Опубликовано

NVIDIA запускает компактные основные модули Jetson T2000 и T3000 для приложений периферийного ИИ и робототехники

NVIDIA только что выпустила модули Jetson T2000 и T3000 «основной» серии как более компактные и недорогие альтернативы Jetson T4000/T5000 modules представленным в прошлом году для периферийного ИИ и робототехники.

Модуль Jetson Thor T3000 и его промышленная версия IGX Thor T3000 с функциональной безопасностью обеспечивают до 865 FP4 TFLOPS вычислительной мощности ИИ. Они оснащены графическим процессором NVIDIA Blackwell на 1536 ядер, восьмиядерным процессором Neoverse Arm, 32 ГБ памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 ГБ/с и интерфейсом 25 GbE. Jetson Thor T2000 обеспечивает до 400 TFLOPS производительности ИИ, имеет графический процессор Blackwell на 1024 ядра, 16 ГБ LPDDR5 с пропускной способностью 137 ГБ/с и сеть 10 GbE. Оба модуля примерно вдвое меньше модулей Jetson T4000/T5000.

Читать далее «NVIDIA запускает компактные основные модули Jetson T2000 и T3000 для приложений периферийного ИИ и робототехники»

Опубликовано

Обратная разработка добавляет поддержку NPU RK3576 в открытый драйвер Rocket для основной ветки Linux

В 2024 году было отмечено, что открытый драйвер для NPU RK3588 от Tomeu Vizoso обеспечивал достойную производительность для обнаружения объектов. С тех пор был достигнут хороший прогресс, и теперь он известен как драйвер Rocket в основной ветке Linux .

Однако SoC Rockchip RK3576 пока не поддерживается драйвером Rocket в основной ветке, несмотря на схожий NPU. Хорошая новость в том, что Ga Hing Woo работает над поддержкой NPU Rockchip RK3576 в основной ветке Linux, используя стек драйвера Rocket, и протестировал обновления на Radxa ROCK 4D под управлением Linux 7.1-rc5. Это потребовало серьёзной работы по обратной разработке из-за скрытых регистров, не описанных в TRM.

Читать далее «Обратная разработка добавляет поддержку NPU RK3576 в открытый драйвер Rocket для основной ветки Linux»

Опубликовано

Микроконтроллер Ambient Scientific GPX10 Pro обеспечивает годы работы постоянно активного ИИ от одной батарейки-таблетки

Ambient Scientific GPX10 Pro — это процессор/микроконтроллер для постоянно активных встроенных приложений ИИ на энергоограниченных периферийных устройствах. С потреблением менее 100 мкВт он может обеспечить годы работы постоянно активного ИИ от одной батарейки-таблетки.

SoC включает десять программно-программируемых ИИ-ядер MX8, использующих технологию компании DigAn, сверхэнергоэффективный АЦП, 8-битный интерфейс камеры DVP, 2048 КБ SRAM, поддержку многочисленных периферийных устройств и ядро Arm Cortex-M4F для не-ИИ рабочих нагрузок.

Читать далее «Микроконтроллер Ambient Scientific GPX10 Pro обеспечивает годы работы постоянно активного ИИ от одной батарейки-таблетки»

Опубликовано

AI-бокс Mekotronics на базе NVIDIA Jetson Orin Nano/NX ориентирован на человекоподобных роботов, управление инфраструктурой «умных городов» и транспортные решения

Более известная своими уникальными конструкциями промышленных ПК на Rockchip , компания Mekotronics представила «AI Box» на базе NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB/8GB или Jetson Orin NX 8GB/16GB для человекоподобных роботов, приложений интеллектуального транспорта (V2X), умных городов, умного сельского хозяйства, медицинской визуализации и других областей.

Хотя компания часто предоставляет специализированные функции в своих системах на Rockchip, её встраиваемый компьютер на Jetson предлагает довольно стандартные интерфейсы: выход HDMI, шесть портов USB Type-A, два порта Gigabit Ethernet RJ45 (один с PoE), 40-контактный разъём GPIO, два коннектора для камер, клеммную колодку для CAN Bus и UART, а также системный разъём для светодиодов, кнопки питания и т.д.

Читать далее «AI-бокс Mekotronics на базе NVIDIA Jetson Orin Nano/NX ориентирован на человекоподобных роботов, управление инфраструктурой «умных городов» и транспортные решения»

Опубликовано

Titan Mini — это уменьшенная плата Edge AI на базе Renesas RA8P1 для разработки с RT-Thread RTOS

Titan Mini представляет собой меньшую и несколько более дешёвую версию платы RA8P1 Titan , представленной в 2025 году для AIoT-приложений и разработки с RT-Thread RTOS.

