Сетевой видео-регистратор с искусственным интеллектом сочетает в себе Intel Atom X5 E3940 SoC, два Myriad X VPU и пять портов Ethernet

Похоже, что AAEON ежемесячно выпускает новый «AI Embedded Box PC», оснащенный модулем NVIDIA Jetson или решением, объединяющим процессор Intel и плату Myriad X VPU.

Вот еще один периферийный компьютер с искусственным интеллектом — AAEON VPC-3350AI, работающим на процессоре Intel Atom X5 E3940 Apollo Lake, оснащенный двумя Myriad X VPU для ускорения AI и пятью портами Ethernet — четыре из которых поддерживают PoE — для получения видеоданных от IP-камер или других сетевых источников видео, что делает его особенно подходящим в качестве сетевого видео-регистратора с искусственным интеллектом.

Читать далее «Сетевой видео-регистратор с искусственным интеллектом сочетает в себе Intel Atom X5 E3940 SoC, два Myriad X VPU и пять портов Ethernet»

Модуль Congatec conga-TR4 COM Express на базе AMD Ryzen Embedded SoC

Мы рассмотрели множество AMD Ryzen Embedded V1000-серии SBC и некоторые мини-ПК Ryzen Embedded, но до сих пор мы не писали ни о каких AMD Ryzen Embedded V1000 или системах-на-модуле R1000 (SoM) или компьютерах-на-модуле (CoM), частично потому, что их пока не так много, и потому что мы пропустили модуль Advantech SOM-5871 CPU, выпущенный в начале этого года.

Читать далее «Модуль Congatec conga-TR4 COM Express на базе AMD Ryzen Embedded SoC»

Технические характеристики и блок-схема Amlogic S905X3

Несколько дней назад мы писали о новых четырехъядерных процессорах Cortex-A55 от Amlogic с S905X3, S905Y3 и S905D3 SoC. Сегодня мы получили немного больше информации с кратким описанием продукта, включая основные функции и блок-схему.

Amlogic S905X3 описывается как «усовершенствованный прикладной процессор, разработанный для гибридных приставок OTT/IP (STB) и высокопроизводительных медиа-боксов.

Читать далее «Технические характеристики и блок-схема Amlogic S905X3»

Плата Toybrick RK3399Pro оснащена процессором Rockchip RK3399Pro с NPU

Впервые о процессоре Rockchip RK3399Pro вы могли слышать около года назад, он представляет собой шестиядерный процессор Rockchip RK3399, в который был добавлен NPU (нейронный процессор). А в ноября 2018 года вы уже могли видеть в действии официальный Rockchip RK3399Pro EVB, но этот тип платы обычно не для продажи широкой публике.

Первая плата с процессором RK3399Pro, которую технически можно было купить стала Khadas Edge-1S, она была запущена в рамках  краудфандинговой кампании, но пока неясно, когда начнутся отправки данной платы. Другой вариант, который в настоящее время можно найти, это одноплатный компьютер Toybrick RK3399Pro (TB-RK3399Pro) от компании VAMRS. Читать далее «Плата Toybrick RK3399Pro оснащена процессором Rockchip RK3399Pro с NPU»

ESP-EYE плата для разработки ESP32 с поддержкой распознавания лиц, голосового пробуждение

Не так давно, в прошлом месяце, компания Espressif Systems связывалась с нами, предложив отправить новый комплект для разработки вместе с футболкой, выпущенной к 10-летнему юбилею компании. Предложение, от которого не возможно отказаться ?

И вот, сегодня утром, новогодний подарок был доставлен DHL.

Читать далее «ESP-EYE плата для разработки ESP32 с поддержкой распознавания лиц, голосового пробуждение»

Тесты производительности ИИ в Android с помощью приложения AI Benchmark

В настоящее время многие телефоны поставляются с Silicon-on-Chips (SoC) с нейронным процессором (NPU) или похожими IP-блоками, которые предназначены для ускорения рабочих нагрузок искусственного интеллекта, таких как обнаружение и распознавание лиц или объектов. Некоторые производители сообщают о производительности в TOPS (триллион операций в секунду), например, 2.25 TOPS для новейшего процессора Mediatek Helio P90 или 4.20 TOPS для SoC Hisilicon Kirin 980.

Тем не менее, эти цифры могут быть немного обманчивы и их никак нельзя сравнить с результатами реальных тестов. Однако, обычно в обзорах про тестирование Android мало кто производит тесты, которые относятся к искусственному интеллекту. К счастью, уже существует приложение для этого, которое называется AI-Benchmark и его можно легко найти в Google Play. Читать далее «Тесты производительности ИИ в Android с помощью приложения AI Benchmark»

ESP32 плата с камерой TTGO T-Camera поставляется с OLED-дисплеем и датчиками

В настоящее время ESP32 используется для рабочих нагрузок ИИ, таких как распознавание лиц, благодаря платам с камера, таким как ESP32-CAM или будущей плате ESP-EYE board от компании Espressif Systems в сочетании с системой обнаружения и распознавания лиц ESP-WHO.

Обе вышеуказанные платы требуют, чтобы вы использовали телефон для визуализации результатов, если не мигают некоторые светодиоды или же если не подключен ваш собственный дисплей.
Но теперь была выпущена плата под названием TTGO T-Camera, которая включает в себя OLED дисплей 128×64, который должен позволить вам отображать результаты обнаружения и / или распознавания лиц и она оснащена датчиком окружающей среды BME280, датчиком PIR, а также опционально можно приобрести объектив «рыбий глаз».
Читать далее «ESP32 плата с камерой TTGO T-Camera поставляется с OLED-дисплеем и датчиками»

Rockchip RK1808 Cortex-A35 NPU обеспечивает до 3,0 TOPS

Ожидалось, что Rockchip RK3399Pro станет первым процессором компании, в котором используется NPU (блок обработки нейронной сети) для ускорения рабочих нагрузок искусственного интеллекта, но в конечном итоге он подвергся изменениям, и теперь, просмотрев файл дерева устройств, в ядре Linux, мы можем обнаружить NPU RK1808. 

Rockchip официально объявил NPU на CES 2019, и теперь нам стало известно о нем немного больше.

Читать далее «Rockchip RK1808 Cortex-A35 NPU обеспечивает до 3,0 TOPS»