Аппаратное обеспечение уже было изучено с помощью распаковки и разборки GEEKOM IT13 Max В первой части обзора, перед тестированием Intel Core Ultra 9 185H мини-ПК с Windows 11 , поэтому сейчас пришло время протестировать Linux на мини-компьютере с использованием Ubuntu 26.04.
В этом обзоре будет описан опыт работы с Ubuntu 26.04 на GEEKOM IT13 Max после проверки функций, выполнения системных и ИИ-бенчмарков на CPU, GPU и NPU, изучения производительности накопителя и портов USB, тестирования 2.5GbE и WiFi 6/7, стресс-тестирования мини-ПК и измерения шума вентилятора и энергопотребления мини-ПК на базе Meteor Lake.
Установка Ubuntu 26.04
Ubuntu 26.04 была установлена рядом с Windows 11 в конфигурации с двойной загрузкой. Сначала был уменьшен размер раздела Windows (C:) примерно вдвое, после чего была вставлена USB-флешка с Ubuntu 26.04 для запуска процесса установки.
Установка на этом мини-ПК прошла гладко, так что здесь не о чем особо сообщить….
Информация о системе Ubuntu 26.04
Окно Settings -> About подтверждает наличие компьютера GEEKOM IT13 Max с 24 ГБ памяти, 22-поточным процессором Intel Core Ultra 9 185H с Intel Arc Graphics (MTL) и накопителем 500,1 ГБ под управлением Ubuntu 26.04 LTS с ядром Linux 7.0.

Дополнительную информацию можно получить через утилиту inxi:
aey@IT13-Max-CNX:~$ sudo inxi -Fc0
System:
Host: IT13-Max-CNX Kernel: 7.0.0-29-generic arch: x86_64 bits: 64
Desktop: GNOME v: 50.1 Distro: Ubuntu 26.04 LTS (Resolute Raccoon)
Machine:
Type: Desktop Mobo: GEEKOM model: IT13 Max v: 1.0
serial: BV55BML030169A16112G2G2262402050 Firmware: UEFI vendor: American
Megatrends LLC. v: 0.28 date: 05/13/2026
CPU:
Info: 16-core (6-mt/10-st) model: Intel Core Ultra 9 185H bits: 64
type: MST AMCP cache: L2: 18 MiB
Speed (MHz): avg: 2349 min/max: 400/4800:5100:3800:2500 cores: 1: 2349
2: 2349 3: 2349 4: 2349 5: 2349 6: 2349 7: 2349 8: 2349 9: 2349 10: 2349
11: 2349 12: 2349 13: 2349 14: 2349 15: 2349 16: 2349 17: 2349 18: 2349
19: 2349 20: 2349 21: 2349 22: 2349
Graphics:
Device-1: Intel Meteor Lake-P [Intel Arc Graphics] driver: i915 v: kernel
Display: unspecified server: X.Org v: 24.1.10 with: Xwayland v: 24.1.10
driver: dri: iris gpu: i915 resolution: 1: 3840x2160~60Hz 2: 6144x3456~60Hz
API: EGL v: 1.5 drivers: iris,swrast platforms: gbm,x11,surfaceless,device
OpenGL v: 4.6 compat-v: 4.5 vendor: intel mesa v: 26.0.3-1ubuntu1
renderer: Mesa Intel Arc Graphics (MTL)
Info: Tools: api: eglinfo,glxinfo x11: xdriinfo, xdpyinfo, xprop, xrandr
Audio:
Device-1: Intel Meteor Lake-P HD Audio driver: sof-audio-pci-intel-mtl
API: ALSA v: k7.0.0-29-generic status: kernel-api
Network:
Device-1: Intel Ethernet I226-V driver: igc
IF: enp88s0 state: down mac: 38:f7:cd:dc:28:8c
Device-2: Intel Ethernet I226-V driver: igc
IF: enp89s0 state: down mac: 38:f7:cd:dc:28:92
Device-3: Intel Wi-Fi 7 AX1775 /AX1790 /BE20 /BE401/BE1750 2x2
driver: iwlwifi
IF: wlp90s0f0 state: up mac: 5c:67:83:03:57:73
Bluetooth:
Device-1: Intel BE200 Bluetooth driver: btusb type: USB
Report: hciconfig ID: hci0 state: up address: 5C:67:83:03:57:77 bt-v: 5.4
Drives:
Local Storage: total: 465.76 GiB used: 16.46 GiB (3.5%)
ID-1: /dev/nvme0n1 vendor: Kingston model: SNV3S500G size: 465.76 GiB
Partition:
ID-1: / size: 221.95 GiB used: 16.39 GiB (7.4%) fs: ext4 dev: /dev/nvme0n1p5
ID-2: /boot/efi size: 296 MiB used: 69.8 MiB (23.6%) fs: vfat
dev: /dev/nvme0n1p1
Swap:
ID-1: swap-1 type: file size: 8 GiB used: 0 KiB (0.0%) file: /swap.img
Sensors:
System Temperatures: cpu: 47.0 C mobo: N/A
Fan Speeds (rpm): N/A
Info:
Memory: total: 24 GiB note: est. available: 22.48 GiB used: 4.19 GiB (18.6%)
Processes: 448 Uptime: 1h 20m Shell: Sudo inxi: 3.3.40
Все корректно определяется, включая 16-ядерный/22-поточный процессор Intel Core Ultra 9 185H с максимальными тактовыми частотами 4800, 5100, 3800 или 2500 МГц в зависимости от выбранного кластера, Intel Arc Graphics, два контроллера Intel I226-V 2.5GbE, модуль Intel BE200 Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4, SSD Kingston SNV3S500G на 500 ГБ и 24 ГБ ОЗУ.
Тесты Ubuntu 26.04 на мини-ПК GEEKOM IT13 Max
Начнем тесты с помощью скрипта sbc-bench Томаса Кайзера:
aey@IT13-Max-CNX:~/Downloads/sbc-bench-master$ sudo ./sbc-bench.sh -r
Starting to examine hardware/software for review purposes...
sbc-bench v0.9.72
Installing needed tools: apt-get -f -qq -y install gcc make build-essential powercap-utils curl git links mmc-utils smartmontools stress-ng, p7zip 16.02, tinymembench, ramlat, mhz, cpufetch, cpuminer. Done.
Checking cpufreq OPP. Done.
Executing tinymembench. Done.
Executing RAM latency tester. Done.
Executing OpenSSL benchmark. Done.
Executing 7-zip benchmark. Done.
Throttling test: heating up the device, 5 more minutes to wait. Done.
Checking cpufreq OPP again. Done (17 minutes elapsed).
Results validation:
* Measured clockspeed not lower than advertised max CPU clockspeed
* No swapping
* Background activity (%system) OK
* Powercap detected. Details: "sudo powercap-info -p intel-rapl" -> https://tinyurl.com/4jh9nev
# GEEKOM IT13 Max 1.0 / Ultra 9 185H
Tested with sbc-bench v0.9.72 on Wed, 12 Aug 2026 15:53:49 +0700.
