Опубликовано

Geniatech XPI-3576-CM5 – совместимый с Raspberry Pi CM5 вычислительный модуль ИИ на Rockchip RK3576 с WiFi 6 и Bluetooth 5.3

Geniatech XPI-3576-CM5 — это система-на-модуле на базе восьмиядерного Rockchip RK3576 с ядрами Arm Cortex-A72/A53, выполненная в форм-факторе Raspberry Pi CM4/CM5 и оснащённая до 16 ГБ LPDDR5 и 128 ГБ eMMC-флеш-памяти.

Модуль также оснащён Gigabit Ethernet-контроллером RealTek RTL8211F, беспроводным модулем Ampak AP6275S для двухдиапазонного WiFi 6 и Bluetooth 5.3, а также PMIC Rockchip RK806S-5 для управления питанием. Он имеет два 100-контактных разъёма B2B, что позволяет подключать его к базовым платам, разработанным для Raspberry Pi CM4/CM5, хотя и с некоторыми ограничениями, как будет показано ниже.

Читать далее «Geniatech XPI-3576-CM5 – совместимый с Raspberry Pi CM5 вычислительный модуль ИИ на Rockchip RK3576 с WiFi 6 и Bluetooth 5.3»

Опубликовано

Efinix представила семейство FPGA Titanium Edge, предназначенное для энергоэффективных периферийных систем искусственного интеллекта и машинного зрения

Компания Efinix представила семейство FPGA Titanium Edge, разработанное для энергоэффективных приложений периферийного искусственного интеллекта и машинного зрения. Новое семейство, основанное на архитектуре Titanium FPGA, предлагает пониженное статическое энергопотребление, настраиваемый MIPI I/O до 2.5 Гбит/с, встроенную коррекцию одиночных сбоев (SEU) и варианты System-in-Package (SiP), интегрирующие SPI Flash и HyperRAM для компактных систем.

Первоначальное семейство FPGA Titanium Edge включает устройства Ti125, Ti40, Ti70 и Ti95, содержащие от 39 000 до 123 000 логических элементов для встраиваемых систем ИИ, машинного зрения, робототехники, медицинских систем и других приложений. По сравнению с флагманским Titanium Ti375 и экономичным семейством Topaz FPGA новые устройства имеют примерно на 50% более низкое статическое энергопотребление, сохраняя при этом архитектуру Quantum.

Читать далее «Efinix представила семейство FPGA Titanium Edge, предназначенное для энергоэффективных периферийных систем искусственного интеллекта и машинного зрения»

Опубликовано

Beelink EQi 304 обзор – Часть 3: Ubuntu 26.04 на мини-ПК Wildcat Lake

После изучения аппаратной части с распаковкой и разбором мини-ПК Beelink EQi Wildcat Lake , мы подробно рассмотрели компьютер Intel Core 3 304 с Windows 11 . Теперь у нас было время протестировать мини-ПК Beelink EQi под управлением Ubuntu 26.04 с ядрами Linux 7.0/7.1.

Будет представлен отчет об опыте тестирования функций, результатах бенчмарков, оценке работы сетевых интерфейсов 2.5GbE, 10GbE и WiFi 6, тестах накопителей и USB/Thunderbolt, а также об измерениях энергопотребления.

Читать далее «Beelink EQi 304 обзор – Часть 3: Ubuntu 26.04 на мини-ПК Wildcat Lake»

Опубликовано

NVIDIA запускает компактные основные модули Jetson T2000 и T3000 для приложений периферийного ИИ и робототехники

NVIDIA только что выпустила модули Jetson T2000 и T3000 «основной» серии как более компактные и недорогие альтернативы Jetson T4000/T5000 modules представленным в прошлом году для периферийного ИИ и робототехники.

Модуль Jetson Thor T3000 и его промышленная версия IGX Thor T3000 с функциональной безопасностью обеспечивают до 865 FP4 TFLOPS вычислительной мощности ИИ. Они оснащены графическим процессором NVIDIA Blackwell на 1536 ядер, восьмиядерным процессором Neoverse Arm, 32 ГБ памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 ГБ/с и интерфейсом 25 GbE. Jetson Thor T2000 обеспечивает до 400 TFLOPS производительности ИИ, имеет графический процессор Blackwell на 1024 ядра, 16 ГБ LPDDR5 с пропускной способностью 137 ГБ/с и сеть 10 GbE. Оба модуля примерно вдвое меньше модулей Jetson T4000/T5000.

