Опубликовано

Модуль камеры периферийного ИИ на базе CVITEK CV1842H-P обеспечивает ночное видение и поддержку AI-ISP (краудфандинг)

AIMORELOGY Ovis — это открытый модуль камеры машинного зрения с ИИ, построенный на SoC CVITEK CV1842H-P, с полноцветным ночным видением 1080p и инференсом периферийного ИИ 1,5 TOPS в компактном модульном исполнении. Модуль предназначен для дронов, робототехники, систем безопасности, умных камер и специализированных встраиваемых продуктов машинного зрения.

Камера имеет компактную конструкцию со стековой компоновкой: плата Core размером 20 × 20 мм включает SoC CVITEK CV1842H-P, 2 Гбит NAND-памяти, USB и отладочные контактные площадки UART. Плата сенсора с сенсором изображения SC235HAI подключается сверху и также добавляет интерфейсы Ethernet и UART. Опциональная плата CVBS размещается между платой сенсора и платой Ovis Core.

Читать далее «Модуль камеры периферийного ИИ на базе CVITEK CV1842H-P обеспечивает ночное видение и поддержку AI-ISP (краудфандинг)»

Опубликовано

NeoEyes NE302 – миниатюрная камера Edge AI Vision с WiFi 6 и питанием от USB-C на базе микроконтроллера STM32N6

CamThink NeoEyes NE302 — это миниатюрная камера Edge AI Vision с WiFi 6, основанная на микроконтроллере STM32N6 Arm Cortex-M55 с Neural-ART NPU, которая, по словам компании, «особенно подходит для разработчиков и мейкеров».

Изначально это воспринималось как уменьшенная версия CamThink NeoEyes NE301 на том же STM32N6 MCU и 4-мегапиксельном сенсоре камеры OS04C10. Но это совсем другое устройство. Во-первых, отсутствует батарея, а USB-C используется только для питания. Объемы памяти и хранилища сокращены до 32 MB PSRAM и 64 MP SPI flash, а ряд встроенных и опциональных функций исключен, включая модуль 4G LTE (глобальный или для США), аудиоразъемы, разъем PIR-датчика движения и 16-контактный GPIO-разъем, а также поддержку питания PoE.

Читать далее «NeoEyes NE302 – миниатюрная камера Edge AI Vision с WiFi 6 и питанием от USB-C на базе микроконтроллера STM32N6»

Опубликовано

SoC Amlogic A123X и C305X2 на Arm Cortex-A320 предназначены для промышленных и энергоэффективных приложений AIoT

Amlogic представила четырехъядерные SoC A123X и двухъядерные SoC C305X2 на Arm Cortex-A320 для промышленных и с батарейным питанием приложений Edge AI и IoT, таких как роботы, видеорегистраторы, IP-камеры, оборудование для видеоконференций и так далее.

Энергоэффективное ядро CPU Armv9 Arm Cortex-A320 было представлено в феврале 2025 года, и Amlogic — первый производитель чипов, анонсировавший SoC на Cortex-A320. Подробностей мало: нет полных спецификаций или структурных схем, а информация о программном обеспечении ограничена, но вот что известно на данный момент.

Читать далее «SoC Amlogic A123X и C305X2 на Arm Cortex-A320 предназначены для промышленных и энергоэффективных приложений AIoT»

Опубликовано

Circuit Valley CHC5 – модульная система камер с интерфейсами USB, HDMI и Ethernet (краудфандинг)

CHC5 от Circuit Valley — это модульная система камер на базе платы Core с SoC FPGA AMD/Xilinx Zynq-7020, ряда интерфейсных плат с USB, HDMI или Ethernet (PoE), различных сенсорных плат и металлического корпуса.

Решение может быть настроено с помощью различных объективов и сенсоров с интерфейсами MIPI D-PHY, LVDS, Sub-LVDS, Low Voltage LVDS или SLVS. Ядра Cortex-A9 в Zynq-7020 могут справляться со сложными задачами, в то время как логика FPGA отвечает за высокоскоростные вычисления и коррекцию изображения, а также может использоваться для алгоритмов, специфичных для AI/машинного зрения, или сложного аппаратного ускорения с низкой задержкой.

Читать далее «Circuit Valley CHC5 – модульная система камер с интерфейсами USB, HDMI и Ethernet (краудфандинг)»

Опубликовано

D-Robotics RDK S100P – альтернатива NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с производительностью 128 TOPS и ядрами Cortex-A78AE/R52+

Комплект разработчика D-Robotics RDK S100P — это SBC для робототехники, построенный на модуле на базе S100P и представляющий собой альтернативу NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с 6-ядерным кластером приложений Cortex-A78AE, 4-ядерным доменом MCU на Cortex-R52+, BPU Nash производительностью 128 TOPS INT8, GPU Mali-G78AE и 24 ГБ LPDDR5.

