Опубликовано

Forlinx UP4 – Семейство системных модулей формата 40×40 мм LCC + LGA с вариантами процессоров Rockchip, NXP и Allwinner

Forlinx Embedded UP4 – это новое семейство совместимых по расположению выводов системных модулей, в настоящее время предлагаемых с процессорами Rockchip RK3568J/RK3562J, NXP i.MX 9352 или Allwinner T527N/T536.

Модули UP4 имеют размеры всего 40×40 мм и предоставляют 487 контактов через гибридную конструкцию LCC (корпус с выводами без выводов) и LGA (матрица контактных площадок) с шагом контактов 1,0 мм и шагом шариков 1,27 мм соответственно. Это должно позволить компаниям разработать единую базовую плату для нескольких вариантов процессоров.

Читать далее «Forlinx UP4 – Семейство системных модулей формата 40×40 мм LCC + LGA с вариантами процессоров Rockchip, NXP и Allwinner»

Опубликовано

LimeSDR Micro M.2 2280 SDR-карта сочетает базовый процессор NXP LA9310 с RF-трансивером LMS7002M (Краудфандинг)

SDR-карта LimeSDR Micro M.2 2280 (программно-определяемая радиостанция) объединяет базовый процессор NXP LA9310 и трансивер Lime Microsystems LMS7002M, нацелена на интеграцию в портативные или встраиваемые решения со свободным разъемом M.2 PCIe Gen3 x1.

Модуль по умолчанию предлагается в конфигурации 1T2R, но может быть расширен до 1T4R через FPC-коннектор, поддерживает диапазон частот от 30 МГц до 3,8 ГГц и полосу пропускания до 100 МГц. Целевые области применения включают 4G LTE/5G, исследования сетей радиодоступа будущего, пользовательское оборудование/модемы, связь с дронами, IoT, спутниковую связь и генерацию пользовательских форм сигналов.

Читать далее «LimeSDR Micro M.2 2280 SDR-карта сочетает базовый процессор NXP LA9310 с RF-трансивером LMS7002M (Краудфандинг)»

Опубликовано

NXP i.MX 937 — экономичный MPU на базе Cortex-A55/M7/M33, является прямым аналогом для замены семейства систем на кристалле NXP i.MX 95

Микропроцессор (MPU) NXP i.MX 937 с четырьмя ядрами Cortex-A55 частотой 1.4 ГГц для приложений HMI и Edge AI призван заполнить нишу между бюджетными системами на кристалле NXP i.MX 93 и более производительными решениями, такими как семейство процессоров NXP i.MX 952 , предлагая при этом полную совместимость по выводам с последним.

Микропроцессор i.MX 937 также включает выделенное ядро Arm Cortex-M7 частотой 667 МГц для задач реального времени и энергоэффективное ядро Arm Cortex-M33 для системного управления, поддерживает память LPDDR4x или LPDDR5, интегрирует 3D GPU Arm Mali G310, блок обработки видео (VPU) для кодирования и декодирования H.26x с разрешением 1080p, а также нейропроцессор NXP eIQ Neutron NPU производительностью 2 eTOPS для ускорения машинного обучения (ML). Поскольку он ориентирован на приложения HMI, в нём также представлены интерфейсы отображения MIPI DSI и LVDS, 4-канальный интерфейс камеры MIPI CSI и множество других интерфейсов ввода-вывода.

Читать далее «NXP i.MX 937 — экономичный MPU на базе Cortex-A55/M7/M33, является прямым аналогом для замены семейства систем на кристалле NXP i.MX 95»

Опубликовано

Беспроводной MPU NXP i.MX 93W в формате SiP сочетает двухъядерный процессор Arm Cortex-A55 с трехдиапазонным радиомодулем NXP iW610, поддерживающим WiFi 6, Bluetooth LE и 802.15.4

NXP i.MX 93W — это первая в компании интегрированная система на кристалле (SiP) с беспроводным MPU, которая объединяет двухъядерный процессор Cortex-A55 ( NXP i.MX 93 ) с трехдиапазонным радиомодулем iW610, поддерживающим WiFi 6, Bluetooth LE и 802.15.4 , в одном чипе.

Корпус размером 14,2 x 12 мм также включает все необходимые для беспроводного подключения внешние радиоэлементы, заменяя до 60 дискретных компонентов на печатной плате. Компания NXP утверждает, что это сокращает площадь печатной платы, упрощает её проектирование и процесс сертификации, а также ускоряет выход продукта на рынок.

