Hailo и Lanner Electronics выпустили экономичную ускорительную карту PCIe под названием Falcon H8. Устройство предназначено для того, чтобы позволить устаревшим устройствам, таким как сетевые видеорегистраторы, блоки Edge AI, промышленные ПК, эффективно выполнять интенсивные рабочие нагрузки, связанные с производством, умными городами, розничной торговлей и т. д.
Falcon H8 может вмещать 4, 5 и 6 процессоров для искусственного интеллекта Hailo-8 для настройки производительности и экономической эффективности. Каждый граничный процессор искусственного интеллекта Hailo-8 способен выполнять 26 тераопераций в секунду (TOPS). Кроме того, ускорительные карты Falcon H8 доступны в версиях коммерческого и промышленного класса (от -40 до 85°C).
Falcon H8, вид сбоку 
Falcon H8, вид сбоку (слева) и вид сверху (справа)
По данным обеих компаний, Falcon H8 способен выполнять процессы вывода машинного обучения со скоростью более 15 000 кадров в секунду (FPS) для MobilNet-v2 и 8 000 кадров в секунду для ResNet-50.
Для разработки программного обеспечения Hailo предоставляет собственный API-интерфейс Hailo Dataflow Compiler, который поддерживает известные платформы машинного обучения, такие как TensorFlow, ONNX, Keras и Pytorch. Согласно документации Hailo, модель глубокого обучения используется в качестве входных данных для компилятора потока данных Hailo. В результате получается двоичный файл, который загружается на устройство Hailo. Созданная библиотека используется приложениями времени выполнения.
Lanner Electronics также опубликовала краткий обзор своего Falcon H8 в своей учетной записи в социальных сетях.
Спецификации, перечисленные для Falcon H8, включают:
- Процессорная система:
- 4-6 процессоров для искусственного интеллекта Hailo-8 с запатентованной архитектурой Hailo Structure Dataflow
- До 156 TOPs 8000 FPS у ResNet-50, 1300 FPS у YOLOv5m
- Интерфейс PCI-Express:
- PCI Express x16 совместим со спецификацией PCI Express v3.0
- Фреймворки искусственного интеллекта:
- Компилятор Hailo AI Dataflow с профилировщиком и эмулятором поддерживает платформы TensorFlow, ONNX и PyTorch.
- Совместимость системы:
- Устройства Intel x86 и ARM
- Мощность:
- 35 Вт
- Температура:
- 0 – 70ºC (коммерческий класс)
- -40 – 85ºC (промышленный класс)
- Габаритные размеры:
- 167,6 x 111,15 мм без кронштейна
Дополнительная информация
Информацию о цене и наличии смотрите на веб-сайте Lanner Electronics.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту linuxgizmos.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.