Pineboards представляет еще четыре платы расширения HAT+ для Raspberry Pi 5 с PCIe x4, mPCIe, поддержкой Coral Dual Edge TPU и аудиоразъемами

Pineboards, ранее известная как PineBerry , выпустила четыре новые платы HAT+ с интерфейсом PCIe: Hat uPCIty Lite, HatDrive! Piano, Hat mPCIe и Hat Ai! Dual.

Польская компания решила сменить название с Pineberry на Pineboards, поскольку слово «berry» подразумевало производство одноплатных компьютеров, в то время как Pineboards, не путать с Pine64 boards , их не производит :). Тем не менее, рассмотрим четыре новые платы HAT+.

Читать далее «Pineboards представляет еще четыре платы расширения HAT+ для Raspberry Pi 5 с PCIe x4, mPCIe, поддержкой Coral Dual Edge TPU и аудиоразъемами»

Pivistation 5 – Комплект камеры для Raspberry Pi 5 для быстрого старта с компьютерным зрением (Краудфандинг)

Arducam Pivistation 5 представляет собой комплексный комплект камеры для Raspberry Pi 5, предоставляющий готовое аппаратное и программное решение для быстрого старта в приложениях компьютерного зрения. Он предлагается с выбором сенсоров камер, разработанных для различных задач.

Система выглядит как Raspberry Pi 5 SBC в официальном корпусе, оснащенном камерой. Доступны три модели: «Hawkeye» с высококачественной 64-мегапиксельной камерой с автофокусом , «Darksee» с 8-мегапиксельным сенсором с повышенной чувствительностью при слабом освещении и «Klarity» с 20-мегапиксельной камерой фиксированного фокуса и крупным 1-дюймовым сенсором.

Читать далее «Pivistation 5 – Комплект камеры для Raspberry Pi 5 для быстрого старта с компьютерным зрением (Краудфандинг)»

Драйвер NPU с открытым исходным кодом Rockchip RK3588 выполняет обнаружение объектов со скоростью 30 кадров в секунду

Томеу Визосо (Tomeu Vizoso) последние пару месяцев работал над драйвером с открытым исходным кодом для NPU (нейронного процессора) на базе Rockchip RK3588 SoC, и и проект значительно продвинулся вперед: обнаружение объектов работает нормально со скоростью 30 кадров в секунду с использованием модели SSDLite MobileDet и всего одно из трех ядер ускорителя искусственного интеллекта.

Читать далее «Драйвер NPU с открытым исходным кодом Rockchip RK3588 выполняет обнаружение объектов со скоростью 30 кадров в секунду»

Модуль Hailo-10 M.2 Key-M выводит генеративный искусственный интеллект на передний план, обеспечивая производительность до 40 TOPS

Hailo-10 — это новый модуль M.2 Key-M, который расширяет возможности генеративного искусственного интеллекта, обеспечивая производительность до 40 TOPS при малом энергопотреблении. В настоящее время он нацелен на компьютеры с искусственным интеллектом, поддерживающие только операционную систему Windows 11 на платформах x86 или Aarch64.

Hailo утверждает, что Hailo-10 быстрее и более энергоэффективен, чем решения со встроенным нейронным процессором (NPU), присутствующие в процессорах Intel SoC, и обеспечивает как минимум вдвое большую производительность при вдвое меньшей мощности, чем NPU Intel Core Ultra «AI Boost».

Читать далее «Модуль Hailo-10 M.2 Key-M выводит генеративный искусственный интеллект на передний план, обеспечивая производительность до 40 TOPS»

Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.

На днях мы наткнулись на Edge AI-сервер на базе Atom, предлагаемый с рядом модулей ускорителя AI, а именно Hailo-8Blaize P1600, Degirum ORCA и MemryX MX3. Мы никогда не слышали о последних двух, о модуле MemryX мы, возможно, поговорим чуть позже, а сегодня подробнее рассмотрим чип Degirum ORCA и модуль M.2 PCIe.

DeGirum ORCA предлагается в виде ASIC, модуля M.2 2242 или 2280 PCIe или (в ближайшее время) модуля USB и поддерживает форматы моделей TensorFlow Lite и ONNX, а также точность INT8 и Float32 ML. Они были анонсированы в сентябре 2023 года и уже протестированы на ряде мини-ПК и встраиваемых блочных ПК от Intel (NUC), AAEON, GIGABYTE, BESSTAR и Seeed Studio (reComputer).

Читать далее «Ускорители DeGirum ORCA M.2 и USB Edge AI поддерживают форматы моделей Tensorflow Lite и ONNX.»

SolidRun представляет Hailo-15 SOM с процессором машинного зрения AI мощностью до 20 TOPS

В марте прошлого года мы увидели, как Hailo представила свой четырехъядерный процессор Hailo-15 AI Vision на базе Cortex-A53. Процессор оснащен усовершенствованным механизмом компьютерного зрения и может обеспечить вычислительную мощность до 20 TOPS. Однако, после этого первоначального выпуска мы не нашли его ни в одном коммерческом продукте с SoC.

Но в недавней разработке SolidRun выпустила SOM, который не только оснащен Hailo-15 SoC, но также включает в себя до 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4 и хранилище eMMC объемом 256 ГБ, а также поддержку двух камер с видеокодировщиком H.265/4. Это не первый SOM, выпущенный SolidRun. Ранее мы писали о SolidRun RZ/G2LC SoM, а до этого SolidRun выпустила LX2-Lite SOM вместе с платой разработчика ClearFog LX2-Lite SOM. В прошлом месяце они выпустили свой первый модуль COM Express на базе APU Ryzen V3000 Series.

Читать далее «SolidRun представляет Hailo-15 SOM с процессором машинного зрения AI мощностью до 20 TOPS»

Raspberry Pi на Embedded World 2024: AI-камера, плата M.2 HAT+ M Key и 15,6-дюймовый монитор

Хотя Raspberry Pi пока официально не анонсировала ничего нового для Embedded World 2024, компания демонстрирует там несколько новых продуктов, включая AI-камеру с Raspberry Pi Zero 2 W и сенсором Sony IMX500 AI, давно ожидаемую плату M.2 HAT+ M Key, а также 15,6-дюймовый монитор.

Читать далее «Raspberry Pi на Embedded World 2024: AI-камера, плата M.2 HAT+ M Key и 15,6-дюймовый монитор»

Мини-компьютер с питанием от Waveshare Jetson Nano имеет прочный металлический корпус.

Waveshare выпустила Jetson Nano Mini Kit A — комплект мини-компьютера на базе Jetson Nano. В этот комплект входят модуль Jetson Nano, охлаждающий вентилятор и модуль Wi-Fi, все в прочном металлическом корпусе.

Читать далее «Мини-компьютер с питанием от Waveshare Jetson Nano имеет прочный металлический корпус.»