### General information:
The CPU features 3 clusters of different core types:
Ultra 9 185H, Kernel: x86_64, Userland: amd64
CPU sysfs topology (clusters, cpufreq members, clockspeeds)
cpufreq min max
CPU cluster policy speed speed core type
0 0 0 400 4800 Redwood Cove
1 0 1 400 5100 Redwood Cove
2 0 2 400 5100 Redwood Cove
3 0 3 400 5100 Redwood Cove
4 0 4 400 5100 Redwood Cove
5 0 5 400 4800 Redwood Cove
6 0 6 400 4800 Redwood Cove
7 0 7 400 4800 Redwood Cove
8 0 8 400 4800 Redwood Cove
9 0 9 400 4800 Redwood Cove
10 0 10 400 4800 Redwood Cove
11 0 11 400 4800 Redwood Cove
12 0 12 400 3800 Crestmont
13 0 13 400 3800 Crestmont
14 0 14 400 3800 Crestmont
15 0 15 400 3800 Crestmont
16 0 16 400 3800 Crestmont
17 0 17 400 3800 Crestmont
18 0 18 400 3800 Crestmont
19 0 19 400 3800 Crestmont
20 0 20 400 2500 Crestmont
21 0 21 400 2500 Crestmont
23024 KB available RAM
### Policies (performance vs. idle consumption):
Status of performance related policies found below /sys:
/sys/module/pcie_aspm/parameters/policy: default [performance] powersave powersupersave
### Clockspeeds (idle vs. heated up):
Before at 49.0°C:
cpu0-cpu11 (Redwood Cove): OPP: 4800, Measured: 4780
cpu12-cpu19 (Crestmont): OPP: 3800, Measured: 3779
cpu20-cpu21 (Crestmont): OPP: 2500, Measured: 2488
After at 67.0°C:
cpu0-cpu11 (Redwood Cove): OPP: 4800, Measured: 4779
cpu12-cpu19 (Crestmont): OPP: 3800, Measured: 3780
cpu20-cpu21 (Crestmont): OPP: 2500, Measured: 2488
### Performance baseline
* cpu0 (Redwood Cove): memcpy: 20048.7 MB/s, memchr: 22959.1 MB/s, memset: 41896.2 MB/s
* cpu12 (Crestmont): memcpy: 10857.5 MB/s, memchr: 16838.6 MB/s, memset: 21981.3 MB/s
* cpu20 (Crestmont): memcpy: 8677.6 MB/s, memchr: 8538.8 MB/s, memset: 14460.1 MB/s
* cpu0 (Redwood Cove) 16M latency: 27.84 20.97 25.01 21.26 24.03 21.33 20.53 24.09
* cpu12 (Crestmont) 16M latency: 30.61 26.54 29.86 26.75 29.06 26.37 25.22 26.45
* cpu20 (Crestmont) 16M latency: 207.1 205.2 206.5 208.2 206.4 201.0 201.5 204.0
* cpu0 (Redwood Cove) 128M latency: 164.2 140.1 159.1 140.2 158.6 131.2 114.0 114.5
* cpu12 (Crestmont) 128M latency: 169.4 144.2 169.8 151.3 170.3 152.4 147.4 146.9
* cpu20 (Crestmont) 128M latency: 223.1 228.4 218.8 228.4 222.7 218.5 222.9 231.4
* 7-zip MIPS (3 consecutive runs): 65756, 63899, 60936 (63530 avg), single-threaded: 5446
* `aes-256-cbc 1334835.14k 1659912.79k 1687032.49k 1695251.46k 1698122.41k 1697251.33k (Redwood Cove)`
* `aes-256-cbc 1095765.56k 1313939.09k 1320949.25k 1351563.61k 1367859.20k 1372848.13k (Crestmont)`
* `aes-256-cbc 691802.38k 865186.60k 873555.80k 889563.48k 902583.64k 903583.06k (Crestmont)`
### PCIe and storage devices:
* Intel Meteor Lake-P [Intel Arc Graphics] (Onboard - Video): driver in use: i915
* Intel Core Ultra 200 Series Processors USB xHCI (Onboard - Other): driver in use: xhci_hcd
* Intel Core Ultra 200 Series Processors Thunderbolt DMA0 (Onboard - Other): driver in use: thunderbolt
* Intel Meteor Lake-P USB 3.2 Gen 2x1 xHCI Host (Onboard - Other): driver in use: xhci_hcd
* Intel Device 7e63 (Onboard - SATA): driver in use: ahci
* Intel Ethernet I226-V: Speed 5GT/s, Width x1, driver in use: igc, ASPM Disabled
* Intel Ethernet I226-V: Speed 5GT/s, Width x1, driver in use: igc, ASPM Disabled
* Intel Wi-Fi 7(802.11be) AX1775*/AX1790*/BE20*/BE401/BE1750* 2x2: Speed 16GT/s, Width x1, driver in use: iwlwifi, ASPM Disabled
* 465.8GB "KINGSTON SNV3S500G" SSD as /dev/nvme0: Speed 16GT/s, Width x4, 0% worn out, drive temp: 40°C, ASPM Disabled
* 32MB SPI NOR flash, drivers in use: spi-nor/intel-spi
### Challenging filesystems:
The following partitions are NTFS: nvme0n1p3,nvme0n1p4 -> https://tinyurl.com/mv7wvzct
### Swap configuration:
* /swap.img on /dev/nvme0n1p5: 8.0G (0K used)
### Software versions:
* Ubuntu 26.04 LTS (resolute)
* Compiler: /usr/bin/gcc (Ubuntu 15.2.0-16ubuntu1) 15.2.0 / x86_64-linux-gnu
* OpenSSL 3.5.5, built on 27 Jan 2026 (Library: OpenSSL 3.5.5 27 Jan 2026)
### Kernel info:
* `/proc/cmdline: BOOT_IMAGE=/boot/vmlinuz-7.0.0-29-generic root=UUID=e32c428d-ceba-4c40-a82e-e46308d8dd86 ro quiet splash crashkernel=2G-4G:320M,4G-32G:512M,32G-64G:1024M,64G-128G:2048M,128G-:4096M`
* Vulnerability Spec store bypass: Mitigation; Speculative Store Bypass disabled via prctl
* Vulnerability Spectre v1: Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user pointer sanitization
* Vulnerability Vmscape: Mitigation; IBPB before exit to userspace
* Kernel 7.0.0-29-generic / CONFIG_HZ=1000
Waiting for the device to cool down............................................................... 48.0°C
Результаты теста 7-Zip показывают, что производительность снижается по мере достижения тепловых и мощностных лимитов, так как результат падает после каждого запуска: 65 756 → 63 899 → 60 936, что дает средний результат 63 530 MIPS.
