IP-блок AndesAIRE AndLA I350 AI/ML настраивается от 64 GOPS до 8TOPS для Edge AI SoC.

На днях компания Andes Technology анонсировала линейку продуктов AndesAIRE, где AndesAIRE расшифровывается как Andes AI Runs Everywhere, состоящую из AndesAIRE AndLA  I350 (Andes Deep Learning Accelerator), интеллектуальной собственности (IP) аппаратного ускорителя AI/ML и AndesAIRE NN SDK с программными средствами для нейронных сетей и средами выполнения.

Читать далее «IP-блок AndesAIRE AndLA I350 AI/ML настраивается от 64 GOPS до 8TOPS для Edge AI SoC.»

Компьютер SOPHON BM1684/BM1684X Edge AI обеспечивает до 32 TOPS, декодирует до 32 видео Full HD одновременно

Firefly EC-A1684JD4 FD и EC-A1684XJD4 FD — это почти идентичные встраиваемые компьютера Edge AI, основанные на SOPHON BM1684 и BM1684X Arm SoC, соответственно, обеспечивающие до 32 TOPS логического вывода AI и способные декодировать до 32 видео H.265/H.264 в формате Full HD одновременно для приложений видеоаналитики.

BM1684(X) SoC оснащены восемью ядрами Cortex-A53 с тактовой частотой 2,3 ГГц для запуска Linux, а системы оснащены до 16 ГБ ОЗУ, 128 ГБ флэш-памяти, двумя портами Gigabit Ethernet для приема видеопотоков, одним выходом HDMI до 1080p30 для мониторинга, а также разъемы RS232 и RS485 DB9 и несколько портов USB.

Читать далее «Компьютер SOPHON BM1684/BM1684X Edge AI обеспечивает до 32 TOPS, декодирует до 32 видео Full HD одновременно»

Плата для разработки Coral Dev Board Micro сочетает в себе микроконтроллер NXP i.MX RT1176 с Edge TPU в форм-факторе Pi Zero

Coral Dev Board Micro — это последняя версия комплекта для разработки Edge AI от Google с кроссоверным процессором/микроконтроллером NXP i.MX RT1176 Cortex-M7/M4 в сочетании с 4 TPU TOPS Edge компании, камерой и микрофоном на плате, которая примерно размером с Raspberry Pi Zero SBC.

Новая плата следует за оригинальной платой Coral Dev на базе NXP i.MX 8M, которая была представлена ​​в 2019 году, и Coral Dev Board mini на базе процессора MediaTek MT8167S, выпущенной в 2020 году, и придерживающаяся тенденции предоставления более компактных решений с более дешевыми хост-процессорами для edge AI.

Читать далее «Плата для разработки Coral Dev Board Micro сочетает в себе микроконтроллер NXP i.MX RT1176 с Edge TPU в форм-факторе Pi Zero»

Камера Arducam OCam AI с помощью платформы PhysicO добавляет контекст к видеопотокам в режиме реального времени

Arducam OCam, чье название расшифровывается как Object Camera, представляет собой камеру с искусственным интеллектом, обеспечивающую 3 TOPS производительности искусственного интеллекта и предназначенную для работы с мультимедийной платформой OStream PhysicO Edge AI, которая добавляет контекст к видеопотокам MP4 в режиме реального времени.

Камера поддерживает разрешения от QVGA до 2K, питается от USB или PoE, поставляется с  AI Pipeline для упрощения программирования/настройки, а также совместима с распространенными инструментами искусственного интеллекта, такими какTensorFlow, PyTorch, Edge Impulse и другими.

Читать далее «Камера Arducam OCam AI с помощью платформы PhysicO добавляет контекст к видеопотокам в режиме реального времени»

Аудиокодек Lyra V2 с открытым исходным кодом становится быстрее, качественнее и совместим с большим количеством платформ

Lyra V2 — это обновление аудиокодека Lyra с открытым исходным кодом, представленного компанией Google в прошлом году, с новой архитектурой, которая предлагает возможности масштабирования битрейта, лучшую производительность, более высокое качество звука и работает на большем количестве платформ.

Читать далее «Аудиокодек Lyra V2 с открытым исходным кодом становится быстрее, качественнее и совместим с большим количеством платформ»

Ускоритель искусственного интеллекта Ztachip RISC-V с открытым исходным кодом работает до 50 раз быстрее

Ztachip — это ускоритель RISC-V с открытым исходным кодом для периферийных приложений машинного зрения и искусственного интеллекта, работающих на недорогих устройствах FPGA или пользовательских ASIC, который, как говорят, работает в 20–50 раз быстрее, чем на неускоренных реализациях RISC-V, а также лучше чем ядра RISC-V с векторными расширениями (здесь номера не указаны).

Ztachip, произносится как zeta-chip, не привязан к конкретной архитектуре, но пример кода содержит ядро RISC-V, основанное на реализации VexRiscv, и может ускорить общие задачи компьютерного зрения, такие как обнаружение краев, оптический поток, обнаружение движения, преобразование цвета, а также модели искусственного интеллекта TensorFlow без переподготовки.

Читать далее «Ускоритель искусственного интеллекта Ztachip RISC-V с открытым исходным кодом работает до 50 раз быстрее»

Модуль mini PCIe оснащен процессором Rockchip RK1808K с 3.0 TOPS NPU

Rockchip RK1808 SoC со встроенным ускорителем искусственного интеллекта 3.0 TOPS существует с 2019 года, и мы видели его в вычислительных USB-накопителяхSBC и даже в модуле Pine64 SoEdge-RK1808 SO-DIMM, но почему-то никогда в более широко используемых форм-факторах M.2 или mPCIe.

Toybrick TB-RK1808M0 меняет это и предлагает Rockchip RK1808K SoC в сочетании с 1 ГБ ОЗУ и флэш-памятью eMMC 8 ГБ в модуле mini PCIe, который предоставляет сигналы USB 3.0, USB 2.0, UART и GPIO.

Читать далее «Модуль mini PCIe оснащен процессором Rockchip RK1808K с 3.0 TOPS NPU»

Плата ускорителя искусственного интеллекта Falcon H8 от Lanner Electronics на базе процессоров искусственного интеллекта Hailo 8

Hailo и Lanner Electronics выпустили экономичную ускорительную карту PCIe под названием Falcon H8. Устройство предназначено для того, чтобы позволить устаревшим устройствам, таким как сетевые видеорегистраторы, блоки Edge AI, промышленные ПК, эффективно выполнять интенсивные рабочие нагрузки, связанные с производством, умными городами, розничной торговлей и т. д. 

Читать далее «Плата ускорителя искусственного интеллекта Falcon H8 от Lanner Electronics на базе процессоров искусственного интеллекта Hailo 8»