NVIDIA представила комплект разработчика Jetson Xavier NX, и поддержку Cloud-Native

NVIDIA Jetson Xavier NX SoM был запущен в прошлом месяце за 459 долларов. Но, хотя в то время было объявлено о некоторых сторонних платах, компания еще не предлагала комплект разработчика Jetson Xavier, как это было для Jetson Nano.

Поскольку конференция GTC 2020 сейчас проходит на кухне генерального директора компании NVIDIA – Дженсена Хуанга, и компания анонсировала комплект разработчика Jetson Xavier NX, а также поддержку «Cloud-Native» для всех плат и модулей Jetson.

Комплект разработчика NVIDIA Jetson Xavier NX

Спецификации:

  • CPU – процессор NVIDIA Carmel ARMv8.2 с шестью ядрами 64-бит и 6 МБ кэш-памяти L2 + 4 МБ L3 кеш
  • GPU – архитектура NVIDIA Volta с 384 ядрами NVIDIA CUDA и 48 ядрами Tensor
  • Ускорители
    • 2x NVDLA Engines
    • 7-Way VLIW Vision Processor
  • Память – 8 ГБ 128-бит LPDDR4x 51.2 ГБ/с
  • Хранилище – слот MicroSD, разъем M.2 Key M для NVMe SSD
  • Видеовыход – HDMI и DisplayPort
  • Видео
    • Кодирование – 2x 4Kp30 | 6x 1080p 60 | 14x 1080p30 (H.265/H.264)
    • Декодирование
      • 2x 4Kp60 | 4x 4Kp30 | 12x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265)
      • 2x 4Kp30 | 6x 1080p60 |16x 1080p30 (H.264)
  • Камера – 2х канала MIPI CSI-2 D-PHY, совместимые с камерой Raspberry Pi HQ и камерой RPi V2
  • Возможность подключения – Gigabit Ethernet, WiFi и Bluetooth через карту M.2 Key-E (в комплекте)
  • USB – 4x порта USB 3.1, USB 2.0 Micro-B
  • Расширение – разъемы с GPIOs, I2C, I2S, SPI, UART
  • Электропитание – от 9 до 19 В постоянного тока через разъем питания
  • Размеры – 103 х 90,5 х 31 мм

Комплект разработчика NVIDIA Jetson Xavier включает в себя несущую плату, модуль NVIDIA Jetson Xavier NX (без eMMC flash), адаптер питания, краткое руководство по запуску и руководство по поддержке. На плате работает настроенная версия Ubuntu Linux, а приложения искусственного интеллекта можно разрабатывать с помощью NVIDIA JetPack SDK.

Благодаря отсутствию eMMC flash, комплект разработчика Jetson Xavier на самом деле дешевле, чем сам модуль, поскольку он предлагается за 399$ плюс доставка на таких сайтах, как AmazonSeeed Studio или собственном магазине NVIDIA.

Сравнение комплекта разработчика NVIDIA Jetson Xavier NX и других модулей Jetson

Одно очевидное отличие от комплекта разработчика Jetson Nano без вентилятора состоит в том, что новый компьютер с искусственным интеллектом будет поставляться с радиатором для охлаждения, потому что, хотя первый поддерживает режимы 5 и 10 Вт, последний работает от 7,5 до 15 Вт.

Вы найдете сравнение между Jetson Nano, Jetson TX2, Xavier NX и AGX Xavier в таблице ниже любезно предоставленной Seeed Studio.

