Опубликовано

Token Monitor – настольный дисплей на базе ESP32-S3 для отслеживания использования ИИ-ассистентов для программирования (краудфандинг)

Компания Fractal Manifold представила Token Monitor — настольный дисплей на базе ESP32-S3 с 4-дюймовым экраном для мониторинга использования ИИ-ассистентов для программирования в реальном времени.

Устройство оснащено 4-дюймовым IPS-сенсорным экраном с разрешением 480×480, поддержкой 5-точечного емкостного касания, беспроводной связью Wi-Fi 4 и Bluetooth LE 5, питанием через USB-C, опциональной поддержкой однозвенной Li-ion батареи через PMIC AXP2101 и двумя боковыми кнопками для функций питания и загрузки. На нем отображается информация об использовании, включая расход квоты, лимиты сессий, количество токенов, таймеры сброса и расчетную стоимость токенов. Локальный брокерский сервис получает данные об использовании и передает их на устройство по защищенному соединению, сохраняя учетные данные на компьютере пользователя.

Читать далее «Token Monitor – настольный дисплей на базе ESP32-S3 для отслеживания использования ИИ-ассистентов для программирования (краудфандинг)»

Опубликовано

CtrlVibe AI Console клавиатура — альтернатива OpenAI Codex Micro для AI рабочих процессов (Краудфандинг)

CtrlVibe AI Console — это программируемая настольная клавиатура, предназначенная для AI рабочих процессов. Устройство включает аппаратные элементы управления для переключения между AI инструментами, запуска ярлыков, выбора режимов выполнения и записи голосового ввода. Оно оснащено девятью программируемыми механическими клавишами, поворотным энкодером, трехпозиционным переключателем, 1,14-дюймовым ЖК-дисплеем, встроенным MEMS микрофоном, USB-C и Bluetooth подключением, а также RGB индикацией состояния.

Возможности и технические характеристики CtrlVibe делают его альтернативой Work Louder Codex Micro , механическому макропаду за 230 долларов, предназначенному для OpenAI Codex. Также существует проект прошивки с открытым исходным кодом для M5Stack Core2 , который воспроизводит многие функции Codex Micro. В то время как Codex Micro разработан специально для OpenAI Codex, CtrlVibe AI Console может использоваться с несколькими AI инструментами и использует поворотный энкодер для переключения между приложениями или моделями, а также трехпозиционный аппаратный переключатель для выбора режимов выполнения AI.

Читать далее «CtrlVibe AI Console клавиатура — альтернатива OpenAI Codex Micro для AI рабочих процессов (Краудфандинг)»

Опубликовано

Edge AI-компьютер reComputer Mini J501 оснащен модулем NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB и двумя разъемами для камер FAKRA

Разработанный для робототехнических приложений, reComputer Mini J501 — это Edge AI-компьютер на базе модуля NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB или 32GB, обеспечивающий до 275 TOPS производительности ИИ.

Компьютер оснащен портами 10GbE и GbE RJ45, видеовыходом HDMI 2.1, двумя портами USB 3.2, двумя портами USB 2.0 Type-C для отладки/восстановления, твердотельным накопителем M.2 NVMe объемом 128 ГБ, двумя разъемами FAKRA для подключения до восьми камер GMSL2 и рядом других разъемов ввода-вывода.

Читать далее «Edge AI-компьютер reComputer Mini J501 оснащен модулем NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB и двумя разъемами для камер FAKRA»

Опубликовано

USB AI-ускоритель ASUS UGen300 за 299,99 долларов объединяет чип Hailo-10H с производительностью 40 TOPS и 8 ГБ LPDDR4

USB AI-ускоритель ASUS UGen300 оснащен AI-процессором Hailo-10H с производительностью 40 TOPS и 8 ГБ памяти LPDDR4 для поддержки больших языковых моделей (LLM), визуально-языковых моделей (VLM) и задач ИИ-зрения при энергопотреблении менее 2,5 Вт.

В некотором смысле аппаратное обеспечение похоже на Raspberry Pi AI HAT+ 2 , но в тонком форм-факторе донгла (105 x 50 x 18 мм) и с портом USB-C Type-C USB 3.2 Gen1 на 10 Гбит/с вместо интерфейса PCIe на 5 или 8 GT/s.

Читать далее «USB AI-ускоритель ASUS UGen300 за 299,99 долларов объединяет чип Hailo-10H с производительностью 40 TOPS и 8 ГБ LPDDR4»

Опубликовано

UEFI-приложение NightRun запускает локальную LLM на Raspberry Pi 5 и ПК с архитектурой x86 без операционной системы

Запуск LLM локально на SBC или мини-ПК — хороший способ сохранить конфиденциальность данных, но для этого обычно требуется обычная операционная система, которая занимает значительную часть системной памяти. NightRun — экспериментальный проект с открытым исходным кодом, который решает эту проблему, загружая машину напрямую в локальную LLM с USB-накопителя или microSD-карты, без запуска обычной ОС.

