Робот с открытым исходным кодом на базе Raspberry Pi 4 прокладывает путь роботам-домашним помощникам

Рано или поздно роботы будут выполнять работу по дому и другие задачи, выполняемые людьми, например, готовить и подавать еду в ресторанах, переносить объекты по пересеченной местности, а не просто внутри склада с плоским полом, или даже перемещать фигуры на шахматной доске, играя с человеком.

Со временем у нас будет своего рода робот-горничная, которая будет мыть посуду, мыть полы и выполнять другие задачи. До этого еще далеко, но робот Reachy с открытым исходным кодом от компании Pollen Robotics на базе Raspberry Pi 4, приближает нас к цели, поскольку он может обрабатывать небольшие объекты, используя два манипулятора и голову с двумя камерами, а также может взаимодействовать с люди, использующие микрофон и динамик.

Читать далее «Робот с открытым исходным кодом на базе Raspberry Pi 4 прокладывает путь роботам-домашним помощникам»

Сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI сочетает в себе модули NXP LX2160A и i.MX 8M с 128 ускорителями AI Gyrfalcon

AI вывод раньше происходил исключительно на мощных серверах, размещенных в облаке, но в последние годы были предприняты большие усилия, чтобы продвинуть вывод на край, обычно это означает на устройстве, из-за гораздо меньшей задержки и улучшенной конфиденциальности.

Вывод на устройство работает, но, очевидно, производительность ограничена, и на устройствах с батарейным питанием также необходимо учитывать энергопотребление. Поэтому для некоторых приложений имеет смысл иметь локальный сервер с гораздо большей вычислительной мощностью, чем устройства, и с меньшей задержкой, чем в облаке. Это именно тот случай, когда сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI вывода пытается использовать несколько процессоров NXP в сочетании с 128 ускорителями Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI

Читать далее «Сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI сочетает в себе модули NXP LX2160A и i.MX 8M с 128 ускорителями AI Gyrfalcon»

В 2020 году компанией Google будут выпущены и появятся в продаже чипы семейства Coral в формате mPCIe и карт M.2, а так же Coral Dev Board Mini и модули

В прошлом году Google представила плату для разработки Coral и USB-ускоритель на базе Google Edge TPU. Плата для разработки состояла из базовой платы и системы-на-модуле Coral с четырехъядерным процессором Arm Cortex-A53 NXP i.MX 8M и Edge TPU.

С тех пор ASUS анонсировала Tinker Edge T и CR1S-CM-A SBC на основе модуля Coral, и вчера стартовали продажи AI-ускорителя в форм-факторе карт mPCIe и M.2 с Google Edge TPU от компании Seeed Studio, а на днях компания Google анонсировала новые продукты семейства Coral на 2020 год.

Читать далее «В 2020 году компанией Google будут выпущены и появятся в продаже чипы семейства Coral в формате mPCIe и карт M.2, а так же Coral Dev Board Mini и модули»

MediaPipe — это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google

MediaPipe — это фреймворк с открытым исходным кодом, представленный Google, который помогает создавать мультимодальные конвейеры машинного обучения. Разработчик может создать прототип, не углубляясь в написание алгоритмов и моделей машинного обучения, используя существующие компоненты. Эта структура может использоваться для различных приложений для обработки изображений и мультимедиа (особенно в виртуальной реальности), таких как обнаружение объектов, распознавание лиц, отслеживание рук, отслеживание нескольких рук и сегментация волос. MediaPipe поддерживает различные аппаратные и операционные платформы, такие как Android, iOS и Linux, предлагая API на C ++, Java, Objective-c и т.д. Эта среда также способна использовать ресурсы GPU.

Читать далее «MediaPipe — это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google»

Bangle.js — это умные часы с открытым исходным кодом на базе JavaScript и TensorFlow (Crowdfunding)

Проект Espruino перенес JavasScript на микроконтроллер, теперь Bangle.js приносит Javascript плюс TensorFlow Lite в ваши умные часы. Некоторые разработчики утверждают, что JavaScript должен использоваться для всего, хотя, по нашему мнению, эта идея нелепа, мы все же считаем JavaScript увлекательным языком.

Читать далее «Bangle.js — это умные часы с открытым исходным кодом на базе JavaScript и TensorFlow (Crowdfunding)»

Карты AAEON M.2 и mPCIe для AIoT ускоряют запуск Kneron KL520 AI SoC

Анонс AAEON о своих картах M.2 и mini-PCIe для ускорения AI 

AAEON использует Kneron KL520 AI SoC dual Cortex-M4 в серии новых модулей, ускоряющих вычисления на периферии AI и требующих только 0,5 Вт мощности. Модули представляют собой карты M.2 и mini-PCIe, предлагающие новый способ ускорения AI.

Читать далее «Карты AAEON M.2 и mPCIe для AIoT ускоряют запуск Kneron KL520 AI SoC»

Защищенный встраиваемый мини-ПК AAEON BOXER-8310AI сочетает в себе процессор Apollo Lake и Myriad X VPU для AI Edge применения

Ранее рассматривались некоторые защищенные мини-ПК от компании AAEON, входящие в состав семейства BOXER-8100, основанные на базе процессора NVIDIA Tegra X2 и предназначенные для AI Edge применения.

В настоящее время компания представила три новых встраиваемых ИИ компьютера, которые предназначены для того же AI edge применения, но использующие процессоры Intel вместе с Intel Movidius Myriad X VPU (процессор машинного зрения) для ускорения ИИ. Этими тремя моделями являются BOXER-8310AI, BOXER-8320AI и предстоящий BOXER-8330AI, которые будут основаны соответственно на процессорах Intel Celeron / Pentium Apollo Lake, процессоре 7-го поколения Intel Core i3, и Intel Core i3 / 77 или Xeon. Читать далее «Защищенный встраиваемый мини-ПК AAEON BOXER-8310AI сочетает в себе процессор Apollo Lake и Myriad X VPU для AI Edge применения»

TensorFlow Lite для микроконтроллеров, протестированная на Linux SBC

Димитрис Тассопулос (Dimtass) решил узнать больше о машинном обучении для встраиваемых систем и написал серию из пяти постов, в которых рассказывает о своем опыте работы с недорогим оборудованием, таким как плата STM32 Bluepill, Arduino UNO или ESP8266- Модуль 12E, начиная с простых примеров NN, до перехода на TensorFlow Lite для микроконтроллеров.

Недавно Димитрис продолжил работу над своим последним «глупым проектом» (так он называет свой блог), запустив и протестировав TensorFlow Lite для микроконтроллеров на различных Linux SBC.

Читать далее «TensorFlow Lite для микроконтроллеров, протестированная на Linux SBC»