Опубликовано

Модуль Advantech AOM-6741 AI Vision SMARC оснащен SoC Qualcomm IQ-9075 с производительностью до 100 TOPS и памятью до 36 ГБ LPDDR5

Advantech AOM-6741 — это модуль SMARC 2.2 Full Size на базе восьмиядерного SoC Qualcomm Dragonwing IQ-9075 с производительностью ИИ до 100 TOPS (INT8), объемом памяти LPDDR5 до 36 ГБ и накопителем UFS 128 ГБ.

Модуль также имеет два разъема MIPI DSI, как минимум один разъем MIPI CSI и выводит все линии ввода-вывода через стандартный краевой разъем MXM 3.0 с 314 контактами, включая четыре интерфейса DisplayPort, два 2.5GbE, два USB 3.2 Gen2, интерфейсы PCIe Gen3 x2 и x4 и другое. Благодаря поддержке до 16 одновременных камер, SoM OAM-06741 в первую очередь ориентирован на промышленные приложения интеллектуального зрения.

Читать далее «Модуль Advantech AOM-6741 AI Vision SMARC оснащен SoC Qualcomm IQ-9075 с производительностью до 100 TOPS и памятью до 36 ГБ LPDDR5»

Опубликовано

Материнская плата Jetway PIC-TWL1 Intel N150 Pico-ITX предназначена для промышленной автоматизации и встраиваемых систем

Jetway PIC-TWL1 — это компактная (100×72 мм) безвентиляторная материнская плата формата Pico-ITX на базе процессора Intel N150 Twin Lake, созданная для промышленного управления, автоматизации производства, распознавания лиц и периферийных встраиваемых систем.

Плата поддерживает до 32 ГБ памяти DDR5 SO-DIMM и NVMe SSD-накопители, оснащается интерфейсами дисплеев HDMI и LVDS/eDP, двумя портами USB 3.2, двумя портами Gigabit Ethernet, разъёмом M.2 E-Key для Wi-Fi и Bluetooth, а также рядом разъёмов для GPIO, RS232/RS485, USB 2.0, аудио, SMBus и передней панели. Питание — 12 В постоянного тока, рабочий диапазон температур от -20°C до 60°C.

Читать далее «Материнская плата Jetway PIC-TWL1 Intel N150 Pico-ITX предназначена для промышленной автоматизации и встраиваемых систем»

Опубликовано

Gemma Translator — многоязычный интерпретатор, работающий локально на Raspberry Pi 5 с использованием среды выполнения LiteRT

Gemma Translator — это проект с открытым исходным кодом для Raspberry Pi 5, который выступает в роли многоязычного интерпретатора, работающего локально без доступа к облаку, с использованием Google Gemma 4 и среды выполнения LiteRT.

Это проект, созданный тремя инженерами Google при помощи Google Antigravity. Он включает код для запуска полностью офлайн голосового переводчика/интерпретатора на устройстве с использованием Gemma 4 E2B (2.3B эффективных / ~5.1B всего параметров с послойными эмбеддингами) и среды выполнения LiteRT.

Читать далее «Gemma Translator — многоязычный интерпретатор, работающий локально на Raspberry Pi 5 с использованием среды выполнения LiteRT»

Опубликовано

Плата NXP FRDM-IMX95-PRO на основе i.MX 95 оснащена интерфейсом 10GbE, более быстрой памятью LPDDR5 со скоростью 6400 MT/s и двумя слотами расширения M.2

NXP представила компактную плату разработчика FRDM-IMX95-PRO на основе прикладного процессора i.MX 95 в большем корпусе 19×19 мм. Она оснащена интерфейсом 10GbE, поддержкой трех радиоинтерфейсов: Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4 и 802.15.4, а также двумя слотами M.2 Key-M для карт ускорения ИИ или SSD.

Плата также оснащена памятью LPDDR5-6400 объемом 16 ГБ, флеш-памятью eMMC объемом 32 ГБ и демонстрационным интерфейсом GoPoint от NXP для применений в робототехнике, промышленных сетях и обработке изображений.

