Инструмент для пентеста M5MonsterC5 добавляет поддержку ESP32-C5 и Wi-Fi 6 5 ГГц к M5Stack Cardputer ADV и Tab5

Разработанный компанией Laboratorium в Польше, M5MonsterC5 представляет собой инструмент для пентеста «Marauder» на базе ESP32-C5, предназначенный для работы с M5Stack Cardputer ADV или M5Stack Tab5. Он подключается к Cardputer ADV или Tab5 через коннектор Grove и работает под управлением JanOS и Project Zero для исследований, экспериментов и быстрого прототипирования в области беспроводной безопасности с минимальной настройкой.

Построенный на основе ESP32-C5, модуль добавляет поддержку двухдиапазонного Wi-Fi 6 (2,4/5 ГГц) и 802.15.4 (Thread/Zigbee) к устройствам M5Stack. Ключевые возможности включают многоканальную деаутентификацию с поддержкой 5 ГГц, Evil Twin и фишинговые перехватывающие порталы, атаки на переполнение WPA3 SAE, wardriving с GPS-логированием и экспортом, совместимым с WiGLE, пассивный снифинг, Karma-атаки, управление белым списком и постоянные режимы «блэкаута». Платформа использует двухэтапный процесс прошивки через веб-интерфейс (JanOS на плате Monster и программатор приложений для Cardputer), предлагает поддержку карт microSD и опционального GPS и предназначена строго для авторизованного аудита Wi-Fi, исследований в области наступательной безопасности и образовательного использования в рамках проекта Project Zero.

Читать далее «Инструмент для пентеста M5MonsterC5 добавляет поддержку ESP32-C5 и Wi-Fi 6 5 ГГц к M5Stack Cardputer ADV и Tab5»

Обзор Raspberry Pi AI HAT+ 2 – 40 TOPS ИИ-ускоритель, протестированный с рабочими нагрузками Computer Vision, LLM и VLM

Raspberry Pi предоставила образец их генеративного ИИ-ускорителя AI HAT+ 2 на базе Hailo-10H для обзора. 40 TOPS ИИ-ускоритель рекламируется как подходящий для LLM (больших языковых моделей) и VLM (визуально-языковых моделей), обеспечивая при этом примерно такую же производительность, как и у первого поколения AI HAT+ (Hailo-8) для моделей компьютерного зрения.

После распаковки плата AI HAT+ 2 собирается с Raspberry Pi 5 с 2 ГБ ОЗУ, оснащенным Raspberry Pi Camera Module 3, затем следует быстрая проверка работы моделей компьютерного зрения и более подробное тестирование примеров LLM и VLM.

Читать далее «Обзор Raspberry Pi AI HAT+ 2 – 40 TOPS ИИ-ускоритель, протестированный с рабочими нагрузками Computer Vision, LLM и VLM»

Набор WisMesh 1W Booster Starter Kit предназначен для мощных решений на базе Meshtastic

Набор RAKwireless WisMesh 1W Booster Starter Kit представляет собой мощное решение на базе Meshtastic, основанное на беспроводной однокристальной системе Nordic Semiconductor nRF52840, RF-трансивере Semtech SX1262 и усилителе мощности SKY66122 для увеличенной дальности работы mesh-сети.

Он собран из трех модулей экосистемы IoT WisBLock и, помимо усилителя мощности для увеличения дальности передачи и лучшего проникновения сквозь стены, также оснащен интегрированным RF-фильтром для улучшенной производительности приема. Он предлагает альтернативу LILYGO T-Beam 1W с конструкцией на базе ESP32-S3, трансивера Semtech SX1262 LoRa и усилителя мощности/малошумящего усилителя, о которой мы рассказывали на прошлой неделе.

Читать далее «Набор WisMesh 1W Booster Starter Kit предназначен для мощных решений на базе Meshtastic»

Waveshare ESP32-C6-GEEK – Плата для разработки на базе ESP32-C6 в форме USB-флеш-накопителя

После выпуска RP2040-GEEK и RP2350-GEEK , Waveshare представила ESP32-C6-GEEK — ещё одну плату для разработки в форме USB-флеш-накопителя на базе беспроводного микроконтроллера ESP32-C6 с поддержкой Wi-Fi 6, Bluetooth LE и IEEE 802.15.4 для подключения по Zigbee и Thread. Она оснащена встроенным 1.14-дюймовым цветным IPS-дисплеем с разрешением 240 × 135 и разъемом USB-A типа «папа».

На плате также имеется слот для карт памяти microSD для внешнего хранилища, встроенная керамическая антенна, кнопка BOOT, а также разъемы для расширения: UART, GPIO и I²C. Эти особенности делают её подходящей для IoT-устройств, смарт-дисплеев, беспроводных сенсоров, экспериментов с протоколами, обучения разработке прошивок и компактных проектов со встроенным пользовательским интерфейсом.

