Опубликовано

Reachy Mini от Hugging Face — это робот с открытым исходным кодом для вашего компьютера или Raspberry Pi CM4

Более известная своими решениями в области программного обеспечения искусственного интеллекта, компания Hugging Face представила в прошлом году настольного робота Reachy Mini с открытым исходным кодом. Он предназначен для развертывания приложений ИИ, взаимодействующих с физическим миром.

Робот оснащен камерой, четырьмя микрофонами и динамиком, а также может двигать головой с 6 степенями свободы, вращать корпусом или махать антеннами благодаря девяти сервомоторам. Доступны две версии: Reachy Mini Lite, предназначенная для компьютеров под управлением Mac, Linux и Windows, и автономный робот Reachy Mini Wireless, работающий на Raspberry Pi CM4 , с добавлением поддержки WiFi и Bluetooth, акселерометра и аккумулятора.

Читать далее «Reachy Mini от Hugging Face — это робот с открытым исходным кодом для вашего компьютера или Raspberry Pi CM4»

Опубликовано

Ampisu — это компактный лабораторный блок питания карманного размера с управлением по USB, поддержкой SCPI и веб-интерфейсом (Краудфандинг)

Концепция блока питания на основе USB-C не нова, и ранее уже были представлены такие проекты, как   XIAO Powerbread   и   Axiometa BrodBoost-C . Поскольку адаптеры питания и power bank на базе USB PD стали значительно дешевле, появились регулируемые источники питания, такие как PocketPD и BenchVolt PD . Оба имеют свои ограничения: PocketPD имеет только один выходной канал, поэтому его сложно назвать лабораторным блоком питания, а BenchVolt PD недостаточно компактен, чтобы считаться карманным.

Здесь и появляется Ampisu. Это компактный, карманный и гальванически развязанный лабораторный блок питания с тремя выходами, разработанный для размещения в кармане и включающий функции типичного полноразмерного источника питания. Он предназначен для работы с маломощными embedded-системами, отладки в полевых условиях и автоматизированных тестовых установок.

Читать далее «Ampisu — это компактный лабораторный блок питания карманного размера с управлением по USB, поддержкой SCPI и веб-интерфейсом (Краудфандинг)»

Опубликовано

AERIS-10 — радар с открытым исходным кодом, способный отслеживать несколько объектов на расстоянии до 20 км

AERIS-10 — это система радара с фазированной антенной решеткой на 10,5 ГГц с открытым аппаратным обеспечением, «низкой стоимостью» (подробнее об этом позже), использующая импульсную линейную частотную модуляцию (LFM) и построенная на базе ПЛИС AMD Artix-7.

Доступны две версии: AERIS-10N (Nexus) с дальностью до 3 км и антенной решеткой 8×16 патч-элементов, и AERIS-10X (Extended) с дальностью до 20 км благодаря антенной решетке 32×16 со щелевыми волноводами, заполненными диэлектриком.

Читать далее «AERIS-10 — радар с открытым исходным кодом, способный отслеживать несколько объектов на расстоянии до 20 км»

Опубликовано

Обзор Fusion HAT+ – Добавление голосового ИИ и управления сервоприводами/моторами к Raspberry Pi для робототехники, умного дома или образования

Компания SunFounder предоставила образец для обзора платы расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi , разработанной для управления моторами и сервоприводами с использованием аудиовзаимодействия благодаря встроенным микрофону и динамику, а также моделям LLM. Она может использоваться в качестве контроллера робота с поддержкой ИИ, хаба для умного дома, голосового помощника или интерактивной образовательной платформы.

В этом обзоре, после распаковки и установки Fusion HAT+ на Raspberry Pi 5 с 2 ГБ ОЗУ, основное внимание будет уделено части голосового взаимодействия с использованием преобразования текста в речь (TTS), речи в текст (STT), а также локальных и облачных моделей LLM и VLM. Также будет быстро протестировано управление сервоприводом для махания флагом с помощью голосовых команд.

