Опубликовано

SoC Qualcomm Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 для AIoT предназначены для дронов, камер, телевизоров и медиацентров с улучшенным ИИ

На выставке CES 2026 компания Qualcomm сделала ряд анонсов, в частности представив процессоры Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 с поддержкой встроенного ИИ для дронов, умных камер и промышленных систем технического зрения, ИИ-телевизоров/медиацентров и систем видеосотрудничества.

Процессор среднего класса Dragonwing Q‑7790 ориентирован на потребительские и промышленные устройства интернета вещей. Он обеспечивает до 24 TOPS встроенного ИИ, вывод и ввод видео 4K, а также аппаратное декодирование видео AV1. Более продвинутый Dragonwing Q‑8750 предназначен для сложных IoT-приложений, обеспечивает до 77 TOPS (dense) для инференса в реальном времени и поддержку языковых моделей до 11 млрд параметров, работает с дисплеями и камерами 8K, а также поддерживает до 12 физических камер для дронов, медиацентров и систем обзора с нескольких ракурсов.

Читать далее «SoC Qualcomm Dragonwing Q‑7790 и Q‑8750 для AIoT предназначены для дронов, камер, телевизоров и медиацентров с улучшенным ИИ»

Опубликовано

ESP32-DIV V1 — ручной инструмент для тестирования на проникновение, поддерживающий атаки на Wi-Fi, подмену BLE, сканирование 2,4 ГГц и глушение Sub-GHz.

Разработанное компанией Cirket open-source hardware в Китае, ESP32-DIV V1 представляет собой портативный инструмент для пентестирования и экспериментов с беспроводными технологиями, поддерживающий Wi-Fi, BLE, универсальную радиосвязь 2.4 ГГц (NRF24) и RF на частотах Sub-GHz (CC1101). Устройство предназначено для специалистов по аппаратному обеспечению и исследователей кибербезопасности для изучения и тестирования уязвимостей в беспроводных сетях в различных частотных диапазонах.

Устройство имеет модульную «сэндвич» конструкцию, состоящую из Основной платы и Платы расширения, соединённых через 20-контактный разъём. Основная плата включает микроконтроллер ESP32, 2.8-дюймовый TFT-дисплей ILI9341 с тач-контроллером XPT2046, слот для карты microSD, схему зарядки аккумулятора и управления питанием, а также органы навигации. Плата расширения содержит радиочастотное оборудование, включая три модуля NRF24L01, приёмопередатчик Sub-GHz CC1101 и несколько SMA-разъёмов для антенн.

Читать далее «ESP32-DIV V1 — ручной инструмент для тестирования на проникновение, поддерживающий атаки на Wi-Fi, подмену BLE, сканирование 2,4 ГГц и глушение Sub-GHz.»

Опубликовано

GL.iNet Comet 5G – решение KVM over IP с поддержкой сотовой связи 5G RedCap и 3.69-дюймовым сенсорным дисплеем.

GL.inet Comet 5G (GL-RM10RC) — это готовящееся к выходу решение KVM over IP с сенсорным экраном 3,69 дюйма и поддержкой IoT-связи 5G RedCap (Reduced Capacity), что позволяет осуществлять удалённый доступ даже при отсутствии обычного интернет-соединения.

Конструкция развивает идею представленного в прошлом году GL.iNet Comet Pro , отличаясь большим корпусом и экраном, а также добавлением сотовой связи 5G поверх Wi-Fi 6 и гигабитного Ethernet. Устройство по-прежнему оснащено входным и выходным (петлевым) портами HDMI, двумя портами USB Type-C для питания и эмуляции клавиатуры/мыши, а также портом USB 2.0 для подключения аксессуаров, таких как плата управления питанием ATX или устройство типа Fingerbot для управления физическими кнопками на целевом оборудовании.

Читать далее «GL.iNet Comet 5G – решение KVM over IP с поддержкой сотовой связи 5G RedCap и 3.69-дюймовым сенсорным дисплеем.»

Опубликовано

Openterface KVM-GO – ультракомпактное KVM-решение через USB с видеовходом HDMI, DP или VGA

Достаточно маленькое, чтобы поместиться на брелоке, Openterface KVM-GO – это крошечное устройство с открытым исходным кодом, реализующее KVM-over-USB, доступное с разъемами HDMI, DisplayPort (DP) или VGA. Оно предназначено для устранения неисправностей безголовых устройств и удаленного мониторинга серверов.

Оно следует за более ранним устройством Mini-KVM KVM-over-USB представленным в 2024 году с входами HDMI и аудио. Новый KVM-GO более универсален, предлагая разъем HDMI, DP или VGA, и не требует видеокабеля, так как предназначен для прямого подключения к целевому устройству. Также добавлен слот для карты microSD для удобной установки ОС.

