Плата ANAVI Gardening uHAT позволяет подключать датчики влажности почвы и другие датчики к Raspberry Pi (Crowdfunding)

Уже несколько лет на CNX рассматриваются платы ANAVI с открытыми исходным кодом, а также платы на базе ESP8266 и дополнительные платы для Raspberry Pi.

ANAVI Gardening uHAT — это новейшая плата от Леона Анави (Leon Anavi). Плата micro HAT предназначена для SBC от Raspberry Pi Zero до Raspberry Pi 4, и предлагает интерфейсы для датчиков влажности почвы и других датчиков окружающей среды, позволяющих измерять влажность почвы, атмосферное давление, влажность и температуру с помощью различных датчиков. Читать далее «Плата ANAVI Gardening uHAT позволяет подключать датчики влажности почвы и другие датчики к Raspberry Pi (Crowdfunding)»

OpenCV AI Kit Lite — компактный комплект с тремя камерами 4K для приложений компьютерного зрения (краудфандинг)

У OpenCV AI Kit «OAK-D» теперь есть младший брат — OpenCV AI Kit Lite, оснащенный тем же решением DepthAI на базе Intel Myriad X с тремя камерами, но в очень компактном форм-факторе и цене, сниженной до 79 долларов и выше.

Читать далее «OpenCV AI Kit Lite — компактный комплект с тремя камерами 4K для приложений компьютерного зрения (краудфандинг)»

Плата датчика, с подключением к сети OpenThread и с питанием от батарейки типа «таблетка» может отправлять данные каждые 20 секунд в течение трех лет.

Thread Sensor Tag от Monkey Store — это датчик давления, влажности, температуры и освещенности, который подключается к сети OpenThread и способен передавать данные MQTT/UDP каждые 20 секунд в течение примерно трех лет от одной батарейки типа «таблетка».

Читать далее «Плата датчика, с подключением к сети OpenThread и с питанием от батарейки типа «таблетка» может отправлять данные каждые 20 секунд в течение трех лет.»

Выбор подходящей платформы разработки Интернета вещей: Microsoft Azure IoT, Balena, Particle, Toit

В условиях продолжающейся четвертой промышленной революции (Индустрия 4.0) технологии Интернета вещей играют важную роль в автоматизации производственных процессов. Интеграция существующих систем с IoT приводит к интеллектуальному решению, которое больше фокусируется на обеспечении лучшей адаптируемости и эффективности использования ресурсов. Если вы начнете создавать такие системы с нуля, обеспечивая при этом надежность и другие факторы, это, безусловно, потребует много исследований и времени. Здесь на помощь приходит платформа разработки Интернета вещей, которая экономит ваше время и значительно упрощает работу.

Читать далее «Выбор подходящей платформы разработки Интернета вещей: Microsoft Azure IoT, Balena, Particle, Toit»

Робот-собака XGO Mini Pro с AI-процессором Kendryte K510 (краудфандинг)

Процессор Kendryte K510 RISC-V AI является преемником Kendryte K210 с гораздо большей вычислительной мощностью искусственного интеллекта (2,5/3 TOPS), что делает его подходящим для проектов робототехники, требующих гораздо меньшей задержки и вывода в квазиреальном времени.

Читать далее «Робот-собака XGO Mini Pro с AI-процессором Kendryte K510 (краудфандинг)»

Плата расширения Raspberry Pi Relay включает 4,3-дюймовый сенсорный дисплей (Crowdfunding)

Для Raspberry Pi существует множество плат с несколькими реле, но, поскольку они часто сочетаются с HMI для управления, SB Components решила предложить комплексное решение с платой расширения, оснащенной восемью реле и 4,3-дюймовым сенсорным дисплеем, подключенный к Raspberry Pi через HDMI и USB.

Читать далее «Плата расширения Raspberry Pi Relay включает 4,3-дюймовый сенсорный дисплей (Crowdfunding)»

Маленькая AI-камера Jevois Pro на базе Amlogic A311D SoC предлагает до 13 TOPS (краудфандинг)

Умная камера Jevois-A33 — крошечная камера Linux с процессором Allwinner A33, разработанная для приложений компьютерного зрения и анонсированная в 2016 году. У нас была возможность ознакомиться с камерой компьютерного зрения в 2018 году и было забавно использовать ее, чтобы узнать о компьютерном зрении со большим количеством примеров, но, поскольку она зависела от процессора для обработки, она подходила не для всех проектов из-за задержки, например, обнаружение объектов занимало 500 мс, а Yolo V3 — около 3 секунд на вывод.

Читать далее «Маленькая AI-камера Jevois Pro на базе Amlogic A311D SoC предлагает до 13 TOPS (краудфандинг)»

Комплект Google использует RPi Zero и Coral Accelerator для машинного обучения

Проект Alto от Google Creative Lab ставит перед Coral USB Accelerator и Raspberry Pi Zero SBC задачу реализовать простое для понимания машинное обучение с помощью мини-робота с открытым исходным кодом, который вы создаете самостоятельно.

Читать далее «Комплект Google использует RPi Zero и Coral Accelerator для машинного обучения»