SparkFun RTK EVK предлагает GNSS с сантиметровой точностью, WiFi, Bluetooth, 4G LTE Cat 1 и возможность подключения по Ethernet.

SparkFun RTK EVK — это полностью закрытая платформа GNSS, предназначенная для стационарных или мобильных высокоточных приложений позиционирования и навигации с сантиметровой точностью благодаря технологии RTK (кинематике в реальном времени), реализованной с помощью модулей от u-blox.

Около двух месяцев назад Sparkfun представил водонепроницаемый приемник GNSS RTK Torch с модулем Unicore UM980 GNSS с поддержкой RTK, ESP32 для WiFi/Bluetooth и SoC STM32WLE5C LoRa. SparkFun RTK EVK (оценочный комплект) может отказаться от подключения LoRa, но это более универсальная платформа с WiFi, Bluetooth, Ethernet и сотовой связью LTE Cat 1, а также поддержкой L1 + L2 RTK GNSS с коррекцией L-диапазона.

Читать далее «SparkFun RTK EVK предлагает GNSS с сантиметровой точностью, WiFi, Bluetooth, 4G LTE Cat 1 и возможность подключения по Ethernet.»

Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.

Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.

Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Proкомплект для разработки Sipeed Maix-IIIRZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.

Читать далее «Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.»

NetBurner SOMRT1061 – стандартная SoM с двумя Ethernet-портами, работающая на базе кроссоверного процессора NXP i.MX RT1061.

NetBurner SOMRT1061 — это система-на-модуле (SoM), которая имеет очень компактные размеры – всего 25,4 x 25,4 мм, но при этом имеет прочную конструкцию и 67 полезных контактов GPIO с краевыми разъемами. Эти особенности делают этот SoM идеальным для широкого спектра медицинских, промышленных и робототехнических приложений.

Читать далее «NetBurner SOMRT1061 – стандартная SoM с двумя Ethernet-портами, работающая на базе кроссоверного процессора NXP i.MX RT1061.»

Комплект разработчика Snapdragon для Windows включает процессор Qualcomm Snapdragon X Elite Arm для разработки приложений для AI PC.

Комплект разработчика Qualcomm Snapdragon для Windows — это платформа разработки, похожая на мини-ПК, на базе 12-ядерного процессора Arm Snapdragon X Elite с производительностью искусственного интеллекта до 75 TOPS, предназначенная для того, чтобы помочь разработчикам напрямую переносить приложения на базе процессора Elite X и разрабатывать новые приложения приложения для искусственного интеллекта, помимо функций Copilot+ AI PC, разработанных Microsoft.

Хотя устройство немного больше, внешний дизайн похож на Windows Dev Kit 2023 с  вычислительной платформой Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3, но внутри новый комплект для разработки оснащен гораздо более мощным 12-ядерным 64-битным процессором Armv8 Oryon с тактовой частотой 4,3 ГГц X Elite. в сочетании с 32 ГБ оперативной памяти LPDDR5x и твердотельным накопителем NVMe емкостью 512 ГБ, а также предлагает ряд портов и функций, таких как USB4 и WiFi 7.

Читать далее «Комплект разработчика Snapdragon для Windows включает процессор Qualcomm Snapdragon X Elite Arm для разработки приложений для AI PC.»

Система-на-модуле NXP i.MX 95 SMARC 2.1 — ADLINK LEC-IMX95 и iWave iW-RainboW-G61M

Несколько компаний представили системы-на-модулях, соответствующие стандарту SMARC 2.1, на базе процессора NXP i.MX 95 AI SoC, и сегодня мы рассмотрим ADLINK LEC-IMX95 и iWave Systems iW-RainboW-G61M и соответствующие комплекты для разработки/оценки.

Читать далее «Система-на-модуле NXP i.MX 95 SMARC 2.1 — ADLINK LEC-IMX95 и iWave iW-RainboW-G61M»

MPU Renesas RZ/V2H Cortex-A55/R8/M33 оснащен ускорителем искусственного интеллекта производительностью 80 TOPS для робототехники и автономных приложений.

RZ/V2H — последнее дополнение к семейству 32-битных и 64-битных микропроцессоров Reneasas. Микропроцессор Renesas RZ/V2H оснащен четырьмя ядрами обработки приложений Arm Cortex-A55, двумя ядрами обработки в реальном времени Arm Cortex-R8 и одним ядром Cortex-M33 для управления системой, а также ускорителем искусственного интеллекта с производительностью до 80 TOPS (Sparse).

Читать далее «MPU Renesas RZ/V2H Cortex-A55/R8/M33 оснащен ускорителем искусственного интеллекта производительностью 80 TOPS для робототехники и автономных приложений.»

Microchip представляет микроконтроллеры серии PIC16F13145 с настраиваемым логическим блоком

Компания Microchip недавно представила серию 8-битных микроконтроллеров PIC16F13145 с настраиваемым логическим блоком (CLB). Это позволяет пользователям создавать собственные аппаратные логические функции внутри микроконтроллера. Такой подход снижает затраты на спецификацию и повышает производительность.

Читать далее «Microchip представляет микроконтроллеры серии PIC16F13145 с настраиваемым логическим блоком»

Renesas выпускает DA14592, новый двухъядерный чип Cortex-M33/M0+ BLE со встроенной флэш-памятью

Система-на-кристалле (Soc) DA14592 — это «самое низкое энергопотребление и самое маленькое многоядерное устройство Bluetooth LE» от Renesas. По заявлению компании, конструкция этого чипа была достигнута путем тщательного компромисса между встроенной памятью и размером кристалла.

Читать далее «Renesas выпускает DA14592, новый двухъядерный чип Cortex-M33/M0+ BLE со встроенной флэш-памятью»