Опубликовано

SoC Amlogic A123X и C305X2 на Arm Cortex-A320 предназначены для промышленных и энергоэффективных приложений AIoT

Amlogic представила четырехъядерные SoC A123X и двухъядерные SoC C305X2 на Arm Cortex-A320 для промышленных и с батарейным питанием приложений Edge AI и IoT, таких как роботы, видеорегистраторы, IP-камеры, оборудование для видеоконференций и так далее.

Энергоэффективное ядро CPU Armv9 Arm Cortex-A320 было представлено в феврале 2025 года, и Amlogic — первый производитель чипов, анонсировавший SoC на Cortex-A320. Подробностей мало: нет полных спецификаций или структурных схем, а информация о программном обеспечении ограничена, но вот что известно на данный момент.

Читать далее «SoC Amlogic A123X и C305X2 на Arm Cortex-A320 предназначены для промышленных и энергоэффективных приложений AIoT»

Опубликовано

Безвентиляторный компьютер Edge AI на базе AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U поддерживает до 256 ГБ памяти DDR5 SO-DIMM

IBASE AA400-N — это «ультракомпактный» безвентиляторный компьютер Edge AI, работающий на процессоре AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U с количеством ядер до 8, потоками до 16 и суммарной производительностью ИИ 39 TOPS для машинного и роботизированного зрения, автоматизированного контроля, умной розницы, промышленной автоматизации и других ресурсоемких приложений с ограниченным пространством.

Самой интригующей частью характеристик и анонса является заявленная поддержка до 256 ГБ DDR5 через два модуля SO-DIMM, что подразумевает наличие 128-гигабайтных модулей памяти DDR5 SO-DIMM. Система также оснащается твердотельным накопителем M.2 NVMe объемом 256 ГБ, видеовыходами HDMI и DisplayPort с поддержкой 8K, двумя портами 2.5GbE, разъемами M.2 для опционального подключения Wi-Fi, Bluetooth и сотовой связи 4G/5G, несколькими портами USB и COM-портом.

Читать далее «Безвентиляторный компьютер Edge AI на базе AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U поддерживает до 256 ГБ памяти DDR5 SO-DIMM»

Опубликовано

Microduck – уткоподобный двуногий робот, созданный для экспериментов с физическим ИИ и развлечений

Компании Pollen Robotics и Hugging Face представили Microduck — двуногого робота высотой 25 см с 15 моторами, камерой, датчиком глубины, двумя датчиками движения и подвижным клювом, способным поднимать предметы.

Это последовало за запуском настольного робота Reachy Mini в начале этого года, который оснащался модулем Raspberry Pi CM4 или мог подключаться к компьютеру. В некотором смысле Microduck можно рассматривать как Reachy Mini с ногами, но компания утверждает, что это разные продукты. Reachy Mini нацелен на взаимодействие человека и робота, тогда как Microduck ориентирован на движение/действие, хотя он также оснащён микрофоном и динамиком для аудиовзаимодействия.

Читать далее «Microduck – уткоподобный двуногий робот, созданный для экспериментов с физическим ИИ и развлечений»

Опубликовано

Lantronix Open-M 720G/520G – сверхкомпактные LGA-системы-на-модуле на базе SoC MediaTek Genio 720 и Genio 520

Lantronix Open-M 720G и 520G — это компактные (43×44 мм) LGA-системы-на-модуле (SoM) на базе 6-нм SoC MediaTek Genio 720 и Genio 520, обеспечивающие производительность ИИ 10 TOPS и предназначенные для периферийных IoT-приложений, выполняющих энергоэффективные задачи Vision AI и GenAI.

Двухкамерный модуль Genio 720 поставляется с 8 ГБ LPDDR5, а однокамерный модуль Genio 520 — с 4 ГБ LPDDR5. Обе модели предлагают накопитель UFS объемом 128 ГБ, гигабитный Ethernet, опциональное подключение WiFi 6 и Bluetooth 5.3, поддержку двух дисплеев, аудиовходы/выходы, интерфейсы USB 3.2/2.0, PCIe Gen2 x1 и многое другое.

