Опубликовано

reBot Arm B601-DM – роботизированный манипулятор с открытым исходным кодом на 6+1 степень свободы для задач воплощенного ИИ и телеуправления

reBot Arm B601-DM от Seeed Studio — это полностью открытый 6-осевой роботизированный манипулятор (плюс параллельный захват), разработанный для снижения порога входа в изучение воплощенного ИИ и телеуправления. Построенный на базе высокопроизводительных приводов Damiao, манипулятор обеспечивает рабочий радиус до 767 мм, грузоподъемность 1.5 кг и высокую точность повторного позиционирования 0.2 мм.

Спроектированный для исследователей и разработчиков в области робототехники, B601-DM совместим из коробки с основными фреймворками для ИИ и робототехники, включая ROS 1/2, LeRobot от Hugging Face, NVIDIA Isaac Sim и Pinocchio.

Читать далее «reBot Arm B601-DM – роботизированный манипулятор с открытым исходным кодом на 6+1 степень свободы для задач воплощенного ИИ и телеуправления»

Опубликовано

IP65-сертифицированный edge AI компьютер TWOWIN T808P-G с поддержкой 8 камер GMSL2 оснащен авиационными разъемами M12/M16

Компания TWOWIN Technology представила TW-T808P-G — защищенный, с пассивным охлаждением, IP65 edge AI компьютер, построенный на базе системного модуля NVIDIA Jetson Orin NX. Разработанный специально для автономного вождения, беспилотных курьерских автомобилей и сценариев интеллектуального инспектирования, система обеспечивает до 157 TOPS производительности ИИ и обладает различными вариантами подключения для обработки в реальном времени в промышленных средах и средах интеллектуальной инфраструктуры.

Устройство в корпусе из алюминиевого сплава оснащено авиационными разъемами M12 и M16 для Gigabit Ethernet (PoE), последовательной связи RS232/RS485 и питания. Другие особенности включают два разъема FAKRA для подключения до восьми камер GMSL2, USB 3.0, CAN Bus, GPIO, HDMI и накопитель M.2 NVMe. Также поддерживаются опциональные Wi-Fi, 4G/5G и RTK GPS для позиционирования с сантиметровой точностью. Благодаря широкому входному диапазону 9–36В, конструкции с нулевым энергопотреблением в режиме ожидания с использованием автомобильного управления ACC (зажигание) и рабочему диапазону температур от -40°C до +70°C, система предназначена для таких применений, как охранное видеонаблюдение, умные АЗС, нефтегазовые системы, инспекция линий электропередач и автономные транспортные средства, поддерживая многоканальную видеоаналитику и параллельные задачи ИИ.

Читать далее «IP65-сертифицированный edge AI компьютер TWOWIN T808P-G с поддержкой 8 камер GMSL2 оснащен авиационными разъемами M12/M16»

Опубликовано

LooperRobotics Insight 9 — автономная пространственная AI-камера с процессором D-Robotics RDK X5, поддерживает ROS 2 (Краудфандинг)

LooperRobotics Insight 9 — это автономная пространственная AI-камера типа «включи и работай», предназначенная для воплощённого интеллекта, четвероногих роботов и динамических мобильных платформ. В отличие от типичных USB-камер глубины, таких как Intel RealSense D435i   или   Luxonis OAK-D, которые требуют ПК для обработки данных, Insight 9 оснащена восьмиядерным процессором D-Robotics RDK X5 на базе Cortex-A55 с AI-ускорителем производительностью 10 TOPS. Это позволяет ей выполнять визуальный SLAM (V-SLAM) и построение карт глубины непосредственно на устройстве.

Камера обладает «Матрицей трёхглазого восприятия», которая включает 8.4-мегапиксельный RGB-сенсор Sony Starvis IMX415 со сверхшироким углом обзора 188° и два глобальных затворных сенсора SmartSens SG0132 для стереоскопического определения глубины. Устройство заключено в пассивно охлаждаемый корпус из фрезерованного алюминия и оснащено автомобильным IMU Bosch BMI088, способным отслеживать ускорения до 24g, что делает его подходящим для условий сильной вибрации, характерной для шагающих роботов.

Читать далее «LooperRobotics Insight 9 — автономная пространственная AI-камера с процессором D-Robotics RDK X5, поддерживает ROS 2 (Краудфандинг)»

Опубликовано

Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт

Radxa AICore DX-M1M — это компактный энергоэффективный M.2 модуль для ускорения edge-ИИ, построенный на основе нейронного процессора (NPU) DeepX DX-M1M и обеспечивающий до 25 TOPS (INT8) производительности ИИ при потреблении всего 3 Вт.

Предназначенный для промышленных манипуляторов, автономных мобильных роботов (AMR), edge-серверов, дронов и AIoT-устройств, модуль предоставляет высокопроизводительные возможности ИИ и машинного обучения без превышения энергобюджета. Он использует интерфейс PCIe Gen3 x2 и работает с системами на x86 и Arm, включая Raspberry Pi 5 и одноплатные компьютеры Radxa ROCK.

