CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Разработанный для робототехнических приложений, reComputer Mini J501 — это Edge AI-компьютер на базе модуля NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB или 32GB, обеспечивающий до 275 TOPS производительности ИИ.
Компьютер оснащен портами 10GbE и GbE RJ45, видеовыходом HDMI 2.1, двумя портами USB 3.2, двумя портами USB 2.0 Type-C для отладки/восстановления, твердотельным накопителем M.2 NVMe объемом 128 ГБ, двумя разъемами FAKRA для подключения до восьми камер GMSL2 и рядом других разъемов ввода-вывода.
USB AI-ускоритель ASUS UGen300 оснащен AI-процессором Hailo-10H с производительностью 40 TOPS и 8 ГБ памяти LPDDR4 для поддержки больших языковых моделей (LLM), визуально-языковых моделей (VLM) и задач ИИ-зрения при энергопотреблении менее 2,5 Вт.
В некотором смысле аппаратное обеспечение похоже на Raspberry Pi AI HAT+ 2 , но в тонком форм-факторе донгла (105 x 50 x 18 мм) и с портом USB-C Type-C USB 3.2 Gen1 на 10 Гбит/с вместо интерфейса PCIe на 5 или 8 GT/s.
Запуск LLM локально на SBC или мини-ПК — хороший способ сохранить конфиденциальность данных, но для этого обычно требуется обычная операционная система, которая занимает значительную часть системной памяти. NightRun — экспериментальный проект с открытым исходным кодом, который решает эту проблему, загружая машину напрямую в локальную LLM с USB-накопителя или microSD-карты, без запуска обычной ОС.
Удаляя операционную систему, NightRun высвобождает больше оперативной памяти и пропускной способности памяти для вывода ИИ. Среда выполнения написана на Rust, и при загрузке она загружает квантованную модель (от 1,3 ГБ до 2,4 ГБ) непосредственно в оперативную память, проверяя её контрольные суммы CRC-32. После загрузки модели хранилище становится «запечатанным», то есть любая последующая попытка чтения с диска вызовет аппаратный сбой.
Beelink «ME Pro 2-Bay AI NAS Mini PC Intel Wildcat Lake 304» предлагает два отсека SATA и один слот M.2 PCIe Gen4, а также оснащается памятью 16 ГБ DDR5-5600 SO-DIMM и накопителем 512 ГБ UFS 3.1.
Это обновление модели Beelink ME Pro Intel N95/N150 NAS и мини-ПК , представленной в феврале прошлого года. Помимо более быстрого процессора, NAS меняет свой 5GbE-порт на более быстрый 10GbE-порт и приобретает два порта Thunderbolt 4. Один из недостатков, обусловленный меньшим количеством линий PCIe в процессорах Wildcat Lake, заключается в том, что теперь он имеет один слот M.2 PCIe Gen4 вместо трех слотов M.2 PCIe Gen3, что несколько компенсируется встроенным накопителем UFS.
AMD объявила о ряде новых решений в области ИИ на Advanced AI 2026, включая процессоры AMD EPYC 6-го поколения, графические процессоры AMD Instinct MI400 Series и масштабируемые решения AMD Helios AI для центров обработки данных. В этой статье основное внимание уделяется встраиваемым и physical AI решениям, таким как новое семейство процессоров Ryzen AI Embedded X100 и новый модуль Kria AI SoM, интегрированный в платформу Kria AI Robotics Developer Platform, объединяющую встраиваемый CPU X100 с ПЛИС Kria.
AMD впервые представила семейство Ryzen AI Embedded X100 при запуске семейства Ryzen AI Embedded P100 в январе 2026 года, обеспечивая до 50 TOPS производительности AI. Однако на тот момент было очень мало подробностей о семействе X100, только что оно будет предлагать большее количество ядер CPU и более высокую производительность AI TOPS, и это последнее объявление исправляет ситуацию.
Geniatech XPI-3576-CM5 — это система-на-модуле на базе восьмиядерного Rockchip RK3576 с ядрами Arm Cortex-A72/A53, выполненная в форм-факторе Raspberry Pi CM4/CM5 и оснащённая до 16 ГБ LPDDR5 и 128 ГБ eMMC-флеш-памяти.
Модуль также оснащён Gigabit Ethernet-контроллером RealTek RTL8211F, беспроводным модулем Ampak AP6275S для двухдиапазонного WiFi 6 и Bluetooth 5.3, а также PMIC Rockchip RK806S-5 для управления питанием. Он имеет два 100-контактных разъёма B2B, что позволяет подключать его к базовым платам, разработанным для Raspberry Pi CM4/CM5, хотя и с некоторыми ограничениями, как будет показано ниже.
После изучения аппаратной части с распаковкой и разбором мини-ПК Beelink EQi Wildcat Lake , мы подробно рассмотрели компьютер Intel Core 3 304 с Windows 11 . Теперь у нас было время протестировать мини-ПК Beelink EQi под управлением Ubuntu 26.04 с ядрами Linux 7.0/7.1.
Будет представлен отчет об опыте тестирования функций, результатах бенчмарков, оценке работы сетевых интерфейсов 2.5GbE, 10GbE и WiFi 6, тестах накопителей и USB/Thunderbolt, а также об измерениях энергопотребления.
Читать далее «Beelink EQi 304 обзор – Часть 3: Ubuntu 26.04 на мини-ПК Wildcat Lake»
IAMLIUBO написал прошивку для IoT-контроллера M5Stack Core2, чтобы воспроизвести функции макроклавиатуры Codex Micro за $230 для платформы AI-агентов кодирования OpenAI, позволяя разработчикам легче отслеживать и управлять агентами.
Оригинал выглядит аккуратно с фрезерованным корпусом, энкодером и джойстиком, но он довольно дорог (и сейчас нет в наличии), поставляется только в США, а компания уже открыла предзаказы на 25-клавишную «Custom Alternative» за $125. Однако можно легко воспроизвести ту же функциональность с другими макроклавиатурами с энкодерами, такими как SayoDevice O3C , DuckyPad Pro , Waveshare MK10 , T-Keyboard-S3 Pro и другие, за небольшую часть цены, просто переназначив клавиши.