Проверим лимиты мощности:
aey@IT13-Max-CNX:~$ sudo powercap-info -p intel-rapl
enabled: 1
Zone 0
name: package-0
enabled: 1
max_energy_range_uj: 262143328850
energy_uj: 98610613095
Constraint 0
name: long_term
power_limit_uw: 45000000
time_window_us: 55967744
max_power_uw: 45000000
Constraint 1
name: short_term
power_limit_uw: 70000000
time_window_us: 2440
max_power_uw: 0
Constraint 2
name: peak_power
power_limit_uw: 120000000
max_power_uw: 0
Zone 0:0
name: core
enabled: 0
max_energy_range_uj: 262143328850
energy_uj: 40726688769
Constraint 0
name: long_term
power_limit_uw: 0
time_window_us: 976
Zone 0:1
name: uncore
enabled: 0
max_energy_range_uj: 262143328850
energy_uj: 257781444
Constraint 0
name: long_term
power_limit_uw: 0
time_window_us: 976
Zone 1
name: psys
enabled: 0
max_energy_range_uj: 262143328850
energy_uj: 3802118074
Constraint 0
name: long_term
power_limit_uw: 0
time_window_us: 27983872
Constraint 1
name: short_term
power_limit_uw: 0
time_window_us: 976
Лимиты мощности PL1 и PL2 установлены на 45W (PBP) и 70W (MTP), соответственно, тогда как PL4 (пиковая мощность) установлен на 120W. Это же значение встречается в Windows 11 Pro , тогда как на GEEKOM GT1 Mega , PL4 (пиковая мощность) установлен на 217W.
Geekbench 7.0 можно использовать для оценки одноядерной и многоядерной производительности.

Оценка одноядерной производительности составила 2,184 балла , в то время как многоядерный результат составил 14,980 баллов.
Поскольку процессор x86 включает AI-ускоритель, также был опробован Geekbench AI. Однако по умолчанию он обнаруживает только бэкенд CPU:
aey@IT13-Max-CNX:~/Downloads/GeekbenchAI-1.7.0-Linux$ ./banff --ai-list
Geekbench AI 1.7.0 : https://www.geekbench.com/ai/
Geekbench AI requires an active internet connection and automatically uploads
benchmark results to the Geekbench Browser.
+-----------------+----+---------+----+--------------------------------+----+
| Framework | ID | Backend | ID | Device | ID |
+-----------------+----+---------+----+--------------------------------+----+
| TensorFlow Lite | 1 | CPU | 1 | Intel Core Ultra 9 185H | 0 |
+-----------------+----+---------+----+--------------------------------+----+
| ONNX | 3 | CPU | 1 | Intel Core Ultra 9 185H | 0 |
+-----------------+----+---------+----+--------------------------------+----+
| OpenVINO | 4 | CPU | 1 | Intel(R) Core(TM) Ultra 9 185H | 0 |
+-----------------+----+---------+----+--------------------------------+----+
Для решения проблемы с GPU было установлено несколько дополнительных пакетов из официального PPA графики Intel/Kobuk:
sudo add-apt-repository -y ppa:kobuk-team/intel-graphics
sudo apt update
sudo apt install -y ocl-icd-libopencl1 libze-intel-gpu1 libze1 intel-opencl-icd intel-metrics-discovery clinfo intel-gsc
sudo usermod -a -G render $USER
После перезагрузки GPU был обнаружен:
aey@IT13-Max-CNX:~/Downloads/GeekbenchAI-1.7.0-Linux$ ./banff --ai-list
Geekbench AI 1.7.0 : https://www.geekbench.com/ai/
Geekbench AI requires an active internet connection and automatically uploads
benchmark results to the Geekbench Browser.
+-----------------+----+---------+----+----------------------------------+----+
| Framework | ID | Backend | ID | Device | ID |
+-----------------+----+---------+----+----------------------------------+----+
| TensorFlow Lite | 1 | CPU | 1 | Intel Core Ultra 9 185H | 0 |
+-----------------+----+---------+----+----------------------------------+----+
| ONNX | 3 | CPU | 1 | Intel Core Ultra 9 185H | 0 |
+-----------------+----+---------+----+----------------------------------+----+
| OpenVINO | 4 | CPU | 1 | Intel(R) Core(TM) Ultra 9 185H | 0 |
+-----------------+----+---------+----+----------------------------------+----+
| OpenVINO | 4 | GPU | 2 | Intel(R) Arc(TM) Graphics (iGPU) | 1 |
+-----------------+----+---------+----+----------------------------------+----+a
Также была предпринята попытка включить NPU установкой драйвера:
sudo dpkg --purge --force-remove-reinstreq intel-driver-compiler-npu intel-fw-npu intel-level-zero-npu 2>/dev/null || true
mkdir ~/tmp
cd ~/tmp
wget https://github.com/intel/linux-npu-driver/releases/download/v1.35.0/linux-npu-driver-v1.35.0.20260722-29947505341-ubuntu2404.tar.gz
tar -xvf linux-npu-driver-v1.35.0*.tar.gz
sudo apt update
sudo apt install -y libtbb12 libze1
sudo dpkg -i *.deb
Но безуспешно, даже после перезагрузки. Также был опробован snap после удаления пакета .deb:
sudo snap install intel-npu-driver
Все еще безуспешно. Утилита npu-umd-test была собрана из исходников для подтверждения работоспособности аппаратной части NPU:
aey@IT13-Max-CNX:~/Downloads/linux-npu-driver$ ./build/bin/npu-umd-test -c none
Test version npu-linux-driver-dev-1.35.0.dev-0 on Ubuntu 26.04 LTS (7.0.0-29-generic)
[==========] Running 262 tests from 46 test suites.
[----------] Global test environment set-up.
[----------] 2 tests from Umd
[ RUN ] Umd.ZeDevTypeStr
[ OK ] Umd.ZeDevTypeStr (0 ms)
[ RUN ] Umd.File
[ OK ] Umd.File (0 ms)
[----------] 2 tests from Umd (0 ms total)
...
[----------] Global test environment tear-down
[==========] 262 tests from 46 test suites ran. (21029 ms total)
[ PASSED ] 163 tests.
[ SKIPPED ] 99 tests, listed below:
...
Пришлось пропустить тест NPU, но остается запустить GeekbenchAI на CPU…
./banff --ai-framework 4 --ai-backend 1
и GPU
./banff --ai-framework 4 --ai-backend 2
Ускорение GPU действительно помогает, и это можно было проверить при тестировании GT1 Mega в 2024 году. Результаты для бэкендов CPU и GPU доступны на сайте Geekbench.
Также поступила просьба запустить llama-bench. Итак, установим зависимости, соберем его из исходного кода и загрузим несколько моделей:
sudo apt install -y build-essential cmake git libcurl4-openssl-dev libopenblas-dev libssl-dev libvulkan-dev glslc spirv-headers vulkan-tools
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp
mkdir -p ~/llmmodels && cd ~/llmmodels
wget -O llama-3.2-3b-instruct-q4_k_m.gguf \
"https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF/resolve/main/Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M.gguf"
wget -O microsoft_Phi-4-mini-instruct-Q4_K_M.gguf \
"https://huggingface.co/bartowski/microsoft_Phi-4-mini-instruct-GGUF/resolve/main/microsoft_Phi-4-mini-instruct-Q4_K_M.gguf"
cd ~/llama.cpp
cmake -B build -DGGML_VULKAN=ON -DGGML_BLAS=ON -DGGML_BLAS_VENDOR=OpenBLAS
cmake --build build --config Release -j$(nproc)
Запустим llama-bench на двух моделях:
./build/bin/llama-bench -m ~/llmmodels/llama-3.2-3b-instruct-q4_k_m.gguf -m ~/llmmodels/microsoft_Phi-4-mini-instruct-Q4_K_M.gguf -p 512 -n 128 -t $(nproc) -ngl 99
ggml_vulkan: Found 1 Vulkan devices:
ggml_vulkan: 0 = Intel(R) Arc(tm) Graphics (MTL) (Intel open-source Mesa driver) | uma: 1 | fp16: 1 | bf16: 0 | fp4: 0 | warp size: 32 | shared memory: 49152 | int dot: 1 | matrix cores: none
| model | size | params | backend | threads | test | t/s |
| ------------------------------ | ---------: | ---------: | ---------- | ------: | --------------: | -------------------: |
| llama 3B Q4_K - Medium | 1.87 GiB | 3.21 B | Vulkan,BLAS | 22 | pp512 | 333.53 ± 1.15 |
| llama 3B Q4_K - Medium | 1.87 GiB | 3.21 B | Vulkan,BLAS | 22 | tg128 | 20.57 ± 0.04 |
| phi3 3B Q4_K - Medium | 2.31 GiB | 3.84 B | Vulkan,BLAS | 22 | pp512 | 290.47 ± 0.62 |
| phi3 3B Q4_K - Medium | 2.31 GiB | 3.84 B | Vulkan,BLAS | 22 | tg128 | 16.75 ± 0.08 |
Повторим тест с более крупной моделью:
wget -O Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf "https://huggingface.co/bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF/resolve/main/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf"
./build/bin/llama-bench -m ~/llmmodels/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf -p 512 -n 128 -t $(nproc) -ngl 99
ggml_vulkan: Found 1 Vulkan devices:
ggml_vulkan: 0 = Intel(R) Arc(tm) Graphics (MTL) (Intel open-source Mesa driver) | uma: 1 | fp16: 1 | bf16: 0 | fp4: 0 | warp size: 32 | shared memory: 49152 | int dot: 1 | matrix cores: none
| model | size | params | backend | threads | test | t/s |
| ------------------------------ | ---------: | ---------: | ---------- | ------: | --------------: | -------------------: |
| llama 8B Q4_K - Medium | 4.58 GiB | 8.03 B | Vulkan,BLAS | 22 | pp512 | 223.22 ± 1.10 |
| llama 8B Q4_K - Medium | 4.58 GiB | 8.03 B | Vulkan,BLAS | 22 | tg128 | 11.14 ± 0.02 |
Этот тест по-прежнему выполняется на GPU. По-видимому, OpenVINO не включен по умолчанию в llama-cpp, поэтому для включения экспериментальной поддержки потребуется перекомпилировать его. Другой способ протестировать NPU — использовать Intel OpenVINO GenAI и Optimum.
Сначала создадим виртуальное окружение и установим необходимые пакеты Python:
python3 -m venv ~/ov-npu
source ~/ov-npu/bin/activate
pip install openvino-genai optimum-intel[openvino] nncf transformers
Загрузим заведомо рабочую модель для запуска в OpenVINO:
hf download OpenVINO/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-int4-ov --local-dir ~/llmmodels/tinyllama-npu
Запустим модель с OpenVINO GenAI на NPU:
export DISABLE_OPENVINO_GENAI_NPU_L0=1
python -c "
from openvino_genai import LLMPipeline
pipe = LLMPipeline('/home/aey/llmmodels/qwen25-3b-npu-sym', 'NPU')
print(pipe.generate('What is the capital of Thailand?', max_new_tokens=50))
"
The capital of Thailand is Bangkok.
Модель работает, но не выводит данные о производительности. Запустим однострочный тест производительности:
(ov-npu) aey@IT13-Max-CNX:~$ python -c '
import openvino_genai as ov_genai
pipe = ov_genai.LLMPipeline("/home/aey/llmmodels/tinyllama-npu", "NPU")
result = pipe.generate(["What is the capital of Thailand?"], max_new_tokens=100)
m = result.perf_metrics
print(f"TTFT: {m.get_ttft().mean:.1f} ms")
print(f"TPOT: {m.get_tpot().mean:.1f} ms/token")
print(f"Throughput: {m.get_throughput().mean:.1f} tokens/s")
'
TTFT: 1845.9 ms
TPOT: 45.5 ms/token
Throughput: 22.0 tokens/s
Повторим тест с более крупной моделью 7B и командой, которая также выводит ответ:
(ov-npu) aey@IT13-Max-CNX:~$ hf download OpenVINO/Qwen2.5-7B-Instruct-int4-ov --local-dir ~/llmmodels/qwen25-7b-np
(ov-npu) aey@IT13-Max-CNX:~$ python -c '
import openvino_genai as ov_genai
pipe = ov_genai.LLMPipeline("/home/aey/llmmodels/qwen25-7b-npu", "NPU")
result = pipe.generate(["What is the capital of Thailand?"], max_new_tokens=100)
print("=== Answer ===")
print(result.texts[0])
print()
m = result.perf_metrics
print(f"TTFT: {m.get_ttft().mean:.1f} ms")
print(f"TPOT: {m.get_tpot().mean:.1f} ms/token")
print(f"Throughput: {m.get_throughput().mean:.1f} tokens/s")
'
=== Answer ===
The capital of Thailand is Bangkok.
TTFT: 9465.5 ms
TPOT: 187.6 ms/token
Throughput: 5.3 tokens/s
Хорошая новость в том, что ускорение ИИ теперь работает на GPU и NPU SoC Intel Meteor Lake в 2026 году, но оно не включено по умолчанию и требует некоторых усилий. В 2024 году эта возможность была слишком новой, поэтому на GEEKOM GT1 Mega не было смысла даже пытаться ее использовать. Так что это прогресс.
Далее была протестирована производительность интегрированного GPU Intel Arc с помощью Unigine Heaven Benchmark 4.0. Мини-ПК на Intel Core Ultra 9 185H набрал 1 866 баллов со средней частотой кадров 74.1 FPS при стандартном разрешении 1920×1080.

Также было протестировано воспроизведение видео 4K и 8K на YouTube в Firefox.

Воспроизведение YouTube 4K 30 FPS было очень плавным: пропущено всего 5 кадров из 11 323.

Воспроизведение YouTube 8K 30 FPS также было очень плавным: пропущено всего 2 кадра из 9 309.

Воспроизведение YouTube 4K 60 FPS пропустило немного больше кадров (171 из 18 648), но видео по-прежнему отлично смотрелось.

Похожие результаты были получены с YouTube 8K 60 FPS (133 пропущенных кадра из 19 549). Как и в Windows, воспроизведение видео YouTube 4K и 8K отлично работает в Firefox, вплоть до 8K 60 FPS.
Производительность веб-браузинга была оценена с помощью Speedometer 2.0 в Firefox. Система выполняет 282 прогона в минуту.

