Компания Qualcommn представила «Qualcomm Vision Intelligence Platform», нацеленную на устройства IoT с камерой, использующей искусственный интеллект и компьютерное зрение.
В основе платформы один из процессоров – QCS605 или QCS603, изготовленных с использованием 10-нм техпроцесса и оснащенных «процессором обработки сигналов расширенного изображения» и программным ускорителем ИИ – Qualcomm Artificial Intelligence (AI) Engine, а также кластером Arm CPU, графическим процессором Adreno и процессором Hexagon DSP.
Спецификации QCS603 и QCS605:
- CPU
- QCS603– 2x ядра Qualcomm Kryo 300 Gold с тактовой частотой до 1.6 ГГц и 6x ядер Qualcomm Kryo 300 Silver с тактовой частотой до 1.7 ГГц
- QCS605– 2x ядра Qualcomm Kryo 300 Gold с тактовой частотой до 2.5 ГГц , 6x ядер Qualcomm Kryo 300 Silver с тактовой частотой до 1.7 ГГц
- Qualcomm Artificial Intelligence Engine
- DSP
- Видеопроцессор Qualcomm Hexagon 685
- 2x Qualcomm Hexagon Vector eXtensions (HVX)
- GPU – интегрированный контроллер Qualcomm Adreno 615 с OpenGL ES 3.2, Vulkan, с поддержкой OpenCL
- Нейронная обработка – интерфейс программирования Qualcomm Snapdragon Neural Processing Engine с поддержкой Tensorflow, Caffe / Caffe2, ONNE, Android NN; 2.1 TOPS @ 1w
- DSP
- Оперативная память – 16-бит LPDDR4x @ до 1866 МГц
- Связь
- WiFi
- QCS603– 802.11ac до 867 Мбит/с, 802.11a / b / g, 802.11n; 1 × 1 MIMO
- QCS605– 802.11ac Wave 2 до 867 Мбит/с, 802.11a / b / g, 802.11n; 2 × 2 MU-MIMO
- Bluetooth 5.1 (? TBC)
- WiFi
- Навигация – GPS, ГЛОНАСС, Бейду, Галилео, QZSS, SBAS
- USB – USB 3.1
- Камера
- 2x процессора обработки изображений Qualcomm Spectra 270 (14 бит)
- QCS603– сдвоенная камера до 16 Мп, камера до 24 мегапикселей
- QCS605– сдвоенная камера до 16 Мп, камера до 32 мегапикселей
- Видео
- Video Capture
- QCS603– до 720p при 60 кадров в секунду, до 1080p при 30 fps
- QCS605 –до 4K Ultra HD video capture @ 60 FPS, до 5.7K video capture @ 30 FPS, до 1080p video capture @ 60 FPS
- Воспроизведение видео – Воспроизведение видео высокой четкости до 4K с использованием H.265 (HEVC), H.264 (AVC)
- Video Capture
- Дисплей
- Разрешение до четырех HD
- Внешний до 4K Ultra HD
- Аудио
- Звуковой кодек Qualcomm Aqstic и усилитель динамиков (до 4 Вт) с поддержкой защиты динамиков
- Qualcomm aptX Classic и HD
- Воспроизведение аудио до 384 кГц / 32 бит, до 192 кГц / 24 бит, поддержка DSD64 и DSD128
- Аудиозапись до 192 кГц / 24 бит
- Мощность
- Сопровождающий PMIC
- QCS603– PME605, PM8005
- QCS605– PM670 или PM670L
- Зарядка – Qualcomm Quick Charge 4
- Сопровождающий PMIC
- Техпроцесс – 10-нм LPE
Оба чипа поставляются с одной и той же конфигурацией – с восемью вычислительными ядрами Kryo. Модель QCS605 имеет высокопроизводительные ядра «Gold» с высокой частотой и будет иметь лучший Wi-Fi, поддерживает камеры до 32-мегапикселей (против 24 мегапикселей), запись видео 4K (против 720p60, 1080p30 ), и будет в паре с другим PMIC.
Процессор поддерживает самые популярные голосовые сервисы, включая Amazon Alexa Voice Service, Microsoft Cortana, Baidu DuerOS и Google Assistant.
QCS605 VR 360 Camera Reference Design
Помимо самих чипов, платформа Vision Intelligence также включает в себя передовые программы обработки фотографий, компьютерное обучение и комплекты разработки программного обеспечения для компьютерного зрения (SDK). Компания утверждает, что процессор QCS605 также доступен для работы с VR 360-камерами, изготовленными Altek Corporation, а процессором QCS603 оснащены эталонные образцы промышленной камеры безопасности, которые станут доступными во втором квартале 2018 года.
Целевые приложения включают промышленные и потребительские интеллектуальные камеры безопасности, спортивные камеры, носимые камеры, панорамные камеры виртуальной реальности (VR) 360 и 180, робототехнику, интеллектуальные дисплеи и многое другое.
Qualcomm QCS605 и QCS603 также проходят отбор с различными SKU, чтобы соответствовать техническим требованиям и требованиям к стоимости. Самые первых заявили о намерении внедрять чипы QCS60x в свои продукты компании KEDACOM и Ricoh THETA. Более подробную информацию вы найдете на странице продукта Qualcomm на платформе Vision Intelligence.
Выражаем свою благодарность источнику с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.