CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
AnalogLamb недавно представила новую платформу разработки на базе чипа Kendryte K230, который включает в себя два ядра RISC-V C908 и блок обработки знаний нового поколения для вычислений с использованием искусственного интеллекта. Kendryte K230 предназначен для таких приложений, как робототехника, компьютерное зрение и другие интеллектуальные приложения.
Читать далее «CanMV K230 оснащен двумя процессорами RISC-V и KPU.»
Cadence Neo NPU (нейронный процессор) IP обеспечивает от 8 до 80 GOPS в одноядерной конфигурации и может масштабироваться до многоядерной конфигурации для сотен TOPS.
Компания заявляет, что NPU Neo обеспечивают высокую производительность искусственного интеллекта и энергоэффективность для оптимального PPA (мощность, производительность, площадь) и стоимости для систем-на-кристалле AI следующего поколения для интеллектуальных датчиков, Интернета вещей, аудио/зрения, слуховых/носимых устройств, мобильного зрения/голоса. ИИ, AR/VR и ADAS.
Читать далее «Cadence Neo NPU IP масштабируется от 8 GOPS до 8 TOPS»
Наши четвероногие друзья не ходят по асфальту так, как по льду или песку, поскольку они могут видеть и чувствовать пол глазами и нервными окончаниями и соответствующим образом приспосабливаться. Проект с открытым исходным кодом TRACEPaw, который расшифровывается как «Распознавания рельефа местности и оценки силы контакта с помощью сенсорной лапы робота на ножках», целью которой является предоставление таких же возможностей роботам на ножках.
Autonomous Robots Lab достигает этого с помощью платы Arduino Nicla Vision, использующей камеру и микрофон для запуска моделей машинного обучения на микроконтроллере STM32H7 Cortex-M7, чтобы определить тип местности и оценить силу, действующую на ногу.
Читать далее «Сенсорная лапа TRACEPaw помогает двуногим роботам «чувствовать пол», что достигается с помощью Arduino Nicla Vision»
Hailo представила ускоритель искусственного интеллекта Hailo-8, предлагающий до 26 TOPS в 2020 году, и с тех пор мы обнаружили, что он интегрирован во многие проекты. В настоящее время компания выпустила удешевленную версию с ускорителем искусственного интеллекта Hailo-8L, обеспечивающим до 13 TOPS для более чувствительных к стоимости периферийных устройств начального уровня или рабочих нагрузок, для которых не требуется более мощный Hailo-8.
Firefly AIO-1684XQ — это материнская плата на базе восьмиъядерного процессора SOPHGO SOPHON BM1684X Cortex-A53 AI SoC, обеспечивающая до 32 TOPS для логического вывода искусственного интеллекта и предназначенная для приложений компьютерного зрения и видеоаналитики.
Читать далее «Материнская плата Firefly AIO-1684XQ оснащена BM1684X AI SoC с производительностью до 32 TOPS для видеоаналитики и компьютерного зрения.»
Neurable Compute Module 2 от Edgeble AI, или для краткости Neu2, представляет собой систему-на-модуле для приложений компьютерного зрения на базе четырехъядерного процессора камеры Rockchip RV1126 Cortex-A7, который соответствует форм-фактору 96Boards SoM .
Впервые мы нашли Neu2 и Neu6 (Rockchip RK3588) в журнале выпуска ядра Linux 6.3 , но на тот момент информации о них было недостаточно. Спецификации для Neu6 все еще неверны (например, «64-битный процессор с 4х ядрами Cortex-A7») на момент написания обзора, поэтому мы проверим систему-на-модуле Neu2 и ее промышленную версию — Neu2K на основе RK1126K — о котором у нас есть более подробная информация.
На днях компания Andes Technology анонсировала линейку продуктов AndesAIRE, где AndesAIRE расшифровывается как Andes AI Runs Everywhere, состоящую из AndesAIRE AndLA I350 (Andes Deep Learning Accelerator), интеллектуальной собственности (IP) аппаратного ускорителя AI/ML и AndesAIRE NN SDK с программными средствами для нейронных сетей и средами выполнения.
Читать далее «IP-блок AndesAIRE AndLA I350 AI/ML настраивается от 64 GOPS до 8TOPS для Edge AI SoC.»
Firefly EC-A1684JD4 FD и EC-A1684XJD4 FD — это почти идентичные встраиваемые компьютера Edge AI, основанные на SOPHON BM1684 и BM1684X Arm SoC, соответственно, обеспечивающие до 32 TOPS логического вывода AI и способные декодировать до 32 видео H.265/H.264 в формате Full HD одновременно для приложений видеоаналитики.
BM1684(X) SoC оснащены восемью ядрами Cortex-A53 с тактовой частотой 2,3 ГГц для запуска Linux, а системы оснащены до 16 ГБ ОЗУ, 128 ГБ флэш-памяти, двумя портами Gigabit Ethernet для приема видеопотоков, одним выходом HDMI до 1080p30 для мониторинга, а также разъемы RS232 и RS485 DB9 и несколько портов USB.
Читать далее «Компьютер SOPHON BM1684/BM1684X Edge AI обеспечивает до 32 TOPS, декодирует до 32 видео Full HD одновременно»