ACEMAGIC Kron Mini K5 Обзор – Часть 2: мини-ПК за 400 долларов на базе Intel Core 3 304 Wildcat Lake, протестированный с Windows 11 Pro

После изучения аппаратной части ACEMAGIC Kron Mini K5 , после распаковки и разборки в первой части обзора теперь появилась возможность более детально протестировать мини-ПК на Intel Core 3 304 Wildcat Lake под управлением Windows 11 Pro.

Итак, в этой статье будет представлен опыт работы с пятиядерным мини-ПК: тестирование функций, запуск системных и ИИ-бенчмарков, воспроизведение 4K- и 8K-видео на YouTube в Firefox, измерение пропускной способности сети (2.5GbE и WiFi 6), оценка тепловых характеристик, а также измерение шума вентилятора и энергопотребления.

Читать далее «ACEMAGIC Kron Mini K5 Обзор – Часть 2: мини-ПК за 400 долларов на базе Intel Core 3 304 Wildcat Lake, протестированный с Windows 11 Pro»

3D-принтер LightMake L4 оснащен четырьмя независимыми головками для одновременной или многоцветной печати (краудфандинг)

LightMake L4 — это настольный 3D-принтер с четырьмя независимыми печатающими головками для высокопроизводительной многоцветной, многоматериальной и серийной печати. В нем используются четыре независимо управляемые печатающие головки и линейный привод вместо обычных ремней, что позволяет печатать четыре одинаковые модели одновременно, создавать сложные многоцветные детали с минимальными отходами при очистке или объединять до четырех материалов в одной печати.

Обычно многоцветные FDM-3D-принтеры, такие как Bambu Lab X1 или Geeetech A20M использует чистящий материал для одиночного сопла при каждой смене цвета, что приводит к большому расходу материала и увеличению времени печати. LightMake L4 использует другой подход, поддерживая четыре нити загруженными и нагретыми в четырех полностью отдельных экструдерах. По заявлению компании, это обеспечивает смену печатающей головки за одну секунду и почти нулевые потери при очистке. Система линейных двигателей также обещает точность перемещения ±1 мкм и скорость до 500 мм/с.

Читать далее «3D-принтер LightMake L4 оснащен четырьмя независимыми головками для одновременной или многоцветной печати (краудфандинг)»

Qualcomm представляет Dragonwing Q-2390 и IQ-2390 для потребительских и промышленных AIoT-приложений

Qualcomm анонсировала четырехъядерные процессоры Qualcomm Dragonwing Q-2390 и IQ-2390 на базе Cortex-A78/A55 для потребительских, коммерческих и промышленных AIoT-приложений.

Процессор Dragonwing Q-2390 предназначен для коммерческих и потребительских устройств, в частности для таких применений, как розничная торговля и продукты умного дома, а также для умных дисплеев и корпоративных граничных устройств, в то время как процессор Dragonwing IQ-2390 является SKU из серии Dragonwing IQ2, предназначенным для промышленной автоматизации, машинного зрения, управления зданиями и энергетических систем.

Читать далее «Qualcomm представляет Dragonwing Q-2390 и IQ-2390 для потребительских и промышленных AIoT-приложений»

D-Robotics RDK S100P – альтернатива NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с производительностью 128 TOPS и ядрами Cortex-A78AE/R52+

Комплект разработчика D-Robotics RDK S100P — это SBC для робототехники, построенный на модуле на базе S100P и представляющий собой альтернативу NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с 6-ядерным кластером приложений Cortex-A78AE, 4-ядерным доменом MCU на Cortex-R52+, BPU Nash производительностью 128 TOPS INT8, GPU Mali-G78AE и 24 ГБ LPDDR5.

Четыре ядра R52+ могут быть настроены для надежного управления в реальном времени: два ядра работают в режиме lockstep для безопасности, а два других поддерживают работу в режиме split-lock. На практике процессор A78AE и BPU могут обеспечить работу Linux и обработку изображений, в то время как MCU обрабатывает критичные по времени задачи, такие как ввод-вывод двигателей и сенсоров. Это может снизить потребность в отдельном контроллере реального времени, хотя то, устраняет ли он его полностью, зависит от робота и его требований.

