Новости, инструкции, обзоры
Несколько месяцев назад NVIDIA прекратила выпуск нескольких модулей Jetson из-за высоких цен на LPDDR4 , а теперь компания решила повысить цены на все свои модули Jetson и наборы для разработки до 101%.
Читать далее «NVIDIA увеличивает цены на модули Jetson и наборы для разработки до 101%»
Компания Avalue Technology представила RIVAR-1539 — 15,6-дюймовую промышленную безвентиляторную панель на базе четырёхъядерного процессора Intel N150 Twin Lake. Система оснащена Full HD проекционно-ёмкостным сенсорным дисплеем, двумя портами Gigabit Ethernet, четырьмя портами USB 3.0 и лицевой панелью со степенью защиты IP65.
Многофункциональный POS-терминал предназначен для периферийных вычислений и HMI-приложений, таких как киоски самостоятельного заказа, умные прилавки, цифровые вывески и системы управления очередями в сфере розничной торговли, здравоохранения и государственных услуг.
Семейство микроконтроллеров STM32H7R/S Cortex-M7 с частотой 600 МГц с опциональным 2.5D GPU NeoChrom и до 640 КБ SRAM и 64 КБ флеш-памяти было представлено в 2024 году. Однако, помимо собственных плат разработки ST, таких как NUCLEO-H7S3L8 и STM32H7S78-DK, не было представлено ни одной платы на его основе.
Плата разработки ART-Pi II меняет это. Это компактная плата на базе микроконтроллера STM32H7R7L8H в паре с 32 МБ HyperRAM и 64 МБ HyperFlash, оснащенная слотом для microSD-карт, разъемом для RGB LCD, поддержкой WiFi 4 и Bluetooth 5.1, двумя портами USB-C (OTG и Debug), 40-контактным GPIO-разъемом, совместимым с Raspberry Pi, 28-контактным GPIO-разъемом, двумя разъемами Qwiic и встроенным отладчиком.
nRF54L Arduino Core — это проект с открытым исходным кодом, созданный для обеспечения поддержки Arduino для беспроводных SoC Nordic Semiconductor nRF54L, начиная с плат XIAO nRF54L15 (Sense) и XIAO nRF54LM20A (Sense) от Seeed Studio, а также совместимых модулей Holyiot nRF54L15.
С момента запуска платы Arduino Nano 33 BLE на базе nRF52840 в 2019 году, беспроводные микроконтроллеры Nordic nRF52 официально поддерживаются средой Arduino IDE. Однако для более новых микроконтроллеров nRF54L на ядре Cortex-M33 это не совсем так. Lolren решил изменить это с помощью неофициального проекта nRF54 Arduino Core.
Компания Globalscale Technologies выпустила серию Case8 вычислительных платформ в стиле кибердеки с открытым исходным кодом на базе процессоров MediaTek Genio 520 и Genio 720. Платформа предлагается в хакерском (только печатная плата), игровом, для домашней автоматизации и образовательном вариантах.
Case8 построен на вычислительном модуле OSM-L с SoC MediaTek Genio 520 или Genio 720, которая содержит до восьми ядер, GPU Mali-G67 и NPU производительностью 10 TOPS. В зависимости от конфигурации устройство оснащается 4 ГБ, 8 ГБ или 16 ГБ LPDDR5 и накопителем UFS на 64 ГБ или 128 ГБ, а также Gigabit Ethernet, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, стереодинамиками, микрофонами и опциональной поддержкой 4G/5G. Варианты дисплеев включают 5-дюймовую панель для игровой модели и 7-дюймовые сенсорные или несенсорные дисплеи для вариантов домашней автоматизации и обучения; конфигурации камер различаются в зависимости от модели.
Geniatech XPI-3576-CM5 — это система-на-модуле на базе восьмиядерного Rockchip RK3576 с ядрами Arm Cortex-A72/A53, выполненная в форм-факторе Raspberry Pi CM4/CM5 и оснащённая до 16 ГБ LPDDR5 и 128 ГБ eMMC-флеш-памяти.
Модуль также оснащён Gigabit Ethernet-контроллером RealTek RTL8211F, беспроводным модулем Ampak AP6275S для двухдиапазонного WiFi 6 и Bluetooth 5.3, а также PMIC Rockchip RK806S-5 для управления питанием. Он имеет два 100-контактных разъёма B2B, что позволяет подключать его к базовым платам, разработанным для Raspberry Pi CM4/CM5, хотя и с некоторыми ограничениями, как будет показано ниже.
На прошлой неделе мы писали о плате автоматизации Olimex PICO-EVB с четырьмя реле и четырьмя изолированными входами, предназначенной для плат, совместимых с Raspberry Pi Pico.
Компания Make Things Happy предлагает нечто подобное, но в модульном исполнении: семейство базовых плат IoTextra с четырьмя входами и четырьмя выходами для автоматизации, поддерживающее ряд плат MCU IoTsmart на базе Raspberry Pi RP2350, ESP32-S3 и т.д.
Компания Efinix представила семейство FPGA Titanium Edge, разработанное для энергоэффективных приложений периферийного искусственного интеллекта и машинного зрения. Новое семейство, основанное на архитектуре Titanium FPGA, предлагает пониженное статическое энергопотребление, настраиваемый MIPI I/O до 2.5 Гбит/с, встроенную коррекцию одиночных сбоев (SEU) и варианты System-in-Package (SiP), интегрирующие SPI Flash и HyperRAM для компактных систем.
Первоначальное семейство FPGA Titanium Edge включает устройства Ti125, Ti40, Ti70 и Ti95, содержащие от 39 000 до 123 000 логических элементов для встраиваемых систем ИИ, машинного зрения, робототехники, медицинских систем и других приложений. По сравнению с флагманским Titanium Ti375 и экономичным семейством Topaz FPGA новые устройства имеют примерно на 50% более низкое статическое энергопотребление, сохраняя при этом архитектуру Quantum.