Обзор CrowPanel Advanced 7 дюймов – Часть 1: ESP32-P4 HMI-дисплей, практическое знакомство с заводской прошивкой LVGL

Компания Elecrow предоставила нам образец HMI-дисплея «CrowPanel Advanced 7inch» на базе ESP32-P4 для обзора. Он разработан для высокопроизводительных AI и IoT (AIoT) приложений и оснащен модулем камеры на 2 Мп, а также модулем ESP32-C6-MINI-1 для подключения по Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3 и 802.15.4 (Zigbee, Thread, Matter).

В наш комплект также входили три беспроводных модуля: модуль ESP32-H2 для дополнительной поддержки протоколов Thread, Zigbee и Matter, модуль SX1262 для энергоэффективной дальней связи LoRa и беспроводной модуль nRF2401 на 2.4 ГГц.

Читать далее «Обзор CrowPanel Advanced 7 дюймов – Часть 1: ESP32-P4 HMI-дисплей, практическое знакомство с заводской прошивкой LVGL»

Комплект разработчика Raspberry Pi RP2350 оснащен круглым сенсорным дисплеем диагональю 1,85 дюйма, микрофоном, а также опциональными динамиком и отсеком для батареи.

Waveshare RP2350-Touch-LCD-1.85C — это набор для разработки на базе микроконтроллера Raspberry Pi RP2350 с круглым 1,85-дюймовым сенсорным дисплеем разрешением 360×360, встроенным микрофоном, 28-контактным GPIO-разъемом и портом USB-C. Модель ESP32-S3-Touch-LCD-1.85C-BOX построена на этой платформе и добавляет к ней корпус с динамиком и аккумулятором на 3,7 В.

Обе модели также оснащены 16 МБ SPI flash, слотом для карты microSD, 6-осевым IMU, несколькими кнопками и светодиодами, а также разъемами для расширения UART и I2C. Они могут использоваться для решений человеко-машинного интерфейса с использованием ввода через сенсорный экран, кнопки и распознавание голоса, а также вывода на дисплей и аудио.

Читать далее «Комплект разработчика Raspberry Pi RP2350 оснащен круглым сенсорным дисплеем диагональю 1,85 дюйма, микрофоном, а также опциональными динамиком и отсеком для батареи.»

Чип NASP NeuroVoice VAD обеспечивает постоянное обнаружение голосовой активности с потреблением энергии на уровне микроватт.

Neuromorphic Analog Signal Processor (NASP) NeuroVoice VAD от POLYN Technology — это чип, работающий в постоянном режиме, с ультранизким энергопотреблением, который обнаруживает голос на любом шумном фоне с потреблением на микроваттном уровне и микросекундной задержкой.

Всё обрабатывается на чипе, поэтому подключение к Интернету не требуется. Потенциальные области применения включают умные пульты дистанционного управления, наушники, носимые устройства, голосовой доступ, IoT, Индустрию 4.0, робототехнику, Умный Дом/Завод, мобильные решения и многое другое.

Читать далее «Чип NASP NeuroVoice VAD обеспечивает постоянное обнаружение голосовой активности с потреблением энергии на уровне микроватт.»

Плата расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi предназначена для управления моторами и сервоприводами с использованием ИИ и LLM.

SunFounder Fusion HAT+ для одноплатных компьютеров Raspberry Pi 5/4/3B+ и Zero — это плата расширения для управления двигателями и GPIO, предназначенная для работы с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT или Gemini, с использованием встроенных динамика и микрофона для голосового взаимодействия.

Она оснащена четырьмя драйверами двигателей постоянного тока, двенадцатью каналами ШИМ для сервоприводов, четырьмя входами АЦП, интерфейсами I2C, SPI и UART для подключения датчиков и поставляется с двумя аккумуляторами 18650 с интеллектуальным управлением питанием и безопасным отключением. Может использоваться в умных автомобилях, гуманоидных роботах, манипуляторах, многоногих шагающих роботах и системах умного дома.

