SONOFF NSPanel Pro Gen2 – панель управления умным домом 86-Type с двумя реле, двухдиапазонным Wi-Fi, Zigbee 3.0, поддержкой Matter

SONOFF NSPanel Pro Gen2 — это панель управления умным домом типа 86 с 3,95-дюймовым сенсорным дисплеем, двумя реле с поддержкой до 10 А, двухдиапазонным Wi-Fi 4, Bluetooth LE и Zigbee 3.0.

Устройство также оснащено динамиком мощностью 1,5 Вт и микрофоном для голосового взаимодействия, датчиками освещенности и приближения, работает под управлением Android на SoC Rockchip RK3326-S с 2 ГБ ОЗУ и 32 ГБ eMMC-флеш.

Читать далее «SONOFF NSPanel Pro Gen2 – панель управления умным домом 86-Type с двумя реле, двухдиапазонным Wi-Fi, Zigbee 3.0, поддержкой Matter»

MoreSense MS-07 – Монитор качества воздуха в помещении на ESP32-S3 с мультисенсором SEN66 и поддержкой Home Assistant

Монитор качества воздуха в помещении MoreSense MS-07 построен на базе мультисенсора Sensirion SEN66, управляется микроконтроллером ESP32-S3 и оснащен 3,5-дюймовым емкостным IPS-сенсорным экраном для локальной визуализации данных и управления.

Модель MS-07 является прямым обновлением по сравнению с более ранней моделью MS-06 , заменяющим Sensirion SCD40, использовавшийся для базового измерения CO₂, температуры и влажности, на более продвинутый мультисенсор Sensirion SEN66, который добавляет поддержку PM1.0, PM2.5, PM4.0, PM10, оксидов азота (NOx) и летучих органических соединений (VOCs). Как и предыдущая модель, он ориентирован на локальную работу и конфиденциальность, а также поддерживает интеграцию с Home Assistant и Domoticz через MQTT-автообнаружение, а также с Homey через приложение HomeyDuino. Обычно он используется в домах, офисах и закрытых помещениях для отслеживания качества воздуха, уровня комфорта и показателей загрязнения в реальном времени.

Читать далее «MoreSense MS-07 – Монитор качества воздуха в помещении на ESP32-S3 с мультисенсором SEN66 и поддержкой Home Assistant»

Flash Bee — самодельный портативный детектор молний на базе ESP32-C3

Flash Bee — это простой в изготовлении самодельный портативный детектор молний, основанный на доступных компонентах, таких как плата XIAO ESP32C3 и круглый дисплей для XIAO , а также на корпусе, напечатанном на 3D-принтере.

В основе устройства лежит датчик молний AMS AS3935 Franklin , который существует уже много лет и используется в наборах, подобных метеостанции Sparkfun для Arduino IoT . Он способен обнаруживать молнии на расстоянии до 40 км с точностью 1 км. Хотя это не новая технология, дизайн Flash Bee кажется довольно симпатичным и удобным, а его воспроизведение выглядит действительно простым.

Читать далее «Flash Bee — самодельный портативный детектор молний на базе ESP32-C3»

NASA Artemis Watch 2.0 – носимый образовательный набор в стиле NASA на базе ESP32-S3

CircuitMess NASA Artemis Watch 2.0 — это программируемые смарт-часы в стиле NASA на основе модуля ESP32-S3 с WiFi и Bluetooth и монохромным дисплеем размером 1.14 дюйма.

Часы также оснащены акселерометром, гироскопом, зуммером, часами реального времени (RTC), кнопкой, несколькими светодиодами и портом USB для программирования и зарядки встроенного аккумулятора емкостью 600 мАч.

