ASUS Ascent QN10 mini PC работает на процессоре Qualcomm Snapdragon X2 Elite с 18 ядрами Armv9

ASUS Ascent QN10 — это первый мини-ПК на процессоре Qualcomm Snapdragon X2 Elite с 18 ядрами Armv9 и производительностью ИИ 80 TOPS для Windows Copilot+ ПК.

Мощный Arm-компьютер поставляется с до 32 ГБ LPDDR5-памяти и NVMe SSD объёмом от 512 ГБ до 2 ТБ. Он поддерживает до четырёх видеовыходов через один порт HDMI и три порта USB4 (40 Гбит/с), а также предлагает сетевые подключения 2.5GbE и Wi-Fi 7, аудиовыход и несколько дополнительных портов USB 3.2/2.0.

Читать далее «ASUS Ascent QN10 mini PC работает на процессоре Qualcomm Snapdragon X2 Elite с 18 ядрами Armv9»

Nuvoton NuMaker-GestureAI-M55M1 модуль объединяет микроконтроллер Cortex-M55 с камерой GC0308 для управления жестами на базе ИИ

В ноябре прошлого года был анонсирован запуск микроконтроллера   NuMicro M55M1 от Nuvoton , который объединяет ядро Arm Cortex-M55 с микроНПУ Ethos-U55 для ИИ на устройстве и управления жестами. Теперь был выпущен модуль для разработки NuMaker-GestureAI-M55M1 на базе этого МК для приложений, связанных с ИИ-зрением.

Новая плата объединяет МК M55M1 с CMOS-сенсором изображения GC0308, цифровым микрофоном и слотом для microSD-карты для хранения моделей ИИ. Она предназначена для таких приложений, как управление жестами, базовые системы машинного зрения и бесконтактные интерфейсы.

Читать далее «Nuvoton NuMaker-GestureAI-M55M1 модуль объединяет микроконтроллер Cortex-M55 с камерой GC0308 для управления жестами на базе ИИ»

Аппаратные решения Radxa на Qualcomm в 2026 году: одноплатные компьютеры Dragon Q8B и Q5E, а также NAS-системы DragonStation и DragonBay

Radxa начала партнёрство с Qualcomm в прошлом году с одноплатного компьютера Dragon Q6A , но это оказалось лишь началом: на дне разработчика Radxa + Qualcomm 30 мая 2026 года компания представила больше одноплатных компьютеров и NAS-систем на Qualcomm.

Radxa Q8B SBC будет основан на восьмиядерном SoC Qualcomm Snapdragon 8cx Gen3 , Q5E SBC – на восьмиядерном Kryo SoC Dragonwing QCS6690 . Также были анонсированы NAS-системы DragonStation и DragonBay, а дорожная карта на 2026 год включает 22 системы на Qualcomm от Radxa.

Читать далее «Аппаратные решения Radxa на Qualcomm в 2026 году: одноплатные компьютеры Dragon Q8B и Q5E, а также NAS-системы DragonStation и DragonBay»

reComputer RK3576/RK3588 Edge AI компьютеры поддерживаются платформой развертывания в один клик reComputer AI Lab

Компания Seeed Studio только что выпустила Edge AI компьютеры reComputer RK3576/RK3588, предназначенные для разработчиков, инноваторов в области встроенного AI, робототехники, промышленного AI, компьютерного зрения, локальных LLM и реального периферийного развертывания.

Компьютеры на Rockchip RK3576 и RK3588 сейчас довольно распространены, а модели Seeed Studio предлагают тройной видеовыход, двойной Ethernet (GbE или 2.5GbE), несколько портов USB и расширение M.2. Но, пожалуй, наиболее интересной частью является программное обеспечение с операционной системой Linux на базе Armbian и поддержка платформы reComputer AI Lab, которая обеспечивает развертывание в один клик демо-версий компьютерного зрения, аудио и LLM/LVM с ускорением AI.