Читать далее «Плата расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi предназначена для управления моторами и сервоприводами с использованием ИИ и LLM.»

Набор для разработки машинного обучения Edgi-Talk оснащен Edge AI SoC Infineon PSOC Edge E84 (Краудфандинг)

Edgi-Talk — это платформа/комплект для разработки машинного обучения на базе SoC Infineon PSOC Edge E84 с ядрами Arm Cortex-M55/M33, поддерживающая технологию Arm Helium, микро-НП Arm Ethos-U55 и сверхэнергоэффективный нейроускоритель NNLite, что обеспечивает обработку ИИ/МЛ на различных уровнях производительности и энергопотребления.

Комплект также оснащен 128 МБ PSRAM, 128 МБ QSPI-флеш-памяти, сенсорным емкостным дисплеем 4,3 дюйма, двумя цифровыми микрофонами, динамиком, беспроводной связью WiFi 6 и Bluetooth LE 6.0, датчиками движения и окружающей среды, а также 40-контактным разъемом, совместимым с Raspberry Pi, и двумя PMOD-разъемами для расширения.

Читать далее «Набор для разработки машинного обучения Edgi-Talk оснащен Edge AI SoC Infineon PSOC Edge E84 (Краудфандинг)»

MIPI SoundWire I3S (SWI3S) предназначен для аудиоприложений с высокой пропускной способностью и низкой задержкой.

Альянс MIPI недавно выпустил спецификацию SoundWire I3S (MIPI SWI3S v1.0) для высокопроизводительных аудиоприложений с низкой задержкой, которая объединяет управление и данные через единый энергоэффективный интерфейс.

SWI3S основывается на двухконтактной мультидропной архитектуре MIPI SoundWire, выпущенной в 2014 году , и предлагает более высокую пропускную способность, низкое энергопотребление, значительно лучшую помехозащищенность и поддержку масштабируемых топологий с несколькими устройствами для удовлетворения растущих требований встроенных аудиосистем.

Читать далее «MIPI SoundWire I3S (SWI3S) предназначен для аудиоприложений с высокой пропускной способностью и низкой задержкой.»

Ubo Pod – персональный ИИ-помощник на базе Raspberry Pi 4/5 (Краудфандинг)

Ubo Pod Developer Edition (DE) – это платформа с открытым исходным кодом для AI-видения и голосового ассистента, построенная на базе Raspberry Pi 4 или 5 и предназначенная для разработчиков, которые хотят больше контроля над своими AI-взаимодействиями.

Устройство предназначено для замены закрытых решений вроде Amazon Echo или Google Next AI ассистентов на открытый аппаратный умный динамик, работающий на открытом программном обеспечении и предлагающий такие функции, как преобразование речи в текст, LLMs/VLMs, преобразование текста в речь, вызов инструментов и различные механизмы множественных триггеров, среди прочего. Ubo Pod поддерживает как облачные, так и полностью локальные частные AI решения, а также обладает встроенным графическим интерфейсом на интегрированном дисплее и WebUI для настройки без программирования.

Читать далее «Ubo Pod – персональный ИИ-помощник на базе Raspberry Pi 4/5 (Краудфандинг)»

M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS

Карта M5Stack LLM-8850 представляет собой модуль ускорения ИИ формата M.2 с ключом M размера 2242, работающий на базе SoC Axera AX8850 с производительностью 24 TOPS (INT8), и подходит для host-устройств, таких как Raspberry Pi 5, одноплатные компьютеры на Rockchip RK3588, и даже x86 ПК, например мини-ПК со свободным сокетом M.2 Key-M.

Карта поставляется с 8 ГБ RAM, 32 Мбит SPI NOR flash, а также поддерживает кодирование видео H.265/H.264 8K @ 30 fps и декодирование 8K @ 60 fps, с поддержкой до 16 каналов для видео 1080p. Она также оснащена активной системой охлаждения для поддержания стабильных температур и предотвращения тепловой деградации внутри корпусов.

Читать далее «M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS»