CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Google недавно представил полноценную платформу Coral NPU с открытым исходным кодом на базе RISC-V для постоянно работающего ИИ на энергоэффективных пограничных устройствах и носимых устройствах. Первым чипом с интегрированным Coral NPU станет предстоящее семейство Synaptics Astra SL2610.
M5Stack Air Quality Kit v1.1 — это монитор качества воздуха на базе ESP32-S3, оборудованный сенсорами Sensirion SEN55 и SCD40, способный отслеживать частицы PM1.0, PM2.5, PM4, PM10, температуру, влажность, концентрацию летучих органических соединений (VOC) и CO2 в воздухе.
Первая версия была представлена в январе 2024 года, но M5Stack только что представила модель v1.1 с Stamp-S3A в качестве основного контроллера, оптимизацией энергопотребления, улучшенной конструкцией антенны Wi-Fi и увеличенной кнопкой для «лучшего тактильного ощущения».
Компании Cloud2GND и Ezurio (ранее Laird Connectivity) анонсировали модули серии Aurawave AW100, предназначенные для упрощения разработки Auracast и Bluetooth LE Audio продуктов.
Модули Aurawave AW100PA построены на основе модулей Ezurio BL5340PA и BL5340, работающих на беспроводном SoC Nordic nRF5340, но вариант BL5340PA дополнен RF-модулем nRF21540 для увеличения дальности и повышения надежности соединения. Модуль также включает аудиокодек AKM AK4558 с высоким отношением сигнал/шум и низким общим гармоническим искажением (THD).
Технология Arm neural добавит выделенные нейронные/ИИ-ускорители в GPU Arm, выпускаемые с 2026 года и позднее, обеспечивая снижение нагрузки на GPU до 50% для мобильных игр и других графически интенсивных приложений.
Первое приложение называется Arm Neural Super Sampling (NSS). Это разновидность AI Super Resolution реализации для игр, где вместо масштабирования видео ИИ-ускоритель повышает разрешение графики для снижения требуемой пропускной способности и увеличения частоты кадров (или уменьшения энергопотребления) без ущерба качеству рендеринга. Посмотрите видео ниже с демонстрацией: рендеринг в 540p на GPU с последующим масштабированием до 1080p технологией Arm neural без видимых артефактов.
GUITION JC4880P433 представляет собой 4,3-дюймовую емкостную сенсорную дисплейную плату разработки, основанную на модуле GUITION JC-ESP32P4-M3 ESP32-P4 и ESP32-C6, который также использовали в JC-ESP32P4-M3-DEV плата .
Плата также включает разъем MIPI CSI для подключения камеры, разъем MIPI DSI для вывода изображения на дисплей, два порта USB Type-C, расширенные линии ввода-вывода, интерфейс литиевой батареи, микрофон и разъем динамика. Функции безопасности включают безопасную загрузку, шифрование флэш-памяти, аппаратное шифрование, генерацию случайных чисел, защиту доступа и разделение прав, что делает ее пригодной для защищенных и сетевых HMI-проектов.
Renesas RZ/G3E — новое решение в линейке RZ/G SoC компании, оснащенное четырехъядерным прикладным процессором Cortex-A53, ядром реального времени Cortex-M33 и нейропроцессором Ethos-U55 для HMI-систем (человеко-машинного интерфейса) среднего уровня с поддержкой ИИ и до двух дисплеев разрешением 1920×1080.
Промышленный процессор оснащен интерфейсами отображения MIPI-DSI, двухканальным LVDS и параллельным RGB, 2D/3D графическими ускорителями, декодированием видео H.264/H.265, 4-канальным интерфейсом MIPI CSI, двумя гигабитными Ethernet-портами, 2-линейным PCIe Gen3, USB 3.0/2.0 и набором аналоговых/цифровых вводов-выводов.
Компания AAEON предоставила для тестирования NV8600-Nano AI developer kit с NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB. Обзор начнётся с распаковки для осмотра платы и аксессуаров перед загрузкой предустановленной ОС Ubuntu 22.04 (JetPack 6.2). Во второй части будут подробно протестированы плата и программное обеспечение, включая бенчмарки и проверку функций с акцентом на демонстрации ИИ с использованием прилагаемых USB-камеры и модуля Raspberry Pi Camera.
Было получено две посылки: одна с самим комплектом NV8600-Nano AI developer kit, вторая – с «Full HD Machine USB 2.0 camera».
Waveshare недавно представила ESP32-S3 2.06-дюймовый AMOLED Touch — часовой devkit на базе ESP32-S3 с Wi-Fi 4, Bluetooth 5 и автономным распознаванием речи в корпусе стиля часов.
Ранее освещались различные умные часы на базе ESP32-S3. Примерами служат TinyWatch S3 с открытым исходным кодом, различными сенсорами, но без аккумулятора или ремешка, и более завершенная версия T-Watch S3 от LILYGO с LoRa, аудиоподсистемой и встроенным аккумулятором. По сравнению с ними, модель Waveshare выделяется 2.06-дюймовым емкостным сенсорным экраном AMOLED, 6-осевым IMU, двумя цифровыми микрофонами, аудиокодеком ES8311, RTC (PCF85063) и PMIC AXP2101 с поддержкой литиевых аккумуляторов. Устройство также включает слот microSD, порт USB Type-C, программируемые кнопки и зарезервированные контакты I2C/UART/USB для коммуникаций.