CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Сегодня Intel проводит виртуальный день технологий FPGA 2020, и перед этим компания сделала два объявления. Во-первых, компания представила новое семейство структурированных eASIC Intel eASIC N5X с процессором, совместимым с Intel FPGA, для быстрого создания приложений для 5G, искусственного интеллекта, облачных и периферийных рабочих нагрузок.
Читать далее «Intel представляет eASIC N5X Structured ASIC и стэк Open FPGA»
С момента запуска в 2015 году первой платы SBC с питанием от Intel Atom Cherry Trail, AAEON продолжал выпускать больше плат UP с более быстрыми, но все же маломощными процессорами, а также готовые решения под ключ на основе их x86 SBC, такие как комплект UP Xtreme Smart Surveillance.
Читать далее «UP Xtreme i11 Tiger Lake SBC и мини-ПК будут поставляться с Ubuntu 20.04»
Через несколько лет после того, как Intel объявила о своем возвращении на рынок графических процессоров, компания выпустила свой первый дискретный графический процессор – Intel Xe Max. Нет ничего необычного в том, что компоненты начального уровня и встроенные графические процессоры имеют общие составные элементы. Так, дискретный графический процессор, упакованный внутри карты Xe Max, почти во всех отношениях является графическим процессором Intel Tiger Lake, имея те же 96 EU, 768 ядер, 48 TMU и 24 ROP. Единственные изменения – это использование выделенного буфера видеопамяти на 4 ГБ для Xe Max и немного более высокая тактовая частота графических процессоров (1,65 ГГц против 1,35 ГГц на TGL).
Читать далее «Intel представляет новые мобильные графические процессоры Xe Max для создателей контента начального уровня»
В июне прошлого года компания Qualcomm представила процессоры QCS410 и QCS610, предназначенные для внедрения “премиальных технологий в камеры, включая мощные функции искусственного интеллекта и машинного обучения, ранее доступные только для устройств высокого класса”.
Благодаря компании Lantronix стали известны новые SoC, поскольку она только что представила новую микросистему-на-модуле (μSOM) Open-Q 610 на базе процессора Qualcomm QCS610, а также комплект разработчика, предназначенный для вывода таких интеллектуальных камер на рынок. Название продукта никак не связано с SoC Qualcomm Snapdragon 610, который был анонсирован более шести лет назад. Читать далее «Микро SoM Qualcomm QCS610 и комплект для разработки предназначен для умных камер AI и ML»
Несмотря на то, что компания MediaTek больше известна своими мобильными SoC, они также предлагают процессоры, которые сделаны для AIoT (AI + IoT) решений, таких как SoC MediaTek i700, i500 или i300.
До сих пор были рассмотрены только несколько плат для разработки / оценки, такие как Pumpkin i500 SBC или Innocom SB30 EVK, но теперь компания VIA представила еще один вариант, а именно одноплатный компьютер VIA VAB-950, который оснащен восьмиядерным процессором MediaTek i500, оперативной памятью LPDDR4 до 4 Гб, хранилищем 16 Гб, HDMI, двумя Fast Ethernet портами, двухдиапазонным 802.11ac Wi-Fi, Bluetooth 5.0, а также имеет поддержку сотовой связи 4G LTE. Читать далее «SBC VIA VAB-950 на базе процессора MediaTek i500 предназначен для AIoT решений»
На прошлой неделе компания Flex Logix, на конференции Linley Fall Conference 2020, анонсировала InferX X1 AI Inference Accelerator. На днях компания анонсировали InferX X1 SDK, плату PCIe и плату M.2.
SDK для InferX Edge Inference прост и удобен. Входными данными для компилятора может быть высокоуровневая, аппаратно-независимая реализация модели нейронной сети с открытым исходным кодом, которая может быть моделью TensorFlow Lite или ONNX. Компилятор использует эту модель, ищет доступные ресурсы X1 и генерирует двоичный исполняемый файл. Это происходит во время выполнения, которое затем принимает входной поток, например, прямую трансляцию с камеры. Пользователь должен указать, какая модель компилятора, затем драйвер InferX X1 принимает ее и отправляет на аппаратное оборудование.
Что касается ускорителей логического вывода ИИ, NVIDIA захватила рынок, поскольку дроны, интеллектуальные датчики с высоким разрешением, сетевые видеорегистраторы, портативные медицинские устройства и другие промышленные системы Интернета вещей используют NVIDIA Jetson Xavier NX. Это может измениться, поскольку ускоритель выводов искусственного интеллекта InferX X1 от Flex Logix оказался лучше, чем Jetson Xavier NX, а также Tesla T4.
Читать далее «Flex Logix InferX X1 AI Accelerator на базе NVIDIA Jetson Xavier NX»
В начале года компания Arm представила свой самый первый microNPU (Micro Neural Processing Unit) для микроконтроллеров – Arm Ethos-U55, разработанным для микроконтроллеров на базе ядра семейства Cortex-M, таких как Cortex-M55, и обеспечивающим от 64 до 512 GOPS производительности вывода искусственного интеллекта или увеличение производительности машинного обучения до 480 раз по сравнению с выводом процессора Cortex-M.
Читать далее «Arm Ethos-U65 microNPU обеспечивает вывод ИИ с низким энергопотреблением на процессорах Cortex-A и Neoverse.»