Микроконтроллеры Microchip PIC32CM PL10 на базе ядра Cortex-M0+ выполнены с совместимостью выводов с AVR MCU и поддерживают работу при 5 В

Microchip добавила микроконтроллеры PIC32CM PL10 в свое семейство микроконтроллеров PIC32C на базе ядра Arm Cortex-M0+. Новые микроконтроллеры PL10, совместимые по выводам с AVR MCU, обладают рядом независимых от ядра периферийных устройств (CIP), работают от напряжения 5 В и соответствуют требованиям функциональной безопасности (FuSa).

Микроконтроллеры, в частности, интегрируют 12-битный АЦП с высокой помехозащищенностью, контроллер емкостного сенсорного ввода (PTC) для отзывчивых сенсорных приложений и два интерфейса последовательной связи с поддержкой USART, I2C и/или SPI. Целевые области применения включают промышленное управление, автоматизацию зданий, бытовую технику, электроинструменты и сенсорные системы.

Читать далее «Микроконтроллеры Microchip PIC32CM PL10 на базе ядра Cortex-M0+ выполнены с совместимостью выводов с AVR MCU и поддерживают работу при 5 В»

Semtech представляет маршрутизаторы AirLink RX400 и EX400 5G RedCap для IoT-приложений

Semtech только что представила маршрутизаторы AirLink RX400 и EX400 5G RedCap для промышленных и коммерческих IoT-приложений. Они предлагают более низкое энергопотребление и более низкие затраты по сравнению с традиционным развертыванием 5G.

Маршрутизаторы оснащены неназванным процессором Arm Cortex-A55, имеют до двух портов Gigabit Ethernet, сотовую связь 5G RedCap (3GPP Release 17 и 5G Standalone) с резервным каналом LTE Cat 4, двухдиапазонный GNSS, опциональную связь WiFi 6 и опциональные интерфейсы RS-232, среди других функций.

Читать далее «Semtech представляет маршрутизаторы AirLink RX400 и EX400 5G RedCap для IoT-приложений»

Lanner EAI-I351 – Граничный ИИ-компьютер на базе NVIDIA Jetson Thor с портом 100GbE QSFP28 и 8 входами для камер GMSL2

Lanner EAI-I351 — это защищенный граничный ИИ-компьютер, построенный на платформе NVIDIA Jetson Thor, с портом 100GbE QSFP28 и 8 входами для камер GMSL2 для высокоскоростных сетевых подключений и обработки видео с малой задержкой.

Система поддерживает до 128 ГБ 256-битной памяти LPDDR5X, оснащена до четырьмя линиями 25GbE через порт QSFP28, портом 5GbE RJ45, HDMI 2.0, четырьмя портами USB 3.2 Gen1, двумя последовательными интерфейсами RS232/422/485 с опциональной поддержкой CANBus, цифровыми входами/выходами и аудиоинтерфейсами. Предусмотрены три слота расширения: M.2 M-Key для NVMe, M.2 E-Key для Wi-Fi/Bluetooth и M.2 B-Key для сотовой связи 4G LTE/5G с поддержкой двух Nano-SIM. Разработанный для промышленного применения, встраиваемый компьютер может работать в диапазоне температур от –25°C до 70°C и использует входное питание 24V/48V DC. Он предназначен для робототехники, интеллектуального производства и автономных систем, таких как коллаборативные роботы, AMR и автоматизация производства на основе машинного зрения.

Читать далее «Lanner EAI-I351 – Граничный ИИ-компьютер на базе NVIDIA Jetson Thor с портом 100GbE QSFP28 и 8 входами для камер GMSL2»

Микроконтроллер Geehy G32R430 на базе ядра Arm Cortex-M52 для энкодеров оснащен ускорителем Arctangent и двумя 16-разрядными АЦП для систем промышленного управления движением

В прошлом году компания Geehy представила первый в отрасли двухъядерный MCU реального времени на Cortex-M52,   а теперь выпустила G32R430 — микроконтроллер для энкодеров на базе Arm Cortex-M52 с двумя 16-разрядными АЦП и аппаратным ускорителем ATAN (арктангенса) для вычисления электрического угла менее чем за 1 мкс в высокоточных энкодерах и системах управления движением.

Микроконтроллер работает на частоте 128 МГц и использует тесно связанную память ITCM/DTCM для детерминированного выполнения без состояний ожидания, а также кэш объемом 4 КБ для контуров управления с низкой задержкой. Он интегрирует два 16-разрядных высокоточных АЦП с поддержкой синхронной выборки, дополнительный 12-разрядный АЦП, несколько аналоговых компараторов, ЦАП и встроенный датчик температуры, что позволяет создавать конструкции энкодеров с минимальным количеством внешних аналоговых компонентов. Также поддерживаются различные протоколы энкодеров, включая BiSS-C, SSI, Tamagawa и SPI, а также стандартные интерфейсы, такие как USART, SPI и I²C. Благодаря промышленному температурному диапазону от –40°C до +105°C, данный MCU подходит для серводвигателей, промышленных роботов, абсолютных и инкрементальных энкодеров, станков с ЧПУ, а также систем интеллектуальной автоматизации и управления движением.

Читать далее «Микроконтроллер Geehy G32R430 на базе ядра Arm Cortex-M52 для энкодеров оснащен ускорителем Arctangent и двумя 16-разрядными АЦП для систем промышленного управления движением»

Мини-АТХ плата AMD Embedded+ оснащена процессором Ryzen AI Embedded P132 и ПЛИС SoC Versal AI Edge Gen2 VE3558.