Читать далее «Openterface KVM-GO – ультракомпактное KVM-решение через USB с видеовходом HDMI, DP или VGA»

Опубликовано

Allwinner V861 двухъядерный 64-битный RISC-V AI Camera SiP оснащен 128 МБ памяти DDR3L и кодировщиком видео 4K H.265/H.264

Allwinner V861 — это новая двухъядерная 32-/64-разрядная система-в-корпусе (SiP) на RISC-V C907 с 128 МБ встроенной памяти DDR3L, предназначенная для применения в AI-камерах 4K с нейропроцессором (NPU) производительностью 1 TOPS.

Чип также обладает 32-разрядным энергоэффективным RISC-V ядром E907, кодировщиком видео 4Kp25 H.264/H.265, кодировщиком и декодировщиком видео JPEG с поддержкой 1080p60, интерфейсами камеры MIPI CSI и параллельным, аудиокодеком с входными и выходными интерфейсами, Fast Ethernet, USB 2.0, а также рядом цифровых и аналоговых портов ввода/вывода.

Читать далее «Allwinner V861 двухъядерный 64-битный RISC-V AI Camera SiP оснащен 128 МБ памяти DDR3L и кодировщиком видео 4K H.265/H.264»

Опубликовано

Микроконтроллер WCH CH32H417 с двумя ядрами RISC-V предлагает интерфейсы USB 3.0, UHSIF на 500 МБ/с и Fast Ethernet

WCH CH32H417 — это высокопроизводительный двухъядерный микроконтроллер на архитектуре RISC-V с тактовой частотой до 400 МГц, до 960 КБ флэш-памяти, 896 КБ SRAM и набором интерфейсов, включая контроллер и физический уровень (PHY) SuperSpeed USB 3.0 Host/Device с пропускной способностью 5 Гбит/с.

К другим примечательным особенностям относятся интерфейс UHSIF (Universal High Speed Interface) с пропускной способностью 500 МБ/с, контроллер MAC и физический уровень PHY для Ethernet 10/100 Мбит/с, высокоскоростной изолированный трансивер SerDes, контроллер и PHY для High-Speed USB 2.0 Host/Device, контроллер и PHY для USB 2.0 OTG Full Speed, поддержка USB PD, а также интерфейсы для подключения дисплея и камеры. CH32H417 также предлагает стандартные низкоскоростные интерфейсы ввода-вывода (до 95 линий GPIO, SPI…) и аналоговые входы/выходы (АЦП/ЦАП).

Читать далее «Микроконтроллер WCH CH32H417 с двумя ядрами RISC-V предлагает интерфейсы USB 3.0, UHSIF на 500 МБ/с и Fast Ethernet»

Опубликовано

Cincoze MD-3000 — это масштабируемый компьютер с креплением DIN-рейку на базе процессора до Intel Core i9-14900 24-го поколения с 24 ядрами

Cincoze MD-3000 — это высокопроизводительный, масштабируемый DIN-рейковый компьютер на базе процессора Intel 12-го, 13-го или 14-го поколения, разработанный для расширения с помощью до шести модулей через фирменную систему «Scalable Expansion Deck» (SED), подключаемую к слоту PCIe x16 компьютера.

На базе процессора до Intel Core i9-14900 24-го поколения с 24 ядрами (Raptor Lake-S Refresh) MD-3000 поддерживает до 96 ГБ оперативной памяти DDR5 SO-DIMM с опциональной поддержкой ECC, до двух накопителей M.2 NVMe SSD, отсек для 2.5-дюймового SATA накопителя и оснащен двумя разъемами DisplayPort с поддержкой 4K, пятью портами Gigabit Ethernet, четырьмя портами USB 3.2, разъемом DB9 для RS232/RS485 и другим. Он в основном ориентирован на приложения умного производства, основанные на машинном зрении.

Читать далее «Cincoze MD-3000 — это масштабируемый компьютер с креплением DIN-рейку на базе процессора до Intel Core i9-14900 24-го поколения с 24 ядрами»

Опубликовано

Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов

Здравствуйте, сегодня будет обзор HUSKYLENS 2 , выпущенного в октябре 2025 года. Это следующее поколение HUSKYLENS , ИИ-визуальный сенсор, оснащенный двухъядерным RISC-V однокристальным компьютером Kendryte K230 с 6 TOPS ускорителем ИИ и 2.4-дюймовым IPS сенсорным экраном. Устройство запускает алгоритмы машинного зрения полностью на устройстве, обеспечивая высокую скорость работы и низкую задержку, и включает более 15 встроенных моделей ИИ.

HUSKYLENS 2 также поддерживает развертывание пользовательских моделей, включая интеграцию с большими языковыми моделями через службу Model Context Protocol (MCP). Кроме того, он совместим с различными микроконтроллерами, такими как Arduino и Raspberry Pi, через интерфейсы связи UART или I2C.

Читать далее «Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов»