Плата PiEEG для Raspberry Pi позволяет использовать нейрокомпьютерный интерфейс (краудфандинг)

PiEEG — это аппаратный экран Raspberry Pi с открытым исходным кодом, который измеряет биосигналы электроэнцефалографии (ЭЭГ), электромиографии (ЭМГ) и электрокардиографии (ЭКГ) и обеспечивает нейрокомпьютерный интерфейс для приложений или роботов для игр, развлечений, спорта, здоровья, и т. д…

Ильдар Рахматулин, научный сотрудник Университета Хериот-Ватт в Эдинбурге, увлекается нейрокомпьютерным интерфейсом с открытым исходным кодом и первым создал проект IronBCI на базе ADS1299 и STM32 и опубликовал исследовательскую работу под названием «Недорогой нейрокомпьютерный интерфейс для повседневного использования», в которой говорится о его работе. Но рост затрат, связанный с нехваткой полупроводников в последние годы, привел к тому, что цена его «недорогого» проекта подскочила до более чем 1000 долларов. Поэтому он вернулся к чертежной плате и создал плату расширения PiEEG для Raspberry Pi, которая теперь доступна на Crowd Supply .

Читать далее «Плата PiEEG для Raspberry Pi позволяет использовать нейрокомпьютерный интерфейс (краудфандинг)»

Камера CM4 AI со степенью защиты IP67 использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для приложений компьютерного зрения

EDATEC ED-AIC2020 — это промышленная AI-камера на базе Raspberry Pi CM4 со степенью защиты IP67, оснащенная фиксированным или жидким объективом и светодиодной подсветкой, которая использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для запуска приложений компьютерного зрения с использованием OpenCV, Pythong и Qt.

Ранее мы писали об интеллектуальных камерах на базе вычислительного модуля Raspberry Pi, таких как камера Q-Wave Systems EagleEye (CM3+), работающая с OpenCV и LabVIEW NI Vision, и StereoPi v2 (CM4) со стереозрением. Но EDATEC ED-AIC2000 — это первая готовая к развертыванию камера Raspberry Pi CM4 AI, которую мы уже рассмотрели.

Читать далее «Камера CM4 AI со степенью защиты IP67 использует вычислительный модуль Raspberry Pi 4 для приложений компьютерного зрения»

Напечатанный на 3D-принтере робот с открытым дизайном FOSSBot, используемый в образовательных целях, состоит из Raspberry Pi SBC и различных готовых модулей

FOSSBot — это робот с открытым дизайном, напечатанный на 3D-принтере и используемый в образовательных целях, состоящий из Raspberry Pi SBC и различных готовых модулей, а также программного обеспечения с открытым исходным кодом, которое можно использовать в образовательных целях.

Самодельный робот FOSSBot был разработан Афинским университетом Харокопио и Греческим сообществом бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом (GFOSS) и основан на «GSOC 2019 — Набор DIY-роботов для преподавателей», главное целью которого является создание платформы для «ознакомления учителей с современными моделями образования на основе STEAM-подхода. (наука, технология, инженерия, искусство, математика)».

Читать далее «Напечатанный на 3D-принтере робот с открытым дизайном FOSSBot, используемый в образовательных целях, состоит из Raspberry Pi SBC и различных готовых модулей»

XGO 2 — робот-собака на базе Raspberry Pi CM4 с дополнительной роботизированной рукой (краудфандинг)

XGO 2 — это робот-собака, использующий Raspberry Pi CM4 в качестве мозга, ESP32 в качестве контроллера двигателя для четырех ног и дополнительную роботизированную руку, которая позволяет четвероногому роботу захватывать предметы.

Эволюция мини-робота-собаки XGO с ИИ-процессором Kendryte K210 RISC-V. Робот XGO 2 предлагает 12 степеней свободы, а более мощная модель Raspberry CM4 обеспечивает более быстрые приложения периферийных вычислений ИИ, а также такие функции, как всенаправленное движение, шестимерный контроль осанки, стабильность осанки и походка с несколькими движениями.

Читать далее «XGO 2 — робот-собака на базе Raspberry Pi CM4 с дополнительной роботизированной рукой (краудфандинг)»

Роботизированный манипулятор ultraArm P340 на базе Arduino рисует, гравирует и захватывает

Elephant Robotics ultraArm P340 — это манипулятор с Arduino-совместимой платой управления ATMega2560 с рабочим радиусом 340 мм, к которой можно прикрепить различные аксессуары для рисования, лазерной гравировки и захвата объектов.

Ранее мы писали и рассматривали роботизированную руку myCobot 280 Pi со встроенным Raspberry Pi 4 SBC, но более дешевый ultraArm P340 работает немного по-другому, поскольку он содержит только электронику для управления сервоприводами и насадками, и ему необходимо быть подключенным к хост-компьютеру под управлением Windows или Raspberry Pi через USB.

Читать далее «Роботизированный манипулятор ultraArm P340 на базе Arduino рисует, гравирует и захватывает»

Sipeed M1s и M0sense — недорогие модули искусственного интеллекта на базе BL808 и BL702 (краудфандинг)

Компания Sipeed выпустила модули искусственного интеллекта M1s и M0Sense. Разработанный для приложения AIoT, Sipeed M1s основан на 32-битной / 64-битной беспроводной SoC RISC-V Bouffalo Lab BL808 с WiFi, Bluetooth и радиомодулем 802.15.4 для поддержки Zigbee, а также BLAI-100 ( Buffalo Lab AI Engine) NPU для обнаружения и/или распознавания видео/аудио. Sipeed M0Sense предназначен для приложений TinyML с 32-разрядным микроконтроллером Bouffa Lab BL702, который также предлагает подключение WiFi, BLE и Zigbee.

Читать далее «Sipeed M1s и M0sense — недорогие модули искусственного интеллекта на базе BL808 и BL702 (краудфандинг)»

Плата IoT на базе RPi CM4 поддерживает различные беспроводные интерфейсы и дополнительный PoE.

RAK7391 WisGate Connect — это плата промышленного шлюза на базе компьютерного модуля Raspberry Pi 4. Этот продукт также включает в себя гибкие периферийные устройства, такие как два порта GbE, разъемы для камер и несколько разъемов расширения для устройств памяти.

Читать далее «Плата IoT на базе RPi CM4 поддерживает различные беспроводные интерфейсы и дополнительный PoE.»

Обзор манипулятора myCobot 280 Pi с Python и визуальным программированием

myCobot 280 Pi — это универсальный роботизированный манипулятор с 6 степенями свободы. Он был разработан Elephant Robotics с использованием платы Raspberry Pi 4 в качестве основного контроллера. Робот компактен и обеспечивает стабильную работу, что делает его идеальным для ограниченного пространства. Его также можно запрограммировать на разных языках, он прост в использовании и предлагает множество функций. Он подходит для тех, кто интересуется программированием контроллера робота-манипулятора и для инженерных проектов.

Читать далее «Обзор манипулятора myCobot 280 Pi с Python и визуальным программированием»