Комплект разработчика Jetson Nano Комплект разработчика Jetson TX2 Комплект разработчика Jetson Xavier NX
Комплект разработчика Jetson AGX Xavier
AI производительность0.5 TFLOPS (FP16)1.3 TFLOPS (FP16)6 TFLOPS (FP16)
21 TOPS (INT8)
5.5-11 TFLOPS (FP16)
20-32 TOPS (INT8)
GPU128-ядерный NVIDIA Maxwell GPU256-ядерный NVIDIA Pascal GPU architecture with 256 NVIDIA CUDA coresархитектура NVIDIA Volta с 384 ядрами NVIDIA CUDA и 48 ядрами Tensor 512-ядерный Volta GPU с ядрами Tensor
CPUЧетырехъядерный процессор ARM A57 с тактовой частотой 1.43 ГГцДвухъядерный процессор NVIDIA Denver 2 64-бит CPU
Четырехъядерный процессор ARM® Cortex®-A57 MPCore
Шестиядерный процессор NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-бит CPU 6 МБ L2 + 4 МБ L3Восьмиъядерны процессор ARM v8.2 64-бит CPU, 8 МБ L2 + 4 МБ L3
Память4 ГБ 64-бит LPDDR4 25.6 Гб/с8 ГБ 128-бит LPDDR4
1866 МГц – 59.7 ГБ/с
8 ГБ 128-бит LPDDR4x при 51.2 ГБ/с32 ГБ 256-бит LPDDR4x | 137 ГБ/с
Потребляемая мощность5-10 Вт7.5-15 Вт10-15 Вт10-30 Вт
Цена99$399$399$699$

Новый комплект разработчика в 12 раз быстрее, чем Jetson Nano для рабочих нагрузок ИИ, использующих FP16, и производительность может быть улучшена с помощью 8-разрядных целых чисел.

Поддержка NVIDIA Cloud-Native

Второй частью анонса NVIDIA была поддержка Cloud-Native для всех платформ Jetson. Так что же это такое? В пресс-релизе говорится о маркетинге, близком к бессмысленному:

Благодаря поддержке облачных технологий, доступных в линейке NVIDIA Jetson, производители интеллектуальных устройств и разработчики приложений для искусственного интеллекта могут создавать и развертывать высококачественные программно-определяемые функции на встроенных и периферийных устройствах, предназначенных для робототехники, интеллектуальных городов, здравоохранения, промышленности, IoT и многое другое.

Облачная поддержка помогает производителям и разработчикам внедрять частые улучшения, повышать точность и использовать новейшие функции с периферийными устройствами AI на основе Jetson. Кроме того, разработчики могут быстро развертывать новые алгоритмы на протяжении всего жизненного цикла приложения, в масштабе, минимизируя время простоя.

Насколько мы понимаем, у вас должна быть возможность легко развертывать и обновлять через облако приложения на оборудовании Jetson, и, похоже, может быть партнерство с Microsoft?:

Мое Танабиан, генеральный менеджер Azure Edge Devices в Microsoft, сказал: «Jetson Xavier NX позволяет развертывать ИИ на грани с мощной вычислительной производительностью, сохраняя при этом небольшой форм-фактор Jetson Nano. Это делает возможным развертывание контейнерных решений Azure с масштабированием ускорения ИИ для таких приложений, как обработка нескольких камер, более сложные робототехнические приложения и сценарии пограничных ИИ-шлюзов ».

Позднее в пресс-релизе говорится, что «мир встраиваемых систем и робототехники вот-вот превратится из программных устройств с фиксированными функциями в современные компьютеры с программным обеспечением»… Немного поискав, нам удалось найти репозиторий Github с «Документацией для облачной среды технологии NVIDIA», и мы узнаем, что она делает:

Начиная с версии 4.2.1, NVIDIA JetPack включает в себя бета-версию NVIDIA Container Runtime с интеграцией Docker для платформы Jetson. Это позволяет пользователям запускать глубокое обучение с графическим процессором и контейнеры HPC на устройствах Jetson.

На некоторых снимках экрана показано, что они действительно используют Docker для развертывания приложений. В общем, насколько мы понимаем, Cloud-Native означает, что поддержка контейнеров Docker теперь встроена в JetPack SDK, вместо того, чтобы вам приходилось обрабатывать ее самостоятельно…

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 votes
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments