Несколько недель назад было отмечено, что модуль Brainchip AKD1500 M.2 может работать с Raspberry Pi 5 с использованием совместимой платы расширения M.2 HAT+ для оценки решения или разработки приложений с использованием энергоэффективной и низколатентной нейроморфной технологии ИИ компании.
Чтобы еще больше упростить задачу, теперь представлен набор для разработки AKD1500 Raspberry Pi 5, который объединяет Raspberry Pi 5 8GB, официальную плату M.2 HAT+ и карту Akida AKD1500 M.2 B+M-Key в металлическом корпусе.
Большинство портов Raspberry Pi 5 выведены наружу, а именно порт Gigabit Ethernet, четыре разъема USB, два видеовыхода HDMI и порт USB-C для питания. Кнопка питания Raspberry Pi 5 и светодиод на M.2 HAT+ также видны через отверстия в металлическом корпусе. Для работы набора требуется камера, но вместо использования модуля камеры Raspberry Pi на базе MIPI CSI пользователям предлагается подключить USB-камеру.
В комплект также входит карта SD объемом 32 ГБ с предустановленными Ubuntu Server 20.04 LTS (уточняется), Python 3.7 и MetaTF Development Environment. Пользователям достаточно подключить USB-камеру и Raspberry Pi 5 к локальной сети через Ethernet или WiFi. Затем можно ввести IP-адрес (например, 10.42.0.1 по WiFi) набора для разработки в веб-браузере, чтобы открыть средство запуска Akikda Demo Dev Kit для демонстрации присутствия человека по визуальному ключевому слову (Visual Wake-Word, VWW), демонстрации обнаружения объектов (YOLO), демонстрации периферийных вычислений (MobileNet) и демонстрации распознавания лиц (MobileNet). Все работает локально на устройстве, без необходимости в облаке.
После завершения работы с демонстрациями можно перейти к собственным пользовательским моделям с помощью MetaTF ML Framework. Компания также упоминает поддержку Edge Impulse, но она упоминается только в кратком описании продукта, а не в руководстве пользователя. Другие возможности включают обучение на чипе, при котором модели могут осваивать новые классы непосредственно на устройстве без повторного обучения в облаке.
Выглядит хорошо, пока не обратить внимание на цену: $1,295 . Понятно, что это комплект для разработки, а не оптимизированное по стоимости решение, но можно воспроизвести нечто подобное с Raspberry Pi 5 8GB (рекомендованная розничная цена $175), M.2 HAT+ ($12), картой Akida AKD1500 M.2 ($129), металлическим корпусом вроде Geekworm P579 ( $10.99 ) и microSD-картой на 32 ГБ класса A1/A2 ($10-$20). Это около $350 плюс налоги и доставка за аппаратную часть, и, вероятно, потребуется два часа на сборку аппаратуры и установку программного обеспечения. Если заработок превышает ~$400 в час, то покупка комплекта может иметь смысл…
Дополнительную информацию можно найти в пресс-релизе .
Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.