Aspinity AB2 AML100 — это Arduino Shield, основанный на аналоговом процессоре машинного обучения AML100 компании, который снижает энергопотребление на 95 процентов по сравнению с эквивалентными цифровыми процессорами машинного обучения, и работает с платформой Renesas Quick-Connect IoT или другими платформами разработки с разъемами Arduino Uno Rev3.
Говорят, что аналоговый процессор машинного обучения AML100 потребляет всего 15 мкА для сопряжения с датчиками, обработки сигналов и принятия решений и работает полностью в аналоговой области, снимая большую часть работы со стороны микроконтроллера, который может оставаться в режиме наименьшего энергопотребления до тех пор, пока не будет обнаружено событие/аномалия.
Читать далее «Плата Aspinity AB2 AML100 Arduino Shield поддерживает аналоговое машинное обучение со сверхнизким энергопотреблением»
