IoT — Страница 109 — CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

16/01/202114/01/2021

Комплект AWS IoT EduKit включает в себя оборудование M5Stack Core2 ESP32

M5Stack Core2 представляет собой аккуратно упакованный комплект для разработки ESP32 IoT с 2-дюймовым сенсорным дисплеем, датчиком движения, микрофоном и встроенной батареей, который был запущен в продажу в сентябре 2019 года.

Теперь аппаратное обеспечение было выбрано Amazon Web Services и сделаны некоторые небольшие модификации, включая добавление защищенного элемента и желтой окраски, в результате чего появилось аппаратное и программное решение “AWS IoT EduKit”, предназначенное для изучения того, как “создавать IoT-приложения с использованием сервисов AWS и предписывающей программы обучения”. Читать далее «Комплект AWS IoT EduKit включает в себя оборудование M5Stack Core2 ESP32»

14/01/202114/01/2021

Calliope 2 — платформа IoT LTE Cat-1 с поддержкой VoLTE

Мы уже видели маломощный модуль LTE-M / NB-IoT от Sequans — Monarch 2. Компания Sequans, популярная благодаря своей линейке продуктов, основанных на платформах Monarch LTE-M/NB-IoT и Calliope Cat 1, продолжает выпускать продукты, в недавнем анонсировала платформу Calliope 2 LTE Cat-1 (чип). Это решение разработано для приложений Интернета вещей, которым требуется более высокая скорость передачи данных, превышающая 100 килобит в секунду.

12/01/202112/01/2021

Плата разработки MKR SharkyPro, упрощающая подключение BLE, Zigbee, OpenThread и соответствующая форм-фактору Arduino MKR

Всего несколько дней назад мы упоминали, что STMicro запустила беспроводной модуль STM32WB5MMG, чтобы упростить подключение Bluetooth LE, Zigbee, OpenThread, допустив двухуровневые базовые платы для модуля.

09/01/202110/01/2021

Платформа автоматизации VSCP IoT/M2M с открытым исходным кодом поддерживает Arduino, Raspberry Pi

VSCP (очень простой протокол управления) — это IoT-фреймворк с открытым исходным кодом, который работает на платах разработки, таких как Arduino или Raspberry Pi, и позволяет вам управлять задачами домашней автоматизации IoT. Фреймворк обладает высокой масштабируемостью, занимает мало места и, как таковой, специально разработан для устройств с ограниченными ресурсами.

03/01/202130/12/2020

Компания Actinius представила SoM nRF9160 и модуль XBee с NB-IoT, LTE Cat-M и GPS подключением

В прошлом году компания Actinius выпустила плату Icarus IoT, оснащенную SiP nRF9160 SiP и предлагающую подключение GPS и NB-IoT в форм-факторе Adafruit Feather. Теперь компания представила более компактное оборудование на базе Nordic Semi nRF9160, а именно крошечную 28×18.5 мм систему-на-модуле (SoM) Icarus со встроенной eSIM, а также модуль Icarus Bee XBee, который включает в себя SoM Icarus плюс слот для nano-SIM-карты, а также RGB светодиод и пользовательскую кнопку. Читать далее «Компания Actinius представила SoM nRF9160 и модуль XBee с NB-IoT, LTE Cat-M и GPS подключением»

03/01/202105/01/2021

Система искусственного интеллекта для пограничных устройств на базе Xavier NX ожидает масштабного внедрения

Axiomtek «AIE100-903-FL-NX» — это система искусственного интеллекта для пограничных устройств, построенная на 6-ядерном 64-битном процессоре Carmel Arm v8.2 от Nvida и 384-ядерном графическом процессоре Volta. В систему интегрировано решение Allxon для управления устройствами.

02/01/202129/06/2025

Двухъядерный чипсет ESP32-S3 с поддержкой WiFi и Bluetooth LE 5 поддерживает ускорение искусственного интеллекта для приложений AIoT

Еще в сентябре мы сообщали, что Espressif Systems планирует выпустить новый ESP32-S3 с «Инструкциями AI и многопроцессорными ядрами» с некоторыми другими деталями, за исключением того, что чип также будет частью беспроводных модулей серии MINI.

Читать далее «Двухъядерный чипсет ESP32-S3 с поддержкой WiFi и Bluetooth LE 5 поддерживает ускорение искусственного интеллекта для приложений AIoT»

27/12/202027/12/2020

LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI

Компания LG Electronics разработала LG8111 AI SoC для вывода ИИ на устройстве и представила эталонную плату Eris на базе процессора. Чип поддерживает аппаратную обработку в функциях искусственного интеллекта, таких как видео, голос и управление. Плата для разработки LG8111 AI способна реализовать нейронные сети для алгоритмов глубокого обучения благодаря встроенному «процессору AI для LG». Кроме того, низкое энергопотребление и низкая задержка чипа повышают его способность к самообучению. Это позволяет продуктам с микросхемой LG8111 AI реализовывать «AI на устройстве».