Опубликовано

Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров

В эти дни проходит TensorFlow Dev Summit 2019, и мы уже рассказывали о выпуске компанией Google платы для разработки Coral Edge TPU и USB-ускорителя с поддержкой TensorFlow Lite, но, во время мероприятия, была представлена еще одна интересная новая разработка – TensorFlow Lite теперь также поддерживается микроконтроллерами (MCU), вместо более мощных прикладных процессоров.

С платой разработки SparkFun Edge на базе Ambiq Micro Apollo3 Blue Bluetooth MCU, чье ультра-эффективное ядро ​​Arm Cortex-M4F может работать с TensorFlow Lite, используя только 6 мкА/МГц, вы легко сможете начать работу с Tensorflow Lite для MCU.

Читать далее «Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров»

Опубликовано

Компания Google запустила в продажу USB-ускоритель на базе Edge TPU и плату для разработки

В последние годы было запущено несколько ускорителей нейронных сетей с низким энергопотреблением для ускорения рабочих нагрузок искусственного интеллекта, таких как распознавание объектов и обработки речи. Последние анонсы включают в себя USB-устройства, такие как Intel Neural Compute Stick 2 или Orange Pi AI Stick2801.

Прошлым летом компания Google анонсировала свой собственный ускоритель Edge TPU ML, плату для разработки и USB ускоритель. Хорошая новость заключается в том, что USB-ускоритель, который оснащен Edge TPU и плата для разработки Coral будут запущены в продажу в ближайшие дни, соответственно за $74.99 и $149.99. Читать далее «Компания Google запустила в продажу USB-ускоритель на базе Edge TPU и плату для разработки»

Опубликовано

Добавление обработки изображений на основе машинного обучения во встроенный продукт

CNXSoft: Это пост от гостя – Грега Литла, вице-президента по инжинирингу, Au-Zone Technologies . Au-Zone Technologies является частью партнерской сети Toradex. Читать далее «Добавление обработки изображений на основе машинного обучения во встроенный продукт»

Опубликовано

Особенности платы для разработки 96Boards AI Sophon Edge с SoC Bitmain BM1880 ASIC

Компания Bitmain специализируется на криптовалюте, блокчейне и искусственном интеллекте (ИИ), теперь она присоединилась к Linaro и анонсировала свою первую платформу 96Boards AI с участием ASIC: плата для разработки Sophon BM1880 Edge, которую также часто называют “Sophon Edge”.

Плата соответствует спецификациям 96Boards CE и включает в себя два Arm ядра Cortex-A53, Bitmain Sophon Edge TPU, который обеспечивает 1 TOPS производительности на 8-бит целочисленных операциях, USB 3.0 и гигабитный Ethernet. Читать далее «Особенности платы для разработки 96Boards AI Sophon Edge с SoC Bitmain BM1880 ASIC»

Опубликовано

Основные характеристики UP AI Core mini PCIe Card на базе процессора Intel Movidius Myriad 2 с поддержкой Tensorflow и Caffe Frameworks, стоимостью 70 долларов США

Up Board от компании AAEON, на протяжении многих лет, были в основе недорогих плат по разработке на базе процессоров Intel. В числе таких продуктов – Cherry Trail на базе UP Board или Apollo Lake на базе UP Squared board, которые конкурируют по цене с эквивалентными платами для разработки Arm.

В настоящее время компания выпустила новое семейство UP AI Edge, которое будет включать в себя аппаратное обеспечение на базе Intel Altera FPGA или Intel Movidius VPU (модуль обработки изображений). Их первый продукт основан на Movidius 2 2450 VPU, а вместо автономной платы UP AI Core – мини-карта PCIe, которая может поместиться в любой 64-битной плате Intel или компьютере.

Читать далее «Основные характеристики UP AI Core mini PCIe Card на базе процессора Intel Movidius Myriad 2 с поддержкой Tensorflow и Caffe Frameworks, стоимостью 70 долларов США»

Опубликовано

SoC Rockchip RK3399Pro объединяет блок обработки нейронной сети 2.4 TOPS для приложений искусственного интеллекта

Rockchip RK3399 (aka OP1), запущенный в 2016 году, это шестиядерный ARM процессор c ядрами Cortex A72 / A53, графическим процессором Mali-T860MP4, поддержкой декодирования 4K видео и высокоскоростными интерфейсами, такими как USB 3.0 и PCIe, а также Гигабитным Ethernet. Процессор можно найти в таких устройствах, как Chromebook, ТВ-боксах, платах для разработки и других.

На выставке CES 2018 компания представила модернизированную “Pro” версию процессора. И похоже, что Rockchip RK3399Pro имеет те же самые функции, что и его предшественник, но добавлен блок обработки нейронной сети (NPU) с производительностью до 2.4 TOPS для искусственного интеллекта и приложений глубокого обучения. Читать далее «SoC Rockchip RK3399Pro объединяет блок обработки нейронной сети 2.4 TOPS для приложений искусственного интеллекта»

Опубликовано

Организация Khronos Group выпустила спецификацию Neural Network Exchange Format (NNEF) 1.0

Организация Khronos Group в след за широко используемыми стандартами для графики, параллельных вычислений или обработки зрительных данных, таких как OpenGL, Vulkan или OpenCL, недавно анансировала предварительную спецификацию NNEF 1.0 (Neural Network Exchange Format) для универсального обмена обученными нейронными сетями между обучающими каркасными библиотеками и механизмами логического вывода. Читать далее «Организация Khronos Group выпустила спецификацию Neural Network Exchange Format (NNEF) 1.0»

Опубликовано

Процессор Qualcomm Snapdragon 845 с 8 ядрами Kryo 385 для премиум смартфонов, XR-гарнитур, Windows-ноутбуков

Запуск ожидаемого с  мая 2017 года процессора Qualcomm Snapdragon 845, с четырьмя ядрами Cortex A75, четырьмя ядрами Cortex A53, графическим процессором Adreno 630 и модемом LTE X20, был запланирован на 1 квартал 2018 года. По крайне мере, это та информация, которая утекла в интернет.

Теперь компания Qualcomm официально запустила мобильную платформу Snapdragon 845 и оказалось, что основная информация, которая утекла, была правдивой, поскольку восьмиядерный процессор поставляется с четырьмя Gold ядрами Kryo 385 (Cortex A75), четырьмя Silver ядрами Kryo 385 (Cortex A55), используя технологию DynamIQ, с “Системой обработки визуальной информации” Adreno 630 и модемом Snapdragon X20, который поддерживает LTE Cat18/13.

На сколько известно, процессор использует более продвинутый искусственный интеллект (AI), что позволит компании использовать приложения “дополнительной реальности (XR)” и в скором времени будет найден в флагманских смартфонах, XR-гарнитурах, мобильных ПК и в многих других. Читать далее «Процессор Qualcomm Snapdragon 845 с 8 ядрами Kryo 385 для премиум смартфонов, XR-гарнитур, Windows-ноутбуков»