Читать далее «Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт»

Опубликовано

Grinn GenioSoM-360: система-на-модуле MediaTek Genio 360P в корпусе LGA обеспечивает ИИ на периферии в приложениях с ограниченным пространством

Grinn GenioSoM-360 — это первая система-на-модуле (SoM), основанная на восьмиядерном SoC MediaTek Genio 360P (Cortex-A76/A55) с AI-ускорителем производительностью до 7.4 TOPS. Она выполнена в компактном (30×30 мм) корпусе LGA и предназначена для приложений Edge AI в условиях ограниченного пространства.

Модуль оснащен оперативной памятью LPDDR4x объемом до 8 ГБ, флеш-памятью eMMC объемом до 64 ГБ, PMIC и выводит все I/O через 303 контактных площадки, в частности интерфейсы отображения MIPI DSI, LVDS, eDP/DP, интерфейсы камеры MIPI CSI, Gigabit Ethernet, интерфейсы USB 3.2/2.0, PCIe Gen2, CAN FD и другие.

Читать далее «Grinn GenioSoM-360: система-на-модуле MediaTek Genio 360P в корпусе LGA обеспечивает ИИ на периферии в приложениях с ограниченным пространством»

Опубликовано

ADLINK DLAP-701 – периферийная AI-платформа на базе NVIDIA Jetson T5000/T4000 для гуманоидных роботов и систем машинного зрения

ADLINK только что выпустила серию DLAP-701, компактную периферийную AI-платформу на базе NVIDIA Jetson T5000/T4000, разработанную для гуманоидных роботов, автономных мобильных роботов (AMR) и систем машинного зрения (VSS).

Она поддерживает до 128 ГБ памяти LPDDR5X и предлагает различные варианты ввода-вывода, включая два порта Gigabit Ethernet, порт QSFP с поддержкой 4×25GbE LAN, несколько портов USB 3.2 и выход HDMI, а также слоты M.2 для Wi-Fi 6, 5G и накопителей NVMe, а также слот mPCIe. Она также интегрирует интерфейсы CAN-FD для робототехники и управления транспортными средствами и безопасность TPM 2.0. С диапазоном рабочего напряжения 9-36 В постоянного тока и промышленным температурным диапазоном от -20°C до 60°C, она разработана для требовательных периферийных сред.

Читать далее «ADLINK DLAP-701 – периферийная AI-платформа на базе NVIDIA Jetson T5000/T4000 для гуманоидных роботов и систем машинного зрения»

Опубликовано

MediaTek представляет SoC Genio Pro 5100 на ядрах Cortex-X925/X4/A720 с производительностью 50 TOPS и энергоэффективный SoC Genio 420 на ядрах Cortex-A78/A55 с 7.2 TOPS для приложений AIoT

После анонса шести- и восьмиядерных SoC Genio 360/360P в прошлом месяце, MediaTek теперь расширяет линейку SoC для AIoT моделями Genio Pro 5100 и Genio 420 на выставке Embedded World 2026 .

Genio Pro 5100 — это SoC, выполненная по 3-нм техпроцессу, с архитектурой «только большие ядра» и NPU производительностью свыше 50 TOPS для приложений Edge AI. Genio 420, в свою очередь, представляет собой экономически эффективную платформу, выполненную по 6-нм техпроцессу, разработанную для устройств умного дома, розничной торговли и промышленного интернета вещей.

Читать далее «MediaTek представляет SoC Genio Pro 5100 на ядрах Cortex-X925/X4/A720 с производительностью 50 TOPS и энергоэффективный SoC Genio 420 на ядрах Cortex-A78/A55 с 7.2 TOPS для приложений AIoT»

Опубликовано

Qualcomm X105 — 5G-модем, готовый к 6G, обеспечивает пиковую скорость загрузки 14,8 Гбит/с и выгрузки 4,2 Гбит/с

Qualcomm X105 — это первая в мире система модем-РЧ, готовая к стандарту 3GPP Release 19, которая поддерживает 5G-подключение с пиковой скоростью загрузки до 14,8 Гбит/с и выгрузки до 4,2 Гбит/с, а также обеспечивает разработку и тестирование 6G.

Другие особенности Qualcomm X105 включают в себя РЧ-трансивер по 6-нм техпроцессу с энергопотреблением на 30% ниже и занимаемым местом на плате на 15% меньше по сравнению с 5G-модемом Qualcomm X85 , поддержку четырехдиапазонного GNSS , интегрированную спутниковую связь NR-NTN для видео, данных и голоса, а также процессор искусственного интеллекта пятого поколения, использующий агентный ИИ для обнаружения, классификации и оптимизации трафика в мобильных играх, видеозвонках и социальных сетях.

Читать далее «Qualcomm X105 — 5G-модем, готовый к 6G, обеспечивает пиковую скорость загрузки 14,8 Гбит/с и выгрузки 4,2 Гбит/с»