TensorFlow – Страница 6 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

10/01/202210/01/2022

Плата для разработки Horizon X3 AI оснащена процессором Sunrise 3 AI Edge Arm

Плата разработки Horizon X3 AI оснащена процессором Horizon Robotics Sunrise 3 (он же X3) с четырьмя ядрами Cortex-A53 с NPU 5 TOPS и поддержкой нескольких камер с чипом, который, по-видимому, предназначен для автомобильной промышленности.

Комплект для разработки состоит из системы-на-модуле Sunrise 3 с 1 ГБ памяти LPDDR4 и 16 ГБ памяти EMMC, а также базовой платы с Gigabit Ethernet и WiFi, интерфейсом HDMI до 1080p60 и MIPI DSI, интерфейсом камеры и 40-контактным разъемом. заголовок для расширения.

05/12/202103/12/2021

Seeed XIAO BLE – крошечная плата nRF52840 Bluetooth 5.0 с (опционально) датчиком IMU и микрофоном

Компания Seeed Studio только что представила двух новых членов своего семейства плат XIAO, а именно Seeed XIAO BLE и XIAO BLE Sense, который оснащены микроконтроллером Nordic Semi nRF52840 Bluetooth 5.0, а также датчиком IMU и микрофоном в модели “Sense”.

Как и их предыдущая плата XIAO RP2040, крошечная плата Seed XIAO BLE может быть запрограммирована с помощью Arduino, MicroPython и CircuityPython и предлагает два 7-контактных разъема каждая для GPIO. Что действительно нового, так это беспроводная связь, датчики и схема зарядки аккумулятора Читать далее «Seeed XIAO BLE – крошечная плата nRF52840 Bluetooth 5.0 с (опционально) датчиком IMU и микрофоном»

30/10/202101/11/2021

Камера Edge AI на базе процессора Jetson имеет защиту IP66 и PoE

Серия камер SmarteCAM edge AI от E-con с защитой IP66 работает под управлением Linux и Nvidia Jetpack на базе процессора Jetson TX2 и предлагает GbE с PoE. Первая модель оснащена 2-мегапиксельным датчиком HD Starvis IMX290 с поддержкой сверхнизкого освещения и ISP с HDR.

03/10/202104/10/2021

Будет выпущена плата UDOO KEY, сочетающая в себе ESP32 и RP2040, стоимостью 4 доллара

UDOO известен своими платами x86, в которых встроен совместимый с Arduino MCU, но UDOO KEY отличается, поскольку он обходится без процессора Intel или AMD, и, вместо этого, сочетает в себе микроконтроллер Raspberry Pi RP2040 с Espressif ESP32 WiFi и Bluetooth WiSoC.

14/09/202114/09/2021

Portenta H7 Lite – оптимизированная по стоимости плата Arduino Pro без поддержки Wi-Fi, видеовыхода USB-C и защищенного элемента NXP

Arduino Portenta H7 Lite – это удешевленная версия Portenta H7 STM32H7. Экономия, в размере чуть более 30 долларов, достигается за счет отсутствия поддержки беспроводного модуля, видеовыхода USB-C и выбора более дешевого защищенного элемента Microchip ATECC608.

11/09/202113/09/2021

Wio Lite AI – плата STM32H725A Cortex-M7 для приложений распознавания изображений

Wio Lite AI – еще одна плата для разработки из семейства Wio Lite от Seeed Studio. Плата основана на микроконтроллере STMicro STM32H725A Cortex-M7 с двухдиапазонным модулем WiFi и Bluetooth, а также интерфейсами камеры и дисплея для подключенных приложений распознавания изображений.

Плата основана на более ранних платах Wio Lite и Wio Lite W600 со встроенной беспроводной связью, но предлагает гораздо большую вычислительную мощность для компьютерного зрения или других приложений.

30/08/202130/08/2021

Используйте возможности искусственного интеллекта процессора ESP32-S3 с библиотекой ESP-DL

ESP32-S3 – это первый беспроводной процессор Espressif с AI-инструкциями, а библиотека ESP-DL для ESP-IDF позволяет легко использовать эти AI-инструкции с помощью таких плат, как ESP32-S3-DevKitC-1.

01/07/202101/07/2021

Маленькая AI-камера Jevois Pro на базе Amlogic A311D SoC предлагает до 13 TOPS (краудфандинг)

Умная камера Jevois-A33 – крошечная камера Linux с процессором Allwinner A33, разработанная для приложений компьютерного зрения и анонсированная в 2016 году. У нас была возможность ознакомиться с камерой компьютерного зрения в 2018 году и было забавно использовать ее, чтобы узнать о компьютерном зрении со большим количеством примеров, но, поскольку она зависела от процессора для обработки, она подходила не для всех проектов из-за задержки, например, обнаружение объектов занимало 500 мс, а Yolo V3 – около 3 секунд на вывод.