Поскольку Speedometer 2.0 устарел, также был запущен Speedometer 3.0, в котором GEEKOM IT13 Max набрал 20,0 баллов.

Сравнение бенчмарков GEEKOM IT13 Max под Ubuntu с другими мини-ПК высокого класса
Сравниваются результаты Ubuntu-бенчмарков для GEEKOM IT13 Max, GEEKOM GT1 Mega (тот же Intel Core Ultra 9 185H), и GEEKOM A8 (AMD Ryzen 9 8945HS).
Сначала краткое описание основных характеристик.
| GEEKOM IT13 Max | GEEKOM GT1 Mega | GEEKOM A8 | |
|---|---|---|---|
| SoC | Intel Core Ultra 9 185H | Intel Core Ultra 9 185H | AMD Ryzen 9 8945HS |
| CPU | 16-core/22-thread (6P+8E+2LP) Meteor Lake processor up to 5.1 GHz (P-cores), up to 3.8 GHz (E-cores), up to 2.5 GHz (LP-cores) | 16-core/22-thread (6P+8E+2LP) Meteor Lake processor up to 5.1 GHz (P-cores), up to 3.8 GHz (E-cores), up to 2.5 GHz (LP-cores) | 8-core/16-thread processor up to 5.2 GHz |
| GPU | 8 Xe cores Intel Arc Graphics | 8 Xe cores Intel Arc Graphics | AMD Radeon 780M Graphics |
| Memory | 24GB LPDDR5-5600 | 32GB DDR5-5600 | 32GB DDR5-5600 |
| Storage | 500GB NVMe SSD | 2TB NVMe SSD | 2TB NVMe SSD |
| Default OS | Windows 11 Pro | Windows 11 Pro | Windows 11 Pro |
А теперь результаты бенчмарков.
| GEEKOM IT13 Max | GEEKOM GT1 Mega | GEEKOM A8 | |
|---|---|---|---|
| sbc-bench.sh | |||
| — memcpy | 19,873.0 MB/s (P-Core) | 21,364.6 MB/s (P-core) | 20,318.5 MB/s |
| — memset | 42,555.3 MB/s (P-Core) | 36,928.3 MB/s (P-Core) | 62,156.7 MB/s |
| — 7-zip (average) | 61,290 | 67,960 | 68,790/strong> |
| — 7-zip (top result) | 62,941 | 71,623 | 69,297 |
| — OpenSSL AES-256 16K | 1,689,092.10k (P-Core) | 1,698,239.83k (P-Core) | 1,422,136.66k |
| Unigine Heaven score | 1,866 | 1,956 | 1,972 |
| Speedometer 2.0 (Firefox) | 282 | 278 | 298 |
Вывод примерно такой же, как и в Windows. GEEKOM IT13 Max работает немного медленнее, чем GT1 Mega, вероятно, из-за более низкого предела PL4 (120 Вт) и более высокой задержки LPDDR5 по сравнению с DDR5. Последнее, однако, не совсем очевидно из результатов memcpy/memset. Процессоры Intel демонстрируют лучшую однопоточную производительность в OpenSSL, но по какой-то причине это не сказывается на бенчмарке Speedometer 2.0. В целом все три системы имеют схожую производительность, и большинство пользователей не заметят немного более низкой производительности IT13 Max.
Тестирование хранилища и USB
Для тестирования NVMe SSD на 500 ГБ, входящего в комплект мини-ПК, использовался iozone.
aey@IT13-Max-CNX:~$ sudo iozone -e -I -a -s 1000M -r 4k -r 16k -r 512k -r 1024k -r 16384k -i 0 -i 1 -i 2
random random bkwd record stride
kB reclen write rewrite read reread read write read rewrite read fwrite frewrite fread freread
1024000 4 274832 333253 399638 403084 74777 326471
1024000 16 650123 694609 1159850 1180742 114595 676805
1024000 512 3232312 3211440 3428026 3438455 1536483 3014486
1024000 1024 3235887 3201162 2032156 1994632 1814177 3107276
1024000 16384 3227391 3186497 4602913 4599122 4552559 3192277
iozone test complete.
Результаты показывают скорость чтения примерно 4 602 МБ/с и скорость записи примерно 3 227 МБ/с, что согласуется с результатами CrystalDiskMark в Windows 11, где были достигнуты 5 445,67 МБ/с при чтении и 3 280,20 МБ/с при записи.
Затем были проверены скорости портов USB4, USB 3.2 и USB 2.0 на GEEKOM IT13 Max. Использовался корпус ORICO M234C3-U4 M.2 NVMe SSD. для тестирования портов USB 3.2/USB4 и жёсткий диск USB 3.0 для тестирования порта USB 2.0.
Для справки, вот результаты для переднего левого порта USB 3.2 Type-A
aey@IT13-Max-CNX:~$ lsusb -t | grep uas
|__ Port 001: Dev 003, If 0, Class=Mass Storage, Driver=uas, 10000M
aey@IT13-Max-CNX:/run/media/aey/TB3-EXT4$ sudo iozone -e -I -a -s 1000M -r 16384k -i 0 -i 1
random random bkwd record stride
kB reclen write rewrite read reread read write read rewrite read fwrite frewrite fread freread
1024000 16384 992570 993082 996956 998292
iozone test complete.
… левый порт USB4 на задней панели
aey@IT13-Max-CNX:/run/media/aey/TB3-EXT4$ boltctl
● Intel USB4.0 SSD
├─ type: peripheral
├─ name: USB4.0 SSD
├─ vendor: Intel
├─ uuid: ba010000-0052-541e-03d5-47dc2cd4b008
├─ generation: Thunderbolt 3
├─ status: authorized
│ ├─ domain: e06e8780-6098-dcb2-ffff-ffffffffffff
│ ├─ rx speed: 40 Gb/s = 2 lanes * 20 Gb/s
│ ├─ tx speed: 40 Gb/s = 2 lanes * 20 Gb/s
│ └─ authflags: none
├─ authorized: Thu 13 Aug 2026 05:02:39 AM UTC
├─ connected: Thu 13 Aug 2026 05:02:39 AM UTC
└─ stored: Thu 13 Aug 2026 04:59:52 AM UTC
├─ policy: iommu
└─ key: no
aey@IT13-Max-CNX:/run/media/aey/TB3-EXT4$ sudo iozone -e -I -a -s 1000M -r 16384k -i 0 -i 1
random random bkwd record stride
kB reclen write rewrite read reread read write read rewrite read fwrite frewrite fread freread
1024000 16384 2530322 2559180 2981086 2997738
iozone test complete.
и порт USB 2.0 на задней панели:
aey@IT13-Max-CNX:~$ lsusb -t | grep uas
|__ Port 007: Dev 023, If 0, Class=Mass Storage, Driver=uas, 480M
aey@IT13-Max-CNX:/run/media/aey/USB3_EXT4$ sudo iozone -e -I -a -s 1000M -r 16384k -i 0 -i 1
random random bkwd record stride
kB reclen write rewrite read reread read write read rewrite read fwrite frewrite fread freread
1024000 16384 42297 42370 42287 42311
iozone test complete.
