Опубликовано

SensWear – открытая модульная платформа для разработки носимых устройств на базе Nordic nRF54L15

SensWear — это открытая аппаратная платформа для разработки носимых устройств на базе Nordic nRF54L15 Bluetooth LE SoC и набора сенсоров, предназначенная для исследователей, разработчиков и компаний, создающих умные кольца, браслеты, пластыри и другие пользовательские устройства.

Решение в основном состоит из гибких плат, включая основную плату SensWear с микроконтроллером nRF54L15 и 6-осевым IMU-сенсором, а также дочерние платы с PPG и оптическим зондированием, измерением температуры, емкостным сенсорным управлением или тактильной обратной связью.

Читать далее «SensWear – открытая модульная платформа для разработки носимых устройств на базе Nordic nRF54L15»

Опубликовано

Отладочная плата Icy Electronics nRF54L15 Discovery оснащена отладочным модулем nRF52820 CMSIS-DAP, который можно отделить от платы

Плата разработчика nRF54L15 Discovery от Icy Electronics — компактное беспроводное устройство со встроенным отладчиком/программатором nRF52820 CMSIS-DAP для приложений Bluetooth LE, Thread, Zigbee, Matter, NFC и других IoT-решений на частоте 2,4 ГГц. Конструкция с возможностью разделения позволяет использовать целевой и интерфейсный микроконтроллеры как две отдельные платы.

Ранее мы уже писали о различных платах разработки на базе серии Nordic nRF54L, включая Seeed Studio XIAO nRF54L15 , XIAO nRF54LM20A (Sense) и nRF54L15 Connect Kit . Плата nRF54L15 Discovery дополнительно включает отламываемый сегмент с отладчиком/программатором nRF52820 CMSIS-DAP. В ней также установлен PMIC nPM1300 с зарядкой LiPo-аккумуляторов 32–800 мА и поддержкой USB-C PD, а также повышающе-понижающий преобразователь TPS63900, настраиваемый на работу с напряжением ввода/вывода 1,8 В или 3,3 В.

Читать далее «Отладочная плата Icy Electronics nRF54L15 Discovery оснащена отладочным модулем nRF52820 CMSIS-DAP, который можно отделить от платы»

Опубликовано

$50 плата Forgix объединяет микроконтроллер Raspberry Pi RP2354 с ПЛИС Trion T8 в форм-факторе Teensy

Forgix от Adiuvo Engineering — это плата разработки, объединяющая микроконтроллер Raspberry Pi RP2354 с 2 МБ flash и ПЛИС Efinix Trion T8 в форм-факторе Teensy 4.0.

Плата также оснащена чипом PSRAM объемом 16 Мбит, портом USB-C, кнопкой, RGB-светодиодом, а также сквозными и кастелированными отверстиями, подключенными либо к микроконтроллеру RP2354, либо к ПЛИС Trion T8 для интерфейсов SPI, I2C, UART, ADC, USB 1.1 и пользовательских интерфейсов.

Читать далее «$50 плата Forgix объединяет микроконтроллер Raspberry Pi RP2354 с ПЛИС Trion T8 в форм-факторе Teensy»

Опубликовано

NeoEyes NE503 – Камера Edge AI за $1199 на базе SoC Hailo-15H с производительностью 20 TOPS

Camthink NeoEyes NE503 — это платформа 4K Edge AI-камеры на базе SoC Hailo-15H с четырёхъядерным Cortex-A53 и AI-ускорителем на 20 TOPS, оснащённая 8 ГБ LPDDR4-памяти и флеш-накопителем eMMC на 64 ГБ.

Камера также оснащена 4K-сенсором Sony IMX678 и автофокусным авто-зум-объективом 8–32 мм F1.6 для высококачественного мониторинга, съёмки при слабом освещении и распознавания на большом расстоянии. Камера напрямую обрабатывает видеовход высокого разрешения, выполняет локальный мультимодельный вывод, поддерживает контейнеризированные приложения и события, управляемые рабочими процессами, на самом устройстве, без использования облака или локального сервера.

Читать далее «NeoEyes NE503 – Камера Edge AI за $1199 на базе SoC Hailo-15H с производительностью 20 TOPS»

Опубликовано

Optocam Zero – DIY цифровая камера на базе Raspberry Pi Zero 2 W

Вдохновленная Kodak Charmera и аналогичными игрушечными камерами, Optocam Zero представляет собой DIY цифровую камеру на базе Raspberry Pi Zero 2 W, изготовленную из стандартных компонентов и 3D-печатных деталей.

Она подключает Pi Zero 2 W SBC к Raspberry Pi Camera Module 3 , 1,3-дюймовому ЖК-дисплею, держателю аккумулятора 14500 Li-Ion и другим компонентам. Камера поддерживает автофокус, восемь фотофильтров, зарядку USB-C и работает от 70 до 80 минут от одного заряда.

Читать далее «Optocam Zero – DIY цифровая камера на базе Raspberry Pi Zero 2 W»

Опубликовано

OpenCV 5 релиз – новый DNN-движок с улучшенной поддержкой ONNX, LLM/VLM, аппаратное ускорение Intel, Arm и RISC-V

Недавно была выпущена пятая версия библиотеки компьютерного зрения OpenCV с открытым исходным кодом, которая получила全新的 DNN (глубокая нейронная сеть) движок с лучшей поддержкой ONNX и возможностью работы с LLM/VLM.

Пятая версия популярной библиотеки CV также добавляет поддержку аппаратного ускорения Intel, Arm, Qualcomm и RISC-V, улучшенное 3D-зрение, а также различные новые основные функции, такие как новые типы данных, полноценная N-мерная и скалярная поддержка, а также улучшения производительности.

Читать далее «OpenCV 5 релиз – новый DNN-движок с улучшенной поддержкой ONNX, LLM/VLM, аппаратное ускорение Intel, Arm и RISC-V»

Опубликовано

Sharpa Wave — это высококлассная многосуставная роботизированная рука с 22 степенями свободы и высокочувствительной динамической тактильной матрицей

Компания NVIDIA только что анонсировала эталонного гуманоидного робота Isaac GR00T в рамках сырого пресс-релиза для Computex 2026, с «поэтапно доступным эталонным рабочим процессом» и поставками к концу года на шасси гуманоида Unitree H2.

Одним из компонентов набора, который, по-видимому, доступен уже сейчас (хотя и в ограниченном количестве), является высококлассная многосуставная роботизированная рука Sharpa Wave с 22 степенями свободы (DoF) и динамической тактильной матрицей (DTA) на каждом пальце, позволяющей ощущать предметы весом с бабочку.

Читать далее «Sharpa Wave — это высококлассная многосуставная роботизированная рука с 22 степенями свободы и высокочувствительной динамической тактильной матрицей»

Опубликовано

Gesture HW1 — это 10-DOF роботизированная рука на ESP32-S3 с манипуляцией высокой ловкости (Краудфандинг)

HW1 от Gesture Platforms — это роботизированная кисть и запястье с 10 степенями свободы (DOF) и высокой ловкостью, построенные на базе беспроводного микроконтроллера ESP32-S3. Он в первую очередь предназначен для исследователей, преподавателей и любителей; он заполняет разрыв между базовыми DIY-роботизированными руками и дорогими промышленными моделями.

Устройство весит всего около 500 граммов, но может выдерживать динамическую нагрузку 1 кг и статическую нагрузку 3 кг. Оно связывается через USB-C или Bluetooth 5.0 и поставляется с сопутствующим настольным приложением, а также Python и C++ SDK для пользовательской разработки.

Читать далее «Gesture HW1 — это 10-DOF роботизированная рука на ESP32-S3 с манипуляцией высокой ловкости (Краудфандинг)»