Компания ADLINK запускает модуль SMARC уменьшенного размера и комплект разработчика на базе NXP i.MX 8M Plus

Мы видели много модулей i.MX 8M Plus со встроенным ускорителем искусственного интеллекта, анонсированных на Embedded World 2021, среди них два модуля SMARC Congatec и iWave Systems.

Читать далее «Компания ADLINK запускает модуль SMARC уменьшенного размера и комплект разработчика на базе NXP i.MX 8M Plus»

Выпущена в продажу плата Sparkfun Thing Plus — Quicklogic EOS S3 Arm eFPGA

SparkFun Electronics — известный розничный продавец электроники, который обычно продает платы собственной разработки или сторонних производителей через собственный интернет-магазин. Но на этот раз компания решила запустить «Sparkfun Thing Plus — Quicklogic EOS S3» через краудфандинговую платформу Crowd Supply.

Читать далее «Выпущена в продажу плата Sparkfun Thing Plus — Quicklogic EOS S3 Arm eFPGA»

Pine64 представляет Quartz64 SBC на базе процессора Rockchip RK3566

На днях мы опубликовали обзор платы для разработки Geniatech RK3566 / RK3568, но, как и ожидалось, Pine64 представил более подробную информацию о Quartz64 SBC на базе Rockchip RK3566 SoC.

Читать далее «Pine64 представляет Quartz64 SBC на базе процессора Rockchip RK3566»

Feather-совместимая плата расширения интегрирует модуль BG96 с LTE Cat-M1, NB-IoT и GPS

На прошлой неделе мы писали о Pebble Board, плате GPS-трекера LTE-M и NB-IoT на базе nRF9160, которая подключается к Thingsboard. Вскоре нам сообщили об аналогичном решении на базе Quectel BG96, совместимом с форм-фактором Feather. Встречайте IoT-Bots.com’s qTop Adafruit Feather-совместимую плату расширения. Если вам интересно, почему плату не назвали FeatherWing, потому что она немного больше и «совместима с Adafruit Feather (AFC) только с точки зрения подключения интерфейса».

Читать далее «Feather-совместимая плата расширения интегрирует модуль BG96 с LTE Cat-M1, NB-IoT и GPS»

Плата Qomu программируется с помощью набора инструментов с открытым исходным кодом Symbiflow (краудфандинг)

В прошлом мы видели несколько крошечных плат «omu» размером с USB-разъем, начиная с Tomu на базе Silabs EFM32 Arm-Cortex-M0 + MCU, затем Fomu, обеспечивающего программирование Python и RISC-V на Lattice ICE40 FPGA и, наконец, ключ безопасности Somu FIDO2.

Читать далее «Плата Qomu программируется с помощью набора инструментов с открытым исходным кодом Symbiflow (краудфандинг)»

Открытое аппаратное обеспечение демонстрационной платы VGA, SD-карты и аудио для Raspberry Pi Pico с поддержкой воспроизведения видео QVGA

Недавно был опубликован обзор двух блоков PIO Raspberry Pi RP2040 с примерами программирования на C и Micropython с использованием некоторого кода ассемблера PIO. Было приведено несколько основных примеров, таких как мигание светодиода, но Raspberry Pi Foundation также упомянул, что программируемый ввод-вывод может использоваться для управления дисплеем VGA, чтения и записи данных с карты MicroSD с разумной скоростью и так далее.

Читать далее «Открытое аппаратное обеспечение демонстрационной платы VGA, SD-карты и аудио для Raspberry Pi Pico с поддержкой воспроизведения видео QVGA»

Комплект для разработки мобильного оборудования на базе Snapdragon 888 поставляется с 12 ГБ ОЗУ и 256 ГБ хранилища UFS

Snapdragon 888 — это новейшая мобильная SoC премиум-класса от Qualcomm с восьмиядерным процессором, объединяющим одно ядро Cortex-X1, три ядра Cortex-A78 и четыре ядра с низким энергопотреблением Cortex-A55, с графическим процессором Adreno 660 и модемом Snapdragon X60 5G.

Читать далее «Комплект для разработки мобильного оборудования на базе Snapdragon 888 поставляется с 12 ГБ ОЗУ и 256 ГБ хранилища UFS»

LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI

Компания LG Electronics разработала LG8111 AI SoC для вывода ИИ на устройстве и представила эталонную плату Eris на базе процессора. Чип поддерживает аппаратную обработку в функциях искусственного интеллекта, таких как видео, голос и управление. Плата для разработки LG8111 AI способна реализовать нейронные сети для алгоритмов глубокого обучения благодаря встроенному «процессору AI для LG». Кроме того, низкое энергопотребление и низкая задержка чипа повышают его способность к самообучению. Это позволяет продуктам с микросхемой LG8111 AI реализовывать «AI на устройстве».

Читать далее «LG представляет LG8111 AI SoC и плату для разработки для обработки Edge AI»