Платформа Arm CSS for Mobile 2 «AI-Native»: ядра CPU Arm C2-Ultra и C2-Pro, GPU Mali G2-Ultra NX.

Arm представила платформу CSS for Mobile 2 как AI-нативную вычислительную основу, состоящую из процессоров Arm C2-Ultra и C2-Pro с SME2 блоки (Scalable Matrix Extension 2) и графический процессор Mali G2-Ultra NX со специализированными нейронными ускорителями, которые обеспечивают выполнение нейрографики непосредственно на GPU.

Arm CSS for Mobile 2

Arm C2-Ultra и C2-Pro CPU

Arm C2-Ultra block diagram
Структурная схема Arm C2-Ultra

Технические характеристики Arm C2-Ultra:

  • Архитектура – Armv9.3-A
  • Расширения
    • Armv9.4-A (Некоторые ключевые особенности)
    • Расширения SME2
    • Расширения SVE2
    • Криптографические расширения
    • Расширения RAS
  • Поддержка ISA – AArch64
  • Микроархитектура
    • Конвейер – внеочередное исполнение
    • Суперскалярный
    • Neon и SVE2
    • Опциональный криптографический модуль
    • До 14 ядер CPU в кластере
    • 40-битная физическая адресация
  • Система памяти и внешние интерфейсы
    • 64KB (I-Cache), 128KB (D-Cache)
    • 2MB или 3MB L2 Cache
    • Опционально, от 256KB до 32MB L3 Cache
    • Поддержка ECC
    • Интерфейсы шины – AMBA AXI5 или CHI.E
    • Опциональный ACP
    • Опциональный порт периферии
  • Безопасность – TrustZone, Secure-EL2
  • Прерывания – интерфейс GIC, GICv4.1
  • PMU – PMUv3
  • CoreSight – CoreSightv3
  • Расширение встроенной трассировки – ETEv1.0
  • Расширение буфера трассировки
  • Опциональная конфигурация с оптимизацией площади

Arm C2 Ultra CPU performance

По заявлению Arm, кластер C2 CPU обеспечивает следующие улучшения производительности по сравнению с эквивалентным кластером C1 CPU:

  • До 1.7x повышения производительности на моделях AI
  • До 15 процентов более высокая однопоточная производительность
  • Просмотр веб-страниц на 15 процентов быстрее
  • Запуск приложений на 12 процентов быстрее
  • Многопоточная производительность на уровне кластера на 12 процентов выше

LLM latency C2 Ultra SME2 vs C2 Ultra vs C1 Ultra

Один практический пример — более низкая задержка LLM/агентов в двухъядерном кластере C2-Ultra по сравнению с двухъядерным кластером C1-Ultra, особенно при включённых блоках SME2.

На данном этапе не удалось найти документацию C2-Pro (она отсылает к документации C1-Pro), но более подробные технические сведения о новом CPU-ядре C2-Ultra можно найти на сайте документации .`

`Arm Mali G2-Ultra NX GPU `

Arm Mali G2 Ultra NX Block Diagram

`Ключевые особенности и спецификации Mali G2-Ultra NX:`

  • `Поддержка API – OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.4, OpenCL 3.0 (полный профиль)`
  • `Интерфейс шины – AMBA 4 ACE, ACE-LITE, AXI
  • Настраиваемый двойной кэш L2 поддерживает до 8 сегментов по 2 МБ каждый
  • Масштабируемость – от 10 до 24 ядер
  • Адаптивное масштабируемое сжатие текстур (ASTC) с поддержкой LDR и HDR
  • Сжатие кадрового буфера Arm (AFBC), версия 1.3.2, блоки 4×4
  • Сжатие с фиксированной скоростью Arm (AFRC)
  • Нейронная технология Arm
    • Neural Super Sampling (NSS): масштабирование с помощью ИИ с 540p до 1080p
    • Neural Frame Rate Upscaling (NFRU): удвоение частоты кадров с 30 FPS до 60 FPS
    • Neural Super Sampling and Denoising (NSSD): комбинация NSS и реконструкции лучей
  • Трассировка лучей – RTUv3 – повышенная эффективность использования пропускной способности, более высокая производительность, меньшая площадь и аппаратный OMM
  • Переменная скорость затенения – поддержка частоты затенения до 4×4
Mali G2-Ultra NX AI acceleration

Встроенное ускорение ИИ на GPU является ключевой особенностью Mali G2-Ultra NXПо сравнению с более ранним GPU Arm Mali G1-Ultra, архитектурные улучшения Mali G2-Ultra обеспечивают до 24% более высокую производительность в бенчмарках, на 14% более высокую игровую производительность без ИИ и снижение на 70% для рабочих нагрузок трассировки лучей. Благодаря нейронному ускорению через NFRU система поддерживает более продолжительные мобильные игровые сессии с частотой до 120 FPS, а трафик DRAM также значительно снижается вплоть до 70%.

Mali G2-Ultra NX benchmarks

Дополнительную информацию о новом GPU можно найти на веб-сайт Arm Вы также можете посетить страницу запуска для получения более подробной информации и ссылок о платформе Arm CSS for Mobile 2 в целом.

Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 votes
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments