Семейство FPGA и SoC Altera Agilex 27 включает до 17,6 млн логических элементов, ядра Cortex-A720/A-520, SerDes 256 Gbps и PCIe 7.0

Новые устройства основаны на архитектуре HyperFlex третьего поколения от Altera, которая, по утверждению компании, обеспечивает в 1,8 раза более высокую производительность на ватт по сравнению с FPGA Agilex 7 предыдущего поколения. Другие особенности включают до 17,6 млн логических элементов, блоки AI Tensor DSP второго поколения, подсистему процессоров Arm Cortex-A720/A520 в вариантах SoC FPGA, трансиверы 256 Gbps, PCIe 7.0, Ethernet 1.6Tbps и поддержку памяти LPDDR6.

Характеристики семейства FPGA и SoC Altera Agilex 27:

• Архитектура FPGA – архитектура HyperFlex третьего поколения с улучшенными адаптивными логическими модулями (ALM)
  • От 866 тыс. до 17,6 млн логических элементов (LE)
  • От 274 190 до 5 683 872 ALM
  • До 1,8× более высокая производительность на ватт по сравнению с Agilex 7 предыдущего поколения
• Процессор (только в вариантах SoC) – Armv9.2 Hard Processor System (HPS)
  • Два ядра Arm Cortex-A720 и два ядра Cortex-A520 с тактовой частотой CPU до 2,3 ГГц
  • Общий кэш L3 2 МБ и встроенная RAM 512 КБ с ECC
• Ускорение ИИ и DSP
  • От 1 096 до 21 048 блоков AI Tensor DSP второго поколения
  • Производительность до 1 211 TOPS INT8
  • Поддержка INT8/9/16/32, BFLOAT16, FP16/32, TF32 и комплексной арифметики
  • Режимы обработки: с фиксированной точкой, с плавающей точкой, тензорный и векторный
• Память
  • FPGA
    • От 40 Мбит до 822 Мбит памяти M20K
    • От 63 Мбит до 1 096 Мбит памяти M80K
    • От 8 Мбит до 158 Мбит распределенной памяти MLAB
  • Внешняя память – DDR5, LPDDR4, LPDDR5/5X, LPDDR6
  • От 3 до 18 аппаратных контроллеров памяти со встроенным шифрованием памяти (IME)
  • До 9,84 Тбит/с пропускной способности внешней памяти
  • Варианты памяти в корпусе для устройств M-Series
• Накопители – интерфейсы SD/eMMC
• Дисплеи – подключение дисплеев на основе MIPI D-PHY; поддержка LVDS
• Камеры – MIPI C-PHY 2.1 и D-PHY 3.0, до 4,5 Гбит/с на линию, для высокоскоростного подключения камер и сенсоров изображения
• Сетевые интерфейсы
  • До 10x 800GbE или 4x 1.6TbE с аппаратно реализованными MAC, PCS и FEC
  • Аппаратная поддержка MACsec
  • 3x MAC Ethernet TSN в вариантах SoC
• Расширение
  • PCIe 6.0 x8 (до 2 экземпляров на отдельных устройствах)
  • PCIe 7.0 x8 / PCIe 6.0 x16 (до 6 экземпляров на отдельных устройствах)
  • Поддержка Root Port (RP), Endpoint (EP), разделения и Integrity and Data Encryption (IDE)
  • Высокоскоростные и среднескоростные банки ввода-вывода с GPIO
  • Высокоскоростные приемопередатчики
    • До 32 приемопередатчиков GT SerDes на 256 Гбит/с
    • До 176 трансиверов GX SerDes со скоростью 128 Гбит/с
    • Трансиверы GS SerDes со скоростью до 32 Гбит/с
    • Сигнализация NRZ и PAM4
    • Интерфейс UCIe для подключения чиплетов
• USB – USB 3.1 Gen 2 (10 Гбит/с), USB 2.0 OTG
• Последовательные интерфейсы – I2C, I3C, SPI, OSPI, UART
• Прочее – контроллеры DMA, таймеры, сторожевые таймеры и GPIO
• Безопасность
  • Secure Device Manager (SDM) с аппаратным корнем доверия, безопасной загрузкой и аттестацией устройства
  • Поддержка постквантовой криптографии (PQC) в соответствии с CNSA 2.0
  • Защищённое хранение ключей и физическая защита от несанкционированного вмешательства
  • Шифрование AES/SM4, MACsec, PCIe IDE и встроенное шифрование памяти
  • Опции с возможностью сертификации по FIPS 140-3 Level 2
• Корпус – BGA-корпуса от 27 × 27 мм до 65 × 65 мм

Семейство Agilex 27 оснащено новой сетью передачи данных HyperFlow, которая соединяет логическую структуру FPGA, контроллеры памяти, процессоры Arm, PCIe и другие интерфейсы. В ней используются выделенные пути передачи данных и блоки DMA для передачи данных без использования логических ресурсов FPGA, что снижает перегрузку маршрутизации и оставляет больше ресурсов для ИИ, обработки сигналов и других задач. Устройства также имеют архитектуру HyperFlex третьего поколения для повышения производительности и эффективности использования логики, а также блоки AI Tensor DSP второго поколения для целочисленных операций, операций с плавающей запятой, векторных и тензорных операций, используемых в ИИ и обработке сигналов.

Для робототехники и приложений физического ИИ FPGA могут обеспечивать синхронизацию сенсоров, предварительную обработку изображений и сигналов, а также передачу данных на внешние CPU или GPU. Это позволяет выполнять критичные по времени операции управления и безопасности отдельно от рабочих нагрузок обработки ИИ. Altera также предлагает устройства Agilex 27 M-Series с памятью, встроенной в корпус, и устройства Direct RF-Series с интегрированными преобразователями данных через чиплеты UCIe, хотя подробные характеристики этих вариантов пока недоступны.

Altera Quartus Prime Pro Edition Программное обеспечение для разработки FPGA поддерживает семейство Agilex 27. Последняя версия 26.3 также добавляет QuartusIQ — ИИ-ассистента, который помогает с проектированием FPGA, отладкой, поиском документации и предложением улучшений на основе текущего проекта. Его можно использовать непосредственно из графического интерфейса Quartus, а также он может подключаться к внешним ИИ-инструментам через Model Context Protocol (MCP).

Ранее публиковались материалы о семействе SoC FPGA Agilex компании Intel с четырехъядерными процессорами Cortex-A53 и трансиверами со скоростью до 112 Гбит/с, а также о более новом SoC FPGA Altera Agilex 9 Direct RF-Series AGRW039 со встроенными ВЧ-преобразователями 64 Gsps. Новое семейство Agilex 27 увеличивает логическую емкость и скорость трансиверов, а также добавляет процессоры Arm Cortex-A720/A520, новые интерфейсы памяти и поддержку PCIe 7.0.

Компания сообщает, что поддержка проектирования в Quartus Prime для Agilex 27 будет доступна клиентам с ранним доступом в середине ноября 2026 года, а инженерные образцы ожидаются во второй половине 2027 года. QuartusIQ уже доступен в составе Quartus Prime Pro Edition 26.3. Цены не объявлены. Подробнее можно узнать на   странице продукта и в официальном анонсе .

Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.