Ниже приведена сводка результатов для всех восьми портов USB слева направо:
- Передняя панель
- Порт USB-A №1 – USB 3.2 – 10 Гбит/с – Скорость чтения: 996 МБ/с; Скорость записи: 992 МБ/с
- Порт USB-A №2 – USB 3.2 – 10 Гбит/с – Скорость чтения: 993 МБ/с; Скорость записи: 987 МБ/с
- Порт USB-A №3 – USB 3.2 – 10 Гбит/с – Скорость чтения: 990 МБ/с; Скорость записи: 982 МБ/с
- Порт USB-A №4 – USB 3.2 – 10 Гбит/с – Скорость чтения: 998 МБ/с; Скорость записи: 987 МБ/с
- Задняя панель
- Порт USB-C №1 – USB4/Thunderbolt – 40 Гбит/с – Скорость чтения: 2 981 МБ/с; Скорость записи: 2 530 МБ/с
- Порт USB-A №1 (сверху) – USB 3.2 – 10 Гбит/с – Скорость чтения: 1 010 МБ/с; Скорость записи: 1 046 МБ/с
- Порт USB-A №2 (снизу) – USB 2.0 – 480 Мбит/с – Скорость чтения: 42 МБ/с; Скорость записи: 42 МБ/с
- Порт USB-C №2 – USB4/Thunderbolt – 40 Гбит/с – Скорость чтения: 2 950 МБ/с; Скорость записи: 2 382 МБ/с
Всё в порядке. Порты USB4 также были протестированы с помощью подключения Khadas Mind Graphics 2 eGPU-док. Хорошая новость в том, что видеокарта NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti обнаружена.
aey@IT13-Max-CNX:~$ sudo inxi -G
Graphics:
Device-1: Intel Meteor Lake-P [Intel Arc Graphics] driver: i915 v: kernel
Device-2: NVIDIA GB206 [GeForce RTX 5060 Ti] driver: nouveau v: kernel
Display: unspecified server: Xwayland v: 24.1.10 driver: gpu: i915 tty: 211x50
resolution: 1920x1080
API: EGL v: 1.5 drivers: iris,swrast,zink platforms: gbm,surfaceless,device
API: OpenGL v: 4.6 compat-v: 4.5 vendor: mesa v: 26.0.3-1ubuntu1 note: console (EGL sourced)
renderer: zink Vulkan 1.4(NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti (NVK GB206) (MESA_NVK)), Mesa Intel Arc
Graphics (MTL), llvmpipe (LLVM 21.1.8 256 bits)
API: Vulkan v: 1.4.341 drivers: intel,nvk,llvmpipe surfaces: N/A
Info: Tools: api: clinfo, eglinfo, glxinfo, vulkaninfo x11: xdriinfo, xdpyinfo, xprop, xrandr
Однако при первом запуске Unigine Heaven Benchmark 4.0 производительность оказалась невысокой:
aey@IT13-Max-CNX:~/Downloads/Unigine_Heaven-4.0$ DRI_PRIME=1 ./heaven
Loading "/home/aey/.Heaven/heaven_4.0.cfg"...
....
Set 1920x1080 fullscreen video mode
Set 1.00 gamma value
...
---- Render ----
GLRender::GLRender(): Unknown NVidia GPU
OpenGL vendor: Mesa
OpenGL renderer: zink Vulkan 1.4(NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti (NVK GB206) (MESA_NVK))
OpenGL version: 4.6 (Core Profile) Mesa 26.0.3-1ubuntu1
OpenGL flags: Core Profile
...
Benchmark running
Benchmark results:
Time: 260.663
Frames: 6128
FPS: 23.5093
Min FPS: 20.2566
Max FPS: 25.079
Score: 592.199
Unigine~# quit
Close "libGL.so.1"
Memory usage: none
Allocations: none
Shutdown
GPU NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti набрал 592 балла со средней частотой рендеринга 23,5 FPS. Это значительно ниже, чем 1866 баллов и 74,1 FPS, полученные со встроенным GPU Intel Arc, и совершенно неожиданно.
Низкая производительность обусловлена открытым драйвером Nouveau, который еще не оптимизирован для GPU Blackwell. Следует установить проприетарный стек драйверов NVIDIA и перезагрузиться.
aey@IT13-Max-CNX:~/Downloads/Unigine_Heaven-4.0$ sudo ubuntu-drivers list
nvidia-driver-595-open, (kernel modules provided by linux-modules-nvidia-595-open-generic-hwe-26.04)
nvidia-driver-580-open, (kernel modules provided by linux-modules-nvidia-580-open-generic-hwe-26.04)
nvidia-driver-610-open, (kernel modules provided by linux-modules-nvidia-610-open-generic-hwe-26.04)
nvidia-driver-595, (kernel modules provided by linux-modules-nvidia-595-generic-hwe-26.04)
nvidia-driver-580, (kernel modules provided by linux-modules-nvidia-580-generic-hwe-26.04)
nvidia-driver-610, (kernel modules provided by linux-modules-nvidia-610-generic-hwe-26.04)
nvidia-driver-595-server-open, (kernel modules provided by linux-modules-nvidia-595-server-open-generic-hwe-26.04)
nvidia-driver-580-server-open, (kernel modules provided by linux-modules-nvidia-580-server-open-generic-hwe-26.04)
nvidia-driver-595-server, (kernel modules provided by linux-modules-nvidia-595-server-generic-hwe-26.04)
nvidia-driver-580-server, (kernel modules provided by linux-modules-nvidia-580-server-generic-hwe-26.04)
aey@IT13-Max-CNX:~/Downloads/Unigine_Heaven-4.0$ sudo ubuntu-drivers install nvidia:610-open
aey@IT13-Max-CNX:~/Downloads/Unigine_Heaven-4.0$ sudo reboot
Проверить, что GPU теперь использует драйвер NVIDIA:
aey@IT13-Max-CNX:~/Downloads/Unigine_Heaven-4.0$ inxi -G
Graphics:
Device-1: Intel Meteor Lake-P [Intel Arc Graphics] driver: i915 v: kernel
Device-2: NVIDIA GB206 [GeForce RTX 5060 Ti] driver: nvidia v: 610.43.02
Display: server: X.org v: 1.21.1.22 with: Xwayland v: 24.1.10 driver: gpu: i915 tty: 211x50
resolution: 1920x1080
API: EGL v: 1.5 drivers: iris,nvidia,swrast platforms: gbm,surfaceless,device
API: OpenGL v: 4.6.0 compat-v: 4.5 vendor: mesa v: 26.0.3-1ubuntu1 note: console (EGL sourced)
renderer: NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti/PCIe/SSE2, Mesa Intel Arc Graphics (MTL), llvmpipe (LLVM
21.1.8 256 bits)
API: Vulkan v: 1.4.341 drivers: intel,nvidia,llvmpipe surfaces: N/A
Info: Tools: api: clinfo, eglinfo, glxinfo, vulkaninfo gpu: nvidia-settings,nvidia-smi
x11: xdriinfo, xdpyinfo, xprop, xrandr
Всё в порядке. Запустить бенчмарк следующим образом:
__NV_PRIME_RENDER_OFFLOAD=1 __GLX_VENDOR_LIBRARY_NAME=nvidia ./heaven
Результаты теперь намного лучше.

