Комплект разработчика iWave Systems i.MX8M Mini предназначен для недорогих систем распознавания лиц

Плата iWave Systems i.MX8M Mini — это платформа для разработки, основанная на обновленной версии системы-на-модуле iW-RainboW-G34M-SM i.MX 8M Mini, разработанная специально для недорогих систем распознавания лиц, благодаря использованию программного обеспечения  NXP eIQ ML, интерфейса MIPI для подключения дисплея и камеры.

Читать далее «Комплект разработчика iWave Systems i.MX8M Mini предназначен для недорогих систем распознавания лиц»

Особенности 4K Vision Edge Computing Platform на базе Xilinx Zynq UltraScale + ZU3EG MPSoC

В прошлом году компания MyIR Tech представила плату разработки MYD-CZU3EG на базе MPSoC Xilinx Zynq UltraScale + ZU3EG с ядрами Arm Cortex-A53 и матрицей FPGA, разработанную для таких приложений, как облачные вычисления, машинное зрение, полетная навигация и другие сложные встраиваемые приложения.

На днях компания анонсировала еще одну платформу на базе Zynq Ultrascale + ZU3EG, предназначенную для машинного зрения. Стартовый комплект VECP (Vision Edge Computing Platform) состоит из платы разработки MYD-CZU3EG-ISP, оснащенной фирменным модулем процессора MYC-CZU3EG Zynq UltraScale + MPSoC, радиатора и датчика камеры SONY IMX334 4K.

Читать далее «Особенности 4K Vision Edge Computing Platform на базе Xilinx Zynq UltraScale + ZU3EG MPSoC»

Компания ADLink выпустила стартовый комплект для разработки Vizi-AI для промышленного компьютерного зрения и искусственного интеллекта

Компания ADLINK недавно выпустила стартовый комплект для разработки Vizi-AI для промышленного машинного зрения и искусственного интеллекта (AI) в сотрудничестве с Intel и Arrow Electronics.

Vizi-AI включает в себя несущую плату, которая выглядит так же, как и в комплекте для разработки I-Pi SMARC компании ADLINK, который оснащен процессором машинного зрения (VPU) Intel Movidius Myriad X и совместимой с SMARC системой-на-модуле LEC-AL Intel Atom Apollo Lake. Читать далее «Компания ADLink выпустила стартовый комплект для разработки Vizi-AI для промышленного компьютерного зрения и искусственного интеллекта»

Стартовый комплект Toradex AI Embedded Vision использует веб-сервисы Amazon для приложений AI и ML

Toradex, Amazon Web Services (AWS) и NXP Semiconductors объединились для создания стартового комплекта AI Embedded Vision, целью которого является упрощение разработки приложений для компьютерного зрения и машинного обучения, связанных с облаком, в таких отраслях, как промышленная автоматизация, сельское хозяйство, медицинское оборудование и многие другие.

Читать далее «Стартовый комплект Toradex AI Embedded Vision использует веб-сервисы Amazon для приложений AI и ML»

Основываясь на дорожной карте процессоров Rockchip, в 2020 году будут выпущены процессоры Rockchip RK3566, RK3588, RV1109

В прошлом году Rockchip провел презентацию в Китае, где они представили свои планы по процессорам на 2020 год, и мы узнали о таких процессорах, как Rockhip RK3588 Cortex-A76 / A55, RK3530 Cortex-A55 SoC и процессоры камер RV1109, но, на тот момент, у нас было ограниченное количество деталей о процессорах.

Читать далее «Основываясь на дорожной карте процессоров Rockchip, в 2020 году будут выпущены процессоры Rockchip RK3566, RK3588, RV1109»

Lattice представляет CrossLink-NX FPGA для Edge AI и встраиваемых систем машинного зрения

Lattice Semiconductor анонсировала первый продукт, на основе их платформы Nexus — CrossLink-NX FPGA, предназначенный для применения в встраиваемых решениях машинного зрения и Edge AI. В настоящее время существует два предложения: CrossLink-NX FPGA 17 и CrossLink-NX FPGA 40.

Читать далее «Lattice представляет CrossLink-NX FPGA для Edge AI и встраиваемых систем машинного зрения»

Выпущены миниатюрные оценочные комплекты NanoVision и NanoBerry для платформ Arduino и Raspberry Pi

AMS (Austria Mikro Systeme), известная своим массивом решений для микросенсорных измерений и, что наиболее важно, разработкой NanEye — миниатюрного CMOS-датчика изображения, предназначенного для приложений, где размер является критическим фактором. Компания также выпустила оценочные комплекты NanoVision и NanoBerry, для разработки решения на основе миниатюрного датчика изображения AMS NanEyeC.

Читать далее «Выпущены миниатюрные оценочные комплекты NanoVision и NanoBerry для платформ Arduino и Raspberry Pi»

MediaPipe — это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google

MediaPipe — это фреймворк с открытым исходным кодом, представленный Google, который помогает создавать мультимодальные конвейеры машинного обучения. Разработчик может создать прототип, не углубляясь в написание алгоритмов и моделей машинного обучения, используя существующие компоненты. Эта структура может использоваться для различных приложений для обработки изображений и мультимедиа (особенно в виртуальной реальности), таких как обнаружение объектов, распознавание лиц, отслеживание рук, отслеживание нескольких рук и сегментация волос. MediaPipe поддерживает различные аппаратные и операционные платформы, такие как Android, iOS и Linux, предлагая API на C ++, Java, Objective-c и т.д. Эта среда также способна использовать ресурсы GPU.

Читать далее «MediaPipe — это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google»