Читать далее «NASA Artemis Watch 2.0 – носимый образовательный набор в стиле NASA на базе ESP32-S3»

Проект RuView использует WiFi узлы ESP32 для обнаружения присутствия, оценки позы и мониторинга дыхания/сердечного ритма

RuView — это реализаose» с открытым исходным кодом, использующая несколько узлов ESP32 для преобразования сигналов WiFi в оценку позы человека в реальном времени, мониторинг жизненных показателей и обнаружение присутствия без использования видеокамер.

WiFi DensePose — это метод сенсоринга, впервые исследованный в академических работах , который использует сигналы WiFi для реконструкции позы человека. RuView реализует эту технику на Rust или Python и полагается на ваш WiFi-роутер и несколько узлов ESP32 для отслеживания позы тела, определения частоты дыхания и измерения сердечного ритма даже сквозь стены. Как будет обсуждаться ниже, этот проект не лишен противоречий, поскольку некоторые утверждают, что это подделка.

Читать далее «Проект RuView использует WiFi узлы ESP32 для обнаружения присутствия, оценки позы и мониторинга дыхания/сердечного ритма»

Компактный USB-UART преобразователь RainbowLink-V2 имеет выход 12В, два TTL, изолированные интерфейсы RS-485 и RS-232

USB-UART преобразователь DFRobot RainbowLink-V2 оснащен четырьмя независимыми каналами, а именно: одним изолированным RS-485, одним изолированным RS-232 и двумя TTL-интерфейсами, которые можно использовать одновременно.

Компактный инструмент также преобразует 5В, получаемые от USB-интерфейса хоста, в выходы 12В/800мА, 5В/2А и 3.3В/200мА, что устраняет необходимость в отдельном источнике питания.

Читать далее «Компактный USB-UART преобразователь RainbowLink-V2 имеет выход 12В, два TTL, изолированные интерфейсы RS-485 и RS-232»

BeagleBadge – 4.2-дюймовый бейдж на базе Linux с дисплеем ePaper на SoC TI Sitara AM62L32

Фонд BeagleBoard.org представил BeagleBadge, оснащенный 4.2-дюймовым дисплеем ePaper и способным работать с Linux двухъядерным SoC Texas Instruments Sitara AM62L32 на ядрах Arm Cortex-A53.

Бейдж обладает богатым набором функций: поддержка WiFi 6, Bluetooth 5.4 LE и LoRa/LoRaWAN, различные датчики движения и окружающей среды, USB 2.0 хост-порт, разъемы для расширения Mikrobus, Grove и QWIIC, 4-направленный джойстик, зуммер, а также ряд кнопок и светодиодов.

Читать далее «BeagleBadge – 4.2-дюймовый бейдж на базе Linux с дисплеем ePaper на SoC TI Sitara AM62L32»

DFRobot выпускает энергоэффективный и недорогой модуль сенсора качества воздуха Fermion: BMV080

В прошлом году уже рассказывали о   SparkFun Air Quality PM1/PM2.5/PM10 Sensor, основанном на безвентиляторном сенсоре качества воздуха Bosch BMV080 и стоившем около $65. Теперь DFRobot выпустила более доступную альтернативу — Fermion: BMV080, который предлагает те же безвентиляторные возможности лабораторного уровня для измерения PM1, PM2.5 и PM10 всего за $29.90 .

Датчик использует технологию лазерного рассеяния света с безвентиляторным оптическим подсчетом для обнаружения частиц размером от 0.5 мкм. Это позволяет избежать шума вентилятора, накопления пыли и механического износа, характерных для PM-сенсоров с вентилятором, а срок его службы составляет до 10 лет. Он измеряет концентрацию частиц в диапазоне 0–1000 мкг/м³ с разрешением 1 мкг/м³ и точностью ±10 мкг/м³. Сенсор поддерживает интерфейсы I2C и SPI, потребляет около 70 мА в режиме непрерывного измерения, с током в режиме сна 6 мкА, что делает его подходящим для систем с питанием от батарей.

Читать далее «DFRobot выпускает энергоэффективный и недорогой модуль сенсора качества воздуха Fermion: BMV080»