DongshanPI-D1s — плата разработки Allwinner D1s RISC-V, предназначенная для обучения программированию.

Плата разработки DongshanPI-D1s состоит из припаянной системной платы Allwinner D1s RISC-V (SoM) и несущей платы с двумя 40-контактными разъемами и выделенным разъемом 2,0 мм. Эта макетная плата специально разработана для обучения программированию с упором на архитектуру RISC-V.

Плата разработки была разработана 100ask. Ранее они разработали Dongshan NeZha STU — макетную плату на основе Allwinner D1. Основное различие между ними заключается в том, что 100ask не включает интерфейсы Ethernet и HDMI на плате DongshanPI-D1s. Распиновка разъемов также немного отличается, потому что они решили сделать разъемы совместимыми с широко используемым 40-контактным GPIO от одноплатных компьютеров Raspberry Pi.

Читать далее «DongshanPI-D1s — плата разработки Allwinner D1s RISC-V, предназначенная для обучения программированию.»

Миниатюрная несущая плата Raspberry Pi CM4 имеет только порт USB-C и 40-контактный разъем GPIO

PicoBerry от Мирека Фолеевски (известного так же как Mirko Electronics) — это аппаратное обеспечение с открытым исходным кодом, миниатюрная несущая плата Raspberry Pi CM4 с портом USB Type-C для питания, 40-контактным разъемом Raspberry Pi GPIO и почти ничем другим.

Двухслойная плата размером всего 70×20 мм добавляет только несколько светодиодов, а именно светодиоды ACT/PWR и два пользовательских светодиода, и поддерживает любой модуль Raspberry Pi CM4 с флэш-памятью eMMC, но не Raspberry Pi CM4 Lite, поскольку плата не включает слот для карты microSD.

Читать далее «Миниатюрная несущая плата Raspberry Pi CM4 имеет только порт USB-C и 40-контактный разъем GPIO»

Zynq UltraScale+ SoM с оперативной памятью до 12 ГБ предназначена для приложений LiDAR

iWave Systems iW-RainboW-G30M — это система-на-модуле (SoM), основанная на AMD Xilinx Zynq UltraScale+ ZU4/ZU5/ZU7 FPGA MPSoC, специально предназначенная для приложений LiDAR для научных и военных приложений.

Модуль поставляется с 12 ГБ ОЗУ, 4 ГБ для программируемой логики (PL) и 8 ГБ для процессорной системы на базе Arm Cortex-A53/R5 (PS), двумя 240-контактными высокоскоростными разъемами высокой плотности с 142 пользовательскими вводами-выводами, 16 приемопередатчиками GTH со скоростью до 16,3 Гбит/с и четырьмя приемопередатчика GTR со скоростью до 6 Гбит/с.

Читать далее «Zynq UltraScale+ SoM с оперативной памятью до 12 ГБ предназначена для приложений LiDAR»

Vecow запускает вычислительную систему искусственного интеллекта Edge EAC-5000 Series на базе NVIDIA Jetson AGX Orin

Vecow EAC-5000 — это надежная вычислительная система с искусственным интеллектом на базе системы-на-модуле NVIDIA Jetson AGX Orin 32 ГБ или 64 ГБ, предназначенная для передовых приложений искусственного интеллекта, таких как бортовые вычисления, управление роботами, машинное зрение, интеллектуальная видеоаналитика и мобильные роботы.

Встроенный компьютер обеспечивает до 275 TOPS производительности искусственного интеллекта благодаря модулю NVIDIA, поддерживает до восьми камер GMSL2, различные варианты беспроводного подключения с 6 антеннами, широкий диапазон входного питания постоянного тока от 9 В до 50 В и работает при температуре от -20 ° C до 70°C.

Читать далее «Vecow запускает вычислительную систему искусственного интеллекта Edge EAC-5000 Series на базе NVIDIA Jetson AGX Orin»

Промышленный компьютер ModBerry 500 R1 заменяет Raspberry Pi CM4 модулем Radxa CM3

Промышленный компьютер ModBerry 500 R1 оснащен системой-на-модуле Radxa CM3, которая соответствует форм-фактору Raspberry Pi CM4, но вместо этого оснащена четырехъядерным процессором Rockchip RK3566 Cortex-A55.

Промышленный компьютер ModBerry 500 CM4 на DIN-рейке с вычислительным модулем Raspberry Pi 4 был выпущен в 2020 году, но нехватка Raspberry Pi мешала даже коммерческим клиентам, и польской компании TECHBASE пришлось искать альтернативу Raspberry Pi CM4. чтобы предложить своим клиентам более короткие сроки поставки, и так родился ModBerry 500 R1 на основе системы-на-модуле Radxa CM3.

Читать далее «Промышленный компьютер ModBerry 500 R1 заменяет Raspberry Pi CM4 модулем Radxa CM3»

Radxa CM5 — модуль Rockchip RK3588S (отчасти), совместимый с Raspberry Pi CM4.

Radxa работает над вычислительным модулем ROCK 5 (он же Radxa CM5), системой-на-модуле, совместимым с Raspberry Pi CM4, но основанным на более мощном восьмиъядерном процессоре Rockchip RK3588S Cortex-A76/A55 SoC.

Как и вычислительный модуль Raspberry Pi 4, он имеет форм-фактор 55 x 40 мм, но вместо двух 100-контактных межплатных разъемов высокой плотности модуль включает три для обслуживания дополнительных входов/выходов от процессор Rockchip, точно так же, как они сделали для Radxa CM3 , оснащенного процессором Rockchip RK3566.

Читать далее «Radxa CM5 — модуль Rockchip RK3588S (отчасти), совместимый с Raspberry Pi CM4.»

Плата DeskPi Super6C mini-ITX вмещает до 6 модулей Raspberry Pi CM4

Возможно, вы помните кластерную плату Turing Pi 2 mini-ITX, которая поддерживает до четырех модулей Raspberry Pi CM4. Теперь у него есть некоторая конкуренция с платой DeskPi Super6C, все еще основанной на форм-факторе mini-ITX и вмещающей до шести модулей Raspberry Pi CM4.

Super6C предлагает гораздо более тонкий дизайн, поскольку модули вставляются горизонтально, а не вертикально, плюс каждый модуль имеет собственный разъем M.2 NVMe SSD, помимо слота для карты microSD. Плата также имеет два порта Gigabit Ethernet и два выхода HDMI, а также четыре порта USB 2.0.

Читать далее «Плата DeskPi Super6C mini-ITX вмещает до 6 модулей Raspberry Pi CM4»

Плата Raspberry Pi Zero 2 W получает адаптер Raspberry Pi CM3

Пару месяцев назад мы писали о вычислительном модуле Raspberry Pi Compute Module 3E (CM3E), оснащенном Raspberry Pi RP3A0 SiP, установленном на плате Raspberry Pi Zero 2 W. Он выглядит как OEM-продукт от Raspberry Pi, поэтому купить его практически невозможно.

Но если вы каким-то образом захотите использовать возможности Pi Zero 2 W в форм-факторе модуля CM3, Waveshare разработала адаптер Zero-to-CM3 для Raspberry Pi Zero 2 W, который должен быть совместим с большинством разработанных несущих плат. для Raspberry Pi CM3 или CM3+.

Читать далее «Плата Raspberry Pi Zero 2 W получает адаптер Raspberry Pi CM3»