Читать далее «Плата NXP FRDM-IMX95-PRO на основе i.MX 95 оснащена интерфейсом 10GbE, более быстрой памятью LPDDR5 со скоростью 6400 MT/s и двумя слотами расширения M.2»

Опубликовано

Edge AI-компьютер reComputer Mini J501 оснащен модулем NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB и двумя разъемами для камер FAKRA

Разработанный для робототехнических приложений, reComputer Mini J501 — это Edge AI-компьютер на базе модуля NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB или 32GB, обеспечивающий до 275 TOPS производительности ИИ.

Компьютер оснащен портами 10GbE и GbE RJ45, видеовыходом HDMI 2.1, двумя портами USB 3.2, двумя портами USB 2.0 Type-C для отладки/восстановления, твердотельным накопителем M.2 NVMe объемом 128 ГБ, двумя разъемами FAKRA для подключения до восьми камер GMSL2 и рядом других разъемов ввода-вывода.

Читать далее «Edge AI-компьютер reComputer Mini J501 оснащен модулем NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB и двумя разъемами для камер FAKRA»

Опубликовано

USB AI-ускоритель ASUS UGen300 за 299,99 долларов объединяет чип Hailo-10H с производительностью 40 TOPS и 8 ГБ LPDDR4

USB AI-ускоритель ASUS UGen300 оснащен AI-процессором Hailo-10H с производительностью 40 TOPS и 8 ГБ памяти LPDDR4 для поддержки больших языковых моделей (LLM), визуально-языковых моделей (VLM) и задач ИИ-зрения при энергопотреблении менее 2,5 Вт.

В некотором смысле аппаратное обеспечение похоже на Raspberry Pi AI HAT+ 2 , но в тонком форм-факторе донгла (105 x 50 x 18 мм) и с портом USB-C Type-C USB 3.2 Gen1 на 10 Гбит/с вместо интерфейса PCIe на 5 или 8 GT/s.

Читать далее «USB AI-ускоритель ASUS UGen300 за 299,99 долларов объединяет чип Hailo-10H с производительностью 40 TOPS и 8 ГБ LPDDR4»

Опубликовано

Luxonis M8 Controller Box добавляет промышленные входы/выходы, CAN-шину и управление реле к AI-камерам машинного зрения OAK4

Luxonis представила прототип M8 Controller Box, промышленного модуля расширения ввода/вывода для edge AI-камер машинного зрения OAK4 на базе Qualcomm DragonWing QCS8550. Подключаясь через интерфейс M8 камеры, он добавляет GPIO, реле, CAN, последовательный и USB-интерфейсы, позволяя системам на базе OAK4 напрямую взаимодействовать с сенсорами, исполнительными механизмами, ПЛК, двигателями и другим промышленным оборудованием для приложений машинного зрения и автоматизации.

Прототип модуля имеет 16 GPIO, четыре реле на 16 А, CAN 2.0, RS232, два порта USB 2.0 Type-A, изолированный строб-выход, встроенное аудио, три кнопки и три светодиодных индикатора состояния. Он питается напрямую от разъема M8 OAK4 и поддерживает монтаж на DIN-рейку и VESA.

Читать далее «Luxonis M8 Controller Box добавляет промышленные входы/выходы, CAN-шину и управление реле к AI-камерам машинного зрения OAK4»

Опубликовано

Одноплатные компьютеры Edge AI размером с кредитную карту оснащены SoC TI AM62A (2 TOPS) или AM68A (8 TOPS)

InHand Mo 62A и Mo 68A — это два одноплатных компьютера (SBC) Edge AI размером с кредитную карту, работающие на базе процессоров Texas Instruments AM62A и AM68A , обеспечивающих соответственно 2 TOPS и 8 TOPS производительности ИИ.

Разработанные для приложений AI Vision, SBC Mo 62A и Mo 68A поддерживают ввод камер MIPI CSI, платы расширения Raspberry Pi HAT, интегрируют возможности обработки изображений ISP седьмого поколения и осуществляют кодирование и декодирование видео H.264/H.265. Однако они предлагают различный набор портов, как показано в спецификациях ниже. Целевые приложения включают промышленное оборудование, системы контроля доступа, роботов, интеллектуальные камеры и терминалы визуального контроля.

Читать далее «Одноплатные компьютеры Edge AI размером с кредитную карту оснащены SoC TI AM62A (2 TOPS) или AM68A (8 TOPS)»