Микроконтроллеры Microchip PIC16F132 и PIC18-Q35 с низким энергопотреблением, 8-битные, оснащены программируемыми логическими блоками (CLB), подобными CPLD

Компания Microchip Technology представила 8-битные семейства микроконтроллеров PIC16F132 и PIC18-Q35, как обновление по сравнению с PIC16F13145 , которые объединяют традиционное встраиваемое управление с интегрированными программируемыми логическими блоками (CLB), чтобы реализовать программируемую логику, подобную CPLD, непосредственно на кристалле микроконтроллера.

Основное различие между двумя семействами заключается в логической плотности: PIC16F132x включает 32 базовых логических элемента (BLE), а PIC18-Q35 предлагает 128 BLE. Наряду с CLB, эти микроконтроллеры также интегрируют функции безопасности и управления напряжением. Отключение интерфейса программирования и отладки (PDID) обеспечивает защиту от несанкционированного доступа к прошивке, а многовольтовый ввод-вывод (MVIO) позволяет напрямую взаимодействовать между разными доменами напряжения без внешних преобразователей уровня. Компания также отмечает, что, выполняя логические функции на выделенном аппаратном обеспечении, а не в программном обеспечении, архитектура CLB снижает нагрузку на CPU и энергопотребление, обеспечивая детерминированное поведение. Это делает устройства хорошо подходящими для критичных по времени приложений, таких как управление двигателями, промышленная автоматизация, бытовая электроника и автомобильные системы безопасности.

Читать далее «Микроконтроллеры Microchip PIC16F132 и PIC18-Q35 с низким энергопотреблением, 8-битные, оснащены программируемыми логическими блоками (CLB), подобными CPLD»

Плата Raspberry Pi RP2350 предлагает сотовую связь NB-IoT, GNSS и определение местоположения в помещениях по Wi-Fi

Challenger+ RP2350 NB-IoT — это плата, совместимая с форм-фактором Feather, объединяющая микроконтроллер Raspberry Pi RP2350 и сертифицированный модуль сотовой связи NB-IoT со встроенным GNSS, подходящая для энергоэффективной связи на большие расстояния.

Похоже, это вариант более ранней платы Challenger+ RP2350 WiFi6/BLE5 , в котором модуль ESP32-C6 с Wi-Fi 6, BLE и 802.15.4 заменен на модуль ST87M01 от STMicroelectronics с поддержкой NB-IoT и GNSS . Она по-прежнему предлагает

Читать далее «Плата Raspberry Pi RP2350 предлагает сотовую связь NB-IoT, GNSS и определение местоположения в помещениях по Wi-Fi»

reBot Arm B601-DM – роботизированный манипулятор с открытым исходным кодом на 6+1 степень свободы для задач воплощенного ИИ и телеуправления

reBot Arm B601-DM от Seeed Studio — это полностью открытый 6-осевой роботизированный манипулятор (плюс параллельный захват), разработанный для снижения порога входа в изучение воплощенного ИИ и телеуправления. Построенный на базе высокопроизводительных приводов Damiao, манипулятор обеспечивает рабочий радиус до 767 мм, грузоподъемность 1.5 кг и высокую точность повторного позиционирования 0.2 мм.

Спроектированный для исследователей и разработчиков в области робототехники, B601-DM совместим из коробки с основными фреймворками для ИИ и робототехники, включая ROS 1/2, LeRobot от Hugging Face, NVIDIA Isaac Sim и Pinocchio.

Читать далее «reBot Arm B601-DM – роботизированный манипулятор с открытым исходным кодом на 6+1 степень свободы для задач воплощенного ИИ и телеуправления»

IP65-сертифицированный edge AI компьютер TWOWIN T808P-G с поддержкой 8 камер GMSL2 оснащен авиационными разъемами M12/M16

Компания TWOWIN Technology представила TW-T808P-G — защищенный, с пассивным охлаждением, IP65 edge AI компьютер, построенный на базе системного модуля NVIDIA Jetson Orin NX. Разработанный специально для автономного вождения, беспилотных курьерских автомобилей и сценариев интеллектуального инспектирования, система обеспечивает до 157 TOPS производительности ИИ и обладает различными вариантами подключения для обработки в реальном времени в промышленных средах и средах интеллектуальной инфраструктуры.

Устройство в корпусе из алюминиевого сплава оснащено авиационными разъемами M12 и M16 для Gigabit Ethernet (PoE), последовательной связи RS232/RS485 и питания. Другие особенности включают два разъема FAKRA для подключения до восьми камер GMSL2, USB 3.0, CAN Bus, GPIO, HDMI и накопитель M.2 NVMe. Также поддерживаются опциональные Wi-Fi, 4G/5G и RTK GPS для позиционирования с сантиметровой точностью. Благодаря широкому входному диапазону 9–36В, конструкции с нулевым энергопотреблением в режиме ожидания с использованием автомобильного управления ACC (зажигание) и рабочему диапазону температур от -40°C до +70°C, система предназначена для таких применений, как охранное видеонаблюдение, умные АЗС, нефтегазовые системы, инспекция линий электропередач и автономные транспортные средства, поддерживая многоканальную видеоаналитику и параллельные задачи ИИ.

