CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Поставщики кремния обычно сосредотачиваются на дизайне микросхем и предоставляют дорогостоящий оценочный комплект первым клиентам, оставляя разработку экономичных плат и систем-на-модулях компаниям, производящим встраиваемые системы.
Читать далее «Xilinx представляет Kria K26 SoM и комплект разработчика Vision AI на базе Zynq Ultrascale + XCK26 FPGA MPSoC»
Последним ядром RISC-V, объявленным SiFive, было IP-ядро RISC-V серии U8, которое нацелено на конкуренцию с ядром Arm Cortex-A72. Но в своем последнем анонсе компания представила многоядерный процессор с архитектурой RISC-V – SiFive Intelligence X280 с 64-разрядным ядром U7 серии RISC-V, поддерживающий Linux, с добавлением векторных расширений и расширения SiFive Intelligence Extensions, а также оптимизированный для вычислений AI/ML.
Читать далее «64-разрядный процессор SiFive Intelligence X280 RISC-V обеспечивает ускорение нагрузок искусственного интеллекта»
Мы уже несколько раз писали о процессорах SigmaStar SSD201/SSD202. Недорогой процессор с двумя ядрами Cortex-A7 поставляется со встроенной оперативной памятью 64 МБ или 128 МБ, и до сих пор его можно было найти в модулях, умных дисплеях, SBC и шлюзах, доступных к заказу только из магазинов в Китае, таких как Taobao.
Читать далее «M5Stack UnitV2 – камера с искусственным интеллектом, на базе процессора Sigmastar SSD202D»
SiFive объявила, что стартап Tenstorrent, занимающийся микросхемой искусственного интеллекта, лицензирует новый 64-битный процессор SiFive Intelligence X280 для своих ядер Tensix, а Renesas будет использовать SiFive Intelligence для своих автомобильных процессоров.
Читать далее «Платформа SiFive Intelligence, используемая Tenstorrent и Renesas»
В 2018 году компания GreenWaves Technologies представила RISC-V IoT процессор GAP8 с низким энергопотреблением, оптимизированный для решений искусственного интеллекта. Многоядерный (8 + 1) процессор RISC-V особенно подходит для алгоритмов обработки изображений и звука, включая вывод сверточной нейронной сети (CNN).
В том же году компания выпустила комплект для разработки GAPUINO, который продавался и (до сих пор продается) за $229 с камерой QVGA и мультисенсорной платой с четырьмя микрофонами, ToF датчиком STMicro VL53, ИК-датчиком, датчиком давления, датчиком освещенности, датчиком температуры и влажности и 6-осевым акселерометром / гироскопом. Но теперь на рынке есть гораздо более доступное решение для оценки многоядерного микроконтроллера RISC-V GAP8, а именно плата PerfXLab Perf-V Beetle. Читать далее «Плата Perf-V Beetle оснащена многоядерным RISC-V микроконтроллером GAP8»
Несколько месяцев назад компания ArduCAM продемонстрировала как работает обнаружение человека на Raspberry Pi Pico с помощью камеры Arducam с использованиемTensorFlow Lite, а позже стало известно, что в настоящее время ведется большая работа по внедрению машинного обучения в платформы RP2040, в частности, в плату для разработки Arducam Pico4ML со встроенной камерой и дисплеем.
На тот момент было доступно очень мало информации, но теперь плата для разработки Arducam Pico4ML стала доступна для предварительного заказа за $49.99 на UCTRONICS и Tindie. Доставку планируют начать в конце месяца этого года, так что давайте рассмотрим ее поближе. Читать далее «Плата для разработки Arducam Pico4ML – TinyML на Raspberry Pi RP2040 с QVGA камерой и дисплеем»
Недавно стало известно, что можно использовать длинный кабель с камерой Raspberry Pi благодаря комплекту расширения камеры THine, который поддерживает Ethernet кабель до 20-метров с использованием технологии V-by-One HS.
Компания e-con Systems выпустила аналогичное решение для NVIDIA Jetson Xavier AGX, одного из самых мощных комплектов для Arm разработки, которое доступно в 2021 году, вместе с камерой NileCAM21 Full HD GMSL2 HDR, которая поддерживает кабель длиной до 15 метров, а также технологию LFM (LED Flickering Mitigation). Читать далее «Комплект камеры GMSL2 поддерживает кабель длиной 15 метров, до шести камер и NVIDIA Jetson Xavier AGX»
Nvidia представила фреймворк TAO на основе графического интерфейса, который упрощает обучение модели ИИ для платформ с графическим процессором, таких как Jetson. Также в ближайшее время будет выпущен ЦП “Grace” и улучшены голосовой агент Nvidia Jarvis, Maxine video SDK и другие инструменты искусственного интеллекта.
Читать далее «Nvidia запускает программное обеспечение TAO, упрощающее обучение модели искусственного интеллекта»