Особенностью платы видеозахвата megaAI 4K AI является Movidius Myriad X VPU (краудфандинг)

Плата видеозахвата megaAI 4K AI напоминает нам о платах на базе процессора Kendryte K210, таких как Maixduino, которые используются для компьютерного зрения в таких задачах, как отслеживание объектов или распознавание лиц. Но, вместо того, чтобы просто обрабатывать QVGA со скоростью 15-18 кадров в секунду, megaAI может поддерживать вывод с разрешением 4K и выше до 30 кадров в секунду.

Читать далее «Особенностью платы видеозахвата megaAI 4K AI является Movidius Myriad X VPU (краудфандинг)»

EasyDK — облачная медиа-платформа с открытым исходным кодом, созданная для Raspberry Pi 3/4

Французская молодая компания MMPhygital разработала EasyDK (Easy Digital Key) — облачную медиа-платформу на основе Python с открытым исходным кодом, разработанную для Raspberry Pi 3 и 4 SBC, которая позволяет пользователям управлять и просматривать мультимедийный контент из локального хранилища или облачного хранилища (2 ГБ бесплатно) с помощью веб-интерфейс управления.

Читать далее «EasyDK — облачная медиа-платформа с открытым исходным кодом, созданная для Raspberry Pi 3/4»

Подключите до 32 реле к Raspberry Pi с помощью штабелируемой платы с 4 реле (Crowdfunding)

С тех пор, как в 2012 году была выпущена плата Raspberry Pi, пользователи экспериментируют со стандартными готовыми реле на платах. Так, в течение нескольких лет, были выпущены релейные платы, такие как Strawberry4Pi и Pi-OT, специфичные для Raspberry Pi.

Читать далее «Подключите до 32 реле к Raspberry Pi с помощью штабелируемой платы с 4 реле (Crowdfunding)»

ESP RainMaker упрощает интеграцию в облаке и разработку мобильных приложений для ESP32-S2 SoC

Espressif Systems хорошо известна своими недорогими SoC для IoT-продуктов и проектов, хорошо поддерживающими WiFi и Bluetooth. Но, в последние годы компания также выпустила платы разработки для конкретных приложений и соответствующие программные платформы, чтобы помочь заказчикам разрабатывать свои собственные. Среди этих плат ESP32-LyraTD-MSC для интеллектуальных аудиоприложений и ESP32-S2-Kaluga-1 для мультимедийных приложений с использованием дисплея и камеры.

Сейчас компания предлагает другое решение, которое поможет производителям интегрировать ESP32-S2 secure WiSoC с облаком и создать мобильное приложение. Познакомьтесь с ESP RainMaker.

Читать далее «ESP RainMaker упрощает интеграцию в облаке и разработку мобильных приложений для ESP32-S2 SoC»

Набор для самостоятельной сборки Sania Box на базе Raspberry Pi 4 предназначен для обучения STEM (краудфандинг)

Sania Box, особый вид DIY-комплекта на базе RPi4

13-летняя Сания Джайн — молодая предпринимательница, писатель и поклонник технологий, предлагает встраиваемый комплект под названием Sania Box. Встраиваемая система на базе Raspberry Pi 4 поставляется с дополнительной платой и была разработана для развития навыков кодирования у любого человека в возрасте 8 лет и старше, а также для изучения IoT, STEM и для получения удовольствия от самостоятельной сборки.

Читать далее «Набор для самостоятельной сборки Sania Box на базе Raspberry Pi 4 предназначен для обучения STEM (краудфандинг)»

MarsCat — это бионическая кошка основана на базе Raspberry Pi 3 (Crowdfunding)

Elephant Robotics MarsCat — это роботизированная кошка, которая пытается имитировать поведение настоящих кошек с помощью искусственного интеллекта. Она может жить своей собственной жизнью, самостоятельно перемещаться по дому, но вы можете также взаимодействовать с ней, например играть или дразнить ее, благодаря установленной камере, а также вы можете с помощью голосовых команд попросить его ходить, бегать, смотреть на вас и так далее… Но основная хитрость заключается в том, что она как настоящая кошка может не всегда вас слушать, а ее личность будет развиваться в зависимости от того, как вы взаимодействуете с ней.

Помимо того, что MarsCat является бионическим домашним животным, ее также можно использовать для обучения / изучения робототехники, так как компания выпустит SDK с открытым исходным кодом, позволяющий изменять код Python, работающий на плате Raspberry Pi 3 и доступ к API для управления камерой, микрофоном, сенсорными датчиками, а также 16 сервоприводами, подключенными к микроконтроллеру Microchip ATMega2560 через две сервоплаты. Визуальное программирование для робота станет возможным благодаря программе Scratch 3.0. Читать далее «MarsCat — это бионическая кошка основана на базе Raspberry Pi 3 (Crowdfunding)»

Робот с открытым исходным кодом на базе Raspberry Pi 4 прокладывает путь роботам-домашним помощникам

Рано или поздно роботы будут выполнять работу по дому и другие задачи, выполняемые людьми, например, готовить и подавать еду в ресторанах, переносить объекты по пересеченной местности, а не просто внутри склада с плоским полом, или даже перемещать фигуры на шахматной доске, играя с человеком.

Со временем у нас будет своего рода робот-горничная, которая будет мыть посуду, мыть полы и выполнять другие задачи. До этого еще далеко, но робот Reachy с открытым исходным кодом от компании Pollen Robotics на базе Raspberry Pi 4, приближает нас к цели, поскольку он может обрабатывать небольшие объекты, используя два манипулятора и голову с двумя камерами, а также может взаимодействовать с люди, использующие микрофон и динамик.

Читать далее «Робот с открытым исходным кодом на базе Raspberry Pi 4 прокладывает путь роботам-домашним помощникам»

py-videocore6 — библиотека Python для GPGPU на Raspberry Pi 4 с графическим процессором VideoCore 6

Raspberry Pi 4 SBC был выпущен в конце июня с новым SoC Broadcom BCM2711B, включающий VideoCore 6 (VC6) GPU для 2D и 3D графики, и может быть использован для вычислений GPU общего назначения (GPGPU).

Ранее мы видели, что как такие компании, как Idein, использовали возможности VideoCore 4 GPGPU на Raspberry Pi 3/Zero для ускорения распознавания изображений, и для этой цели они выпустили библиотеку python (py-videocore).

Читать далее «py-videocore6 — библиотека Python для GPGPU на Raspberry Pi 4 с графическим процессором VideoCore 6»