Процессор Allwinner V853 Arm Cortex-A7 + RISC-V поставляется с 1 NPU TOPS для приложений AI Vision


Allwinner V853 SoC сочетает в себе ядро ​​Arm Cortex-A7 с ядром Xuantie E907 RISC-V и NPU с производительностью 1 TOPS для недорогих приложений AI Vision, таких как интеллектуальные дверные замки, интеллектуальный контроль доступа, веб-камеры с искусственным интеллектом, тахографы и интеллектуальные настольные лампы.

Изготовленная по 22-нм техпроцессу, SoC поставляется с процессором обработки изображения и видеодвижком Allwinner Smart, способным кодировать до 5M при 30 кадрах в секунду H.265/H.264 и декодировать 5M при 25 кадрах в секунду H.264, предлагает параллельную камеру CSI и MIPI CSI интерфейсы, а также интерфейсы отображения MIPI DSI и RGB.

Технические характеристики Allwinner V853:

  • Процессор
    • Ядро ЦП Arm Cortex-A7 с тактовой частотой 1 ГГц с 32 КБ I-кэша, 32 КБ D-кэша и 128 КБ кеша L2
    • Ядро Alibaba Xuantie E907 RISC-V с I-кэшем 16 КБ и D-кэшем 16 КБ
  • NPU (блок обработки нейронной сети) — до 1 TOPS для V853 и 0,8 TOPS для V853S, встроенный внутренний буфер 128 КБ, поддержка TensorFlow, Caffe, Tflite, Pytorch, ONNX и т. д.
  • VPU (блок обработки видео)
    • Кодирование
      • Кодирование H.265/H.264 до 3840×2160 при 20 кадрах в секунду
      • Многопотоковое кодирование в реальном времени до 5M при 25 кадрах в секунду + 720p при 25 кадрах в секунду
      • Базовое кодирование MJPEG/JPEG до 1080p60
    • Декодирование — декодирование H.264/JPEG до 16 мегапикселей (4096×4096)
  • Интерфейс памяти — 16-битная DDR3/DDR3L
  • Интерфейс хранилища — флэш-память SD 3.0/eMMC 5.1, флэш-память SPI NOR/SPI NAND
  • Видео выход
    • 4-полосный MIPI DSI с разрешением до 1920 x 1200 при 60 кадрах в секунду
    • Интерфейс RGB с режимом DE/SYNC до 1920 x 1080 при 60 кадрах в секунду
  • Видео вход
    • Процессором обработки изображения поддерживает до 5M при 30 кадрах в секунду и максимальное разрешение 3072 x 3072.
    • Параллельный CSI с поддержкой разрядности 8/10/12/16 бит
    • 4-полосный вход MIPI CSI или два 2-полосных входа MIPI CSI; максимальное разрешение захвата видео до 5M при 30fps
  • Аудио
    • 1x 16-битный/20-битный ЦАП с частотой дискретизации от 8 кГц до 192 кГц
    • 2x 16-бит/20-бит АЦП с частотой дискретизации от 8 кГц до 48 кГц
    • 2х дифференциальных микрофонных входа: MICIN1P/N, MICIN2P/N
    • 1х дифференциальный линейный выход (LINEOUTP/LINEOUTN)
    • 2х внешних интерфейса I2S/PCM (I2S0, I2S1)
    • До 8 цифровых микрофонов PDM с частотой дискретизации от 8 кГц до 48 кГц
  • Другие периферийные устройства
    • 5х интерфейсов TWI (I2C), 4х интерфейса UART, 4х интерфейса SPI
    • 8x GPIO, 1x 12-канальный ШИМ-контроллер
    • 4-кратный аналого-цифровой преобразователь общего назначения (GPADC)
    • USB 2.0 DRD
  • Корпус – LFBGA 318
  • Процесс – 22нм
Типовая блок-схема приложения Allwinner V853/R853S

В ветке на китайском форуме упоминается, что NPU на V853 «очень открытый», не такой, как на V831, и Allwinner также предлагает модель V851 с 64 МБ или 128 МБ встроенной памяти. Allwinner R853 такой же, но предназначен для роботов с моторным управлением. Мы предполагаем, что R853S, показанный выше, является вариантом с NPU 0,8 TOPS, как у V853S… Более подробные спецификации можно найти на веб-сайте linux-sunxi. Arm Cortex-A7, вероятно, должен работать под управлением Linux (TinaLinux на основе OpenWrt?), а ядро ​​микроконтроллера RISC-V обрабатывает режимы с низким энергопотреблением и операции ввода-вывода, но не совсем ясно, как они работают вместе и какое ядро ​​за что отвечает.

Команда MangoPi также работает над компактным (27,5×42,5 мм) модулем MQ-V Ai Core на базе Allwinner V853 с 512 МБ DDR3, 8 ГБ флэш-памяти eMMC и PMU AXP2101, так что мы обязательно узнаем больше через пару месяцев.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

5 1 vote
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments