CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Разработанный для робототехнических приложений, reComputer Mini J501 — это Edge AI-компьютер на базе модуля NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB или 32GB, обеспечивающий до 275 TOPS производительности ИИ.
Компьютер оснащен портами 10GbE и GbE RJ45, видеовыходом HDMI 2.1, двумя портами USB 3.2, двумя портами USB 2.0 Type-C для отладки/восстановления, твердотельным накопителем M.2 NVMe объемом 128 ГБ, двумя разъемами FAKRA для подключения до восьми камер GMSL2 и рядом других разъемов ввода-вывода.
USB AI-ускоритель ASUS UGen300 оснащен AI-процессором Hailo-10H с производительностью 40 TOPS и 8 ГБ памяти LPDDR4 для поддержки больших языковых моделей (LLM), визуально-языковых моделей (VLM) и задач ИИ-зрения при энергопотреблении менее 2,5 Вт.
В некотором смысле аппаратное обеспечение похоже на Raspberry Pi AI HAT+ 2 , но в тонком форм-факторе донгла (105 x 50 x 18 мм) и с портом USB-C Type-C USB 3.2 Gen1 на 10 Гбит/с вместо интерфейса PCIe на 5 или 8 GT/s.
Luxonis представила прототип M8 Controller Box, промышленного модуля расширения ввода/вывода для edge AI-камер машинного зрения OAK4 на базе Qualcomm DragonWing QCS8550. Подключаясь через интерфейс M8 камеры, он добавляет GPIO, реле, CAN, последовательный и USB-интерфейсы, позволяя системам на базе OAK4 напрямую взаимодействовать с сенсорами, исполнительными механизмами, ПЛК, двигателями и другим промышленным оборудованием для приложений машинного зрения и автоматизации.
Прототип модуля имеет 16 GPIO, четыре реле на 16 А, CAN 2.0, RS232, два порта USB 2.0 Type-A, изолированный строб-выход, встроенное аудио, три кнопки и три светодиодных индикатора состояния. Он питается напрямую от разъема M8 OAK4 и поддерживает монтаж на DIN-рейку и VESA.
InHand Mo 62A и Mo 68A — это два одноплатных компьютера (SBC) Edge AI размером с кредитную карту, работающие на базе процессоров Texas Instruments AM62A и AM68A , обеспечивающих соответственно 2 TOPS и 8 TOPS производительности ИИ.
Разработанные для приложений AI Vision, SBC Mo 62A и Mo 68A поддерживают ввод камер MIPI CSI, платы расширения Raspberry Pi HAT, интегрируют возможности обработки изображений ISP седьмого поколения и осуществляют кодирование и декодирование видео H.264/H.265. Однако они предлагают различный набор портов, как показано в спецификациях ниже. Целевые приложения включают промышленное оборудование, системы контроля доступа, роботов, интеллектуальные камеры и терминалы визуального контроля.
AMD объявила о ряде новых решений в области ИИ на Advanced AI 2026, включая процессоры AMD EPYC 6-го поколения, графические процессоры AMD Instinct MI400 Series и масштабируемые решения AMD Helios AI для центров обработки данных. В этой статье основное внимание уделяется встраиваемым и physical AI решениям, таким как новое семейство процессоров Ryzen AI Embedded X100 и новый модуль Kria AI SoM, интегрированный в платформу Kria AI Robotics Developer Platform, объединяющую встраиваемый CPU X100 с ПЛИС Kria.
AMD впервые представила семейство Ryzen AI Embedded X100 при запуске семейства Ryzen AI Embedded P100 в январе 2026 года, обеспечивая до 50 TOPS производительности AI. Однако на тот момент было очень мало подробностей о семействе X100, только что оно будет предлагать большее количество ядер CPU и более высокую производительность AI TOPS, и это последнее объявление исправляет ситуацию.
Если вы чувствуете себя скрягой, покупая Raspberry Pi 5 16 ГБ всего за 305 долларов, теперь есть решение, чтобы избежать неловкости. Встречайте AIS-1000 AI Surveillance Station за 3 640 долларов, объединяющую Raspberry Pi 5 с AI-ускорителем Hailo-8L и NVMe SSD на 1 ТБ, размещённые в металлическом корпусе.
Шутки в сторону: устройство от Planet Technology реально, и пользователи в основном платят за соответствие стандартам NDAA (Закон о национальной обороне) и TAA (Соглашение о торговых соглашениях для использования в AI-приложениях видеонаблюдения в государственных, критически важных инфраструктурах или других объектах повышенной безопасности.
Компания Efinix представила семейство FPGA Titanium Edge, разработанное для энергоэффективных приложений периферийного искусственного интеллекта и машинного зрения. Новое семейство, основанное на архитектуре Titanium FPGA, предлагает пониженное статическое энергопотребление, настраиваемый MIPI I/O до 2.5 Гбит/с, встроенную коррекцию одиночных сбоев (SEU) и варианты System-in-Package (SiP), интегрирующие SPI Flash и HyperRAM для компактных систем.
Первоначальное семейство FPGA Titanium Edge включает устройства Ti125, Ti40, Ti70 и Ti95, содержащие от 39 000 до 123 000 логических элементов для встраиваемых систем ИИ, машинного зрения, робототехники, медицинских систем и других приложений. По сравнению с флагманским Titanium Ti375 и экономичным семейством Topaz FPGA новые устройства имеют примерно на 50% более низкое статическое энергопотребление, сохраняя при этом архитектуру Quantum.
Камера reCamera Pro от Seeed Studio — это AI-камера на базе Rockchip RV1126B с четырехъядерным Cortex-A53 SoC и NPU производительностью 3 TOPS для встроенного AI-зрения, а также для больших языковых моделей (LLM), моделей визуального языка (VLM), а также преобразования речи в текст (STT) и текста в речь (TTS) со встроенными аудиовозможностями.
Она представляет собой мощное обновление более ранней модульной AI-камеры reCamera на базе SG2002 RISC-V AI SoC , с объемом оперативной памяти до 4 ГБ, встроенной flash-памятью eMMC 16 ГБ, сенсором камеры на 8 Мп с поддержкой до 4K @ 30 FPS, креплением объектива M12, встроенным динамиком мощностью 1 Вт, двумя микрофонами, Gigabit Ethernet с поддержкой PoE, двухдиапазонным WiFi 5, портом USB-C для питания и данных, а также возможностью расширения через разъемы GPIO и MIPI DSI.