CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Geniatech APC888 Edge AI Box ПК работает на прикладном процессоре NXP i.MX 95 Cortex-A55/M7/M33 и оснащается разъемом M.2 для ИИ-ускорителя Hailo, MemryX, DeepX или Kinara (ныне NXP).
Система по умолчанию поставляется с 4 ГБ LPDDR5 и 32 ГБ eMMC флеш-памяти, имеет два порта Gigabit Ethernet, опциональную связь WiFi, Bluetooth, сотовую и GNSS, а также два порта USB 3.0. Доступна в коммерческом и промышленном температурном исполнении.
Компания DEEPX только что запустила DX-AIPlayer — ультракомпактный периферийный AI-мини-ПК с SoC Intel Processor «Alder Lake-N» N97 и собственным модулем AI-ускорителя DX-M1 форм-фактора M.2. Система предназначена для приложений реального времени в области компьютерного зрения в робототехнике, «умных городах» и автоматизации производства.
Мы видели множество мини-ПК на Alder Lake-N, таких как Jetway B420UADN1 , Avalue EPC-ASL , AAEON UP 710S и многие другие, но DX-AIPlayer N97 отличается тем, что интегрирует модуль DX-M1 через слот M.2 2280 M-Key (PCIe Gen 3 x4). NPU обеспечивает до 25 TOPS производительности AI в формате INT8 при энергопотреблении всего от 1 до 5 Вт и оснащается 4 ГБ выделенной памяти LPDDR5 для обработки больших рабочих нагрузок и выполнения нескольких моделей без создания узкого места в оперативной памяти хостовой системы.
Renesas WS125-V2HRDKREFZ — это комплект разработчика робототехники (RDK) на базе Renesas RZ/V2H микропроцессора Arm Cortex-A55/R8/M33, предназначенный для высокопроизводительных AI-приложений компьютерного зрения с использованием встроенного в MPU AI-ускорителя производительностью 80 TOPS (разреженный).
Комплект поставляется с 16 ГБ LPDDR4, 64 МБ QSPI флэш-памяти, картой microSD на 64 ГБ и, по-видимому, частично вдохновлён Raspberry Pi 5: 40-контактный разъём GPIO Raspberry Pi, 16-контактный разъём FFC для PCIe Gen3, два разъёма MIPI CSI и порт micro HDMI. Другие особенности включают порт Gigabit Ethernet, два порта USB 3.2, два интерфейса CAN-FD и диапазон входного напряжения 12–24 В постоянного тока.
Banana Pi BPI-OM7 — это AI-камера глубины 3D, которая объединяет одноплатный компьютер Banana Pi BPI-M7 на базе Rockchip RK3588 с низким профилем с камерой глубины ORBBEC Gemini 2, предназначенная для применения в 3D-зрении, робототехнике, периферийном ИИ и пространственном восприятии.
Решение поставляется с 8 ГБ ОЗУ и 64 ГБ eMMC флэш-памяти по умолчанию, предлагает выходы видео HDMI и USB-C, два порта 2,5GbE и несколько портов USB. Для удобства оно установлено на штативе.
Компания Unitree расширила семейство двухруких человекоподобных роботов R1 новыми моделями R1-A5 и R1-A7, которые могут оснащаться двухпальцевыми захватами или трех- или пятипалыми манипуляционными кистями, а также крепиться к фиксированному или колесному основанию для перемещения внутри помещений.
Новые роботы, судя по всему, созданы на основе недорогой платформы Unitree R1 , запущенной в прошлом году, которая умеет танцевать, ходить, бегать, выполнять движения кунг-фу и общаться с пользователями, но в остальном не слишком полезна из-за отсутствия манипуляционных кистей. R1-A5 и R1-A7 не смогут танцевать, так как лишены ног, но верхняя часть корпуса включает голову и две руки, оснащенные захватами или манипуляционными кистями, которые могут выполнять полезные задачи в сочетании с бинокулярным зрением.
Shenzhen Xiao R Geek Technology (XiaoR GEEK) SamuRoid — это 22-степенной бионический гуманоидный робот, построенный на базе Raspberry Pi 4 Model B. Разработанный для исследователей, преподавателей и разработчиков в области робототехники, робот сочетает традиционную среду Robot Operating System (ROS) с современными возможностями воплощенного искусственного интеллекта.
Концепция гуманоидных роботов на одноплатных компьютерах не нова, ранее уже были представлены подобные роботы, такие как Tonybot и PiMecha, которые были сосредоточены на базовом управлении сервоприводами, компьютерном зрении OpenCV и программировании для начинающих. По сравнению с ними SamuRoid имеет значительно более высокую цену, но предлагает более продвинутую настройку с более тесной интеграцией аппаратного и программного обеспечения и поддержку мультимодального взаимодействия, сочетающего зрение, голос и большие языковые модели. Также был представлен более простой, но более крупный двуногий робот, такой как Mini π .
Waveshare UGV Beast — это внедорожный робот с гусеничными траками, предназначенный для одноплатных компьютеров Raspberry Pi 4 или 5, которые обрабатывают задачи компьютерного зрения и стратегического планирования, в то время как подчиненный контроллер ESP32 отвечает за управление движением и обработку данных с сенсоров.
Если дизайн кажется знакомым, то это потому, что это вариант беспилотного наземного аппарата UGV Rover , о котором рассказывали в 2024 году. В этой версии шесть колес исходной модели заменены двумя непрерывными гусеницами, как у военных танков, для лучшей проходимости по сложной местности.
Читать далее «UGV Beast – внедорожный гусеничный робот с ИИ, созданный для Raspberry Pi 4/5»
В январе 2024 года компания Firefly выпустила AI-камеры безопасности CT36L , построенные на базе системы на кристалле Rockchip RV1106G2 с NPU производительностью 0,5 TOPS и поддержкой Power over Ethernet (PoE). Теперь Firefly представила две новые AI-камеры, CQ38W-1126B и CQ38W-3576, которые используют аналогичный корпус со степенью защиты IP67, но оснащены более мощными процессорами.
Обе новые модели больше не поддерживают PoE и вместо этого используют вход 12 В постоянного тока, а также добавляют интерфейс RS485. С точки зрения производительности, CQ38W-1126B построена на базе Rockchip RV1126B с NPU производительностью 3 TOPS и может запускать небольшие мультимодальные AI-модели. Более продвинутая CQ38W-3576 оснащена восьмиядерным Rockchip RK3576 с NPU производительностью 6 TOPS, что делает её пригодной для более требовательных AI-задач, включая YOLO и большие языковые модели. Обе камеры доступны с 3- или 5-мегапиксельными сенсорами и выпускаются в коммерческом или промышленном (с суффиксом J) вариантах. Линейка 3576 также добавляет автомобильную (с суффиксом M) опцию.