Читать далее «Lantronix Open-M 720G/520G – сверхкомпактные LGA-системы-на-модуле на базе SoC MediaTek Genio 720 и Genio 520»

Опубликовано

Gemma Translator — многоязычный интерпретатор, работающий локально на Raspberry Pi 5 с использованием среды выполнения LiteRT

Gemma Translator — это проект с открытым исходным кодом для Raspberry Pi 5, который выступает в роли многоязычного интерпретатора, работающего локально без доступа к облаку, с использованием Google Gemma 4 и среды выполнения LiteRT.

Это проект, созданный тремя инженерами Google при помощи Google Antigravity. Он включает код для запуска полностью офлайн голосового переводчика/интерпретатора на устройстве с использованием Gemma 4 E2B (2.3B эффективных / ~5.1B всего параметров с послойными эмбеддингами) и среды выполнения LiteRT.

Читать далее «Gemma Translator — многоязычный интерпретатор, работающий локально на Raspberry Pi 5 с использованием среды выполнения LiteRT»

Опубликовано

Edge AI-компьютер reComputer Mini J501 оснащен модулем NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB и двумя разъемами для камер FAKRA

Разработанный для робототехнических приложений, reComputer Mini J501 — это Edge AI-компьютер на базе модуля NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB или 32GB, обеспечивающий до 275 TOPS производительности ИИ.

Компьютер оснащен портами 10GbE и GbE RJ45, видеовыходом HDMI 2.1, двумя портами USB 3.2, двумя портами USB 2.0 Type-C для отладки/восстановления, твердотельным накопителем M.2 NVMe объемом 128 ГБ, двумя разъемами FAKRA для подключения до восьми камер GMSL2 и рядом других разъемов ввода-вывода.

Читать далее «Edge AI-компьютер reComputer Mini J501 оснащен модулем NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB и двумя разъемами для камер FAKRA»

Опубликовано

UEFI-приложение NightRun запускает локальную LLM на Raspberry Pi 5 и ПК с архитектурой x86 без операционной системы

Запуск LLM локально на SBC или мини-ПК — хороший способ сохранить конфиденциальность данных, но для этого обычно требуется обычная операционная система, которая занимает значительную часть системной памяти. NightRun — экспериментальный проект с открытым исходным кодом, который решает эту проблему, загружая машину напрямую в локальную LLM с USB-накопителя или microSD-карты, без запуска обычной ОС.

Удаляя операционную систему, NightRun высвобождает больше оперативной памяти и пропускной способности памяти для вывода ИИ. Среда выполнения написана на Rust, и при загрузке она загружает квантованную модель (от 1,3 ГБ до 2,4 ГБ) непосредственно в оперативную память, проверяя её контрольные суммы CRC-32. После загрузки модели хранилище становится «запечатанным», то есть любая последующая попытка чтения с диска вызовет аппаратный сбой.

Читать далее «UEFI-приложение NightRun запускает локальную LLM на Raspberry Pi 5 и ПК с архитектурой x86 без операционной системы»

Опубликовано

DFI X6X-ORN – IP67-защищённый защищённый Edge AI компьютер на Jetson Orin NX/Nano с поддержкой камер GMSL2

DFI X6X-ORN — это безвентиляторный Edge AI компьютер с классом защиты IP67 на базе NVIDIA Jetson Orin NX/Nano. Он предназначен для экстремальных условий наружного и промышленного применения в морской отрасли, сельском хозяйстве, строительстве и интеллектуальных транспортных системах.

Система полностью использует герметичные круглые разъёмы M12 и M20 для всех своих интерфейсов ввода/вывода, включая PoE и GMSL2 камеры. Она обеспечивает до 157 TOPS производительности ИИ при оснащении модулем Jetson Orin NX 16GB, соответствует стандартам MIL-STD-810H на устойчивость к ударам и вибрации и поддерживает рабочий диапазон температур от -20°C до 60°C.

Читать далее «DFI X6X-ORN – IP67-защищённый защищённый Edge AI компьютер на Jetson Orin NX/Nano с поддержкой камер GMSL2»