Читать далее «Waveshare ESP32-C6-GEEK – Плата для разработки на базе ESP32-C6 в форме USB-флеш-накопителя»

EnviroGo ESP32-S3 — носимое устройство для мониторинга окружающей среды с 7 сенсорами (краудфандинг)

EnviroGo — это носимый монитор окружающей среды на базе ESP32-S3, который отслеживает содержание органических соединений (ЛОС), индекс УФ-излучения, температуру, влажность, атмосферное давление, освещенность и движение с помощью 9-осевого МЭМС-датчика. Он предназначен для использования внутри и вне помещений, его можно носить, крепить к сумке или устанавливать с помощью магнитов, что делает устройство подходящим для дома, офиса, путешествий, лабораторий и повседневного использования там, где необходимы данные об окружающей среде в реальном времени.

EnviroGo поддерживает встроенные подключения Wi-Fi и Bluetooth через WiSoC ESP32-S3, оснащен небольшим 0,96-дюймовым IPS-дисплеем, слотом для карт microSD для локального ведения журналов данных и часами реального времени (RTC) для записи с метками времени. Устройство собирает данные с настраиваемыми интервалами, использует RGB-светодиоды и зуммер для визуальных и звуковых оповещений, а также может обрабатывать данные локально с использованием прогнозирования на базе ИИ для выявления тенденций, таких как рост уровня ЛОС или изменения влажности (с заявленным 7-дневным периодом обучения). EnviroGo предназначен для разработчиков IoT, исследователей, пользователей умного дома и людей, заботящихся о здоровье, которые хотят долгосрочного отслеживания состояния окружающей среды и ранних предупреждений, а не только показаний в реальном времени.

Читать далее «EnviroGo ESP32-S3 — носимое устройство для мониторинга окружающей среды с 7 сенсорами (краудфандинг)»

Bedrock RAI300 — это безвентиляторный промышленный ПК на базе мобильного AI SoC AMD Ryzen AI 9 HX 370

SolidRun Bedrock RAI300 — первый промышленный ПК, работающий на базе 12-ядерного/24-поточного мобильного процессора AMD Ryzen AI 9 HX 370, который обычно используется в премиальных потребительских и коммерческих AI-ноутбуках.

Безвентиляторный промышленный компьютер поддерживает до 128 ГБ памяти DDR5 SO-DIMM для запуска AI-моделей на NPU с производительностью 50 TOPS (80 TOPS в совокупности) процессора AMD, до трёх накопителей M.2 NVMe 2280 PCIe Gen4 x4, до четырёх дисплеев через видеовыходы HDMI 2.1 и DP 2.1, а также оснащён до четырьмя портами Ethernet 2.5 Гбит/с, портом USB4, четырьмя портами USB 3.2 и другими интерфейсами. Доступен в двух моделях: тонкой «Tile» и более толстой «60W model», предназначенных для различных конфигураций TDP (от 8 Вт до 54 Вт) и вариантов охлаждения.

Читать далее «Bedrock RAI300 — это безвентиляторный промышленный ПК на базе мобильного AI SoC AMD Ryzen AI 9 HX 370»

Witty Pi 5 HAT+ – планировщик питания на базе Raspberry Pi RP2350 с триггерами по времени, температуре и напряжению

Разработанный UUGear, Witty Pi 5 HAT+ – это плата-планировщик питания для Raspberry Pi, в которой используется микроконтроллер RP2350 для выполнения логики планирования. Она включает высокоточный RTC с мониторингом напряжения и температуры для автоматического включения/выключения питания, что делает её подходящей для проектов на солнечной энергии, экологических мониторов и промышленных контроллеров, требующих запланированного управления питанием для продления срока службы батареи.

Плата соответствует спецификации Raspberry Pi HAT+ и принимает питание либо от источника постоянного тока 6–30 В через клеммную колодку, либо от источника 5 В через USB-C, обеспечивая подачу до 5А на Raspberry Pi и подключенные периферийные устройства. Она также может работать в качестве простого ИБП благодаря конфигурации с двумя «идеальными диодами» и функцией автоматического переключения при сбое питания. К другим аппаратным особенностям относятся встроенный DC/DC преобразователь, ID EEPROM для идентификации HAT+, батарея RTC типа CR2032 и широкий рабочий температурный диапазон от –30°C до +80°C.

Читать далее «Witty Pi 5 HAT+ – планировщик питания на базе Raspberry Pi RP2350 с триггерами по времени, температуре и напряжению»

2-канальная плата-адаптер для камер GMSL поддерживает Raspberry Pi 5 и NVIDIA Jetson Orin Nano/NX

После прекращения производства предыдущей платы MAX9296-GMSL-Camera-Board , компания Waveshare выпустила модуль MAX9296-GMSL-DESER-MODULE, 2-канальную адаптерную плату для камер GMSL, предназначенную для высокоскоростной передачи видео с низкой задержкой на платформах Raspberry Pi 5 и NVIDIA Jetson Orin Nano/NX.

Адаптер построен на основе десериализатора MAX9296A и поддерживает два коаксиальных входа MATE-AX FAKRA Z для передачи видео на большие расстояния и два 22-пиновых выхода CSI для подключения к хосту. Он поддерживает камеры как GMSL1, так и GMSL2 (например, Sony ISX031) посредством программной конфигурации и совместим с сериализаторами, такими как MAX9295, MAX96717 и MAX96705. Эти особенности делают его подходящим для применений в робототехнике, автономном вождении, системах кругового обзора и других областях.

Читать далее «2-канальная плата-адаптер для камер GMSL поддерживает Raspberry Pi 5 и NVIDIA Jetson Orin Nano/NX»