Удаляя операционную систему, NightRun высвобождает больше оперативной памяти и пропускной способности памяти для вывода ИИ. Среда выполнения написана на Rust, и при загрузке она загружает квантованную модель (от 1,3 ГБ до 2,4 ГБ) непосредственно в оперативную память, проверяя её контрольные суммы CRC-32. После загрузки модели хранилище становится «запечатанным», то есть любая последующая попытка чтения с диска вызовет аппаратный сбой.

Читать далее «UEFI-приложение NightRun запускает локальную LLM на Raspberry Pi 5 и ПК с архитектурой x86 без операционной системы»

Опубликовано

Beelink ME Pro — гибридный NAS с двумя отсеками — получает процессор Wildcat Lake, приобретает 10GbE и Thunderbolt 4, теряет несколько слотов M.2

Beelink «ME Pro 2-Bay AI NAS Mini PC Intel Wildcat Lake 304» предлагает два отсека SATA и один слот M.2 PCIe Gen4, а также оснащается памятью 16 ГБ DDR5-5600 SO-DIMM и накопителем 512 ГБ UFS 3.1.

Это обновление модели Beelink ME Pro Intel N95/N150 NAS и мини-ПК , представленной в феврале прошлого года. Помимо более быстрого процессора, NAS меняет свой 5GbE-порт на более быстрый 10GbE-порт и приобретает два порта Thunderbolt 4. Один из недостатков, обусловленный меньшим количеством линий PCIe в процессорах Wildcat Lake, заключается в том, что теперь он имеет один слот M.2 PCIe Gen4 вместо трех слотов M.2 PCIe Gen3, что несколько компенсируется встроенным накопителем UFS.

Читать далее «Beelink ME Pro — гибридный NAS с двумя отсеками — получает процессор Wildcat Lake, приобретает 10GbE и Thunderbolt 4, теряет несколько слотов M.2»

Опубликовано

AMD представляет процессоры Ryzen AI Embedded X100, модуль Kria AI SoM и платформу для разработчиков physical AI/робототехники

AMD объявила о ряде новых решений в области ИИ на Advanced AI 2026, включая процессоры AMD EPYC 6-го поколения, графические процессоры AMD Instinct MI400 Series и масштабируемые решения AMD Helios AI для центров обработки данных. В этой статье основное внимание уделяется встраиваемым и physical AI решениям, таким как новое семейство процессоров Ryzen AI Embedded X100 и новый модуль Kria AI SoM, интегрированный в платформу Kria AI Robotics Developer Platform, объединяющую встраиваемый CPU X100 с ПЛИС Kria.

AMD Ryzen AI Embedded X100

AMD впервые представила семейство Ryzen AI Embedded X100 при запуске семейства Ryzen AI Embedded P100 в январе 2026 года, обеспечивая до 50 TOPS производительности AI. Однако на тот момент было очень мало подробностей о семействе X100, только что оно будет предлагать большее количество ядер CPU и более высокую производительность AI TOPS, и это последнее объявление исправляет ситуацию.

Читать далее «AMD представляет процессоры Ryzen AI Embedded X100, модуль Kria AI SoM и платформу для разработчиков physical AI/робототехники»

Опубликовано

Geniatech XPI-3576-CM5 – совместимый с Raspberry Pi CM5 вычислительный модуль ИИ на Rockchip RK3576 с WiFi 6 и Bluetooth 5.3

Geniatech XPI-3576-CM5 — это система-на-модуле на базе восьмиядерного Rockchip RK3576 с ядрами Arm Cortex-A72/A53, выполненная в форм-факторе Raspberry Pi CM4/CM5 и оснащённая до 16 ГБ LPDDR5 и 128 ГБ eMMC-флеш-памяти.

Модуль также оснащён Gigabit Ethernet-контроллером RealTek RTL8211F, беспроводным модулем Ampak AP6275S для двухдиапазонного WiFi 6 и Bluetooth 5.3, а также PMIC Rockchip RK806S-5 для управления питанием. Он имеет два 100-контактных разъёма B2B, что позволяет подключать его к базовым платам, разработанным для Raspberry Pi CM4/CM5, хотя и с некоторыми ограничениями, как будет показано ниже.

Читать далее «Geniatech XPI-3576-CM5 – совместимый с Raspberry Pi CM5 вычислительный модуль ИИ на Rockchip RK3576 с WiFi 6 и Bluetooth 5.3»