Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.

Жан-Люк отметил модуль ускорителя искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge, рассказывая об ускорителях искусственного интеллекта DeGirum ORCA M.2 и USB Edge в прошлом месяце, поэтому сегодня мы рассмотрим этот чип искусственного интеллекта и соответствующие модули, которые запускают нейронные сети компьютерного зрения с использованием распространенных платформ, таких как TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch и Keras.

Читать далее «Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.»

Драйвер NPU с открытым исходным кодом Rockchip RK3588 выполняет обнаружение объектов со скоростью 30 кадров в секунду

Томеу Визосо (Tomeu Vizoso) последние пару месяцев работал над драйвером с открытым исходным кодом для NPU (нейронного процессора) на базе Rockchip RK3588 SoC, и и проект значительно продвинулся вперед: обнаружение объектов работает нормально со скоростью 30 кадров в секунду с использованием модели SSDLite MobileDet и всего одно из трех ядер ускорителя искусственного интеллекта.

Читать далее «Драйвер NPU с открытым исходным кодом Rockchip RK3588 выполняет обнаружение объектов со скоростью 30 кадров в секунду»

Модуль Hailo-10 M.2 Key-M выводит генеративный искусственный интеллект на передний план, обеспечивая производительность до 40 TOPS

Hailo-10 — это новый модуль M.2 Key-M, который расширяет возможности генеративного искусственного интеллекта, обеспечивая производительность до 40 TOPS при малом энергопотреблении. В настоящее время он нацелен на компьютеры с искусственным интеллектом, поддерживающие только операционную систему Windows 11 на платформах x86 или Aarch64.

Hailo утверждает, что Hailo-10 быстрее и более энергоэффективен, чем решения со встроенным нейронным процессором (NPU), присутствующие в процессорах Intel SoC, и обеспечивает как минимум вдвое большую производительность при вдвое меньшей мощности, чем NPU Intel Core Ultra «AI Boost».

Читать далее «Модуль Hailo-10 M.2 Key-M выводит генеративный искусственный интеллект на передний план, обеспечивая производительность до 40 TOPS»

Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.

На днях мы наткнулись на Edge AI-сервер на базе Atom, предлагаемый с рядом модулей ускорителя AI, а именно Hailo-8Blaize P1600, Degirum ORCA и MemryX MX3. Мы никогда не слышали о последних двух, о модуле MemryX мы, возможно, поговорим чуть позже, а сегодня подробнее рассмотрим чип Degirum ORCA и модуль M.2 PCIe.

DeGirum ORCA предлагается в виде ASIC, модуля M.2 2242 или 2280 PCIe или (в ближайшее время) модуля USB и поддерживает форматы моделей TensorFlow Lite и ONNX, а также точность INT8 и Float32 ML. Они были анонсированы в сентябре 2023 года и уже протестированы на ряде мини-ПК и встраиваемых блочных ПК от Intel (NUC), AAEON, GIGABYTE, BESSTAR и Seeed Studio (reComputer).

Читать далее «Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.»

SolidRun представляет Hailo-15 SOM с процессором машинного зрения AI мощностью до 20 TOPS

В марте прошлого года мы увидели, как Hailo представила свой четырехъядерный процессор Hailo-15 AI Vision на базе Cortex-A53. Процессор оснащен усовершенствованным механизмом компьютерного зрения и может обеспечить вычислительную мощность до 20 TOPS. Однако, после этого первоначального выпуска мы не нашли его ни в одном коммерческом продукте с SoC.

Но в недавней разработке SolidRun выпустила SOM, который не только оснащен Hailo-15 SoC, но также включает в себя до 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4 и хранилище eMMC объемом 256 ГБ, а также поддержку двух камер с видеокодировщиком H.265/4. Это не первый SOM, выпущенный SolidRun. Ранее мы писали о SolidRun RZ/G2LC SoM, а до этого SolidRun выпустила LX2-Lite SOM вместе с платой разработчика ClearFog LX2-Lite SOM. В прошлом месяце они выпустили свой первый модуль COM Express на базе APU Ryzen V3000 Series.

Читать далее «SolidRun представляет Hailo-15 SOM с процессором машинного зрения AI мощностью до 20 TOPS»

Мини-компьютер с питанием от Waveshare Jetson Nano имеет прочный металлический корпус.

Waveshare выпустила Jetson Nano Mini Kit A – комплект мини-компьютера на базе Jetson Nano. В этот комплект входят модуль Jetson Nano, охлаждающий вентилятор и модуль Wi-Fi, все в прочном металлическом корпусе.

Читать далее «Мини-компьютер с питанием от Waveshare Jetson Nano имеет прочный металлический корпус.»

Arducam KingKong — Smart Edge AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 с датчиком глобального затвора и ускорителем Myriad X AI

ArduCam KingKong — это Smart Edge AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 и модульная система на базе AI-ускорителя Intel Myriad X, которая следует за камерой Arducam PiINSIGHT на базе Raspberry Pi 5, представленной в начале года. Целью запуска нового продукта является создание полноценной камеры на базе Raspberry Pi, а не аксессуара для Raspberry Pi 4/5.

Читать далее «Arducam KingKong — Smart Edge AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 с датчиком глобального затвора и ускорителем Myriad X AI»

Интеллектуальная камера Firefly CT36L с искусственным интеллектом оснащена чипом Rockchip RV1106G2, NPU 0,5 TOPS, Ethernet 100 Мбит/с с поддержкой PoE

Интеллектуальная камера Firefly CT 36 LENA (PoE) оснащена процессором Rockchip RV1106G2 с NPU 0,5 TOPS, 5-мегапиксельным ISP и 3-мегапиксельным HD-объективом. Он поддерживает Ethernet со скоростью 100 Мбит/с с поддержкой PoE и включает в себя расширенные возможности улучшения изображения, такие как HDR, WDR и шумоподавление, сохраняя при этом низкое энергопотребление и высокую степень интеграции изображения.

Читать далее «Интеллектуальная камера Firefly CT36L с искусственным интеллектом оснащена чипом Rockchip RV1106G2, NPU 0,5 TOPS, Ethernet 100 Мбит/с с поддержкой PoE»