На выставке CES 2026 компания Sapphire Technology представила EDGE+VPR-7P132 — материнскую плату формата Mini-ITX на архитектуре «AMD Embedded+», построенную вокруг недавно анонсированной серии систем-на-чипе AMD Ryzen AI Embedded P100 , а именно шестиядерного процессора Ryzen P132 (V4526iX) и адаптивного SoC ПЛИС AMD Versal AI Edge Gen 2 VE3558, который содержит восемь ядер Arm Cortex-A78AE и десять реального времени Cortex-R52 в дополнение к структуре ПЛИС.

Это первая материнская плата на базе AMD Ryzen AI Embedded, которую мы видим. Она представляет собой значительное обновление по сравнению с прошлогодней материнской платой Edge+ VPR-5050 , которая использовала процессоры серии Ryzen Embedded V2000 на архитектуре Zen 2 и кремний Versal первого поколения. Новая модель VPR-7P132 пропускает несколько поколений, переходя сразу к ядрам CPU Zen 5 и графике RDNA 3.5, а также включает обновленный адаптивный Edge AI SoC Versal Gen 2 для вывода в реальном времени, более быструю память LPDDR5 (4266 МГц) и интерфейс USB4 со скоростью 40 Гбит/с.

Читать далее «Мини-АТХ плата AMD Embedded+ оснащена процессором Ryzen AI Embedded P132 и ПЛИС SoC Versal AI Edge Gen2 VE3558.»

AMD представила встраиваемые процессоры Ryzen AI P100 и X100 с производительностью ИИ до 50 TOPS

AMD представила x86-процессоры Ryzen AI Embedded P100 и X100, предназначенные для работы приложений с искусственным интеллектом на периферийных устройствах, таких как цифровые панели приборов для автомобилей, интеллектуальное медицинское оборудование и человекоподобная робототехника.

Ранее AMD уже выпускала несколько семейств Ryzen Embedded, начиная с Ryzen Embedded V1000 в 2018 году и, совсем недавно, семейство Ryzen Embedded 8000 с нейропроцессором на 16 TOPS, но без приставки «AI» в названии. Новое семейство AMD Ryzen AI Embedded основано на высокопроизводительной архитектуре ядер «Zen 5», графическом процессоре RDNA 3.5 для визуализации и графики в реальном времени и нейропроцессоре XDNA 2 для энергоэффективного ускорения ИИ с низкой задержкой.

Читать далее «AMD представила встраиваемые процессоры Ryzen AI P100 и X100 с производительностью ИИ до 50 TOPS»

Firefly CAM-3576 серия – компактные одноплатные компьютеры Rockchip RK3576 для коммерческих, промышленных и автомобильных применений

Компания Firefly Technology представила серию CAM-3576 — крошечные (38 × 38 мм) одноплатные компьютеры на базе процессора Rockchip RK3576 с нейропроцессором производительностью 6 TOPS для применений в области AIoT, граничного ИИ, умного зрения, промышленности и автомобилестроения. Доступны три варианта: модули CAM-3576Q38 (коммерческий), CAM-3576JQ38 (промышленный) и CAM-3576MQ38 (автомобильный), разработанные для умных камер, интеллектуальных систем безопасности, видеорегистраторов и частного развертывания ИИ-моделей непосредственно на устройстве.

Серия CAM-3576 поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5, до 256 ГБ флеш-памяти eMMC и также включает слот для карт microSD для расширения. Кроме того, платы оснащены входом MIPI CSI для подключения сенсоров камеры разрешением до 16 Мп с поддержкой HDR, Fast Ethernet, Wi-Fi 6, USB 2.0, USB-C (режим устройства), RS-485, UART, I²C, АЦП, линии GPIO, аудиовход/выход и поддержкой часов реального времени.

Читать далее «Firefly CAM-3576 серия – компактные одноплатные компьютеры Rockchip RK3576 для коммерческих, промышленных и автомобильных применений»

VEGA AS2161 “DHRUV64” – 1-ГГц двухъядерный 64-битный микропроцессор с архитектурой RISC-V, разработанный в Индии.

Правительство Индии инвестирует в стимулирование своей отрасли проектирования и производства полупроводников, по меньшей мере, с 2018/2019 годов, на примере микропроцессоров SHAKTI и AJIT . В 2022 году было принято решение сосредоточиться на архитектуре RISC-V с семейством процессоров VEGA , начав с микропроцессоров THEJAS32 (VEGA ET1031) и THEJAS64 (VEGA AS1061). Первый в итоге был использован в плате для разработки ARIES v3.0, вдохновлённой Arduino UNO .

Работа продолжается успешно, хотя и медленно, и правительство объявило о запуске двухъядерного 64-разрядного RISC-V микропроцессора DHRUV64 (VEGA AS2161) с тактовой частотой 1 ГГц и поддержкой Linux, который описан как «полностью отечественный микропроцессор, разработанный Центром развития передовых вычислений (C-DAC) в рамках Программы разработки микропроцессоров (MDP)».

Читать далее «VEGA AS2161 “DHRUV64” – 1-ГГц двухъядерный 64-битный микропроцессор с архитектурой RISC-V, разработанный в Индии.»