Читать далее «D-Robotics RDK S100P – альтернатива NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с производительностью 128 TOPS и ядрами Cortex-A78AE/R52+»

Radxa Linkr — IP KVM размером с USB-накопитель с поддержкой USB-C, Ethernet и WiFi

Radxa Linkr — это компактный IP KVM размером с USB-флешку, который подключается к целевому устройству через HDMI и USB для эмуляции видео, клавиатуры и мыши. Пользователь может управлять им через USB-C, Ethernet или WiFi-клиент/точку доступа, даже до загрузки ОС.

Устройство не требует специальных приложений, поскольку нужен только веб-браузер. Компания также отмечает поддержку Tailscale VPN, двухфакторной аутентификации и  ИИ-агентов, таких как OpenClaw и Hermes.

Читать далее «Radxa Linkr — IP KVM размером с USB-накопитель с поддержкой USB-C, Ethernet и WiFi»

Microduck – уткоподобный двуногий робот, созданный для экспериментов с физическим ИИ и развлечений

Компании Pollen Robotics и Hugging Face представили Microduck — двуногого робота высотой 25 см с 15 моторами, камерой, датчиком глубины, двумя датчиками движения и подвижным клювом, способным поднимать предметы.

Это последовало за запуском настольного робота Reachy Mini в начале этого года, который оснащался модулем Raspberry Pi CM4 или мог подключаться к компьютеру. В некотором смысле Microduck можно рассматривать как Reachy Mini с ногами, но компания утверждает, что это разные продукты. Reachy Mini нацелен на взаимодействие человека и робота, тогда как Microduck ориентирован на движение/действие, хотя он также оснащён микрофоном и динамиком для аудиовзаимодействия.

Читать далее «Microduck – уткоподобный двуногий робот, созданный для экспериментов с физическим ИИ и развлечений»

Banana Pi BPI-AI2N – SoM и несущая плата на базе Renesas RZ/V2N для приложений Vision AI

Banana Pi BPI-AI2N — это система-на-модуле (SoM) на базе микропроцессора Renesas RZ/V2N с четырёхъядерным Arm Cortex-A55 и ускорителем DRP-AI3 производительностью 15 TOPS (в разреженном режиме) для задач Vision AI.

Модуль оснащён 8 ГБ LPDDR4x, 32 ГБ eMMC-флэш, 64 МБ SPI-флэш, двумя контроллерами Gigabit Ethernet, PMIC и выводит все I/O через 260-контактный разъём SO-DIMM. Компания также предлагает несущую плату по мотивам Jetson Nano с разъёмом MIPI DSI, двумя разъёмами MIPI CSI, двумя портами GbE RJ45, двумя портами USB 3.0, слотом M.2 для NVMe SSD, 40-контактной колодкой GPIO и другими интерфейсами.

Читать далее «Banana Pi BPI-AI2N – SoM и несущая плата на базе Renesas RZ/V2N для приложений Vision AI»

Модуль Advantech AOM-6741 AI Vision SMARC оснащен SoC Qualcomm IQ-9075 с производительностью до 100 TOPS и памятью до 36 ГБ LPDDR5

Advantech AOM-6741 — это модуль SMARC 2.2 Full Size на базе восьмиядерного SoC Qualcomm Dragonwing IQ-9075 с производительностью ИИ до 100 TOPS (INT8), объемом памяти LPDDR5 до 36 ГБ и накопителем UFS 128 ГБ.

Модуль также имеет два разъема MIPI DSI, как минимум один разъем MIPI CSI и выводит все линии ввода-вывода через стандартный краевой разъем MXM 3.0 с 314 контактами, включая четыре интерфейса DisplayPort, два 2.5GbE, два USB 3.2 Gen2, интерфейсы PCIe Gen3 x2 и x4 и другое. Благодаря поддержке до 16 одновременных камер, SoM OAM-06741 в первую очередь ориентирован на промышленные приложения интеллектуального зрения.

Читать далее «Модуль Advantech AOM-6741 AI Vision SMARC оснащен SoC Qualcomm IQ-9075 с производительностью до 100 TOPS и памятью до 36 ГБ LPDDR5»