Опубликовано

M5Stack AI Pyramid Computing Box — мини-ПК для ИИ стоимостью от 199$, основанный на чипе Axera AX8850

Компания M5Stack только что выпустила мини-ПК для ИИ «AI Pyramid Computer Box», работающий на однокристальной системе Axera AX8850 с восемью ядрами Cortex-A55 и нейропроцессором производительностью 24 TOPS, отличающийся необычным дизайном, поскольку заключен в пирамидальный корпус.

Мини-ПК оснащен 4 или 8 ГБ оперативной памяти, флеш-памятью eMMC объемом 32 ГБ, слотом для карт microSD, двумя портами HDMI 2.0 (см. спецификацию), четырехмикрофонной матрицей, встроенным динамиком, двумя портами Gigabit Ethernet, четырьмя портами USB 3.2 и двумя портами USB-C для данных и питания. Он служит настольной платформой для вычислений Edge AI в таких системах, как шлюзы компьютерного зрения, интеллектуальные системы безопасности и локальные умные фотоальбомы.

Читать далее «M5Stack AI Pyramid Computing Box — мини-ПК для ИИ стоимостью от 199$, основанный на чипе Axera AX8850»

Опубликовано

reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle оснащен 8 интерфейсами камер GMSL2 и 10GbE сетью

Набор reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle от Seeed Studio — это NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB/64GB, оборудованный восемью интерфейсами камер GMSL2 через два разъема FAKRA.

Он основан на несущей плате компании reComputer Mini J501 — уменьшенной версии reServer Industrial J501   — с портами 10GbE и GbE RJ45, видеовыходом HDMI 2.1, двумя портами USB 3.2, двумя портами USB 2.0 Type-C для отладки/восстановления, а также оснащен SSD-накопителем M.2 NVMe на 128 ГБ и модулем WiFi 5 и Bluetooth 5.0 формата M.2, помимо платы расширения с интерфейсами камер GMSL2.

Читать далее «reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle оснащен 8 интерфейсами камер GMSL2 и 10GbE сетью»

Опубликовано

M5Stack AI-8850 LLM Accelerator M.2 Kit предлагает альтернативу Raspberry Pi AI HAT+ 2

M5Stack выпустила «AI-88502 LLM Accelerator M.2 Kit 8GB Version» на основе своей LLM-8850 M.2 карты с 24 TOPS SoC Axera AX8850, предлагая альтернативу Raspberry Pi AI HAT+ 2 , поддерживая как LLM, так и задачи компьютерного зрения с ИИ.

Комплект состоит из M.2 карты и платы Raspberry Pi-HAT 8850 с входом питания USB PD для карты и Raspberry Pi 5, 16-контактного разъема PCIe и 40-контактного заголовка GPIO для подключения к одноплатному компьютеру, а также аксессуаров.

Читать далее «M5Stack AI-8850 LLM Accelerator M.2 Kit предлагает альтернативу Raspberry Pi AI HAT+ 2»

Опубликовано

Модульная 4K AI-камера MaixCAM2 построена на однокристальной системе Axera AX630 с NPU производительностью 3.2 TOPS (Краудфандинг)

Разработанная для мейкеров и исследователей, модульная камера MaixCAM2 от Sipeed построена на базе ИИ SoC Axera AX630 с производительностью ИИ от 3.2 TOPS (INT8) до 12.8 TOPS (INT4), при этом обеспечивая в 10-20 раз более высокую производительность на OpenMV-N6 и Raspberry Pi 5 , и примерно такую же производительность (140 FPS), как у 33 TOPS Jetson Orin Nano 4GB Super в YOLO11n.

Камера оснащена оперативной памятью 1 ГБ или 4 ГБ, флеш-памятью eMMC 32 ГБ и слотом для карты microSD для хранения данных, 2.4-дюймовым сенсорным дисплеем и сенсором камеры 8 МП / 4Kp30 со светодиодной вспышкой, а также двумя микрофонами и динамиком, что делает ее подходящей для локальных приложений LLM и VLM.  Она также имеет два разъема PMOD для расширения, например, для подключения тепловизора и дальномерного сенсора Time of Flight (ToF).

Читать далее «Модульная 4K AI-камера MaixCAM2 построена на однокристальной системе Axera AX630 с NPU производительностью 3.2 TOPS (Краудфандинг)»

Опубликовано

Lanner EAI-I351 – Граничный ИИ-компьютер на базе NVIDIA Jetson Thor с портом 100GbE QSFP28 и 8 входами для камер GMSL2

Lanner EAI-I351 — это защищенный граничный ИИ-компьютер, построенный на платформе NVIDIA Jetson Thor, с портом 100GbE QSFP28 и 8 входами для камер GMSL2 для высокоскоростных сетевых подключений и обработки видео с малой задержкой.

