Ohm Lab Neuro N6 – Модульный AI Vision devkit на базе STM32N6 поддерживает rolling shutter, global shutter или тепловизионную камеру (Краудфандинг)

Ohm Lab Neuro N6 – это компактная, модульная, совместимая с Arduino плата для разработки Edge AI/AI Vision, построенная на базе микроконтроллера STMicro STM32N6 с ядром Arm Cortex-M55 и нейроускорителем Neural-ART производительностью 600 GOPS.

Плата размером с Adafruit Feather оснащена 64 МБ PSRAM, 32 МБ флэш-памяти, встроенным микрофоном, 6-осевым IMU и магнитометром, портом USB-C для питания и программирования. Питание подается через USB-C (5 В) или от LiPo-аккумулятора. На нижней стороне платы расположены 40-контактный и 30-контактный высокоплотные разъемы для плат расширения, позволяющие добавить камеру (rolling shutter, global shutter или тепловизионную), слот для карты microSD, Ethernet, Wi-Fi, TFT-дисплей и другие модули.

Читать далее «Ohm Lab Neuro N6 – Модульный AI Vision devkit на базе STM32N6 поддерживает rolling shutter, global shutter или тепловизионную камеру (Краудфандинг)»

Тонкий мини-ПК на базе Raspberry Pi CM5 с пассивным охлаждением предлагает выход видео HDMI, 2.5GbE + GbE, два USB, слот M.2 Key-M

«Gigabit / 2.5G Dual Ethernet Mini-Computer (B)» от Waveshare представляет собой тонкий мини-ПК на базе Raspberry Pi CM5 с пассивным охлаждением, имеющий выход видео HDMI 4K, порты Ethernet 2.5GbE и Gigabit Ethernet RJ45, два порта USB, слот для карты microSD и питание через USB-C.

Внутри он оснащен слотом M.2 Key-M для NVMe SSD формата 2230/2242/2280 или AI-акселератора, двумя коннекторами MIPI DSI/CSI для камер или дисплеев и 40-пиновым GPIO-разъемом. Плоские кабели для устройств MIPI можно провести через отверстие под портами HDMI и USB 2.0 металлического корпуса, а контакты GPIO также доступны снаружи через небольшую съемную крышку в нижней части корпуса.

Читать далее «Тонкий мини-ПК на базе Raspberry Pi CM5 с пассивным охлаждением предлагает выход видео HDMI, 2.5GbE + GbE, два USB, слот M.2 Key-M»

NXP i.MX 937 — экономичный MPU на базе Cortex-A55/M7/M33, является прямым аналогом для замены семейства систем на кристалле NXP i.MX 95

Микропроцессор (MPU) NXP i.MX 937 с четырьмя ядрами Cortex-A55 частотой 1.4 ГГц для приложений HMI и Edge AI призван заполнить нишу между бюджетными системами на кристалле NXP i.MX 93 и более производительными решениями, такими как семейство процессоров NXP i.MX 952 , предлагая при этом полную совместимость по выводам с последним.

Микропроцессор i.MX 937 также включает выделенное ядро Arm Cortex-M7 частотой 667 МГц для задач реального времени и энергоэффективное ядро Arm Cortex-M33 для системного управления, поддерживает память LPDDR4x или LPDDR5, интегрирует 3D GPU Arm Mali G310, блок обработки видео (VPU) для кодирования и декодирования H.26x с разрешением 1080p, а также нейропроцессор NXP eIQ Neutron NPU производительностью 2 eTOPS для ускорения машинного обучения (ML). Поскольку он ориентирован на приложения HMI, в нём также представлены интерфейсы отображения MIPI DSI и LVDS, 4-канальный интерфейс камеры MIPI CSI и множество других интерфейсов ввода-вывода.

Читать далее «NXP i.MX 937 — экономичный MPU на базе Cortex-A55/M7/M33, является прямым аналогом для замены семейства систем на кристалле NXP i.MX 95»

Echo Pyramid позволяет реализовать приложения с интеллектуальным голосовым взаимодействием на IoT-контроллерах M5Stack Atom ESP32

Разработанная для IoT-контроллеров серий M5Stack Atom, AtomS3 и AtomS3R на базе беспроводных SoC ESP32 или ESP32-S3, база Echo Pyramid позволяет создавать приложения для интеллектуального голосового взаимодействия, такие как распознавание речи в дальнем поле, голосовые помощники, голосовое управление и многое другое.

Устройство оснащено встроенным динамиком, MEMS-микрофоном, аудиокодеком ES8311 HD для воспроизведения и захвата звука, а также MCU STM32 для управления сенсорными зонами и RGB светодиодами. Питание осуществляется через порт USB Type-C, а для подключения I2C-модулей предусмотрен 4-контактный разъём.