Читать далее «Обзор Fusion HAT+ – Добавление голосового ИИ и управления сервоприводами/моторами к Raspberry Pi для робототехники, умного дома или образования»

Опубликовано

Модульная 4K AI-камера MaixCAM2 построена на однокристальной системе Axera AX630 с NPU производительностью 3.2 TOPS (Краудфандинг)

Разработанная для мейкеров и исследователей, модульная камера MaixCAM2 от Sipeed построена на базе ИИ SoC Axera AX630 с производительностью ИИ от 3.2 TOPS (INT8) до 12.8 TOPS (INT4), при этом обеспечивая в 10-20 раз более высокую производительность на OpenMV-N6 и Raspberry Pi 5 , и примерно такую же производительность (140 FPS), как у 33 TOPS Jetson Orin Nano 4GB Super в YOLO11n.

Камера оснащена оперативной памятью 1 ГБ или 4 ГБ, флеш-памятью eMMC 32 ГБ и слотом для карты microSD для хранения данных, 2.4-дюймовым сенсорным дисплеем и сенсором камеры 8 МП / 4Kp30 со светодиодной вспышкой, а также двумя микрофонами и динамиком, что делает ее подходящей для локальных приложений LLM и VLM.  Она также имеет два разъема PMOD для расширения, например, для подключения тепловизора и дальномерного сенсора Time of Flight (ToF).

Читать далее «Модульная 4K AI-камера MaixCAM2 построена на однокристальной системе Axera AX630 с NPU производительностью 3.2 TOPS (Краудфандинг)»

Опубликовано

Плата Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти теперь доступна за $59

Когда Arduino UNO Q был впервые представлен в октябре 2025 года , в спецификациях одноплатного компьютера Qualcomm DragonWing были указаны SKU ABX00162 с 2 ГБ ОЗУ и 16 ГБ флэш-памяти eMMC, а также SKU ABX00173 с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ флэш-памяти eMMC.

До сих пор была доступна только версия с 2 ГБ, и Arduino теперь объявила о доступности Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти eMMC для более сложных проектов.

Читать далее «Плата Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти теперь доступна за $59»

Опубликовано

Elecrow AI стартовый комплект превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающую платформу с 11,6-дюймовым дисплеем, 30 электронными модулями

Стартовый комплект AI от Elecrow для NVIDIA Jetson Orin Nano превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающий и образовательный набор для студентов, преподавателей и энтузиастов аппаратного обеспечения, ищущих быструю и мощную платформу для прототипирования.

Комплект интегрирует 11,6-дюймовый IPS сенсорный экран, 8-мегапиксельную камеру на сервоуправляемом подвесе, модуль голосового взаимодействия и 30 распространенных электронных модулей, встроенных в комплект. Компания также предоставляет 39 руководств на Python для управления сенсорами, компьютерного зрения и базовых рабочих процессов ИИ. Помимо дисплея, камеры и аудиофункций, комплект также включает расширение через I2C, UART и GPIO.

Читать далее «Elecrow AI стартовый комплект превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающую платформу с 11,6-дюймовым дисплеем, 30 электронными модулями»

Опубликовано

Cerelog ESP-EEG – Недорогая плата для снятия ЭЭГ на базе ESP32 для экспериментов с интерфейсом мозг-компьютер (BCI)

Cerelog ESP-EEG — это 8-канальная недорогая печатная плата интерфейса мозг-компьютер (BCI), построенная на базе MCU ESP32 и предназначенная для сбора данных ЭЭГ. Плата поддерживает сбор 8-канальных 24-битных данных ЭЭГ и подключается к хост-системе через USB-C для питания и передачи данных.

Плата оснащена активным выводом смещения для подавления шумов, что уменьшает сетевые помехи, а также встроенными светодиодными индикаторами состояния, включая отдельный индикатор активного захвата данных. Она работает со сторонними или самодельными гарнитурами ЭЭГ с использованием адаптеров, а также предоставляются STL-файлы для креплений, напечатанных на 3D-принтере. Cerelog также предлагает различные программные инструменты и примеры кода для визуализации ЭЭГ в реальном времени, экспериментов с BCI, нейрообратной связи и создания пользовательских приложений с управлением от мозга.

Читать далее «Cerelog ESP-EEG – Недорогая плата для снятия ЭЭГ на базе ESP32 для экспериментов с интерфейсом мозг-компьютер (BCI)»