Компания Arm представляет ядро ​​Cortex-M55 MCU и Arm Ethos-U55 microNPU для микроконтроллеров Cortex-M

Искусственный интеллект и Интернет вещей часто идут рука об руку. AIoT – новое модное слово, появившееся в прошлом году или около того. Для масштабирования AIoT нам нужны сверхдешевые, маломощные решения, способные делать выводы на уровне сенсорного узла, и это возможно только с микроконтроллерами.

Читать далее «Компания Arm представляет ядро ​​Cortex-M55 MCU и Arm Ethos-U55 microNPU для микроконтроллеров Cortex-M»

Mustang-M2BM-MX2 M.2 карта оснащена двумя процессорами Intel Movidius Myriad X

Мы уже видели карты M.2 на базе одного или нескольких процессоров Intel Movidius Myriad X, это аналогичные карты AAEON AI Core XM2280 M.2, но теперь есть еще один вариант от тайваньской корпорации интеграции IEI с их карта Mustang-M2MB-MX2.

Читать далее «Mustang-M2BM-MX2 M.2 карта оснащена двумя процессорами Intel Movidius Myriad X»

Выпущен ASUS Tinker Edge T SBC, стоимостью 168 $ и выше

В мае 2019 года, компания ASUS представила Tinker Edge T и CR1S-CM-A SBC на основе системы-на-модуле Google Coral Edge TPU с процессором NXP i.MX 8M и сопроцессором Google Edge TPU для ускорения искусственного интеллекта, но на тот момент ни одна из плат не была доступна.

Ранее в этом месяце ASUS официально объявила о плате, и теперь ее можно приобрести на различных сайтах, включая Provantage (~ 168,35 $) и Physical Computing ( 21 600 JPY ~ 200 $). А также она указана на Connection приблизительно за 198 $, но в настоящее время ее нет в наличии.

Читать далее «Выпущен ASUS Tinker Edge T SBC, стоимостью 168 $ и выше»

ESP – исследовательская платформа с открытым исходным кодом, позволяющая проектировать RISC-V и Sparc SoC с ускорителями

На следующей неделе состоится FOSDEM 2020, и будет несколько интересных бесед о разработке аппаратного и программного обеспечения с открытым исходным кодом . Один из докладов называется «Open ESP – гетерогенная платформа с открытым исходным кодом для разработки систем RISC-V», вот выдержки из него:

ESP – это исследовательская платформа с открытым исходным кодом для систем на кристалле RISC-V, которая объединяет множество аппаратных ускорителей.

ESP обеспечивает вертикально интегрированный процесс проектирования от разработки программного обеспечения и аппаратной интеграции до полного системного прототипирования на FPGA. Для разработчиков приложений она предлагает автоматизированные решения для конкретной области, позволяющие синтезировать новые ускорители для их программного обеспечения и отобразить их в гетерогенной архитектуре SoC. Для инженеров по аппаратному обеспечению она предлагает автоматизированные решения для интеграции своих конструкций ускорителей в полный SoC.

Читать далее «ESP – исследовательская платформа с открытым исходным кодом, позволяющая проектировать RISC-V и Sparc SoC с ускорителями»

Робот с открытым исходным кодом на базе Raspberry Pi 4 прокладывает путь роботам-домашним помощникам

Рано или поздно роботы будут выполнять работу по дому и другие задачи, выполняемые людьми, например, готовить и подавать еду в ресторанах, переносить объекты по пересеченной местности, а не просто внутри склада с плоским полом, или даже перемещать фигуры на шахматной доске, играя с человеком.

Со временем у нас будет своего рода робот-горничная, которая будет мыть посуду, мыть полы и выполнять другие задачи. До этого еще далеко, но робот Reachy с открытым исходным кодом от компании Pollen Robotics на базе Raspberry Pi 4, приближает нас к цели, поскольку он может обрабатывать небольшие объекты, используя два манипулятора и голову с двумя камерами, а также может взаимодействовать с люди, использующие микрофон и динамик.

Читать далее «Робот с открытым исходным кодом на базе Raspberry Pi 4 прокладывает путь роботам-домашним помощникам»

Сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI сочетает в себе модули NXP LX2160A и i.MX 8M с 128 ускорителями AI Gyrfalcon

AI вывод раньше происходил исключительно на мощных серверах, размещенных в облаке, но в последние годы были предприняты большие усилия, чтобы продвинуть вывод на край, обычно это означает на устройстве, из-за гораздо меньшей задержки и улучшенной конфиденциальности.

Вывод на устройство работает, но, очевидно, производительность ограничена, и на устройствах с батарейным питанием также необходимо учитывать энергопотребление. Поэтому для некоторых приложений имеет смысл иметь локальный сервер с гораздо большей вычислительной мощностью, чем устройства, и с меньшей задержкой, чем в облаке. Это именно тот случай, когда сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI вывода пытается использовать несколько процессоров NXP в сочетании с 128 ускорителями Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI

Читать далее «Сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI сочетает в себе модули NXP LX2160A и i.MX 8M с 128 ускорителями AI Gyrfalcon»

В 2020 году компанией Google будут выпущены и появятся в продаже чипы семейства Coral в формате mPCIe и карт M.2, а так же Coral Dev Board Mini и модули

В прошлом году Google представила плату для разработки Coral и USB-ускоритель на базе Google Edge TPU. Плата для разработки состояла из базовой платы и системы-на-модуле Coral с четырехъядерным процессором Arm Cortex-A53 NXP i.MX 8M и Edge TPU.

С тех пор ASUS анонсировала Tinker Edge T и CR1S-CM-A SBC на основе модуля Coral, и вчера стартовали продажи AI-ускорителя в форм-факторе карт mPCIe и M.2 с Google Edge TPU от компании Seeed Studio, а на днях компания Google анонсировала новые продукты семейства Coral на 2020 год.

Читать далее «В 2020 году компанией Google будут выпущены и появятся в продаже чипы семейства Coral в формате mPCIe и карт M.2, а так же Coral Dev Board Mini и модули»

MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google

MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, представленный Google, который помогает создавать мультимодальные конвейеры машинного обучения. Разработчик может создать прототип, не углубляясь в написание алгоритмов и моделей машинного обучения, используя существующие компоненты. Эта структура может использоваться для различных приложений для обработки изображений и мультимедиа (особенно в виртуальной реальности), таких как обнаружение объектов, распознавание лиц, отслеживание рук, отслеживание нескольких рук и сегментация волос. MediaPipe поддерживает различные аппаратные и операционные платформы, такие как Android, iOS и Linux, предлагая API на C ++, Java, Objective-c и т.д. Эта среда также способна использовать ресурсы GPU.

Читать далее «MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google»