Secluso — это частная, открытая, DIY-система камеры безопасности на базе Raspberry Pi Zero 2 W, оснащенная настоящим сквозным шифрованием (E2EE) и ИИ на устройстве для обнаружения людей, домашних животных и транспортных средств. Она была разработана как альтернатива коммерческим камерам для умного дома, которые требуют отправки необработанного видеопотока в проприетарное облако — практика, которая часто вызывает серьезные проблемы с конфиденциальностью.
Разработанная компанией Secluso, Inc., сооснователями которой являются профессор Калифорнийского университета в Ирвайне Ардалан Амири Сани и Джон Качман, проект использует протокол MLS (Messaging Layer Security, RFC 9420) для обеспечения сквозного шифрования между камерой и смартфоном пользователя. Поскольку система использует ненадежный ретранслятор (самостоятельно размещенный на VPS или через бесплатный бета-ретранслятор Secluso), сервер, маршрутизирующий видео, видит только зашифрованные файлы и не может расшифровать видео или миниатюры.
Аппаратные требования Secluso:
- Одноплатный компьютер – Raspberry Pi Zero 2W
- Камера – Модуль камеры Raspberry Pi Camera Module V1 (OV5647) или V2 (IMX219)
- Аудио и сенсоры – HAT с микрофоном и датчиком температуры безопасности (входит в официальные наборы)
- Корпус – Официальный корпус Raspberry Pi Zero, 3D-печатный собственный корпус или инфракрасная прозрачная акриловая крышка Secluso
Программное обеспечение ориентировано на безопасность и конфиденциальность. Основное программное обеспечение концентратора камеры и сервера теперь написано на Rust, а не на C-коде на основе OpenSSL, что делает их более безопасными и менее подверженными ошибкам, связанным с памятью. Оно также использует постквантовое шифрование для защиты данных даже от будущих атак, когда хакеры могут попытаться расшифровать сохраненные данные позже. Все части системы, включая Secluso OS и мобильные приложения, используют воспроизводимые сборки, чтобы любой мог проверить, что программное обеспечение соответствует публичному исходному коду, а обновления прошивки устанавливаются только в том случае, если они поставляются из подписанных и доверенных релизов на GitHub. Мобильное приложение доступно в App Store и Google Play. Пользователи Android также могут использовать Obtainium для загрузки приложения напрямую со страницы релизов GitHub. Для уведомлений система не полагается на сервисы Google, а использует собственный ретранслятор для iOS и поддерживает UnifiedPush на Android, что делает Firebase Cloud Messaging опциональным.
Несмотря на все эти функции, система спроектирована так, чтобы её можно было развернуть всего за 5 минут, поскольку в версии 1.0.2 представлена Secluso OS — минимальный образ Linux на основе Yocto. Пользователям достаточно прошить образ с помощью настольной утилиты Secluso Deploy, доступной для Windows, macOS и Linux. Утилита автоматически вводит уникальные учётные данные, настраивает ретранслятор через SSH и настраивает камеру без необходимости открывать терминал. Исходный код, инструкции по сборке и подробный документ по безопасности можно найти на их GitHub под лицензией GPL, а руководство « Build Your Own Guide » объясняет, как собрать собственную камеру. Пользователи могут полностью самостоятельно разместить ретранслятор/сервер с открытым исходным кодом на собственном VPS — облако не требуется.
Для тех, кто не хочет заказывать различные компоненты у разных поставщиков и настраивать собственный сервер, Secluso открывает предзаказы в этом месяце (май 2026). Предлагается ограниченная партия из 100 DIY-наборов за $50 (включает модуль камеры ночного видения, кастомный HAT для микрофона/температуры, корпусные детали и 1 год бесплатного пользования Secluso Cloud) с ориентировочным сроком поставки 2–3 месяца. Также доступна полностью собранная версия Plug and Play за $100 с ориентировочным сроком поставки 4–6 месяцев и бесплатным годовым использованием Secluso Cloud. После включённого бесплатного года Secluso Cloud можно дополнительно приобрести за $5/месяц или $50/год. Обратите внимание: предзаказы изначально будут доставляться только по США.
Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.