Система поддерживает до 128 ГБ 256-битной памяти LPDDR5X, оснащена до четырьмя линиями 25GbE через порт QSFP28, портом 5GbE RJ45, HDMI 2.0, четырьмя портами USB 3.2 Gen1, двумя последовательными интерфейсами RS232/422/485 с опциональной поддержкой CANBus, цифровыми входами/выходами и аудиоинтерфейсами. Предусмотрены три слота расширения: M.2 M-Key для NVMe, M.2 E-Key для Wi-Fi/Bluetooth и M.2 B-Key для сотовой связи 4G LTE/5G с поддержкой двух Nano-SIM. Разработанный для промышленного применения, встраиваемый компьютер может работать в диапазоне температур от –25°C до 70°C и использует входное питание 24V/48V DC. Он предназначен для робототехники, интеллектуального производства и автономных систем, таких как коллаборативные роботы, AMR и автоматизация производства на основе машинного зрения.

Читать далее «Lanner EAI-I351 – Граничный ИИ-компьютер на базе NVIDIA Jetson Thor с портом 100GbE QSFP28 и 8 входами для камер GMSL2»

Опубликовано

Hiwonder WonderLLM – умный чат-модуль на ESP32-S3 с 2-дюймовым сенсорным дисплеем, 2-мегапиксельной камерой и выделенным голосовым чипом

Hiwonder представила WonderLLM, умный чат-модуль на базе ESP32-S3, который объединяет 2-мегапиксельную камеру, 2.0-дюймовый сенсорный дисплей, динамик и микрофонную решетку для поддержки как оффлайн задач компьютерного зрения, так и облачных больших языковых моделей (LLM) через платформу XiaoZhi AI.

Устройство оснащено выделенным голосовым чипом (CI1302), который обеспечивает постоянное обнаружение ключевых слов, а 4-контактный интерфейс I2C позволяет ему выступать в качестве умного сенсора зрения/голоса для внешних контроллеров, таких как Arduino, STM32 или другие платы ESP32. Типичные области применения включают небольших роботов, наборы для STEM-образования, интерактивных ассистентов и проекты с поддержкой зрения, где это устройство обрабатывает восприятие и взаимодействие, а другой MCU управляет движением и логикой управления.

Читать далее «Hiwonder WonderLLM – умный чат-модуль на ESP32-S3 с 2-дюймовым сенсорным дисплеем, 2-мегапиксельной камерой и выделенным голосовым чипом»

Опубликовано

Уличная камера безопасности на базе Raspberry Pi CM5 с поддержкой PoE оснащена 12.3-МП сенсором IMX500 и корпусом со степенью защиты IP66

Компания Arducam недавно представила комплект All-in-One Raspberry Pi AI Camera Kit с CM5 — уличную камеру безопасности на базе Raspberry Pi CM5 с питанием по PoE, оснащённую 12.3-мегапиксельным интеллектуальным датчиком изображения Sony IMX500 в корпусе со степенью защиты IP66.

Камера объединяет сенсор на уровне пикселей и вывод ИИ на одном чипе, что снижает потребность в облачной обработке, одновременно повышая эффективность и конфиденциальность. Камера безопасности поддерживает работу в диапазоне от -20°C до +75°C, хотя стабильность изображения гарантируется только в диапазоне от 0°C до 50°C, что потенциально делает её непригодной для мест, где температура опускается ниже нуля. Она может использоваться для периметральной безопасности, мониторинга безопасности на стройплощадках, контроля дорожного движения и парковок, а также аналитики скопления людей в общественных местах.

Читать далее «Уличная камера безопасности на базе Raspberry Pi CM5 с поддержкой PoE оснащена 12.3-МП сенсором IMX500 и корпусом со степенью защиты IP66»

Опубликовано

Обзор Raspberry Pi AI HAT+ 2 – 40 TOPS ИИ-ускоритель, протестированный с рабочими нагрузками Computer Vision, LLM и VLM

Raspberry Pi предоставила образец их генеративного ИИ-ускорителя AI HAT+ 2 на базе Hailo-10H для обзора. 40 TOPS ИИ-ускоритель рекламируется как подходящий для LLM (больших языковых моделей) и VLM (визуально-языковых моделей), обеспечивая при этом примерно такую же производительность, как и у первого поколения AI HAT+ (Hailo-8) для моделей компьютерного зрения.

После распаковки плата AI HAT+ 2 собирается с Raspberry Pi 5 с 2 ГБ ОЗУ, оснащенным Raspberry Pi Camera Module 3, затем следует быстрая проверка работы моделей компьютерного зрения и более подробное тестирование примеров LLM и VLM.

Читать далее «Обзор Raspberry Pi AI HAT+ 2 – 40 TOPS ИИ-ускоритель, протестированный с рабочими нагрузками Computer Vision, LLM и VLM»