Читать далее «NVIDIA запускает компактные основные модули Jetson T2000 и T3000 для приложений периферийного ИИ и робототехники»

Опубликовано

Обратная разработка добавляет поддержку NPU RK3576 в открытый драйвер Rocket для основной ветки Linux

В 2024 году было отмечено, что открытый драйвер для NPU RK3588 от Tomeu Vizoso обеспечивал достойную производительность для обнаружения объектов. С тех пор был достигнут хороший прогресс, и теперь он известен как драйвер Rocket в основной ветке Linux .

Однако SoC Rockchip RK3576 пока не поддерживается драйвером Rocket в основной ветке, несмотря на схожий NPU. Хорошая новость в том, что Ga Hing Woo работает над поддержкой NPU Rockchip RK3576 в основной ветке Linux, используя стек драйвера Rocket, и протестировал обновления на Radxa ROCK 4D под управлением Linux 7.1-rc5. Это потребовало серьёзной работы по обратной разработке из-за скрытых регистров, не описанных в TRM.

Читать далее «Обратная разработка добавляет поддержку NPU RK3576 в открытый драйвер Rocket для основной ветки Linux»

Опубликовано

Микроконтроллер Ambient Scientific GPX10 Pro обеспечивает годы работы постоянно активного ИИ от одной батарейки-таблетки

Ambient Scientific GPX10 Pro — это процессор/микроконтроллер для постоянно активных встроенных приложений ИИ на энергоограниченных периферийных устройствах. С потреблением менее 100 мкВт он может обеспечить годы работы постоянно активного ИИ от одной батарейки-таблетки.

SoC включает десять программно-программируемых ИИ-ядер MX8, использующих технологию компании DigAn, сверхэнергоэффективный АЦП, 8-битный интерфейс камеры DVP, 2048 КБ SRAM, поддержку многочисленных периферийных устройств и ядро Arm Cortex-M4F для не-ИИ рабочих нагрузок.

Читать далее «Микроконтроллер Ambient Scientific GPX10 Pro обеспечивает годы работы постоянно активного ИИ от одной батарейки-таблетки»

Опубликовано

AI-бокс Mekotronics на базе NVIDIA Jetson Orin Nano/NX ориентирован на человекоподобных роботов, управление инфраструктурой «умных городов» и транспортные решения

Более известная своими уникальными конструкциями промышленных ПК на Rockchip , компания Mekotronics представила «AI Box» на базе NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB/8GB или Jetson Orin NX 8GB/16GB для человекоподобных роботов, приложений интеллектуального транспорта (V2X), умных городов, умного сельского хозяйства, медицинской визуализации и других областей.

Хотя компания часто предоставляет специализированные функции в своих системах на Rockchip, её встраиваемый компьютер на Jetson предлагает довольно стандартные интерфейсы: выход HDMI, шесть портов USB Type-A, два порта Gigabit Ethernet RJ45 (один с PoE), 40-контактный разъём GPIO, два коннектора для камер, клеммную колодку для CAN Bus и UART, а также системный разъём для светодиодов, кнопки питания и т.д.

Читать далее «AI-бокс Mekotronics на базе NVIDIA Jetson Orin Nano/NX ориентирован на человекоподобных роботов, управление инфраструктурой «умных городов» и транспортные решения»

Опубликовано

Titan Mini — это уменьшенная плата Edge AI на базе Renesas RA8P1 для разработки с RT-Thread RTOS

Titan Mini представляет собой меньшую и несколько более дешёвую версию платы RA8P1 Titan , представленной в 2025 году для AIoT-приложений и разработки с RT-Thread RTOS.

Она по-прежнему оснащена микроконтроллером Renesas R7KA8P1 Cortex-M85/M33 с NPU Arm Ethos-U55, но имеет микросхемы памяти и хранения меньшей ёмкости (32 МБ SDRAM и 8 МБ QSPI flash), вместо портов RJ45 Ethernet использует один FPC-разъём Ethernet, а также другие меры по снижению стоимости. Единственное преимущество, которое я вижу, помимо меньшего размера и немного более низкой цены, — это наличие микрофона и разъёма для динамика для аудиоприложений.

Читать далее «Titan Mini — это уменьшенная плата Edge AI на базе Renesas RA8P1 для разработки с RT-Thread RTOS»