Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.
Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro, комплект для разработки Sipeed Maix-III, RZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.
Технические характеристики комплекта разработки Avnet AI Vision
- Вычислительный модуль SM2S-QCS6490 SMARC:
- Процессор — 4x Arm Cortex-A78 (до 2,7 ГГц), 4x Arm Cortex-A55 (до 1,9 ГГц)
- GPU — Adreno 643 (до 812 МГц)
- DSP/NPU — Qualcomm AI Engine 6-го поколения (13 TOPS)
- ISP – Spectra 570L (поддерживает до 5х одновременных камер)
- VPU — Adreno 633, кодирование/декодирование видео до 4K30/4K60
- Память — 8 ГБ LPDDR5 SDRAM, 64 ГБ флэш-памяти UFS.
- USB — 2х интерфейса USB 3.1 (2L), 3х интерфейса USB 2.0
- PCIe — 2х интерфейса PCIe Gen3 (1L), 1x интерфейс PCIe Gen3 (2L)
- Дисплей — 1х интерфейс DisplayPort 1.4 (2L), 1x MIPI-DSI (4L), 1x eDP (4L)
- Камера — 2х 22-контактных разъема MIPI-CSI (4L), 2х разъема MIPI-CSI (4L, 2L) через краевой разъем SMARC
- Сеть — 2х интерфейса Gigabit Ethernet
- Беспроводная связь — Wi-Fi 6/BT 5 (вариант сборки модуля SMARC)
- Безопасность — модуль TPM (опция сборки модуля SMARC), диспетчер аппаратных ключей, ECC, безопасная загрузка, шифрование.
- Интерфейсы — UART, SPI, I2C, I2S, GPIO
- Размер – 82 х 50 мм.
- Плата ввода-вывода Vision-AI:
- Подключение SOM – краевой разъем SMARC 2.1.1 (314-контактный)
- Расширение — слот M.2 key-M (опция аксессуара для хранения данных NVMe), слот M.2 key-E (опция аксессуара Wi-Fi 6E/BT 5.4)
- Сеть — разъем Gigabit Ethernet RJ45
- USB — 2x USB 3.1, 2x USB 2.0, 1x USB-C OTG
- Дисплей — 1x разъемы дисплея miniDP, 1x MIPI-DSI
- Камера — 1x 4L и 1x 2L MIPI-CSI 22-контактные разъемы
- Аудио — 2х микрофона PDM, аудиокодек, стереоразъем HP
- Дополнительные входы/выходы — 2х кнопочных переключателя, пользовательский светодиод RGB, 40-контактный разъем Pi-HAT, 4-контактный разъем CAN, 10-контактный разъем Test IO
- Питание — 2-контактный разъем батареи RTC, источник питания постоянного тока через USB-C PD (9 В / 3 А)
- Рабочая температура: от -40°C до +85°C.
- Размеры – 100 мм х 79 мм.
В комплект входит краевой разъем SMARC 2.1.1, что означает, что сама плата разработчика может быть оснащена другими совместимыми SOM, такими как MSC SM2S-QCS5430 , MSC SM2S-ASL и другими.
Комплект для разработки QCS6490 AI Vision сверху и снизу
Продукт будет поставляться с платой ввода-вывода AES-SM2S-QCS6490-DK-G Vision-AI Carrier IO, оснащенной вычислительным модулем SM2S-QCS6490 SMARC. Он также включает в себя 12-мегапиксельную камеру MIPI CSI IMX577 с высоким разрешением для съемки детальных изображений и видео. Компания предоставляет блок питания USB-C PD (9 В) в коробке для питания.
Что касается программного обеспечения, модуль будет поддерживать Windows 11 IoT, Yocto Linux BSP со стеком программного обеспечения Qualcomm Linux (с исходным ядром LTS 6.6.x) и QIM Product SDK, а также компания упоминает, что они будут предлагать поддержку Android и Ubuntu Linux. только по запросу.
Хотя Avnet еще не раскрыла информацию о ценах на комплект разработки MSC SM2S-QCS6490 AI Vision, его поставка ожидается в четвертом квартале 2024 года. Дополнительную информацию о продукте можно найти на странице продукта.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.