SOM – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

09/09/202409/09/2024

Banana Pi BPI-CM5 Pro – альтернатива Raspberry Pi CM4 на базе Rockchip RK3576 с оперативной памятью до 16 ГБ, флэш-памятью 128 ГБ и нейронным процессором 6 TOPS

Banana Pi BPI-CM5 Pro, также называемый ArmSoM-CM5, представляет собой систему-на-модуле на базе Rockchip RK3576, электрически и механически совместимую с Raspberry Pi CM4, предлагающую до 16 ГБ памяти LPDDR5, 128 ГБ флэш-памяти eMMC и встроенный в RK3576 SoC ускоритель искусственного интеллекта 6 TOPS.

08/09/202407/09/2024

Промышленная SoM и плата разработки на базе Nuvoton NuMicro MA35D1 оснащены двумя портами GbE, сотовой связью и многим другим

Недавно MYIR представила промышленную SoM MYC-LMA35 и связанную с ней плату разработки, построенную на основе микропроцессора Nuvoton NuMicro MA35D1 с двумя ядрами Arm Cortex-A35 и одним ядром реального времени Arm Cortex-M4 для обработки. SoM поставляется в корпусе BGA с такими возможностями подключения, как двойной Gigabit Ethernet, сотовая связь, Wi-Fi/Bluetooth и различные другие интерфейсы, такие как RS232, RS485, USB, CAN, ADC, GPIO и многое другое. Все эти функции делают эту SoM и связанную с ней плату разработки полезными для требовательных периферийных приложений IIoT, таких как промышленная автоматизация, системы управления энергопотреблением, инфраструктура умного города и решения для удаленного мониторинга.

06/09/202412/09/2024

LicheePi 3A – Плата разработки SpacemIT K1 RISC-V с SoM и несущей платой

Sipeed LicheePi 3A — это плата разработки, состоящая из системы-на-модуле LM3A на базе восьмиядерного RISC-V SoC SpacemIT K1 и той же базовой платы, что и в более ранней модели LicheePi 4A, оснащенной вместо нее четырехъядерной системой -на-модуле RISC-V «LM4A» T-Head TH1520.

08/08/202407/08/2024

Geniatech SOM-3576 – система-на-модуле Rockchip RK3576 с 314-контактным краевым разъемом MXM 3.0

Geniatech SOM-3576 — это еще одна система-на-модуле (SoM), работающая на базе восьмиядерного процессора Rockchip RK3576 Cortex-A72/A53 AI SoC, но с 314-контактным краевым разъемом MXM 3.0 для вывода входов/выходов. Она следует за другими RK3576 SoM, такими как Boardcon CM3576 с зубчатыми краями и Forlinx FET3576-C с разъемами «плата-плата» .

Модуль SOM-3576 поддерживает до 16 ГБ ОЗУ и 256 ГБ флэш-памяти eMMC и поставляется с Rockchip PMIC. А также имеется возможность размещения UFS объемом 512 ГБ или 1 ТБ, как это сделала Firefly на одноплатном компьютере Firefly ROC-RK3576-PC.

06/08/202405/08/2024

Dusun DSOM-042R — это система-на-модуле на базе Rockchip RK3588M для приложений «автомобильного AIoT».

Dusun DSOM-042R — это система-на-модуле на базе AI-системы автомобильного класса Rockchip RK3588M с 8 ГБ ОЗУ и 128 ГБ флэш-памяти eMMC, способная работать в диапазоне температур от -40 °C до 85 °C и оснащенная четырьмя высокоплотными портами, которые открывают доступ к многочисленным интерфейсам восьмиядерного процессора Cortex-A76/A55.

06/08/202405/08/2024

Forlinx FET3576-C Rockchip RK3576 SoM обеспечивает работу многофункциональной платы OK3576-C для AIoT-приложений

Forlinx FET3576-C SoM — это новая система-на-модуле, построенная на основе Rockchip RK3576 SoC, которая оснащена четырьмя ядрами Arm Cortex-A72 и четырьмя ядрами Cortex-A53, изготовленными по 22-нм литографическому процессу. SoM доступен с 2 ГБ или 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4 и может быть оснащен до 32 ГБ памяти eMMC. Кроме того, он имеет мощность 6 TOPS NPU и поддерживает стандартные периферийные устройства, такие как GbE Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth, LVDS, MIPI DSI и многое другое. Все эти функции делают это устройство полезным для IoT, периферийных вычислений, цифровых вывесок и многих других приложений.

03/08/202402/08/2024

SoM Rockchip RK3576 с зубцами обеспечивает работу платы разработки с 12 аналоговыми входами для камер

Boardcon CM3576 — это система-на-модуле (SoM) Rockchip RK3576 с зубчатыми отверстиями, которая также обеспечивает работу платы разработки EM3576 с 12х входами для аналоговых камер и рядом других интерфейсов.

25/07/202425/07/2024

SagireEdge AI 600 SMARC SoM и комплект разработки оснащены процессором Qualcomm QCS6490 AIoT для приложений Edge AI

SagireEdge AI 600 от Sagire AI — это система-на-модуле (SoM), соответствующая стандарту SMARC, и комплект для разработки на базе восьмиядерного процессора Qualcomm QCS6490 Cortex-A78/A55 IoT, предназначенный для приложений Edge AI.

Модуль поставляется с 8 ГБ LPDDR5 и 128 ГБ UFS-хранилищем, беспроводным модулем WiFi 6E и Bluetooth 5.5, контроллером CAN Bus и разъемами для камеры и аудиовхода на модуле. Его краевой разъем MXM 3.0 предоставляет дополнительные интерфейсы камеры, интерфейс дисплея MIPI DSI, PCIe Gen3 x2, Gigabit Ethernet, несколько интерфейсов USB и ряд низкоскоростных входов/выходов.