Четыре ядра R52+ могут быть настроены для надежного управления в реальном времени: два ядра работают в режиме lockstep для безопасности, а два других поддерживают работу в режиме split-lock. На практике процессор A78AE и BPU могут обеспечить работу Linux и обработку изображений, в то время как MCU обрабатывает критичные по времени задачи, такие как ввод-вывод двигателей и сенсоров. Это может снизить потребность в отдельном контроллере реального времени, хотя то, устраняет ли он его полностью, зависит от робота и его требований.

Читать далее «D-Robotics RDK S100P – альтернатива NVIDIA Jetson Orin NX 16GB с производительностью 128 TOPS и ядрами Cortex-A78AE/R52+»

Опубликовано

Безвентиляторный компьютер Edge AI на базе AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U поддерживает до 256 ГБ памяти DDR5 SO-DIMM

IBASE AA400-N — это «ультракомпактный» безвентиляторный компьютер Edge AI, работающий на процессоре AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U с количеством ядер до 8, потоками до 16 и суммарной производительностью ИИ 39 TOPS для машинного и роботизированного зрения, автоматизированного контроля, умной розницы, промышленной автоматизации и других ресурсоемких приложений с ограниченным пространством.

Самой интригующей частью характеристик и анонса является заявленная поддержка до 256 ГБ DDR5 через два модуля SO-DIMM, что подразумевает наличие 128-гигабайтных модулей памяти DDR5 SO-DIMM. Система также оснащается твердотельным накопителем M.2 NVMe объемом 256 ГБ, видеовыходами HDMI и DisplayPort с поддержкой 8K, двумя портами 2.5GbE, разъемами M.2 для опционального подключения Wi-Fi, Bluetooth и сотовой связи 4G/5G, несколькими портами USB и COM-портом.

Читать далее «Безвентиляторный компьютер Edge AI на базе AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U поддерживает до 256 ГБ памяти DDR5 SO-DIMM»

Опубликовано

Banana Pi BPI-AI2N – SoM и несущая плата на базе Renesas RZ/V2N для приложений Vision AI

Banana Pi BPI-AI2N — это система-на-модуле (SoM) на базе микропроцессора Renesas RZ/V2N с четырёхъядерным Arm Cortex-A55 и ускорителем DRP-AI3 производительностью 15 TOPS (в разреженном режиме) для задач Vision AI.

Модуль оснащён 8 ГБ LPDDR4x, 32 ГБ eMMC-флэш, 64 МБ SPI-флэш, двумя контроллерами Gigabit Ethernet, PMIC и выводит все I/O через 260-контактный разъём SO-DIMM. Компания также предлагает несущую плату по мотивам Jetson Nano с разъёмом MIPI DSI, двумя разъёмами MIPI CSI, двумя портами GbE RJ45, двумя портами USB 3.0, слотом M.2 для NVMe SSD, 40-контактной колодкой GPIO и другими интерфейсами.

Читать далее «Banana Pi BPI-AI2N – SoM и несущая плата на базе Renesas RZ/V2N для приложений Vision AI»

Опубликовано

Lantronix Open-M 720G/520G – сверхкомпактные LGA-системы-на-модуле на базе SoC MediaTek Genio 720 и Genio 520

Lantronix Open-M 720G и 520G — это компактные (43×44 мм) LGA-системы-на-модуле (SoM) на базе 6-нм SoC MediaTek Genio 720 и Genio 520, обеспечивающие производительность ИИ 10 TOPS и предназначенные для периферийных IoT-приложений, выполняющих энергоэффективные задачи Vision AI и GenAI.

Двухкамерный модуль Genio 720 поставляется с 8 ГБ LPDDR5, а однокамерный модуль Genio 520 — с 4 ГБ LPDDR5. Обе модели предлагают накопитель UFS объемом 128 ГБ, гигабитный Ethernet, опциональное подключение WiFi 6 и Bluetooth 5.3, поддержку двух дисплеев, аудиовходы/выходы, интерфейсы USB 3.2/2.0, PCIe Gen2 x1 и многое другое.

Читать далее «Lantronix Open-M 720G/520G – сверхкомпактные LGA-системы-на-модуле на базе SoC MediaTek Genio 720 и Genio 520»