Читать далее «IP65-сертифицированный edge AI компьютер TWOWIN T808P-G с поддержкой 8 камер GMSL2 оснащен авиационными разъемами M12/M16»

LooperRobotics Insight 9 — автономная пространственная AI-камера с процессором D-Robotics RDK X5, поддерживает ROS 2 (Краудфандинг)

LooperRobotics Insight 9 — это автономная пространственная AI-камера типа «включи и работай», предназначенная для воплощённого интеллекта, четвероногих роботов и динамических мобильных платформ. В отличие от типичных USB-камер глубины, таких как Intel RealSense D435i   или   Luxonis OAK-D, которые требуют ПК для обработки данных, Insight 9 оснащена восьмиядерным процессором D-Robotics RDK X5 на базе Cortex-A55 с AI-ускорителем производительностью 10 TOPS. Это позволяет ей выполнять визуальный SLAM (V-SLAM) и построение карт глубины непосредственно на устройстве.

Камера обладает «Матрицей трёхглазого восприятия», которая включает 8.4-мегапиксельный RGB-сенсор Sony Starvis IMX415 со сверхшироким углом обзора 188° и два глобальных затворных сенсора SmartSens SG0132 для стереоскопического определения глубины. Устройство заключено в пассивно охлаждаемый корпус из фрезерованного алюминия и оснащено автомобильным IMU Bosch BMI088, способным отслеживать ускорения до 24g, что делает его подходящим для условий сильной вибрации, характерной для шагающих роботов.

Читать далее «LooperRobotics Insight 9 — автономная пространственная AI-камера с процессором D-Robotics RDK X5, поддерживает ROS 2 (Краудфандинг)»

Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт

Radxa AICore DX-M1M — это компактный энергоэффективный M.2 модуль для ускорения edge-ИИ, построенный на основе нейронного процессора (NPU) DeepX DX-M1M и обеспечивающий до 25 TOPS (INT8) производительности ИИ при потреблении всего 3 Вт.

Предназначенный для промышленных манипуляторов, автономных мобильных роботов (AMR), edge-серверов, дронов и AIoT-устройств, модуль предоставляет высокопроизводительные возможности ИИ и машинного обучения без превышения энергобюджета. Он использует интерфейс PCIe Gen3 x2 и работает с системами на x86 и Arm, включая Raspberry Pi 5 и одноплатные компьютеры Radxa ROCK.

Читать далее «Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт»

Grinn GenioSoM-360: система-на-модуле MediaTek Genio 360P в корпусе LGA обеспечивает ИИ на периферии в приложениях с ограниченным пространством

Grinn GenioSoM-360 — это первая система-на-модуле (SoM), основанная на восьмиядерном SoC MediaTek Genio 360P (Cortex-A76/A55) с AI-ускорителем производительностью до 7.4 TOPS. Она выполнена в компактном (30×30 мм) корпусе LGA и предназначена для приложений Edge AI в условиях ограниченного пространства.

Модуль оснащен оперативной памятью LPDDR4x объемом до 8 ГБ, флеш-памятью eMMC объемом до 64 ГБ, PMIC и выводит все I/O через 303 контактных площадки, в частности интерфейсы отображения MIPI DSI, LVDS, eDP/DP, интерфейсы камеры MIPI CSI, Gigabit Ethernet, интерфейсы USB 3.2/2.0, PCIe Gen2, CAN FD и другие.

Читать далее «Grinn GenioSoM-360: система-на-модуле MediaTek Genio 360P в корпусе LGA обеспечивает ИИ на периферии в приложениях с ограниченным пространством»

ADLINK DLAP-701 – периферийная AI-платформа на базе NVIDIA Jetson T5000/T4000 для гуманоидных роботов и систем машинного зрения

ADLINK только что выпустила серию DLAP-701, компактную периферийную AI-платформу на базе NVIDIA Jetson T5000/T4000, разработанную для гуманоидных роботов, автономных мобильных роботов (AMR) и систем машинного зрения (VSS).

Она поддерживает до 128 ГБ памяти LPDDR5X и предлагает различные варианты ввода-вывода, включая два порта Gigabit Ethernet, порт QSFP с поддержкой 4×25GbE LAN, несколько портов USB 3.2 и выход HDMI, а также слоты M.2 для Wi-Fi 6, 5G и накопителей NVMe, а также слот mPCIe. Она также интегрирует интерфейсы CAN-FD для робототехники и управления транспортными средствами и безопасность TPM 2.0. С диапазоном рабочего напряжения 9-36 В постоянного тока и промышленным температурным диапазоном от -20°C до 60°C, она разработана для требовательных периферийных сред.

Читать далее «ADLINK DLAP-701 – периферийная AI-платформа на базе NVIDIA Jetson T5000/T4000 для гуманоидных роботов и систем машинного зрения»