ИИ Процессоры Amlogic S922D, A311D и A311X оснащены нейронным сопроцессором

Уже ни для кого не новость, что компания Amlogic готовит к выпуску несколько новых процессоров, одним из таких является процессор Amlogic S922X с шестью ARM ядрами Cortex-A73 / A53, который можно будет найти в будущей плате ODROID-N2, а также процессор Amlogic A311D с очень похожими функциями. На тот момент было известно только то, что процессор A311 будет включать в себя NPU (нейронный процессор), но без каких-либо подробностей. Читать далее «ИИ Процессоры Amlogic S922D, A311D и A311X оснащены нейронным сопроцессором»

NVIDIA представляет комплект разработчика Jetson Nano за 99 долларов

В 2015 году был представлен восьмиядерный процессор Arm NVIDIA Tegra X1 с 256-ядерным графическим процессором Maxwell. Этот процессор можно найти в популярном NVIDIA Shield Android TV и в плате разработчика Jetson TX1, стоимость которой по-прежнему составляет 500 долларов.

В настоящее время компания представила гораздо более дешевую плату с комплектом разработчика Jetson Nano всего за 99 долларов. Однако, она работает не на Tegra X1, а на более дешевой версии процессора с четырьмя ядрами Arm Cortex-A57 с тактовой частотой 1,43 ГГц и 128-ядерным GPU Maxwell.

Читать далее «NVIDIA представляет комплект разработчика Jetson Nano за 99 долларов»

Плата для разработки HiSilicon Hi3559A позволяет использовать умную камеру 8K

Процессор HiSilicon Hi3559A с пятью Arm ядрами Cortex A73 / A53 был анонсирован  в 2017 году с поддержкой видеозаписи 8K 30fps или 4K 120fps, а также в него был интегрирован двухъядерный ускоритель нейронной сети (NNA). Не стоит его путать с более раним процессором Hi3559 4K 30 fps или более новым Hi3559C, который выглядит точно так же, как Hi3559A, но без NNA.

Тем не менее, на данный момент нет продуктов с процессором Hi3559A, а также не получится найти ни одной камеры, которую вы могли просто приобрести и использовать уже сегодня. Но можно найти некоторые будущие продукты с Hi3559A, например, ИИ камера OBSBOT Tail стоимостью $509 на Kickstarter (начало поставок запланировано на апрель 2019 года), камера от компании GKuvision, а также можно найти плату для разработки HiSilicon Hi3559A для 8K камер, которая будет рассмотрена более подробно в данном обзоре. Читать далее «Плата для разработки HiSilicon Hi3559A позволяет использовать умную камеру 8K»

Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров

В эти дни проходит TensorFlow Dev Summit 2019, и мы уже рассказывали о выпуске компанией Google платы для разработки Coral Edge TPU и USB-ускорителя с поддержкой TensorFlow Lite, но, во время мероприятия, была представлена еще одна интересная новая разработка — TensorFlow Lite теперь также поддерживается микроконтроллерами (MCU), вместо более мощных прикладных процессоров.

С платой разработки SparkFun Edge на базе Ambiq Micro Apollo3 Blue Bluetooth MCU, чье ультра-эффективное ядро ​​Arm Cortex-M4F может работать с TensorFlow Lite, используя только 6 мкА/МГц, вы легко сможете начать работу с Tensorflow Lite для MCU.

Читать далее «Плата Sparkfun Edge, стоимостью 15 долларов США, обеспечивает поддержку Tensorflow Lite для микроконтроллеров»

Компания Google запустила в продажу USB-ускоритель на базе Edge TPU и плату для разработки

В последние годы было запущено несколько ускорителей нейронных сетей с низким энергопотреблением для ускорения рабочих нагрузок искусственного интеллекта, таких как распознавание объектов и обработки речи. Последние анонсы включают в себя USB-устройства, такие как Intel Neural Compute Stick 2 или Orange Pi AI Stick2801.

Прошлым летом компания Google анонсировала свой собственный ускоритель Edge TPU ML, плату для разработки и USB ускоритель. Хорошая новость заключается в том, что USB-ускоритель, который оснащен Edge TPU и плата для разработки Coral будут запущены в продажу в ближайшие дни, соответственно за $74.99 и $149.99. Читать далее «Компания Google запустила в продажу USB-ускоритель на базе Edge TPU и плату для разработки»

TI AM5729 с питанием от BeagleBone-AI поставляется с ядрами TI C66x DSP и EVE

Запущенная в 2013 году, BeagleBone Black, по-прежнему, остается одной из самых популярных платформ для любителей, все это благодаря ее многочисленным операциям ввода-вывода, поддержке программного обеспечения и доступной цене, на тот момент она была самой дешевой платой. Но, похоже, скоро появится новая версия, позволяющая экспериментировать с нагрузками искусственного интеллекта.

BeagleBone-AI работает на платформе Texas Instruments AM5729 SoC, оснащенной ядрами цифрового сигнального процессора(DSP) TI C66x и ядрами встроенного видения (EVE), поддерживающие, посредством TIDL (Texas Instruments Deep Learning), машинное обучение OpenCL API.

Читать далее «TI AM5729 с питанием от BeagleBone-AI поставляется с ядрами TI C66x DSP и EVE»

BOXER-8120AI – этот компактный мини ПК с процессорным модулем Jetson TX2 предназначен для дронов, роботов и систем видеонаблюдения

Компания AAEON только что выпустила компактный мини ПК BOXER-8120AI, который основан на базе процессорного модуля NVIDIA Jetson TX2 и оснащен 8 Гб оперативной памяти, 32 Гб хранилищем и четырьмя Гигабитными Ethernet портами.

Мини-ПК с пассивным охлаждением предназначен для интеллектуального видеонаблюдения / безопасности / парковки, дронов и роботизированных контроллеров или любых других применений, которые способны были бы использовать 256 ядер CUDA Jetson TX2 для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Читать далее «BOXER-8120AI – этот компактный мини ПК с процессорным модулем Jetson TX2 предназначен для дронов, роботов и систем видеонаблюдения»

Плата Pico-ITX i.MX8M обеспечивает автономное голосовое управление с помощью функции Snips

Несколько дней назад мы рассказали о прочном планшете MJ-100 RK3399. Как мы поняли, компания Estone Technology использовала для продвижения своего встраиваемого продукта под брендом Habey USA, о котором мы упоминали несколько раз, и, в преддверии Embedded World 2019, компания также анонсировала еще один новый продукт  — плату EMB-2238 Pico-ITX i.MX8M,  специально разработанную для приложений голосового управления.

Компания создала две демо-версии голосового управления: одну с сервисом Amazon Alexa Voice Service (AVS), а другую — с Snips, которая работает локально без подключения к Интернету. Ранее мы сталкивались с Snips в статье, сравнивающей массивы микрофонов, но мы никогда не изучали детали Snips и не видели реальной демонстрации.

Читать далее «Плата Pico-ITX i.MX8M обеспечивает автономное голосовое управление с помощью функции Snips»