CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
MediaTek объявил, что Rich IoT SDK v20.0 уже доступен для чипсетов серий i300 и i500. SDK был разработан в сотрудничестве с BayLibre, французским разработчиком программного обеспечения для встраиваемых систем Linux и Android, который также известен тем, что помогает интегрировать Linux в процессоры Amlogic.
Читать далее «Компания MediaTek выпустила Rich IoT SDK v20.0 и анонсировала Pumpkin i500 SBC»
AI вывод раньше происходил исключительно на мощных серверах, размещенных в облаке, но в последние годы были предприняты большие усилия, чтобы продвинуть вывод на край, обычно это означает на устройстве, из-за гораздо меньшей задержки и улучшенной конфиденциальности.
Вывод на устройство работает, но, очевидно, производительность ограничена, и на устройствах с батарейным питанием также необходимо учитывать энергопотребление. Поэтому для некоторых приложений имеет смысл иметь локальный сервер с гораздо большей вычислительной мощностью, чем устройства, и с меньшей задержкой, чем в облаке. Это именно тот случай, когда сервер SolidRun Janux GS31 Edge AI вывода пытается использовать несколько процессоров NXP в сочетании с 128 ускорителями Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI
На CES 2020 компания NXP анонсировала свой первый процессор i.MX с выделенным нейронным процессором (NPU). NXP i.MX 8M Plus SoC построен на базе процессора i.MX 8M Nano – процессоре с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53, работающих на частоте до 2 ГГц, с независимым микроконтроллером с ядром реального времени Cortex-M7 с частотой 800 МГц и графическим процессором Vivante 3D, но с добавлением 2.3 TOPS NPU.
NPU обеспечит расширенные возможности машинного обучения на промышленных и IoT (Интернет вещей) устройствах с такими приложениями, как распознавание людей и объектов для общественной безопасности, промышленное машинное зрение, робототехника, жесты рук и обнаружение эмоций с обработкой естественного языка.
В прошлом году Google представила плату для разработки Coral и USB-ускоритель на базе Google Edge TPU. Плата для разработки состояла из базовой платы и системы-на-модуле Coral с четырехъядерным процессором Arm Cortex-A53 NXP i.MX 8M и Edge TPU.
С тех пор ASUS анонсировала Tinker Edge T и CR1S-CM-A SBC на основе модуля Coral, и вчера стартовали продажи AI-ускорителя в форм-факторе карт mPCIe и M.2 с Google Edge TPU от компании Seeed Studio, а на днях компания Google анонсировала новые продукты семейства Coral на 2020 год.
Kospet – это производитель смарт-часов недавно разработавший смарт-часы Kospet Prime SE с технологией Face Unlock / Face ID. Эти часы имеют гладкое покрытие, они не слишком большие или тяжелые, а также оснащены двумя камерами для разблокировки с помощью технологии распознавания лица. Читать далее «Смарт-часы Kospet Prime SE с технологией Face ID работают под управлением Android 7.1.1»
На протяжении многих лет компания Zidoo выпускает ТВ-боксы для потребительского рынка, а также рекламные плееры для бизнеса. Недавно представленная Zidoo M9 была предназначена для обоих рынков, а также для других решений, таких как IoT, робототехника и искусственный интеллект..
Zidoo M9 продается либо в виде только платы, либо в качестве эталонной конструкции ТВ-бокса с корпусом, поскольку включает в себя все стандартные порты телевизора: HDMI, USB и Ethernet. Но есть также внутренние разъемы для камер, интерфейсы PCIe, слот для SIM-карты, разъем MPI DSI, разъем eDP и так далее.
Сегодня в обзоре будет рассмотрен Zidoo M9 и давайте сначала проверим аксессуары, которые поставляются в комплекте с боксом, а также ознакомимся с аппаратным дизайном, прежде чем появиться вторая часть обзора с результатами тестирования прошивки Android. Читать далее «Обзор мини-ПК Zidoo M9 – часть 1: распаковка и разборка»
MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, представленный Google, который помогает создавать мультимодальные конвейеры машинного обучения. Разработчик может создать прототип, не углубляясь в написание алгоритмов и моделей машинного обучения, используя существующие компоненты. Эта структура может использоваться для различных приложений для обработки изображений и мультимедиа (особенно в виртуальной реальности), таких как обнаружение объектов, распознавание лиц, отслеживание рук, отслеживание нескольких рук и сегментация волос. MediaPipe поддерживает различные аппаратные и операционные платформы, такие как Android, iOS и Linux, предлагая API на C ++, Java, Objective-c и т.д. Эта среда также способна использовать ресурсы GPU.
Читать далее «MediaPipe – это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google»
В прошлом году компанией GreenWaves Technologies был представлен GAP8 – многоядерный микроконтроллер RISC-V для искусственного интеллекта (AI) на периферийных устройствах с сверхнизким энергопотреблением. GAP8 AIoT SoC, как было показано, выполняет вывод при 3,7 мА против 60 мА при той же рабочей нагрузке на STM32F7 Arm Cortex-M7 MCU.
В настоящее время компания расширила семейство процессоров GAP для IoT- приложений процессором GAP9, который обеспечивает в пять раз более низкое энергопотребление по сравнению с микроконтроллером GAP8, в то же время позволяя выводить в 10 раз больше на нейронные сети.