Тестирование сети (2.5GbE и WiFi 7/6)
Пришло время протестировать сеть. Начать с двух портов 2.5GbE на IT13 Max, используя утилиту iperf3 и мини-ПК UP Xtreme i11 Edge с другой стороны.
2.5GbE #1
- Скачивание
aey@IT13-Max-CNX:~$ iperf3 -t 60 -c 192.168.31.12 -i 10 -R
Connecting to host 192.168.31.12, port 5201
Reverse mode, remote host 192.168.31.12 is sending
[ 5] local 192.168.31.101 port 39464 connected to 192.168.31.12 port 5201
[ ID] Interval Transfer Bitrate
[ 5] 0.00-10.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5] 10.01-20.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5] 20.01-30.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5] 30.01-40.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5] 40.01-50.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5] 50.01-60.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval Transfer Bitrate Retr
[ 5] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 sender
[ 5] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec receiver
iperf Done.
- Загрузка
aey@IT13-Max-CNX:~$ iperf3 -t 60 -c 192.168.31.12 -i 10
Connecting to host 192.168.31.12, port 5201
[ 5] local 192.168.31.101 port 56726 connected to 192.168.31.12 port 5201
[ ID] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd
[ 5] 0.00-10.01 sec 2.75 GBytes 2.36 Gbits/sec 0 906 KBytes
[ 5] 10.01-20.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.29 MBytes
[ 5] 20.01-30.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.29 MBytes
[ 5] 30.01-40.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.94 MBytes
[ 5] 40.01-50.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.94 MBytes
[ 5] 50.01-60.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.94 MBytes
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd
[ 5] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 sender
[ 5] 0.00-59.94 sec 16.4 GBytes 2.36 Gbits/sec receiver
iperf Done.
- Полный дуплекс (двунаправленный)
aey@IT13-Max-CNX:~$ iperf3 -t 60 -c 192.168.31.12 -i 10 --bidir
Connecting to host 192.168.31.12, port 5201
[ 5] local 192.168.31.101 port 49814 connected to 192.168.31.12 port 5201
[ 7] local 192.168.31.101 port 49826 connected to 192.168.31.12 port 5201
[ ID][Role] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd
[ 5][TX-C] 0.00-10.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 836 KBytes
[ 7][RX-C] 0.00-10.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5][TX-C] 10.01-20.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.22 MBytes
[ 7][RX-C] 10.01-20.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5][TX-C] 20.01-30.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.22 MBytes
[ 7][RX-C] 20.01-30.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5][TX-C] 30.01-40.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.22 MBytes
[ 7][RX-C] 30.01-40.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5][TX-C] 40.01-50.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.22 MBytes
[ 7][RX-C] 40.01-50.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5][TX-C] 50.01-60.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.85 MBytes
[ 7][RX-C] 50.01-60.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID][Role] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd
[ 5][TX-C] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 sender
[ 5][TX-C] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec receiver
[ 7][RX-C] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 sender
[ 7][RX-C] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec receiver
iperf Done.
2.5#2
- Скачивание
aey@IT13-Max-CNX:~$ iperf3 -t 60 -c 192.168.31.12 -i 10 -R
Connecting to host 192.168.31.12, port 5201
Reverse mode, remote host 192.168.31.12 is sending
[ 5] local 192.168.31.107 port 57652 connected to 192.168.31.12 port 5201
[ ID] Interval Transfer Bitrate
[ 5] 0.00-10.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5] 10.01-20.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5] 20.01-30.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5] 30.01-40.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5] 40.01-50.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5] 50.01-60.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval Transfer Bitrate Retr
[ 5] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 sender
[ 5] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec receiver
iperf Done.
- Загрузка
aey@IT13-Max-CNX:~$ iperf3 -t 60 -c 192.168.31.12 -i 10
Connecting to host 192.168.31.12, port 5201
[ 5] local 192.168.31.107 port 37646 connected to 192.168.31.12 port 5201
[ ID] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd
[ 5] 0.00-10.01 sec 2.75 GBytes 2.36 Gbits/sec 0 699 KBytes
[ 5] 10.01-20.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.29 MBytes
[ 5] 20.01-30.00 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.29 MBytes
[ 5] 30.00-40.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec 10 923 KBytes
[ 5] 40.01-50.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec 167 728 KBytes
[ 5] 50.01-60.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 911 KBytes
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd
[ 5] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec 177 sender
[ 5] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec receiver
iperf Done.
- Полный дуплекс (двунаправленный)
aey@IT13-Max-CNX:~$ iperf3 -t 60 -c 192.168.31.12 -i 10 --bidir
Connecting to host 192.168.31.12, port 5201
[ 5] local 192.168.31.107 port 54978 connected to 192.168.31.12 port 5201
[ 7] local 192.168.31.107 port 54982 connected to 192.168.31.12 port 5201
[ ID][Role] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd
[ 5][TX-C] 0.00-10.01 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 759 KBytes
[ 7][RX-C] 0.00-10.01 sec 2.73 GBytes 2.34 Gbits/sec
[ 5][TX-C] 10.01-20.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 759 KBytes
[ 7][RX-C] 10.01-20.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5][TX-C] 20.01-30.00 sec 2.74 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.64 MBytes
[ 7][RX-C] 20.01-30.00 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5][TX-C] 30.00-40.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.64 MBytes
[ 7][RX-C] 30.00-40.01 sec 2.35 Gbits/sec
[ 5][TX-C] 40.01-50.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.64 MBytes
[ 7][RX-C] 40.01-50.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec
[ 5][TX-C] 50.01-60.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 1.64 MBytes
[ 7][RX-C] 50.01-60.01 sec 2.73 GBytes 2.35 Gbits/sec
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID][Role] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd
[ 5][TX-C] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 sender
[ 5][TX-C] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec receiver
[ 7][RX-C] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec 0 sender
[ 7][RX-C] 0.00-60.01 sec 16.4 GBytes 2.35 Gbits/sec receiver
iperf Done.
Отлично.
Мини-ПК GEEKOM IT13 Max поддерживает Wi-Fi 7, но поскольку совместимого с Wi-Fi 7 роутера не было, мини-ПК был подключен к Xiaomi Mi Router AX6000 с использованием Wi-Fi 6 на частоте 5 ГГц.
