STMicro LSM6DSV32X – это новый маломощный 6-осевой инерциальный модуль с фирменным ядром машинного обучения (MLC) с алгоритмами искусственного интеллекта, основанными на деревьях решений, 3-осевым акселерометром с полной шкалой в 32g и гироскопом с частотой вращения 4000 градусов в секунду, предназначенным для измерения интенсивных движений, удары и высота свободного падения (оценка).
Читать далее «Датчик движения STMicro LSM6DSV32X Edge AI призван продлить срок службы батареи в носимых устройствах, трекерах и мониторах активности.»Ambarella CV75S AI SoC переносит в камеры модели Vision Language Models (VLM) и сети Vision Transformer Networks
Ambarella расширяет свой портфель AI SoC, и последним дополнением является семейство 5-нм чипов CV75S. Компания утверждает, что это семейство представляет собой наиболее экономичный и энергоэффективный вариант SoC для запуска новейших технологий обработки изображений на основе искусственного интеллекта, таких как модели языка машинного зрения (VLM) и сети преобразователей машинного зрения в системах безопасности, робототехники, конференц-связи и спортивных камерах.
Читать далее «Ambarella CV75S AI SoC переносит в камеры модели Vision Language Models (VLM) и сети Vision Transformer Networks»Digi ConnectCore MP25 SoM предназначен для приложений Edge AI и компьютерного зрения с помощью STM32MP25 MPU
Digi International, американский поставщик решений промышленного Интернета вещей, анонсировала свою новейшую модульную систему Digi ConnectCore MP25 SoM на выставке Embedded World 2024 в Нюрнберге, Германия.
Читать далее «Digi ConnectCore MP25 SoM предназначен для приложений Edge AI и компьютерного зрения с помощью STM32MP25 MPU»Драйвер NPU с открытым исходным кодом Rockchip RK3588 выполняет обнаружение объектов со скоростью 30 кадров в секунду
Томеу Визосо (Tomeu Vizoso) последние пару месяцев работал над драйвером с открытым исходным кодом для NPU (нейронного процессора) на базе Rockchip RK3588 SoC, и и проект значительно продвинулся вперед: обнаружение объектов работает нормально со скоростью 30 кадров в секунду с использованием модели SSDLite MobileDet и всего одно из трех ядер ускорителя искусственного интеллекта.
Читать далее «Драйвер NPU с открытым исходным кодом Rockchip RK3588 выполняет обнаружение объектов со скоростью 30 кадров в секунду»Toradex Aquila AM69 SoM оснащен восьмиъядерным процессором TI AM69A Cortex-A72 AI SoC и прочным 400-контактным межплатным разъемом.
Toradex Aquila AM69 — это первая система-на-модуле (SoM) из семейства Aquila компании с небольшим форм-фактором и прочным 400-контактным межплатным разъемом, предназначенная для сложных приложений искусственного интеллекта в медицине, промышленности и робототехнике с платформами Arm, обеспечивающими производительность на уровне x86 при низкой мощности.
Читать далее «Toradex Aquila AM69 SoM оснащен восьмиъядерным процессором TI AM69A Cortex-A72 AI SoC и прочным 400-контактным межплатным разъемом.»Процессоры AMD Ryzen Embedded серии 8000 предназначены для промышленного искусственного интеллекта с NPU 16 TOPS
Не так давно компания AMD «анонсировала» процессоры Ryzen Embedded серии 8000 в сообщении сообщества, посвященном новейшим встраиваемым устройствам AMD, сочетающим в себе NPU 16 TOPS на базе архитектуры AMD XDNA с элементами ЦП и графического процессора, что в общей сложности составляет 39 TOPS, предназначенных для промышленного искусственного интеллекта.
Процессоры Ryzen Embedded 8000 будут использоваться в приложениях машинного зрения, робототехники и промышленной автоматизации для улучшения процессов контроля качества и проверки, принятия решений по планированию маршрутов на устройстве в режиме реального времени с минимальной задержкой, а также профилактического обслуживания и автономного управления. промышленных процессов.
Читать далее «Процессоры AMD Ryzen Embedded серии 8000 предназначены для промышленного искусственного интеллекта с NPU 16 TOPS»Модуль Hailo-10 M.2 Key-M выводит генеративный искусственный интеллект на передний план, обеспечивая производительность до 40 TOPS
Hailo-10 — это новый модуль M.2 Key-M, который расширяет возможности генеративного искусственного интеллекта, обеспечивая производительность до 40 TOPS при малом энергопотреблении. В настоящее время он нацелен на компьютеры с искусственным интеллектом, поддерживающие только операционную систему Windows 11 на платформах x86 или Aarch64.
Hailo утверждает, что Hailo-10 быстрее и более энергоэффективен, чем решения со встроенным нейронным процессором (NPU), присутствующие в процессорах Intel SoC, и обеспечивает как минимум вдвое большую производительность при вдвое меньшей мощности, чем NPU Intel Core Ultra «AI Boost».
Читать далее «Модуль Hailo-10 M.2 Key-M выводит генеративный искусственный интеллект на передний план, обеспечивая производительность до 40 TOPS»Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.
На днях мы наткнулись на Edge AI-сервер на базе Atom, предлагаемый с рядом модулей ускорителя AI, а именно Hailo-8, Blaize P1600, Degirum ORCA и MemryX MX3. Мы никогда не слышали о последних двух, о модуле MemryX мы, возможно, поговорим чуть позже, а сегодня подробнее рассмотрим чип Degirum ORCA и модуль M.2 PCIe.
DeGirum ORCA предлагается в виде ASIC, модуля M.2 2242 или 2280 PCIe или (в ближайшее время) модуля USB и поддерживает форматы моделей TensorFlow Lite и ONNX, а также точность INT8 и Float32 ML. Они были анонсированы в сентябре 2023 года и уже протестированы на ряде мини-ПК и встраиваемых блочных ПК от Intel (NUC), AAEON, GIGABYTE, BESSTAR и Seeed Studio (reComputer).
Читать далее «Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.»