Читать далее «Echo Pyramid позволяет реализовать приложения с интеллектуальным голосовым взаимодействием на IoT-контроллерах M5Stack Atom ESP32»

Модуль ADLINK Express-PTL Panther Lake COM Express Type 6 поддерживает до Intel Core Ultra 7 368H и 128 ГБ DDR5

Компьютерный модуль ADLINK Express-PTL стандарта COM Express Type 6 построен на базе систем на кристалле Intel Core Ultra Series 3 « Panther Lake-H » вплоть до 16-ядерного процессора Core Ultra 7 368H, обеспечивающего производительность ИИ до 180 TOPS.

Модуль работает в паре с оперативной памятью DDR5 объемом до 128 ГБ с поддержкой IBECC, обладает высокоскоростными интерфейсами ввода-вывода, такими как PCIe Gen4, множеством вариантов вывода изображения, возможностями USB4/Thunderbolt, а также промышленными функциями, включая TSN Ethernet, TPM 2.0 и расширенное управление питанием. Как промышленное решение, Express-PTL предназначен для работы в расширенном температурном диапазоне от –40°C до 85°C и нацелен на применение в робототехнике, промышленной автоматизации, медицинской визуализации, транспорте и интеллектуальной инфраструктуре.

Читать далее «Модуль ADLINK Express-PTL Panther Lake COM Express Type 6 поддерживает до Intel Core Ultra 7 368H и 128 ГБ DDR5»

OnLogic Factor 101 – безвентиляторный промышленный компьютер для граничного ИИ с системой на кристалле Qualcomm QCS6490 и сетью 10GbE

OnLogic Factor 101 (FR101) — это сверхкомпактный безвентиляторный промышленный компьютер на базе платформы Qualcomm QCS6490 для приложений граничного ИИ и шлюзов данных. Разработанный для применений с ограничением по пространству, он ориентирован на системы машинного зрения, инспекции, мониторинга и низкоскоростные автономные системы.

Восьмиядерный процессор Qualcomm Kryo 670 (класса Cortex-A78/A55) работает в паре с памятью 8 ГБ LPDDR4x и флэш-накопителем 128 ГБ UFS. Безвентиляторная система оснащена портами 10GbE и Gigabit Ethernet, пятью портами USB, а также видеовыходами HDMI и USB-C (DisplayPort). Его соответствие различным стандартам делает его подходящим для развертывания в офисных и промышленных граничных средах.

Читать далее «OnLogic Factor 101 – безвентиляторный промышленный компьютер для граничного ИИ с системой на кристалле Qualcomm QCS6490 и сетью 10GbE»

Avalue EMX-PTLP – тонкая материнская плата формата mini-ITX на базе процессора Intel Core Ultra 7 358H Panther Lake-H

EMX-PTLP от Avalue – это промышленная тонкая материнская плата формата mini-ITX на базе семейства процессоров Intel Panther Lake-H Core Ultra (серия 3), вплоть до 12-ядерного SoC Intel Core Ultra 7 358H, обеспечивающего до 180 TOPS для развертывания систем ИИ и промышленной автоматизации.

Плата поддерживает до 64 ГБ оперативной памяти DDR5 SoDIMM/CSoDIMM, оснащена разъемами M.2 PCIe 5.0 и PCIe 4.0 для накопителей и расширения, разъемами M.2 Key-E и Key-B для беспроводной и сотовой связи, слотом PCIe x8, интерфейсами вывода изображения HDMI, DisplayPort, USB-C и LVDS/eDP, сетевыми интерфейсами GbE и 2.5GbE, набором интерфейсов USB4, USB 3.2 и USB 2.0, и другими возможностями.

Читать далее «Avalue EMX-PTLP – тонкая материнская плата формата mini-ITX на базе процессора Intel Core Ultra 7 358H Panther Lake-H»

Обзор Fusion HAT+ – Добавление голосового ИИ и управления сервоприводами/моторами к Raspberry Pi для робототехники, умного дома или образования

Компания SunFounder предоставила образец для обзора платы расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi , разработанной для управления моторами и сервоприводами с использованием аудиовзаимодействия благодаря встроенным микрофону и динамику, а также моделям LLM. Она может использоваться в качестве контроллера робота с поддержкой ИИ, хаба для умного дома, голосового помощника или интерактивной образовательной платформы.

В этом обзоре, после распаковки и установки Fusion HAT+ на Raspberry Pi 5 с 2 ГБ ОЗУ, основное внимание будет уделено части голосового взаимодействия с использованием преобразования текста в речь (TTS), речи в текст (STT), а также локальных и облачных моделей LLM и VLM. Также будет быстро протестировано управление сервоприводом для махания флагом с помощью голосовых команд.

Читать далее «Обзор Fusion HAT+ – Добавление голосового ИИ и управления сервоприводами/моторами к Raspberry Pi для робототехники, умного дома или образования»