Читать далее «reComputer RK3576/RK3588 Edge AI компьютеры поддерживаются платформой развертывания в один клик reComputer AI Lab»

Coralboard оснащается SoC для периферийного ИИ Synaptics Astra SL2619 и поддерживает вывод Google Gemma 3

Synaptics Coralboard — это плата разработки на базе SoC для периферийного ИИ Synaptics Astra SL2619 с движком вывода Synaptics Torq производительностью 1 TOPS, реализующим Google Coral NPU , и поддерживающая аппаратно-ускоренные легковесные модели Google Gemma 3 .

Плата оснащается 2 ГБ ОЗУ и предлагает интерфейсы MIPI для камеры и дисплея, слот microSD, порт USB Type-A, входы для микрофона (I2S), разъемы расширения mikroBUS и Qwiic, а также опциональное подключение Wi-Fi и Bluetooth через слот расширения M.2.

Читать далее «Coralboard оснащается SoC для периферийного ИИ Synaptics Astra SL2619 и поддерживает вывод Google Gemma 3»

Geniatech APC888 — Edge AI Box ПК на базе NXP i.MX 95 с поддержкой M.2 ИИ-ускорителей Hailo, MemryX, NXP или DeepX

Geniatech APC888 Edge AI Box ПК работает на прикладном процессоре NXP i.MX 95 Cortex-A55/M7/M33 и оснащается разъемом M.2 для ИИ-ускорителя Hailo, MemryX, DeepX или Kinara (ныне NXP).

Система по умолчанию поставляется с 4 ГБ LPDDR5 и 32 ГБ eMMC флеш-памяти, имеет два порта Gigabit Ethernet, опциональную связь WiFi, Bluetooth, сотовую и GNSS, а также два порта USB 3.0. Доступна в коммерческом и промышленном температурном исполнении.

Читать далее «Geniatech APC888 — Edge AI Box ПК на базе NXP i.MX 95 с поддержкой M.2 ИИ-ускорителей Hailo, MemryX, NXP или DeepX»

Промышленный безвентиляторный ПК Arbor ARES-2100 на Wildcat Lake предназначен для промышленной автоматизации, машинного зрения и приложений Edge AI

Безвентиляторный ПК Arbor ARES-2100 — еще одна промышленная платформа на базе нового семейства процессоров Intel Core Series 3 «Wildcat Lake», ориентированная на промышленную автоматизацию, машинное зрение и облегченные приложения Edge AI.

Безвентиляторный компьютер поддерживает до 64 ГБ памяти DDR5 SO-DIMM, флеш-накопитель UFS 3.1 и/или M.2 NVMe/SATA, предлагает до трех видеовыходов, до трех портов 2.5GbE, опционально WiFi, Bluetooth и 4G LTE через слоты расширения M.2, разъем RS232/RS485 RJ45 и два опциональных интерфейса CAN Bus через клеммную колодку. Будучи промышленным устройством, он рассчитан на работу в диапазоне температур от -20 до +60°C, питание от 9 до 36 В постоянного тока и имеет сертификацию MIL-STD-810H по устойчивости к ударам и вибрации.

Читать далее «Промышленный безвентиляторный ПК Arbor ARES-2100 на Wildcat Lake предназначен для промышленной автоматизации, машинного зрения и приложений Edge AI»

Renesas RZ/V2H Robotics Development Kit обеспечивает обработку AI-зрения, управление двигателями и питанием с помощью одной платы

Renesas WS125-V2HRDKREFZ — это комплект разработчика робототехники (RDK) на базе Renesas RZ/V2H микропроцессора Arm Cortex-A55/R8/M33, предназначенный для высокопроизводительных AI-приложений компьютерного зрения с использованием встроенного в MPU AI-ускорителя производительностью 80 TOPS (разреженный).

Комплект поставляется с 16 ГБ LPDDR4, 64 МБ QSPI флэш-памяти, картой microSD на 64 ГБ и, по-видимому, частично вдохновлён Raspberry Pi 5: 40-контактный разъём GPIO Raspberry Pi, 16-контактный разъём FFC для PCIe Gen3, два разъёма MIPI CSI и порт micro HDMI. Другие особенности включают порт Gigabit Ethernet, два порта USB 3.2, два интерфейса CAN-FD и диапазон входного напряжения 12–24 В постоянного тока.

Читать далее «Renesas RZ/V2H Robotics Development Kit обеспечивает обработку AI-зрения, управление двигателями и питанием с помощью одной платы»