Опубликовано

M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS

Карта M5Stack LLM-8850 представляет собой модуль ускорения ИИ формата M.2 с ключом M размера 2242, работающий на базе SoC Axera AX8850 с производительностью 24 TOPS (INT8), и подходит для host-устройств, таких как Raspberry Pi 5, одноплатные компьютеры на Rockchip RK3588, и даже x86 ПК, например мини-ПК со свободным сокетом M.2 Key-M.

Карта поставляется с 8 ГБ RAM, 32 Мбит SPI NOR flash, а также поддерживает кодирование видео H.265/H.264 8K @ 30 fps и декодирование 8K @ 60 fps, с поддержкой до 16 каналов для видео 1080p. Она также оснащена активной системой охлаждения для поддержания стабильных температур и предотвращения тепловой деградации внутри корпусов.

Читать далее «M5Stack LLM-8850 card – Модуль ускорения AI M.2 M-Key на основе SoC Axera AX8850 24 TOPS»

Опубликовано

Обзор Particle Tachyon – одноплатный компьютер на Qualcomm QCM6490 для Edge AI с 5G, протестированный с Ubuntu

В данном обзоре рассматривается одноплатный компьютер Particle Tachyon , разработанный для высокопроизводительных приложений edge AI, IoT и систем связи. Плата основана на платформе Qualcomm QCM6490 с восьмиядерным процессором Kryo, графическим ускорителем Adreno и DSP Hexagon. Плата также интегрирует robust-опции беспроводной связи, включая 5G, Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2.

Читать далее «Обзор Particle Tachyon – одноплатный компьютер на Qualcomm QCM6490 для Edge AI с 5G, протестированный с Ubuntu»

Опубликовано

Arm представляет платформу Lumex с процессором C1 с поддержкой SME2 для Edge AI и графическим процессором Mali-G1

Платформа Arm Lumex CSS (Compute SubSystem) для мобильных устройств сочетает высокопроизводительные процессоры Arm C1 с Scalable Matrix Extension версии 2 (SME2) и GPU Mali-G1 для реализации локальных AI-сценариев в реальном времени, таких как ассистенты, голосовой перевод и персонализация.

Lumex является частью новой архитектуры наименований продуктов Arm , анонсированной в мае прошлого года, и ориентирована specifically на мобильные устройства. Arm заявляет, что процессоры Arm с поддержкой SME2 могут обеспечить до 5-кратного повышения производительности AI, 4,7-кратного снижения задержек для речевых workloads и 2,8-кратного ускорения генерации аудио.

Читать далее «Arm представляет платформу Lumex с процессором C1 с поддержкой SME2 для Edge AI и графическим процессором Mali-G1»

Опубликовано

Четырехъядерный SoC Rockchip RV1126B-P на базе Cortex-A53 представлен в системе на модуле искусственного интеллекта и компьютерного зрения

Boardcon MINI1126B-P представляет собой систему-на-модуле (SoM) на базе 64-битного Arm SoC Rockchip RV1126B-P с нейропроцессором 3 TOPS и кодером/декодером 4K H.264/H.265, разработанную для приложений компьютерного зрения с ИИ.

Rockchip RV1126 четырехъядерный Arm Cortex-A7 SoC для камер с AI-ускорителем 2 TOPS существует с 2021 года, но RV1126B(-P) является новым чипом с четырьмя ядрами Cortex-A53 и нейропроцессором 3 TOPS. Модуль MINI1126B-P — одна из первых аппаратных платформ с новым SoC и обновление компании MINI1126 с SoC RV1126, поэтому давайте рассмотрим его подробнее.

Читать далее «Четырехъядерный SoC Rockchip RV1126B-P на базе Cortex-A53 представлен в системе на модуле искусственного интеллекта и компьютерного зрения»

Опубликовано

Плата-носитель NVIDIA Jetson T5000 поддерживает интерфейсы камер GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI или MIPI CSI-2.