- Загрузка
aey@IT13-Max-CNX:~$ iperf3 -t 60 -c 192.168.31.12 -i 10 -R
Connecting to host 192.168.31.12, port 5201
Reverse mode, remote host 192.168.31.12 is sending
[ 5] local 192.168.31.122 port 50368 connected to 192.168.31.12 port 5201
[ ID] Interval Transfer Bitrate
[ 5] 0.00-10.01 sec 1.80 GBytes 1.55 Gbits/sec
[ 5] 10.01-20.01 sec 1.70 GBytes 1.46 Gbits/sec
[ 5] 20.01-30.01 sec 1.72 GBytes 1.47 Gbits/sec
[ 5] 30.01-40.01 sec 1.55 GBytes 1.33 Gbits/sec
[ 5] 40.01-50.01 sec 1.66 GBytes 1.42 Gbits/sec
[ 5] 50.01-60.01 sec 1.74 GBytes 1.50 Gbits/sec
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval Transfer Bitrate
[ 5] 0.00-60.02 sec 10.2 GBytes 1.46 Gbits/sec 53 sender
[ 5] 0.00-60.01 sec 10.2 GBytes 1.46 Gbits/sec receiver
iperf Done.
- Отдача
aey@IT13-Max-CNX:~$ iperf3 -t 60 -c 192.168.31.12 -i 10
Connecting to host 192.168.31.12, port 5201
[ 5] local 192.168.31.122 port 42702 connected to 192.168.31.12 port 5201
[ ID] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd
[ 5] 0.00-10.01 sec 1.54 GBytes 1.32 Gbits/sec 400 1.38 MBytes
[ 5] 10.01-20.01 sec 1.90 GBytes 1.63 Gbits/sec 0 2.14 MBytes
[ 5] 20.01-30.01 sec 1.59 GBytes 1.36 Gbits/sec 55 1.70 MBytes
[ 5] 30.01-40.01 sec 1.73 GBytes 1.48 Gbits/sec 98 1.24 MBytes
[ 5] 40.01-50.01 sec 1.86 GBytes 1.60 Gbits/sec 0 2.07 MBytes
[ 5] 50.01-60.01 sec 1.78 GBytes 1.53 Gbits/sec 0 2.64 MBytes
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval Transfer Bitrate Retr Cwnd
[ 5] 0.00-60.01 sec 10.4 GBytes 1.49 Gbits/sec 553 sender
[ 5] 0.00-60.03 sec 10.4 GBytes 1.49 Gbits/sec receiver
iperf Done.
Отличная производительность для испытательного стенда. Система показала среднюю скорость загрузки около 1.46 Гбит/с, а скорость отдачи достигла примерно 1.49 Гбит/с.
Поскольку этот мини-ПК поддерживает Bluetooth 5.4 через беспроводной модуль Intel BE200, были протестированы передачи файлов по Bluetooth на смартфон Redmi Note 14 Pro 5G и обратно, и обе передачи завершились успешно.
Стресс-тест и тепловые характеристики
Для оценки тепловых характеристик все 16 ядер/22 потока процессора Intel Core Ultra 9 185H были нагружены стресс-тестом, при этом температура корпуса и частота CPU отслеживались с помощью графической утилиты Psensor и скрипта sbc-bench.

Стресс-тест начался примерно в 16:21 (резкий подъем с 50°C до ~95°C+)Температура быстро поднялась с 50°C до 99°C, находилась в диапазоне 95°C чуть более минуты, а затем снизилась и стабилизировалась на уровне около 82–85°C под постоянной нагрузкой. Частоты CPU P-ядер, E-ядер и LPE-ядер вначале подскочили, а затем стабилизировались на более низких значениях около 2600/3000 МГц, 2301/2501 МГц и 1600 МГц.

Хотя начальная температура CPU была довольно высокой, такое поведение указывает на тепловые ограничения, особенно учитывая, что PL1 установлен на 56 секунд при 45 Вт.
Шум вентилятора
В мини-ПК относительно тихий вентилятор охлаждения в простое, и он становится громче при более высоких нагрузках. Для измерения уровня шума использовался измеритель уровня звука , расположенный примерно в 5 см над корпусом. Результаты измерений были следующими:
- В простое: 38.1 – 38.6 dBA
- Стресс-тест на 22 потоках: 56.0 – 57.7 dBA
Фоновый шум в помещении во время тестирования составлял примерно 36.0 – 37.0 dBA.
Энергопотребление GEEKOM IT13 Max на Ubuntu 26.04
Энергопотребление мини-ПК измерялось настенным измерителем мощности:
- В выключенном состоянии – 1.0 Вт
- В простое – 8.6 – 9.0 Вт
- Воспроизведение видео YouTube 8K 60fps (Firefox) – 22.5 – 26.6 Вт
- Стресс-тест на 22 потоках
- Первые несколько секунд – 84.0 – 90.7 Вт
- Длительная нагрузка – 62.0 – 66.7 Вт
Во время измерений мини-ПК был подключён к Wi-Fi, RF-донглу для беспроводной клавиатуры, проводной USB-мыши и 32-дюймовому 4K-монитору KTC A32Q8, подключённому через HDMI 2.0.
Заключение
Высокопроизводительный мини-ПК GEEKOM IT13 Max отлично работает в Linux благодаря 16-ядерному/22-поточному SoC Intel Core Ultra 9 185H, 24 ГБ ОЗУ и приличному SSD на 500 ГБ. Всё работало корректно в Ubuntu 26.04, включая воспроизведение видео YouTube в 8Kp60 в Firefox, сетевые возможности 2.5GbE и WiFi 7 (тестировался WiFi 6), два порта USB4 и другое. Также удалось запускать ИИ-нагрузки на CPU, GPU и NPU Intel AI Boost, хотя для работы ускорения на GPU и NPU потребовались некоторые усилия…
По сравнению с GEEKOM GT1 Mega, рассмотренным в 2024 году с тем же процессором, основное улучшение заключается в том, что теперь стало возможным использовать ИИ-нагрузки с ускорением на GPU и NPU. IT13 Max предлагает меньший объём памяти и хранилища (24 ГБ LPDDR5 + 500 ГБ SSD против 32 ГБ DDR5 + 2 ТБ SSD) и немного более низкую производительность, что, вероятно, связано с более низким пределом мощности PL4, более медленным (но всё ещё достойным) SSD и более низкой производительностью памяти, потенциально из-за более высокой задержки LPDDR5. Тем не менее, различия достаточно малы, и большинство пользователей их не заметят. Обе системы по-прежнему страдают от (ограниченного) теплового троттлинга и шума вентилятора при интенсивных многоядерных нагрузках. Потребление энергии процессором в режиме простоя (9 Вт) в режиме рабочего стола также относительно высоко: GT1 Mega расходовал чуть более 6 Вт в аналогичной конфигурации.
Хотелось бы поблагодарить GEEKOM за предоставление мини-ПК IT13 Max с 24 ГБ LPDDR5 RAM и SSD на 500 ГБ для обзора. Эта модель оценивается в $735 в онлайн-магазине GEEKOM и на Amazon при использовании промокода CST13MAX. В качестве альтернативы, GEEKOM в настоящее время проводит распродажу к началу учебного года до 17 августа, и можно использовать 15% промокод TYT13DFF на Amazon US/Canada, что снижает цену до $679.15 до вычета местных налогов. Если нужна дополнительная емкость хранилища и большая гибкость в отношении объема памяти, другая конфигурация с 16 ГБ DDR5 SO-DIMM и SSD на 1 ТБ имеет ту же цену.
Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.





