шестью портами USB 3.2 Gen 2 Type A, несколькими последовательными интерфейсами, 40-контактным разъемом GPIO, совместимым с комплектом разработчика Jetson Orin Nano (Super), и еще двумя разъемами M.2 для беспроводного/сотового расширения.

02/04/202502/04/2025

TinyBeast FPGA – эталонный дизайн Microchip PolarFire MPF300T/MPF100T FPGA PCIe (краудфандинг)

TinyBeast FPGA — это компактный модуль на базе Microchip PolarFire MPF100T или MPF300T FPGA с поддержкой до 300 тыс. логических элементов и жестким интерфейсом PCIe, который подходит для автоматизации, измерений и робототехники.

30/03/202529/03/2025

Система-на-модуле SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N MPU Renesas RZ/V2N в форм-факторе «micro SMARC» размером 82×30 мм

SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N — это система-на-модуле на базе микропроцессора Renesas RZ/V2N AI, представленная в форм-факторе micro SMARC (µSMARC), который значительно меньше стандартных модулей SMARC размером 82×30 мм.

Компания сообщила CNX Software, что она по-прежнему на 100% совместима с SMARC 2.1 с 314-контактным коннектором MXM 3.0 edge. Устройство также имеет компактную печатную плату и может использоваться в приложениях с ограниченным пространством. µSMARC имеет до 8 ГБ LPDDR4, до 128 ГБ флэш-памяти eMMC, два порта Gigabit Ethernet PHY и дополнительный беспроводной модуль WiFi 5 и Bluetooth 5.1.