Читать далее «Беспроводной MPU NXP i.MX 93W в формате SiP сочетает двухъядерный процессор Arm Cortex-A55 с трехдиапазонным радиомодулем NXP iW610, поддерживающим WiFi 6, Bluetooth LE и 802.15.4»

Опубликовано

Трансиверы PMD NXP TJA1410 и TJF1410 обеспечивают «CAN-подобную» связь на базе Single Pair Ethernet (SPE)

Ранее уже сообщалось о чипах для Single Pair Ethernet (SPE) 10BASE-T1S и 10BASE-T1L от Microchip и Analog Devices , которые поддерживают Ethernet-связь по одной витой паре. Но эти чипы интегрируют полный Ethernet PHY или MAC-PHY внутри устройства.

NXP использует другой подход со своими трансиверами Physical Medium Dependent (PMD) TJA1410 (автомобильный) и TJF1410 (промышленный). Эти новые PMD отделяют аналоговый физический уровень от цифровой Ethernet-логики. Интегрируя цифровую часть PHY в хост-микроконтроллер или коммутатор, TJA1410 и TJF1410 должны обрабатывать только основные аналоговые функции для передачи и приема сигналов по физической среде. Они обмениваются данными с хостом через 3-контактный интерфейс OPEN Alliance (OA).

Читать далее «Трансиверы PMD NXP TJA1410 и TJF1410 обеспечивают «CAN-подобную» связь на базе Single Pair Ethernet (SPE)»

Опубликовано

NXP S32N79, восьмиядерный Arm Cortex-A78E/двенадцатиядерный Cortex-R52 «процессор суперинтеграции» для программно-определяемых транспортных средств (SDV)

Компания NXP представила автомобильный процессор S32N79 «Super-Integration», входящий в серию S32N7, который оснащён до восьми прикладных ядер Arm Cortex-A78E и двенадцатью ядрами Arm Cortex-R52 для обработки в реальном времени.

Развивая предыдущий 5-нм автомобильный процессор S32N55 с 16 ядрами Cortex-R52 и 2x Lockstep Cortex-M7, процессор S32N79 по-прежнему предназначен для программно-определяемых транспортных средств (SDV), но его прикладные ядра Cortex-A78E дополнительно обеспечивают такие функции, как сенсорный fusion для ADAS и сервисы ИИ для данных, а также улучшенные шлюзовые/обрабатывающие функции автомобиля.

Читать далее «NXP S32N79, восьмиядерный Arm Cortex-A78E/двенадцатиядерный Cortex-R52 «процессор суперинтеграции» для программно-определяемых транспортных средств (SDV)»

Опубликовано

Процессор NXP i.MX 952 поддерживает локальное затемнение для ИИ-улучшенных автомобильных и промышленных HMI.

NXP недавно представила процессор приложений i.MX 952, новый член   серии i.MX 95,   разработанный для AI-питаемых автомобильных и промышленных приложений, включая мониторинг водителя, обнаружение присутствия детей и внутрисалонные HMI.

i.MX 952 оснащен до четырех ядер Arm Cortex-A55 с ядрами микроконтроллеров Cortex-M7 и M33 и соответствует стандартам ISO 26262 ASIL B и SIL2/SIL3. Он интегрирует eIQ Neutron NPU для AI-основанного слияния сенсоров, ISP с поддержкой 500 Мпикс/с и RGB-IR, и является первым процессором со встроенным локальным затемнением для лучшей эффективности дисплея. Функции безопасности включают EdgeLock Secure Enclave с постквантовой криптографией, соответствующий стандартам ISO 21434 и IEC 62443. Он может быть интерфейсирован с PF09 PMIC, PF53 регулятором, Trimension UWB, и IW693/AW693 Wi-Fi 6/6E SoCs от NXP, и является пин-совместимым с другими членами семейства i.MX 95.

Читать далее «Процессор NXP i.MX 952 поддерживает локальное затемнение для ИИ-улучшенных автомобильных и промышленных HMI.»

Опубликовано

5 способов, как процессоры Embedded AI революционно улучшают производительность устройств

Искусственный интеллект (ИИ) переходит от архитектур, ориентированных на облако, к проектам, ориентированным на периферию, поэтому все больше обработки теперь выполняется на телефонах, камерах и встраиваемых контроллерах. Выполнение логического вывода на устройстве снижает задержки и сохраняет конфиденциальные данные локально. Эта динамика меняет продуктовые дорожные карты, и все это благодаря различным революционным изменениям, driven by edge AI.

Ключевые революционные изменения, driven by edge AI

Вместо того чтобы направлять каждую модель и сигнал в облако, устройства обрабатывают больше данных локально, чтобы действовать быстрее и защищать конфиденциальную информацию. Поскольку edge AI меняет то, где работает интеллект, по оценкам IDC, мировые расходы на edge-вычисления достигли около 261 миллиарда долларов в 2025 году. Такие быстрые инвестиции предприятий обусловлены несколькими причинами.

Читать далее «5 способов, как процессоры Embedded AI революционно улучшают производительность устройств»