NVIDIA официально представила модуль ИИ Jetson T5000, используемый в Jetson AGX Thor Developer Kit на этой неделе, и несколько компаний анонсировали или анонсировали продукты на базе новой системы-на-модуле с производительностью 2070 TOPS.

Connect Tech представила плату расширения Gauntlet для Jetson T5000, поддерживающую интерфейсы камер GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI и MIPI CSI-2 через 16-линковый расширительный разъем, видеовыход DisplayPort, сетевые порты Gigabit Ethernet и 10GbE, USB-порты и различные интерфейсы ввода-вывода. Она предназначена для физического ИИ, робототехники, автономных систем и ИИ на периферии.

Читать далее «Плата-носитель NVIDIA Jetson T5000 поддерживает интерфейсы камер GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI или MIPI CSI-2.»

Опубликовано

Octavo OSD62x-PM SiP объединяет Texas Instruments AM62x SoC с до 2 ГБ DDR4 в крошечном корпусе BGA размером 14×9 мм

Octavo OSD62x-PM System-in-Package (SiP) интегрирует Texas Instruments AM62x четырехъядерный Cortex-A53 SoC, до 2 ГБ памяти DDR4 и необходимые пассивные компоненты в крошечный корпус BGA размером 14×9 мм.

Это уменьшенная и более доступная версия Octavo OSD62x SiP (21×21 мм) с SoC AM62x, DDR4, PMIC, EEPROM и опциональными интеграциями. Оба решения OSD62x и OSD62x-PM были упомянуты в предыдущей статье, но теперь они доступны для покупки, а оценочная плата OSD62-PM-BRK также готова к отгрузке.

Читать далее «Octavo OSD62x-PM SiP объединяет Texas Instruments AM62x SoC с до 2 ГБ DDR4 в крошечном корпусе BGA размером 14×9 мм»

Опубликовано

Стартовый комплект камеры Prophesee GenX320 для Raspberry Pi 5 обеспечивает обнаружение событий с низкой задержкой

Starter Kit GenX320 — это энергоэффективная событийная камера, разработанная для Raspberry Pi 5, которая обнаруживает события с задержкой менее 150 мкс, что эквивалентно примерно 10 000 кадрам в секунду.

Сенсор Prophesee GenX320 предлагает разрешение 320×320 и динамический диапазон >140 дБ. Комплект подключается к Raspberry Pi 5 как официальные камерные модули , через разъем MIPI CSI-2.

Читать далее «Стартовый комплект камеры Prophesee GenX320 для Raspberry Pi 5 обеспечивает обнаружение событий с низкой задержкой»

Опубликовано

Одноплатный компьютер Radxa Cubie A7Z формата Pi Zero оснащен однокристальной системой Allwinner A733 с ядрами Cortex-A76/A55, оперативной памятью до 16 ГБ и поддержкой Wi-Fi 6

Radxa Cubie A7Z представляет собой младшего брата одноплатника Cubie A7A , также основанного на мощном восьмиядерном процессоре Allwinner A733 с ядрами Arm Cortex-A76/A55, но предлагаемого в более компактном форм-факторе, вдохновленном Raspberry Pi Zero.

Компактный одноплатник также оснащается оперативной памятью до 16 ГБ, слотом для карт microSD, опциональной флеш-памятью UFS, видеовыходами micro HDMI и USB-C DisplayPort, беспроводным модулем WiFi 6 и Bluetooth 5.x, 4-линиевым коннектором камеры MIPI CSI, коннектором PCIe Gen3 FPC (изначально для плат размером с Pi Zero) и 40-пиновым GPIO-разъемом.

Читать далее «Одноплатный компьютер Radxa Cubie A7Z формата Pi Zero оснащен однокристальной системой Allwinner A733 с ядрами Cortex-A76/A55, оперативной памятью до 16 ГБ и поддержкой Wi-Fi 6»