Опубликовано

Обзор Raspberry Pi AI HAT+ 2 – 40 TOPS ИИ-ускоритель, протестированный с рабочими нагрузками Computer Vision, LLM и VLM

Raspberry Pi предоставила образец их генеративного ИИ-ускорителя AI HAT+ 2 на базе Hailo-10H для обзора. 40 TOPS ИИ-ускоритель рекламируется как подходящий для LLM (больших языковых моделей) и VLM (визуально-языковых моделей), обеспечивая при этом примерно такую же производительность, как и у первого поколения AI HAT+ (Hailo-8) для моделей компьютерного зрения.

После распаковки плата AI HAT+ 2 собирается с Raspberry Pi 5 с 2 ГБ ОЗУ, оснащенным Raspberry Pi Camera Module 3, затем следует быстрая проверка работы моделей компьютерного зрения и более подробное тестирование примеров LLM и VLM.

Читать далее «Обзор Raspberry Pi AI HAT+ 2 – 40 TOPS ИИ-ускоритель, протестированный с рабочими нагрузками Computer Vision, LLM и VLM»

Опубликовано

Raspberry Pi AI HAT+ 2 нацелен на генеративный ИИ (LLM/VLM) с ускорителем Hailo-10H

Raspberry Pi AI HAT+ 2 — это дополнительная плата на базе ИИ-ускорителя Hailo-10H с производительностью 40 TOPS с 8 ГБ выделенной встроенной оперативной памяти, которая добавляет Raspberry Pi 5 возможность работы с генеративным ИИ.

Показывая аналогичную производительность в задачах компьютерного зрения, что и плата первого поколения на базе Hailo-8 — Raspberry Pi AI HAT+ , AI HAT+ 2 также добавляет поддержку больших языковых моделей (LLM) и визуально-языковых моделей (VLM), работающих локально без необходимости доступа к интернету. Целевые области применения включают автономное управление процессами, безопасный анализ данных, управление объектами и робототехнику.

Читать далее «Raspberry Pi AI HAT+ 2 нацелен на генеративный ИИ (LLM/VLM) с ускорителем Hailo-10H»

Опубликовано

Обзор reComputer Industrial R2135-12 — безвентиляционный промышленный Edge AI ПК на базе Raspberry Pi CM5 с AI-акселератором Hailo-8

В данном обзоре рассматривается reComputer AI Industrial R2135-12 от Seeed Studio. Это промышленный граничный компьютер, построенный на платформе Raspberry Pi Compute Module 5. Данная модель сконфигурирована с 8 ГБ памяти LPDDR4 и 32 ГБ встроенной памяти eMMC. Устройство предлагает широкий набор вариантов ввода-вывода, включая два порта Gigabit Ethernet, USB 3.0/USB 2.0, выход HDMI, а также промышленные интерфейсы, такие как RS-485/RS-232, CAN и GPIO, вместе с поддержкой Wi-Fi и Bluetooth и широким диапазоном входного напряжения постоянного тока, подходящим для промышленных условий.

Читать далее «Обзор reComputer Industrial R2135-12 — безвентиляционный промышленный Edge AI ПК на базе Raspberry Pi CM5 с AI-акселератором Hailo-8»

Опубликовано

Мини-АТХ плата AMD Embedded+ оснащена процессором Ryzen AI Embedded P132 и ПЛИС SoC Versal AI Edge Gen2 VE3558.

На выставке CES 2026 компания Sapphire Technology представила EDGE+VPR-7P132 — материнскую плату формата Mini-ITX на архитектуре «AMD Embedded+», построенную вокруг недавно анонсированной серии систем-на-чипе AMD Ryzen AI Embedded P100 , а именно шестиядерного процессора Ryzen P132 (V4526iX) и адаптивного SoC ПЛИС AMD Versal AI Edge Gen 2 VE3558, который содержит восемь ядер Arm Cortex-A78AE и десять реального времени Cortex-R52 в дополнение к структуре ПЛИС.

Это первая материнская плата на базе AMD Ryzen AI Embedded, которую мы видим. Она представляет собой значительное обновление по сравнению с прошлогодней материнской платой Edge+ VPR-5050 , которая использовала процессоры серии Ryzen Embedded V2000 на архитектуре Zen 2 и кремний Versal первого поколения. Новая модель VPR-7P132 пропускает несколько поколений, переходя сразу к ядрам CPU Zen 5 и графике RDNA 3.5, а также включает обновленный адаптивный Edge AI SoC Versal Gen 2 для вывода в реальном времени, более быструю память LPDDR5 (4266 МГц) и интерфейс USB4 со скоростью 40 Гбит/с.

Читать далее «Мини-АТХ плата AMD Embedded+ оснащена процессором Ryzen AI Embedded P132 и ПЛИС SoC Versal AI Edge Gen2 VE3558.»

Опубликовано

Обзор ноутбука MUSE Book — Тестирование восьмиядерного ноутбука на RISC-V под управлением Linux в 2026 году

Для обзора компания SpacemiT предоставила образец ноутбука MUSE Book на RISC-V под управлением Linux. Он построен на базе восьмиядерного 64-битного RISC-V SoC SpacemiT K1/M1, оснащается до 16 ГБ оперативной памяти, флеш-памятью eMMC и/или NVMe SSD, а также имеет 14.1-дюймовый IPS-дисплей с разрешением 1920×1080, подключение WiFi 6, несколько портов USB и другие возможности.

Не стану повторять все аппаратные спецификации, поскольку Лео уже сделал это, когда рассказывал о ноутбуке MUSE Book в апреле 2024 года , включая разборку и дополнительные детали о SoC SpacemiT K1/M1. Все же будет проведена распаковка и быстрая проверка аппаратной части, но основное внимание уделено программной стороне, чтобы показать прогресс в работе Bianbu OS 2.3 (на базе Ubuntu 24.04) на RISC-оборудовании, как это было сделано ранее для одноплатного компьютера VisionFive 2 Lite начального уровня на базе StarFive JH7110S . Это довольно длинный обзор, поэтому при нехватке времени можно сразу перейти к итоговому списку, что работает, а что нет .

Читать далее «Обзор ноутбука MUSE Book — Тестирование восьмиядерного ноутбука на RISC-V под управлением Linux в 2026 году»

Опубликовано

Reolink Floodlight 4K Smart PoE и WiFi 6 камеры безопасности добавили локальный LLM для поиска по видео естественным языком

Компания Reolink представила Elite Floodlight WiFi и Elite Pro Floodlight PoE — две новые камеры безопасности 4K с видео высокого разрешения, встроенными прожекторами, поддержкой PoE (в модели Pro) и большой языковой моделью (LLM) на устройстве, что позволяет осуществлять поиск видео на естественном языке вместо базового обнаружения объектов.

За годы было рассмотрено множество камер Reolink, таких как Argus PT Ultra , Reolink TrackMix PoE и RLC-810A , которая оснащена «умным обнаружением» на периферии, позволяя камере различать людей, транспортные средства и домашних животных без отправки данных в облако. Однако они ограничены этими фиксированными категориями, и чтобы найти что-то конкретное, например, «красную рубашку» или «грузовик доставки», всё равно приходилось вручную прокручивать временную шкалу или полагаться на сетевой видеорегистратор (NVR). Теперь Reolink пытается решить эту проблему, интегрировав большую языковую модель (LLM) непосредственно в свои новые камеры безопасности Elite Floodlight, ориентированные на широкомасштабное наружное наблюдение для домов и предприятий, таких как подъездные пути, дворы, парковки и коммерческие входы.

Читать далее «Reolink Floodlight 4K Smart PoE и WiFi 6 камеры безопасности добавили локальный LLM для поиска по видео естественным языком»

Опубликовано

Cincoze MD-3000 — это масштабируемый компьютер с креплением DIN-рейку на базе процессора до Intel Core i9-14900 24-го поколения с 24 ядрами

Cincoze MD-3000 — это высокопроизводительный, масштабируемый DIN-рейковый компьютер на базе процессора Intel 12-го, 13-го или 14-го поколения, разработанный для расширения с помощью до шести модулей через фирменную систему «Scalable Expansion Deck» (SED), подключаемую к слоту PCIe x16 компьютера.

На базе процессора до Intel Core i9-14900 24-го поколения с 24 ядрами (Raptor Lake-S Refresh) MD-3000 поддерживает до 96 ГБ оперативной памяти DDR5 SO-DIMM с опциональной поддержкой ECC, до двух накопителей M.2 NVMe SSD, отсек для 2.5-дюймового SATA накопителя и оснащен двумя разъемами DisplayPort с поддержкой 4K, пятью портами Gigabit Ethernet, четырьмя портами USB 3.2, разъемом DB9 для RS232/RS485 и другим. Он в основном ориентирован на приложения умного производства, основанные на машинном зрении.

Читать далее «Cincoze MD-3000 — это масштабируемый компьютер с креплением DIN-рейку на базе процессора до Intel Core i9-14900 24-го поколения с 24 ядрами»

Опубликовано

Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов

Здравствуйте, сегодня будет обзор HUSKYLENS 2 , выпущенного в октябре 2025 года. Это следующее поколение HUSKYLENS , ИИ-визуальный сенсор, оснащенный двухъядерным RISC-V однокристальным компьютером Kendryte K230 с 6 TOPS ускорителем ИИ и 2.4-дюймовым IPS сенсорным экраном. Устройство запускает алгоритмы машинного зрения полностью на устройстве, обеспечивая высокую скорость работы и низкую задержку, и включает более 15 встроенных моделей ИИ.

HUSKYLENS 2 также поддерживает развертывание пользовательских моделей, включая интеграцию с большими языковыми моделями через службу Model Context Protocol (MCP). Кроме того, он совместим с различными микроконтроллерами, такими как Arduino и Raspberry Pi, через интерфейсы связи UART или I2C.

Читать далее «Обзор AI-камеры DFRobot HUSKYLENS 2 – От встроенных AI-примеров до обучения собственной модели для обнаружения слонов»