Она по-прежнему оснащена микроконтроллером Renesas R7KA8P1 Cortex-M85/M33 с NPU Arm Ethos-U55, но имеет микросхемы памяти и хранения меньшей ёмкости (32 МБ SDRAM и 8 МБ QSPI flash), вместо портов RJ45 Ethernet использует один FPC-разъём Ethernet, а также другие меры по снижению стоимости. Единственное преимущество, которое я вижу, помимо меньшего размера и немного более низкой цены, — это наличие микрофона и разъёма для динамика для аудиоприложений.

Читать далее «Titan Mini — это уменьшенная плата Edge AI на базе Renesas RA8P1 для разработки с RT-Thread RTOS»

Опубликовано

Firefly AIBOX-9075 — промышленный Edge AI-компьютер на Qualcomm IQ-9075 с производительностью 200 TOPS, 36 ГБ LPDDR5 и промышленными интерфейсами ввода/вывода

AIBOX-9075 — это промышленный Edge AI-компьютер на базе Qualcomm IQ-9075 SoC, предназначенный для выполнения задач ИИ непосредственно на устройстве без обращения к облаку. С производительностью до 200 TOPS он подходит для граничных вычислений, развёртывания локальных LLM, робототехники, компьютерного зрения и других областей.

Система оснащена 36 ГБ LPDDR5 ECC, 128 ГБ UFS 2.2 и слотом M.2 PCIe 4.0 NVMe SSD. Варианты подключения включают два порта 2.5GbE с TSN, опционально Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 и 4G/5G, а периферийные интерфейсы — восемь входов GMSL2 для камер, HDMI 2.0, USB 3.0, CAN-FD, RS485 и оптоизолированные цифровые вводы/выводы. Прочный алюминиевый корпус работает в диапазоне от -40°C до 85°C, что обеспечивает непрерывную эксплуатацию в промышленных и наружных условиях.

Читать далее «Firefly AIBOX-9075 — промышленный Edge AI-компьютер на Qualcomm IQ-9075 с производительностью 200 TOPS, 36 ГБ LPDDR5 и промышленными интерфейсами ввода/вывода»

Опубликовано

NeoEyes NE503 – Камера Edge AI за $1199 на базе SoC Hailo-15H с производительностью 20 TOPS

Camthink NeoEyes NE503 — это платформа 4K Edge AI-камеры на базе SoC Hailo-15H с четырёхъядерным Cortex-A53 и AI-ускорителем на 20 TOPS, оснащённая 8 ГБ LPDDR4-памяти и флеш-накопителем eMMC на 64 ГБ.

Камера также оснащена 4K-сенсором Sony IMX678 и автофокусным авто-зум-объективом 8–32 мм F1.6 для высококачественного мониторинга, съёмки при слабом освещении и распознавания на большом расстоянии. Камера напрямую обрабатывает видеовход высокого разрешения, выполняет локальный мультимодельный вывод, поддерживает контейнеризированные приложения и события, управляемые рабочими процессами, на самом устройстве, без использования облака или локального сервера.

Читать далее «NeoEyes NE503 – Камера Edge AI за $1199 на базе SoC Hailo-15H с производительностью 20 TOPS»

Опубликовано

Восьмиядерный Edge AI SoC Amlogic A311Y3 оснащен ядрами Cortex-A78/A55, NPU производительностью 8 TOPS и поддержкой LPDDR5

Компания Amlogic представила Edge AI SoC A311Y3, который похоже, является обновлением по сравнению с более ранними разработками, такими как A311D   и    A311D2   используемых в платах, таких как    Khadas VIM3 и Khadas VIM4 .

Хотя официально не указан на сайте Amlogic, документация от поставщиков, таких как Shenzhen Tomato Technology, указывает, что SoC A311Y3 построен на 6-нм техпроцессе и оснащен более новой архитектурой CPU на основе ядер Arm Cortex-A78/A55. SoC включает NPU с производительностью до 8 TOPS и поддерживает память LPDDR5/LPDDR5X, которая может использоваться как для обработки, так и для периферийного ИИ, по сравнению с более ранними чипами серии A311.

Читать далее «Восьмиядерный Edge AI SoC Amlogic A311Y3 оснащен ядрами Cortex-A78/A55, NPU производительностью 8 TOPS и поддержкой LPDDR5»